## Instalación
La instalación y uso están pensados para una gráfica NVIDIA decentilla. Si no dispones de una gráfica NVIDIA, ejecutar en las gráficas de Colab. 

Instalaciones necesarias para local:
- pip install transformers[torch] gradio tensorboardX scikit-learn
- pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

#### GitHub
En el archivo .gitignore están puestas las carpetas que no se deben subir a github.

## Estructura
Dos funcionalidades:
- Monitor de bebés: identificar si tu bebé llora y por qué
- Clasificador de llantos: conocer por qué llora tu bebé
- Chatbot: poder hablar con llama 3 8B sobre las preocupaciones con tu bebé

Flujo de archivos:
1. Construir la estructura de los modelos y entrenarlos [model.py](model.py)
2. Chatbot en el que grabar audio y conectar con el llm [app.py](app.py)

Un modelo ([model.py](model.py)) entrenado con distintos datos:
- Modelo para monitorizar: --n monitor
- Modelo clasificador de llantos: --n class

Chatbot [app.py](app.py)

### Datos utilizados
- https://data.mendeley.com/datasets/hbppd883sd/1
- https://zenodo.org/records/2535878
- https://paperswithcode.com/dataset/esc50
- https://osf.io/usr8d