2%|████▏ | 100/4000 [14:21<10:42:35, 9.89s/it] 5%|████████▎ | 199/4000 [28:13<8:38:23, 8.18s/it] 8%|████████████▌ | 300/4000 [42:33<10:16:59, 10.01s/it] 10%|████████████████▊ | 400/4000 [56:32<6:29:49, 6.50s/it] 12%|████████████████████▊ | 500/4000 [1:10:56<9:45:10, 10.03s/it]The following columns in the evaluation set don't have a corresponding argument in `Wav2Vec2ForCTC.forward` and have been ignored: input_length. ***** Running Evaluation ***** Num examples = 2613 Batch size = 72 {'loss': 0.3442, 'learning_rate': 0.000998, 'epoch': 12.5} Configuration saved in ./checkpoint-500/config.json Model weights saved in ./checkpoint-500/pytorch_model.bin Configuration saved in ./checkpoint-500/preprocessor_config.json {'eval_loss': 0.3824974596500397, 'eval_wer': 0.47628709104742584, 'eval_runtime': 133.9974, 'eval_samples_per_second': 19.5, 'eval_steps_per_second': 0.276, 'epoch': 12.5} 15%|████████████████████████▉ | 600/4000 [1:27:09<6:07:37, 6.49s/it] 17%|█████████████████████████████ | 699/4000 [1:41:17<8:04:21, 8.80s/it] 20%|█████████████████████████████████▏ | 800/4000 [1:55:25<5:49:59, 6.56s/it] 22%|█████████████████████████████████████▎ | 899/4000 [2:09:27<7:31:17, 8.73s/it] 25%|█████████████████████████████████████████▎ | 1000/4000 [2:23:35<5:34:34, 6.69s/it]The following columns in the evaluation set don't have a corresponding argument in `Wav2Vec2ForCTC.forward` and have been ignored: input_length. ***** Running Evaluation ***** Num examples = 2613 Batch size = 72 {'loss': 0.1934, 'learning_rate': 0.0009506789790182364, 'epoch': 25.0} 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 37/37 [02:07<00:00, 2.09s/it] Configuration saved in ./checkpoint-1000/config.json Model weights saved in ./checkpoint-1000/pytorch_model.bin Configuration saved in ./checkpoint-1000/preprocessor_config.json Deleting older checkpoint [checkpoint-500] due to args.save_total_limit 27%|█████████████████████████████████████████████▎ | 1099/4000 [2:39:51<6:58:13, 8.65s/it] 30%|█████████████████████████████████████████████████▌ | 1200/4000 [2:53:55<5:10:00, 6.64s/it] 32%|█████████████████████████████████████████████████████▋ | 1300/4000 [3:08:09<7:25:48, 9.91s/it] 35%|█████████████████████████████████████████████████████████▋ | 1399/4000 [3:21:57<5:40:57, 7.87s/it] 37%|█████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 1499/4000 [3:36:00<6:04:19, 8.74s/it] 38%|█████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 1500/4000 [3:36:12<6:49:33, 9.83s/it]The following columns in the evaluation set don't have a corresponding argument in `Wav2Vec2ForCTC.forward` and have been ignored: input_length. ***** Running Evaluation ***** Num examples = 2613 Batch size = 72 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 37/37 [02:07<00:00, 2.07s/it] Configuration saved in ./checkpoint-1500/config.json Model weights saved in ./checkpoint-1500/pytorch_model.bin Configuration saved in ./checkpoint-1500/preprocessor_config.json Deleting older checkpoint [checkpoint-1000] due to args.save_total_limit 40%|█████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 1599/4000 [3:52:16<5:12:57, 7.82s/it] 42%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 1700/4000 [4:06:34<6:20:58, 9.94s/it] 45%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 1800/4000 [4:20:24<3:56:42, 6.46s/it] 48%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 1900/4000 [4:34:41<5:44:05, 9.83s/it] 50%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 1999/4000 [4:48:30<4:28:04, 8.04s/it] 50%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 2000/4000 [4:48:33<3:41:10, 6.64s/it]The following columns in the evaluation set don't have a corresponding argument in `Wav2Vec2ForCTC.forward` and have been ignored: input_length. ***** Running Evaluation ***** Num examples = 2613 Batch size = 72 Configuration saved in ./checkpoint-2000/config.json {'eval_loss': 0.46736055612564087, 'eval_wer': 0.41431016992137965, 'eval_runtime': 133.2229, 'eval_samples_per_second': 19.614, 'eval_steps_per_second': 0.278, 'epoch': 50.0} Model weights saved in ./checkpoint-2000/pytorch_model.bin Configuration saved in ./checkpoint-2000/preprocessor_config.json Deleting older checkpoint [checkpoint-1500] due to args.save_total_limit 52%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 2099/4000 [5:04:49<4:36:30, 8.73s/it] 55%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 2200/4000 [5:18:51<3:16:16, 6.54s/it] 57%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 2299/4000 [5:32:49<4:06:37, 8.70s/it] 60%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 2400/4000 [5:46:47<2:47:55, 6.30s/it] 62%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 2499/4000 [6:00:45<3:36:50, 8.67s/it] 62%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 2500/4000 [6:00:58<4:04:42, 9.79s/it]The following columns in the evaluation set don't have a corresponding argument in `Wav2Vec2ForCTC.forward` and have been ignored: input_length. ***** Running Evaluation ***** Num examples = 2613 Batch size = 72 Configuration saved in ./checkpoint-2500/config.json {'eval_loss': 0.4847034215927124, 'eval_wer': 0.39253106771493784, 'eval_runtime': 132.6998, 'eval_samples_per_second': 19.691, 'eval_steps_per_second': 0.279, 'epoch': 62.5} Model weights saved in ./checkpoint-2500/pytorch_model.bin Configuration saved in ./checkpoint-2500/preprocessor_config.json Deleting older checkpoint [checkpoint-2000] due to args.save_total_limit 65%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 2600/4000 [6:17:02<2:29:59, 6.43s/it] 68%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 2700/4000 [6:31:13<3:35:21, 9.94s/it] 70%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 2800/4000 [6:45:03<2:09:33, 6.48s/it] 72%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 2900/4000 [6:59:16<3:00:07, 9.82s/it] 75%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 3000/4000 [7:13:03<1:48:27, 6.51s/it]The following columns in the evaluation set don't have a corresponding argument in `Wav2Vec2ForCTC.forward` and have been ignored: input_length. ***** Running Evaluation ***** Num examples = 2613 Batch size = 72 {'loss': 0.0741, 'learning_rate': 0.00018860610975594382, 'epoch': 75.0} 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 37/37 [02:07<00:00, 2.06s/it] Configuration saved in ./checkpoint-3000/config.json Model weights saved in ./checkpoint-3000/pytorch_model.bin Configuration saved in ./checkpoint-3000/preprocessor_config.json Deleting older checkpoint [checkpoint-2500] due to args.save_total_limit 78%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 3100/4000 [7:29:27<2:29:56, 10.00s/it] 80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 3200/4000 [7:43:16<1:27:34, 6.57s/it] 82%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 3299/4000 [7:57:15<1:42:16, 8.75s/it] 85%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 3399/4000 [8:11:14<1:19:33, 7.94s/it] 88%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 3500/4000 [8:25:31<1:22:42, 9.93s/it]The following columns in the evaluation set don't have a corresponding argument in `Wav2Vec2ForCTC.forward` and have been ignored: input_length. ***** Running Evaluation ***** Num examples = 2613 Batch size = 72 {'loss': 0.0608, 'learning_rate': 4.9710474062988955e-05, 'epoch': 87.5} 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 37/37 [02:07<00:00, 2.08s/it] Configuration saved in ./checkpoint-3500/config.json Model weights saved in ./checkpoint-3500/pytorch_model.bin Configuration saved in ./checkpoint-3500/preprocessor_config.json Deleting older checkpoint [checkpoint-3000] due to args.save_total_limit 90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 3599/4000 [8:41:30<52:10, 7.81s/it] 92%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 3700/4000 [8:55:43<49:07, 9.83s/it] 95%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 3800/4000 [9:09:27<22:19, 6.70s/it] 98%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 3900/4000 [9:23:35<16:13, 9.74s/it] 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4000/4000 [9:37:22<00:00, 6.61s/it]The following columns in the evaluation set don't have a corresponding argument in `Wav2Vec2ForCTC.forward` and have been ignored: input_length. ***** Running Evaluation ***** Num examples = 2613 Batch size = 72 {'loss': 0.0541, 'learning_rate': 2.0142048445803695e-10, 'epoch': 100.0} 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 37/37 [02:07<00:00, 2.07s/it] Configuration saved in ./checkpoint-4000/config.json Model weights saved in ./checkpoint-4000/pytorch_model.bin Configuration saved in ./checkpoint-4000/preprocessor_config.json {'train_runtime': 34778.5805, 'train_samples_per_second': 16.435, 'train_steps_per_second': 0.115, 'train_loss': 0.3524592447280884, 'epoch': 100.0} Deleting older checkpoint [checkpoint-3500] due to args.save_total_limit Training completed. Do not forget to share your model on huggingface.co/models =) 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4000/4000 [9:39:37<00:00, 8.69s/it] Saving model checkpoint to ./ Configuration saved in ./config.json Model weights saved in ./pytorch_model.bin Configuration saved in ./preprocessor_config.json The following columns in the evaluation set don't have a corresponding argument in `Wav2Vec2ForCTC.forward` and have been ignored: input_length. ***** Running Evaluation ***** Num examples = 2613 Batch size = 72 ***** train metrics ***** epoch = 100.0 train_loss = 0.3525 train_runtime = 9:39:38.58 train_samples = 5716 train_samples_per_second = 16.435 train_steps_per_second = 0.115 01/31/2022 23:43:44 - INFO - __main__ - *** Evaluate *** 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 37/37 [02:08<00:00, 3.47s/it] ***** eval metrics ***** epoch = 100.0 eval_loss = 0.4927 eval_runtime = 0:02:12.07 eval_samples = 2613 eval_samples_per_second = 19.785 eval_steps_per_second = 0.28 eval_wer = 0.3536 Dropping the following result as it does not have all the necessary fields: {'dataset': {'name': 'MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - ET', 'type': 'common_voice', 'args': 'Config: et, Training split: train+validation, Eval split: test'}}