{
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 2.0,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 5000,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.0,
      "learning_rate": 4.993333333333334e-05,
      "loss": 1.7735,
      "step": 10
    },
    {
      "epoch": 0.01,
      "learning_rate": 4.986666666666667e-05,
      "loss": 1.7836,
      "step": 20
    },
    {
      "epoch": 0.01,
      "learning_rate": 4.9800000000000004e-05,
      "loss": 1.7309,
      "step": 30
    },
    {
      "epoch": 0.02,
      "learning_rate": 4.973333333333334e-05,
      "loss": 1.7752,
      "step": 40
    },
    {
      "epoch": 0.02,
      "learning_rate": 4.966666666666667e-05,
      "loss": 1.7293,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 0.02,
      "learning_rate": 4.96e-05,
      "loss": 1.6933,
      "step": 60
    },
    {
      "epoch": 0.03,
      "learning_rate": 4.9533333333333336e-05,
      "loss": 1.7357,
      "step": 70
    },
    {
      "epoch": 0.03,
      "learning_rate": 4.9466666666666665e-05,
      "loss": 1.6945,
      "step": 80
    },
    {
      "epoch": 0.04,
      "learning_rate": 4.94e-05,
      "loss": 1.7225,
      "step": 90
    },
    {
      "epoch": 0.04,
      "learning_rate": 4.933333333333334e-05,
      "loss": 1.676,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 0.04,
      "learning_rate": 4.926666666666667e-05,
      "loss": 1.7182,
      "step": 110
    },
    {
      "epoch": 0.05,
      "learning_rate": 4.92e-05,
      "loss": 1.7106,
      "step": 120
    },
    {
      "epoch": 0.05,
      "learning_rate": 4.913333333333334e-05,
      "loss": 1.6538,
      "step": 130
    },
    {
      "epoch": 0.06,
      "learning_rate": 4.906666666666667e-05,
      "loss": 1.7076,
      "step": 140
    },
    {
      "epoch": 0.06,
      "learning_rate": 4.9e-05,
      "loss": 1.6799,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 0.06,
      "learning_rate": 4.8933333333333335e-05,
      "loss": 1.7028,
      "step": 160
    },
    {
      "epoch": 0.07,
      "learning_rate": 4.886666666666667e-05,
      "loss": 1.7268,
      "step": 170
    },
    {
      "epoch": 0.07,
      "learning_rate": 4.88e-05,
      "loss": 1.6742,
      "step": 180
    },
    {
      "epoch": 0.08,
      "learning_rate": 4.8733333333333337e-05,
      "loss": 1.64,
      "step": 190
    },
    {
      "epoch": 0.08,
      "learning_rate": 4.866666666666667e-05,
      "loss": 1.7093,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 0.08,
      "learning_rate": 4.86e-05,
      "loss": 1.7157,
      "step": 210
    },
    {
      "epoch": 0.09,
      "learning_rate": 4.853333333333334e-05,
      "loss": 1.674,
      "step": 220
    },
    {
      "epoch": 0.09,
      "learning_rate": 4.8466666666666675e-05,
      "loss": 1.686,
      "step": 230
    },
    {
      "epoch": 0.1,
      "learning_rate": 4.8400000000000004e-05,
      "loss": 1.6615,
      "step": 240
    },
    {
      "epoch": 0.1,
      "learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
      "loss": 1.7039,
      "step": 250
    },
    {
      "epoch": 0.1,
      "learning_rate": 4.826666666666667e-05,
      "loss": 1.6401,
      "step": 260
    },
    {
      "epoch": 0.11,
      "learning_rate": 4.82e-05,
      "loss": 1.7081,
      "step": 270
    },
    {
      "epoch": 0.11,
      "learning_rate": 4.8133333333333336e-05,
      "loss": 1.6794,
      "step": 280
    },
    {
      "epoch": 0.12,
      "learning_rate": 4.806666666666667e-05,
      "loss": 1.7425,
      "step": 290
    },
    {
      "epoch": 0.12,
      "learning_rate": 4.8e-05,
      "loss": 1.7586,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 0.12,
      "learning_rate": 4.793333333333334e-05,
      "loss": 1.6829,
      "step": 310
    },
    {
      "epoch": 0.13,
      "learning_rate": 4.7866666666666674e-05,
      "loss": 1.6787,
      "step": 320
    },
    {
      "epoch": 0.13,
      "learning_rate": 4.78e-05,
      "loss": 1.6494,
      "step": 330
    },
    {
      "epoch": 0.14,
      "learning_rate": 4.773333333333333e-05,
      "loss": 1.6671,
      "step": 340
    },
    {
      "epoch": 0.14,
      "learning_rate": 4.766666666666667e-05,
      "loss": 1.6541,
      "step": 350
    },
    {
      "epoch": 0.14,
      "learning_rate": 4.76e-05,
      "loss": 1.6762,
      "step": 360
    },
    {
      "epoch": 0.15,
      "learning_rate": 4.7533333333333334e-05,
      "loss": 1.6774,
      "step": 370
    },
    {
      "epoch": 0.15,
      "learning_rate": 4.746666666666667e-05,
      "loss": 1.7059,
      "step": 380
    },
    {
      "epoch": 0.16,
      "learning_rate": 4.74e-05,
      "loss": 1.6822,
      "step": 390
    },
    {
      "epoch": 0.16,
      "learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
      "loss": 1.684,
      "step": 400
    },
    {
      "epoch": 0.16,
      "learning_rate": 4.726666666666667e-05,
      "loss": 1.7124,
      "step": 410
    },
    {
      "epoch": 0.17,
      "learning_rate": 4.72e-05,
      "loss": 1.6954,
      "step": 420
    },
    {
      "epoch": 0.17,
      "learning_rate": 4.713333333333333e-05,
      "loss": 1.6977,
      "step": 430
    },
    {
      "epoch": 0.18,
      "learning_rate": 4.706666666666667e-05,
      "loss": 1.6791,
      "step": 440
    },
    {
      "epoch": 0.18,
      "learning_rate": 4.7e-05,
      "loss": 1.6619,
      "step": 450
    },
    {
      "epoch": 0.18,
      "learning_rate": 4.6933333333333333e-05,
      "loss": 1.6726,
      "step": 460
    },
    {
      "epoch": 0.19,
      "learning_rate": 4.686666666666667e-05,
      "loss": 1.677,
      "step": 470
    },
    {
      "epoch": 0.19,
      "learning_rate": 4.6800000000000006e-05,
      "loss": 1.6935,
      "step": 480
    },
    {
      "epoch": 0.2,
      "learning_rate": 4.6733333333333335e-05,
      "loss": 1.693,
      "step": 490
    },
    {
      "epoch": 0.2,
      "learning_rate": 4.666666666666667e-05,
      "loss": 1.6734,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 0.2,
      "learning_rate": 4.660000000000001e-05,
      "loss": 1.6915,
      "step": 510
    },
    {
      "epoch": 0.21,
      "learning_rate": 4.653333333333334e-05,
      "loss": 1.6935,
      "step": 520
    },
    {
      "epoch": 0.21,
      "learning_rate": 4.646666666666667e-05,
      "loss": 1.7188,
      "step": 530
    },
    {
      "epoch": 0.22,
      "learning_rate": 4.64e-05,
      "loss": 1.6835,
      "step": 540
    },
    {
      "epoch": 0.22,
      "learning_rate": 4.633333333333333e-05,
      "loss": 1.6879,
      "step": 550
    },
    {
      "epoch": 0.22,
      "learning_rate": 4.626666666666667e-05,
      "loss": 1.6681,
      "step": 560
    },
    {
      "epoch": 0.23,
      "learning_rate": 4.6200000000000005e-05,
      "loss": 1.7074,
      "step": 570
    },
    {
      "epoch": 0.23,
      "learning_rate": 4.6133333333333334e-05,
      "loss": 1.6815,
      "step": 580
    },
    {
      "epoch": 0.24,
      "learning_rate": 4.606666666666667e-05,
      "loss": 1.6888,
      "step": 590
    },
    {
      "epoch": 0.24,
      "learning_rate": 4.600000000000001e-05,
      "loss": 1.6907,
      "step": 600
    },
    {
      "epoch": 0.24,
      "learning_rate": 4.5933333333333336e-05,
      "loss": 1.6762,
      "step": 610
    },
    {
      "epoch": 0.25,
      "learning_rate": 4.5866666666666666e-05,
      "loss": 1.6663,
      "step": 620
    },
    {
      "epoch": 0.25,
      "learning_rate": 4.58e-05,
      "loss": 1.6867,
      "step": 630
    },
    {
      "epoch": 0.26,
      "learning_rate": 4.573333333333333e-05,
      "loss": 1.6777,
      "step": 640
    },
    {
      "epoch": 0.26,
      "learning_rate": 4.566666666666667e-05,
      "loss": 1.6795,
      "step": 650
    },
    {
      "epoch": 0.26,
      "learning_rate": 4.5600000000000004e-05,
      "loss": 1.688,
      "step": 660
    },
    {
      "epoch": 0.27,
      "learning_rate": 4.553333333333333e-05,
      "loss": 1.6607,
      "step": 670
    },
    {
      "epoch": 0.27,
      "learning_rate": 4.546666666666667e-05,
      "loss": 1.6564,
      "step": 680
    },
    {
      "epoch": 0.28,
      "learning_rate": 4.5400000000000006e-05,
      "loss": 1.7277,
      "step": 690
    },
    {
      "epoch": 0.28,
      "learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
      "loss": 1.6814,
      "step": 700
    },
    {
      "epoch": 0.28,
      "learning_rate": 4.526666666666667e-05,
      "loss": 1.6717,
      "step": 710
    },
    {
      "epoch": 0.29,
      "learning_rate": 4.52e-05,
      "loss": 1.6799,
      "step": 720
    },
    {
      "epoch": 0.29,
      "learning_rate": 4.513333333333333e-05,
      "loss": 1.6549,
      "step": 730
    },
    {
      "epoch": 0.3,
      "learning_rate": 4.5066666666666667e-05,
      "loss": 1.7018,
      "step": 740
    },
    {
      "epoch": 0.3,
      "learning_rate": 4.5e-05,
      "loss": 1.6672,
      "step": 750
    },
    {
      "epoch": 0.3,
      "learning_rate": 4.493333333333333e-05,
      "loss": 1.6677,
      "step": 760
    },
    {
      "epoch": 0.31,
      "learning_rate": 4.486666666666667e-05,
      "loss": 1.6877,
      "step": 770
    },
    {
      "epoch": 0.31,
      "learning_rate": 4.4800000000000005e-05,
      "loss": 1.6572,
      "step": 780
    },
    {
      "epoch": 0.32,
      "learning_rate": 4.473333333333334e-05,
      "loss": 1.6532,
      "step": 790
    },
    {
      "epoch": 0.32,
      "learning_rate": 4.466666666666667e-05,
      "loss": 1.6825,
      "step": 800
    },
    {
      "epoch": 0.32,
      "learning_rate": 4.46e-05,
      "loss": 1.6863,
      "step": 810
    },
    {
      "epoch": 0.33,
      "learning_rate": 4.4533333333333336e-05,
      "loss": 1.647,
      "step": 820
    },
    {
      "epoch": 0.33,
      "learning_rate": 4.4466666666666666e-05,
      "loss": 1.7002,
      "step": 830
    },
    {
      "epoch": 0.34,
      "learning_rate": 4.44e-05,
      "loss": 1.6555,
      "step": 840
    },
    {
      "epoch": 0.34,
      "learning_rate": 4.433333333333334e-05,
      "loss": 1.6779,
      "step": 850
    },
    {
      "epoch": 0.34,
      "learning_rate": 4.426666666666667e-05,
      "loss": 1.685,
      "step": 860
    },
    {
      "epoch": 0.35,
      "learning_rate": 4.4200000000000004e-05,
      "loss": 1.6381,
      "step": 870
    },
    {
      "epoch": 0.35,
      "learning_rate": 4.413333333333334e-05,
      "loss": 1.6814,
      "step": 880
    },
    {
      "epoch": 0.36,
      "learning_rate": 4.406666666666667e-05,
      "loss": 1.6584,
      "step": 890
    },
    {
      "epoch": 0.36,
      "learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
      "loss": 1.6877,
      "step": 900
    },
    {
      "epoch": 0.36,
      "learning_rate": 4.3933333333333335e-05,
      "loss": 1.6892,
      "step": 910
    },
    {
      "epoch": 0.37,
      "learning_rate": 4.3866666666666665e-05,
      "loss": 1.6847,
      "step": 920
    },
    {
      "epoch": 0.37,
      "learning_rate": 4.38e-05,
      "loss": 1.6577,
      "step": 930
    },
    {
      "epoch": 0.38,
      "learning_rate": 4.373333333333334e-05,
      "loss": 1.6963,
      "step": 940
    },
    {
      "epoch": 0.38,
      "learning_rate": 4.3666666666666666e-05,
      "loss": 1.7172,
      "step": 950
    },
    {
      "epoch": 0.38,
      "learning_rate": 4.36e-05,
      "loss": 1.6626,
      "step": 960
    },
    {
      "epoch": 0.39,
      "learning_rate": 4.353333333333334e-05,
      "loss": 1.6762,
      "step": 970
    },
    {
      "epoch": 0.39,
      "learning_rate": 4.346666666666667e-05,
      "loss": 1.6699,
      "step": 980
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "learning_rate": 4.3400000000000005e-05,
      "loss": 1.6903,
      "step": 990
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
      "loss": 1.6682,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "learning_rate": 4.3266666666666664e-05,
      "loss": 1.6797,
      "step": 1010
    },
    {
      "epoch": 0.41,
      "learning_rate": 4.32e-05,
      "loss": 1.6825,
      "step": 1020
    },
    {
      "epoch": 0.41,
      "learning_rate": 4.3133333333333336e-05,
      "loss": 1.7038,
      "step": 1030
    },
    {
      "epoch": 0.42,
      "learning_rate": 4.3066666666666665e-05,
      "loss": 1.6485,
      "step": 1040
    },
    {
      "epoch": 0.42,
      "learning_rate": 4.3e-05,
      "loss": 1.6636,
      "step": 1050
    },
    {
      "epoch": 0.42,
      "learning_rate": 4.293333333333334e-05,
      "loss": 1.6471,
      "step": 1060
    },
    {
      "epoch": 0.43,
      "learning_rate": 4.286666666666667e-05,
      "loss": 1.7025,
      "step": 1070
    },
    {
      "epoch": 0.43,
      "learning_rate": 4.2800000000000004e-05,
      "loss": 1.6929,
      "step": 1080
    },
    {
      "epoch": 0.44,
      "learning_rate": 4.273333333333333e-05,
      "loss": 1.6042,
      "step": 1090
    },
    {
      "epoch": 0.44,
      "learning_rate": 4.266666666666667e-05,
      "loss": 1.6529,
      "step": 1100
    },
    {
      "epoch": 0.44,
      "learning_rate": 4.26e-05,
      "loss": 1.6984,
      "step": 1110
    },
    {
      "epoch": 0.45,
      "learning_rate": 4.2533333333333335e-05,
      "loss": 1.6707,
      "step": 1120
    },
    {
      "epoch": 0.45,
      "learning_rate": 4.246666666666667e-05,
      "loss": 1.6551,
      "step": 1130
    },
    {
      "epoch": 0.46,
      "learning_rate": 4.24e-05,
      "loss": 1.6957,
      "step": 1140
    },
    {
      "epoch": 0.46,
      "learning_rate": 4.233333333333334e-05,
      "loss": 1.6885,
      "step": 1150
    },
    {
      "epoch": 0.46,
      "learning_rate": 4.226666666666667e-05,
      "loss": 1.6638,
      "step": 1160
    },
    {
      "epoch": 0.47,
      "learning_rate": 4.22e-05,
      "loss": 1.6996,
      "step": 1170
    },
    {
      "epoch": 0.47,
      "learning_rate": 4.213333333333334e-05,
      "loss": 1.6828,
      "step": 1180
    },
    {
      "epoch": 0.48,
      "learning_rate": 4.206666666666667e-05,
      "loss": 1.6663,
      "step": 1190
    },
    {
      "epoch": 0.48,
      "learning_rate": 4.2e-05,
      "loss": 1.7278,
      "step": 1200
    },
    {
      "epoch": 0.48,
      "learning_rate": 4.1933333333333334e-05,
      "loss": 1.65,
      "step": 1210
    },
    {
      "epoch": 0.49,
      "learning_rate": 4.186666666666667e-05,
      "loss": 1.6997,
      "step": 1220
    },
    {
      "epoch": 0.49,
      "learning_rate": 4.18e-05,
      "loss": 1.6768,
      "step": 1230
    },
    {
      "epoch": 0.5,
      "learning_rate": 4.1733333333333336e-05,
      "loss": 1.6809,
      "step": 1240
    },
    {
      "epoch": 0.5,
      "learning_rate": 4.166666666666667e-05,
      "loss": 1.6549,
      "step": 1250
    },
    {
      "epoch": 0.5,
      "learning_rate": 4.16e-05,
      "loss": 1.668,
      "step": 1260
    },
    {
      "epoch": 0.51,
      "learning_rate": 4.153333333333334e-05,
      "loss": 1.6536,
      "step": 1270
    },
    {
      "epoch": 0.51,
      "learning_rate": 4.146666666666667e-05,
      "loss": 1.6259,
      "step": 1280
    },
    {
      "epoch": 0.52,
      "learning_rate": 4.14e-05,
      "loss": 1.6918,
      "step": 1290
    },
    {
      "epoch": 0.52,
      "learning_rate": 4.133333333333333e-05,
      "loss": 1.6749,
      "step": 1300
    },
    {
      "epoch": 0.52,
      "learning_rate": 4.126666666666667e-05,
      "loss": 1.6915,
      "step": 1310
    },
    {
      "epoch": 0.53,
      "learning_rate": 4.12e-05,
      "loss": 1.6963,
      "step": 1320
    },
    {
      "epoch": 0.53,
      "learning_rate": 4.1133333333333335e-05,
      "loss": 1.6492,
      "step": 1330
    },
    {
      "epoch": 0.54,
      "learning_rate": 4.106666666666667e-05,
      "loss": 1.6444,
      "step": 1340
    },
    {
      "epoch": 0.54,
      "learning_rate": 4.1e-05,
      "loss": 1.6903,
      "step": 1350
    },
    {
      "epoch": 0.54,
      "learning_rate": 4.093333333333334e-05,
      "loss": 1.7379,
      "step": 1360
    },
    {
      "epoch": 0.55,
      "learning_rate": 4.086666666666667e-05,
      "loss": 1.6969,
      "step": 1370
    },
    {
      "epoch": 0.55,
      "learning_rate": 4.08e-05,
      "loss": 1.6813,
      "step": 1380
    },
    {
      "epoch": 0.56,
      "learning_rate": 4.073333333333333e-05,
      "loss": 1.6778,
      "step": 1390
    },
    {
      "epoch": 0.56,
      "learning_rate": 4.066666666666667e-05,
      "loss": 1.6991,
      "step": 1400
    },
    {
      "epoch": 0.56,
      "learning_rate": 4.0600000000000004e-05,
      "loss": 1.7292,
      "step": 1410
    },
    {
      "epoch": 0.57,
      "learning_rate": 4.0533333333333334e-05,
      "loss": 1.6437,
      "step": 1420
    },
    {
      "epoch": 0.57,
      "learning_rate": 4.046666666666667e-05,
      "loss": 1.673,
      "step": 1430
    },
    {
      "epoch": 0.58,
      "learning_rate": 4.0400000000000006e-05,
      "loss": 1.671,
      "step": 1440
    },
    {
      "epoch": 0.58,
      "learning_rate": 4.0333333333333336e-05,
      "loss": 1.6622,
      "step": 1450
    },
    {
      "epoch": 0.58,
      "learning_rate": 4.026666666666667e-05,
      "loss": 1.6684,
      "step": 1460
    },
    {
      "epoch": 0.59,
      "learning_rate": 4.02e-05,
      "loss": 1.6792,
      "step": 1470
    },
    {
      "epoch": 0.59,
      "learning_rate": 4.013333333333333e-05,
      "loss": 1.6872,
      "step": 1480
    },
    {
      "epoch": 0.6,
      "learning_rate": 4.006666666666667e-05,
      "loss": 1.6474,
      "step": 1490
    },
    {
      "epoch": 0.6,
      "learning_rate": 4e-05,
      "loss": 1.7134,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 0.6,
      "learning_rate": 3.993333333333333e-05,
      "loss": 1.7505,
      "step": 1510
    },
    {
      "epoch": 0.61,
      "learning_rate": 3.986666666666667e-05,
      "loss": 1.7155,
      "step": 1520
    },
    {
      "epoch": 0.61,
      "learning_rate": 3.9800000000000005e-05,
      "loss": 1.6679,
      "step": 1530
    },
    {
      "epoch": 0.62,
      "learning_rate": 3.9733333333333335e-05,
      "loss": 1.695,
      "step": 1540
    },
    {
      "epoch": 0.62,
      "learning_rate": 3.966666666666667e-05,
      "loss": 1.664,
      "step": 1550
    },
    {
      "epoch": 0.62,
      "learning_rate": 3.960000000000001e-05,
      "loss": 1.6702,
      "step": 1560
    },
    {
      "epoch": 0.63,
      "learning_rate": 3.9533333333333337e-05,
      "loss": 1.6836,
      "step": 1570
    },
    {
      "epoch": 0.63,
      "learning_rate": 3.9466666666666666e-05,
      "loss": 1.6977,
      "step": 1580
    },
    {
      "epoch": 0.64,
      "learning_rate": 3.94e-05,
      "loss": 1.6921,
      "step": 1590
    },
    {
      "epoch": 0.64,
      "learning_rate": 3.933333333333333e-05,
      "loss": 1.6725,
      "step": 1600
    },
    {
      "epoch": 0.64,
      "learning_rate": 3.926666666666667e-05,
      "loss": 1.6451,
      "step": 1610
    },
    {
      "epoch": 0.65,
      "learning_rate": 3.9200000000000004e-05,
      "loss": 1.7197,
      "step": 1620
    },
    {
      "epoch": 0.65,
      "learning_rate": 3.9133333333333334e-05,
      "loss": 1.6942,
      "step": 1630
    },
    {
      "epoch": 0.66,
      "learning_rate": 3.906666666666667e-05,
      "loss": 1.6401,
      "step": 1640
    },
    {
      "epoch": 0.66,
      "learning_rate": 3.9000000000000006e-05,
      "loss": 1.6902,
      "step": 1650
    },
    {
      "epoch": 0.66,
      "learning_rate": 3.8933333333333336e-05,
      "loss": 1.6731,
      "step": 1660
    },
    {
      "epoch": 0.67,
      "learning_rate": 3.8866666666666665e-05,
      "loss": 1.6622,
      "step": 1670
    },
    {
      "epoch": 0.67,
      "learning_rate": 3.88e-05,
      "loss": 1.6419,
      "step": 1680
    },
    {
      "epoch": 0.68,
      "learning_rate": 3.873333333333333e-05,
      "loss": 1.6875,
      "step": 1690
    },
    {
      "epoch": 0.68,
      "learning_rate": 3.866666666666667e-05,
      "loss": 1.6843,
      "step": 1700
    },
    {
      "epoch": 0.68,
      "learning_rate": 3.86e-05,
      "loss": 1.682,
      "step": 1710
    },
    {
      "epoch": 0.69,
      "learning_rate": 3.853333333333334e-05,
      "loss": 1.6809,
      "step": 1720
    },
    {
      "epoch": 0.69,
      "learning_rate": 3.846666666666667e-05,
      "loss": 1.6891,
      "step": 1730
    },
    {
      "epoch": 0.7,
      "learning_rate": 3.8400000000000005e-05,
      "loss": 1.6315,
      "step": 1740
    },
    {
      "epoch": 0.7,
      "learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
      "loss": 1.6786,
      "step": 1750
    },
    {
      "epoch": 0.7,
      "learning_rate": 3.8266666666666664e-05,
      "loss": 1.639,
      "step": 1760
    },
    {
      "epoch": 0.71,
      "learning_rate": 3.82e-05,
      "loss": 1.6437,
      "step": 1770
    },
    {
      "epoch": 0.71,
      "learning_rate": 3.8133333333333336e-05,
      "loss": 1.6386,
      "step": 1780
    },
    {
      "epoch": 0.72,
      "learning_rate": 3.8066666666666666e-05,
      "loss": 1.6843,
      "step": 1790
    },
    {
      "epoch": 0.72,
      "learning_rate": 3.8e-05,
      "loss": 1.6611,
      "step": 1800
    },
    {
      "epoch": 0.72,
      "learning_rate": 3.793333333333334e-05,
      "loss": 1.6372,
      "step": 1810
    },
    {
      "epoch": 0.73,
      "learning_rate": 3.786666666666667e-05,
      "loss": 1.7076,
      "step": 1820
    },
    {
      "epoch": 0.73,
      "learning_rate": 3.7800000000000004e-05,
      "loss": 1.658,
      "step": 1830
    },
    {
      "epoch": 0.74,
      "learning_rate": 3.773333333333334e-05,
      "loss": 1.6788,
      "step": 1840
    },
    {
      "epoch": 0.74,
      "learning_rate": 3.766666666666667e-05,
      "loss": 1.6985,
      "step": 1850
    },
    {
      "epoch": 0.74,
      "learning_rate": 3.76e-05,
      "loss": 1.6773,
      "step": 1860
    },
    {
      "epoch": 0.75,
      "learning_rate": 3.7533333333333335e-05,
      "loss": 1.7045,
      "step": 1870
    },
    {
      "epoch": 0.75,
      "learning_rate": 3.7466666666666665e-05,
      "loss": 1.6783,
      "step": 1880
    },
    {
      "epoch": 0.76,
      "learning_rate": 3.74e-05,
      "loss": 1.67,
      "step": 1890
    },
    {
      "epoch": 0.76,
      "learning_rate": 3.733333333333334e-05,
      "loss": 1.6641,
      "step": 1900
    },
    {
      "epoch": 0.76,
      "learning_rate": 3.726666666666667e-05,
      "loss": 1.6927,
      "step": 1910
    },
    {
      "epoch": 0.77,
      "learning_rate": 3.72e-05,
      "loss": 1.6679,
      "step": 1920
    },
    {
      "epoch": 0.77,
      "learning_rate": 3.713333333333334e-05,
      "loss": 1.6962,
      "step": 1930
    },
    {
      "epoch": 0.78,
      "learning_rate": 3.706666666666667e-05,
      "loss": 1.6831,
      "step": 1940
    },
    {
      "epoch": 0.78,
      "learning_rate": 3.7e-05,
      "loss": 1.6634,
      "step": 1950
    },
    {
      "epoch": 0.78,
      "learning_rate": 3.6933333333333334e-05,
      "loss": 1.6786,
      "step": 1960
    },
    {
      "epoch": 0.79,
      "learning_rate": 3.6866666666666664e-05,
      "loss": 1.6738,
      "step": 1970
    },
    {
      "epoch": 0.79,
      "learning_rate": 3.68e-05,
      "loss": 1.6909,
      "step": 1980
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "learning_rate": 3.6733333333333336e-05,
      "loss": 1.677,
      "step": 1990
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
      "loss": 1.686,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "learning_rate": 3.66e-05,
      "loss": 1.7059,
      "step": 2010
    },
    {
      "epoch": 0.81,
      "learning_rate": 3.653333333333334e-05,
      "loss": 1.6768,
      "step": 2020
    },
    {
      "epoch": 0.81,
      "learning_rate": 3.646666666666667e-05,
      "loss": 1.6874,
      "step": 2030
    },
    {
      "epoch": 0.82,
      "learning_rate": 3.6400000000000004e-05,
      "loss": 1.7019,
      "step": 2040
    },
    {
      "epoch": 0.82,
      "learning_rate": 3.633333333333333e-05,
      "loss": 1.6721,
      "step": 2050
    },
    {
      "epoch": 0.82,
      "learning_rate": 3.626666666666667e-05,
      "loss": 1.6604,
      "step": 2060
    },
    {
      "epoch": 0.83,
      "learning_rate": 3.62e-05,
      "loss": 1.6602,
      "step": 2070
    },
    {
      "epoch": 0.83,
      "learning_rate": 3.6133333333333335e-05,
      "loss": 1.6487,
      "step": 2080
    },
    {
      "epoch": 0.84,
      "learning_rate": 3.606666666666667e-05,
      "loss": 1.6774,
      "step": 2090
    },
    {
      "epoch": 0.84,
      "learning_rate": 3.6e-05,
      "loss": 1.6452,
      "step": 2100
    },
    {
      "epoch": 0.84,
      "learning_rate": 3.593333333333334e-05,
      "loss": 1.6908,
      "step": 2110
    },
    {
      "epoch": 0.85,
      "learning_rate": 3.586666666666667e-05,
      "loss": 1.6822,
      "step": 2120
    },
    {
      "epoch": 0.85,
      "learning_rate": 3.58e-05,
      "loss": 1.6834,
      "step": 2130
    },
    {
      "epoch": 0.86,
      "learning_rate": 3.573333333333333e-05,
      "loss": 1.6674,
      "step": 2140
    },
    {
      "epoch": 0.86,
      "learning_rate": 3.566666666666667e-05,
      "loss": 1.6748,
      "step": 2150
    },
    {
      "epoch": 0.86,
      "learning_rate": 3.56e-05,
      "loss": 1.6769,
      "step": 2160
    },
    {
      "epoch": 0.87,
      "learning_rate": 3.5533333333333334e-05,
      "loss": 1.6486,
      "step": 2170
    },
    {
      "epoch": 0.87,
      "learning_rate": 3.546666666666667e-05,
      "loss": 1.6718,
      "step": 2180
    },
    {
      "epoch": 0.88,
      "learning_rate": 3.54e-05,
      "loss": 1.7322,
      "step": 2190
    },
    {
      "epoch": 0.88,
      "learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
      "loss": 1.6709,
      "step": 2200
    },
    {
      "epoch": 0.88,
      "learning_rate": 3.526666666666667e-05,
      "loss": 1.6579,
      "step": 2210
    },
    {
      "epoch": 0.89,
      "learning_rate": 3.52e-05,
      "loss": 1.6592,
      "step": 2220
    },
    {
      "epoch": 0.89,
      "learning_rate": 3.513333333333334e-05,
      "loss": 1.7263,
      "step": 2230
    },
    {
      "epoch": 0.9,
      "learning_rate": 3.506666666666667e-05,
      "loss": 1.6503,
      "step": 2240
    },
    {
      "epoch": 0.9,
      "learning_rate": 3.5e-05,
      "loss": 1.6646,
      "step": 2250
    },
    {
      "epoch": 0.9,
      "learning_rate": 3.493333333333333e-05,
      "loss": 1.6764,
      "step": 2260
    },
    {
      "epoch": 0.91,
      "learning_rate": 3.486666666666667e-05,
      "loss": 1.6665,
      "step": 2270
    },
    {
      "epoch": 0.91,
      "learning_rate": 3.48e-05,
      "loss": 1.6841,
      "step": 2280
    },
    {
      "epoch": 0.92,
      "learning_rate": 3.4733333333333335e-05,
      "loss": 1.6577,
      "step": 2290
    },
    {
      "epoch": 0.92,
      "learning_rate": 3.466666666666667e-05,
      "loss": 1.6542,
      "step": 2300
    },
    {
      "epoch": 0.92,
      "learning_rate": 3.46e-05,
      "loss": 1.6585,
      "step": 2310
    },
    {
      "epoch": 0.93,
      "learning_rate": 3.453333333333334e-05,
      "loss": 1.6838,
      "step": 2320
    },
    {
      "epoch": 0.93,
      "learning_rate": 3.4466666666666666e-05,
      "loss": 1.6812,
      "step": 2330
    },
    {
      "epoch": 0.94,
      "learning_rate": 3.4399999999999996e-05,
      "loss": 1.6824,
      "step": 2340
    },
    {
      "epoch": 0.94,
      "learning_rate": 3.433333333333333e-05,
      "loss": 1.6701,
      "step": 2350
    },
    {
      "epoch": 0.94,
      "learning_rate": 3.426666666666667e-05,
      "loss": 1.6772,
      "step": 2360
    },
    {
      "epoch": 0.95,
      "learning_rate": 3.4200000000000005e-05,
      "loss": 1.6744,
      "step": 2370
    },
    {
      "epoch": 0.95,
      "learning_rate": 3.4133333333333334e-05,
      "loss": 1.6972,
      "step": 2380
    },
    {
      "epoch": 0.96,
      "learning_rate": 3.406666666666667e-05,
      "loss": 1.6893,
      "step": 2390
    },
    {
      "epoch": 0.96,
      "learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
      "loss": 1.7368,
      "step": 2400
    },
    {
      "epoch": 0.96,
      "learning_rate": 3.3933333333333336e-05,
      "loss": 1.6842,
      "step": 2410
    },
    {
      "epoch": 0.97,
      "learning_rate": 3.3866666666666665e-05,
      "loss": 1.6548,
      "step": 2420
    },
    {
      "epoch": 0.97,
      "learning_rate": 3.38e-05,
      "loss": 1.6817,
      "step": 2430
    },
    {
      "epoch": 0.98,
      "learning_rate": 3.373333333333333e-05,
      "loss": 1.6398,
      "step": 2440
    },
    {
      "epoch": 0.98,
      "learning_rate": 3.366666666666667e-05,
      "loss": 1.6631,
      "step": 2450
    },
    {
      "epoch": 0.98,
      "learning_rate": 3.3600000000000004e-05,
      "loss": 1.6457,
      "step": 2460
    },
    {
      "epoch": 0.99,
      "learning_rate": 3.353333333333333e-05,
      "loss": 1.6528,
      "step": 2470
    },
    {
      "epoch": 0.99,
      "learning_rate": 3.346666666666667e-05,
      "loss": 1.6639,
      "step": 2480
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "learning_rate": 3.3400000000000005e-05,
      "loss": 1.6452,
      "step": 2490
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
      "loss": 1.6856,
      "step": 2500
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "learning_rate": 3.326666666666667e-05,
      "loss": 1.6277,
      "step": 2510
    },
    {
      "epoch": 1.01,
      "learning_rate": 3.32e-05,
      "loss": 1.6805,
      "step": 2520
    },
    {
      "epoch": 1.01,
      "learning_rate": 3.313333333333333e-05,
      "loss": 1.6691,
      "step": 2530
    },
    {
      "epoch": 1.02,
      "learning_rate": 3.3066666666666666e-05,
      "loss": 1.6827,
      "step": 2540
    },
    {
      "epoch": 1.02,
      "learning_rate": 3.3e-05,
      "loss": 1.6465,
      "step": 2550
    },
    {
      "epoch": 1.02,
      "learning_rate": 3.293333333333333e-05,
      "loss": 1.667,
      "step": 2560
    },
    {
      "epoch": 1.03,
      "learning_rate": 3.286666666666667e-05,
      "loss": 1.6579,
      "step": 2570
    },
    {
      "epoch": 1.03,
      "learning_rate": 3.2800000000000004e-05,
      "loss": 1.6341,
      "step": 2580
    },
    {
      "epoch": 1.04,
      "learning_rate": 3.2733333333333334e-05,
      "loss": 1.7037,
      "step": 2590
    },
    {
      "epoch": 1.04,
      "learning_rate": 3.266666666666667e-05,
      "loss": 1.6422,
      "step": 2600
    },
    {
      "epoch": 1.04,
      "learning_rate": 3.26e-05,
      "loss": 1.6488,
      "step": 2610
    },
    {
      "epoch": 1.05,
      "learning_rate": 3.253333333333333e-05,
      "loss": 1.6827,
      "step": 2620
    },
    {
      "epoch": 1.05,
      "learning_rate": 3.2466666666666665e-05,
      "loss": 1.6613,
      "step": 2630
    },
    {
      "epoch": 1.06,
      "learning_rate": 3.24e-05,
      "loss": 1.6695,
      "step": 2640
    },
    {
      "epoch": 1.06,
      "learning_rate": 3.233333333333333e-05,
      "loss": 1.6943,
      "step": 2650
    },
    {
      "epoch": 1.06,
      "learning_rate": 3.226666666666667e-05,
      "loss": 1.6485,
      "step": 2660
    },
    {
      "epoch": 1.07,
      "learning_rate": 3.2200000000000003e-05,
      "loss": 1.6486,
      "step": 2670
    },
    {
      "epoch": 1.07,
      "learning_rate": 3.213333333333334e-05,
      "loss": 1.6626,
      "step": 2680
    },
    {
      "epoch": 1.08,
      "learning_rate": 3.206666666666667e-05,
      "loss": 1.6473,
      "step": 2690
    },
    {
      "epoch": 1.08,
      "learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
      "loss": 1.7071,
      "step": 2700
    },
    {
      "epoch": 1.08,
      "learning_rate": 3.1933333333333335e-05,
      "loss": 1.6424,
      "step": 2710
    },
    {
      "epoch": 1.09,
      "learning_rate": 3.1866666666666664e-05,
      "loss": 1.6768,
      "step": 2720
    },
    {
      "epoch": 1.09,
      "learning_rate": 3.18e-05,
      "loss": 1.6887,
      "step": 2730
    },
    {
      "epoch": 1.1,
      "learning_rate": 3.173333333333334e-05,
      "loss": 1.6575,
      "step": 2740
    },
    {
      "epoch": 1.1,
      "learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
      "loss": 1.6598,
      "step": 2750
    },
    {
      "epoch": 1.1,
      "learning_rate": 3.16e-05,
      "loss": 1.6761,
      "step": 2760
    },
    {
      "epoch": 1.11,
      "learning_rate": 3.153333333333334e-05,
      "loss": 1.6321,
      "step": 2770
    },
    {
      "epoch": 1.11,
      "learning_rate": 3.146666666666667e-05,
      "loss": 1.6612,
      "step": 2780
    },
    {
      "epoch": 1.12,
      "learning_rate": 3.1400000000000004e-05,
      "loss": 1.7138,
      "step": 2790
    },
    {
      "epoch": 1.12,
      "learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
      "loss": 1.6513,
      "step": 2800
    },
    {
      "epoch": 1.12,
      "learning_rate": 3.126666666666666e-05,
      "loss": 1.6722,
      "step": 2810
    },
    {
      "epoch": 1.13,
      "learning_rate": 3.12e-05,
      "loss": 1.661,
      "step": 2820
    },
    {
      "epoch": 1.13,
      "learning_rate": 3.1133333333333336e-05,
      "loss": 1.6381,
      "step": 2830
    },
    {
      "epoch": 1.14,
      "learning_rate": 3.1066666666666665e-05,
      "loss": 1.6508,
      "step": 2840
    },
    {
      "epoch": 1.14,
      "learning_rate": 3.1e-05,
      "loss": 1.6771,
      "step": 2850
    },
    {
      "epoch": 1.14,
      "learning_rate": 3.093333333333334e-05,
      "loss": 1.6363,
      "step": 2860
    },
    {
      "epoch": 1.15,
      "learning_rate": 3.086666666666667e-05,
      "loss": 1.6671,
      "step": 2870
    },
    {
      "epoch": 1.15,
      "learning_rate": 3.08e-05,
      "loss": 1.6705,
      "step": 2880
    },
    {
      "epoch": 1.16,
      "learning_rate": 3.073333333333334e-05,
      "loss": 1.6984,
      "step": 2890
    },
    {
      "epoch": 1.16,
      "learning_rate": 3.066666666666667e-05,
      "loss": 1.6907,
      "step": 2900
    },
    {
      "epoch": 1.16,
      "learning_rate": 3.06e-05,
      "loss": 1.6574,
      "step": 2910
    },
    {
      "epoch": 1.17,
      "learning_rate": 3.0533333333333335e-05,
      "loss": 1.6885,
      "step": 2920
    },
    {
      "epoch": 1.17,
      "learning_rate": 3.0466666666666664e-05,
      "loss": 1.6794,
      "step": 2930
    },
    {
      "epoch": 1.18,
      "learning_rate": 3.04e-05,
      "loss": 1.6843,
      "step": 2940
    },
    {
      "epoch": 1.18,
      "learning_rate": 3.0333333333333337e-05,
      "loss": 1.6442,
      "step": 2950
    },
    {
      "epoch": 1.18,
      "learning_rate": 3.0266666666666666e-05,
      "loss": 1.7017,
      "step": 2960
    },
    {
      "epoch": 1.19,
      "learning_rate": 3.02e-05,
      "loss": 1.6915,
      "step": 2970
    },
    {
      "epoch": 1.19,
      "learning_rate": 3.0133333333333335e-05,
      "loss": 1.6523,
      "step": 2980
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "learning_rate": 3.006666666666667e-05,
      "loss": 1.6664,
      "step": 2990
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "learning_rate": 3e-05,
      "loss": 1.6854,
      "step": 3000
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "learning_rate": 2.9933333333333337e-05,
      "loss": 1.6558,
      "step": 3010
    },
    {
      "epoch": 1.21,
      "learning_rate": 2.986666666666667e-05,
      "loss": 1.6474,
      "step": 3020
    },
    {
      "epoch": 1.21,
      "learning_rate": 2.98e-05,
      "loss": 1.6702,
      "step": 3030
    },
    {
      "epoch": 1.22,
      "learning_rate": 2.9733333333333336e-05,
      "loss": 1.6433,
      "step": 3040
    },
    {
      "epoch": 1.22,
      "learning_rate": 2.9666666666666672e-05,
      "loss": 1.6691,
      "step": 3050
    },
    {
      "epoch": 1.22,
      "learning_rate": 2.96e-05,
      "loss": 1.6894,
      "step": 3060
    },
    {
      "epoch": 1.23,
      "learning_rate": 2.9533333333333334e-05,
      "loss": 1.6646,
      "step": 3070
    },
    {
      "epoch": 1.23,
      "learning_rate": 2.946666666666667e-05,
      "loss": 1.6839,
      "step": 3080
    },
    {
      "epoch": 1.24,
      "learning_rate": 2.94e-05,
      "loss": 1.6367,
      "step": 3090
    },
    {
      "epoch": 1.24,
      "learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
      "loss": 1.6666,
      "step": 3100
    },
    {
      "epoch": 1.24,
      "learning_rate": 2.926666666666667e-05,
      "loss": 1.6502,
      "step": 3110
    },
    {
      "epoch": 1.25,
      "learning_rate": 2.9199999999999998e-05,
      "loss": 1.6777,
      "step": 3120
    },
    {
      "epoch": 1.25,
      "learning_rate": 2.9133333333333334e-05,
      "loss": 1.6466,
      "step": 3130
    },
    {
      "epoch": 1.26,
      "learning_rate": 2.906666666666667e-05,
      "loss": 1.6932,
      "step": 3140
    },
    {
      "epoch": 1.26,
      "learning_rate": 2.9e-05,
      "loss": 1.681,
      "step": 3150
    },
    {
      "epoch": 1.26,
      "learning_rate": 2.8933333333333333e-05,
      "loss": 1.6091,
      "step": 3160
    },
    {
      "epoch": 1.27,
      "learning_rate": 2.886666666666667e-05,
      "loss": 1.6309,
      "step": 3170
    },
    {
      "epoch": 1.27,
      "learning_rate": 2.88e-05,
      "loss": 1.6853,
      "step": 3180
    },
    {
      "epoch": 1.28,
      "learning_rate": 2.8733333333333335e-05,
      "loss": 1.6481,
      "step": 3190
    },
    {
      "epoch": 1.28,
      "learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
      "loss": 1.6835,
      "step": 3200
    },
    {
      "epoch": 1.28,
      "learning_rate": 2.86e-05,
      "loss": 1.6335,
      "step": 3210
    },
    {
      "epoch": 1.29,
      "learning_rate": 2.8533333333333333e-05,
      "loss": 1.6728,
      "step": 3220
    },
    {
      "epoch": 1.29,
      "learning_rate": 2.846666666666667e-05,
      "loss": 1.6787,
      "step": 3230
    },
    {
      "epoch": 1.3,
      "learning_rate": 2.84e-05,
      "loss": 1.6963,
      "step": 3240
    },
    {
      "epoch": 1.3,
      "learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
      "loss": 1.6769,
      "step": 3250
    },
    {
      "epoch": 1.3,
      "learning_rate": 2.8266666666666668e-05,
      "loss": 1.6431,
      "step": 3260
    },
    {
      "epoch": 1.31,
      "learning_rate": 2.8199999999999998e-05,
      "loss": 1.6569,
      "step": 3270
    },
    {
      "epoch": 1.31,
      "learning_rate": 2.8133333333333334e-05,
      "loss": 1.6865,
      "step": 3280
    },
    {
      "epoch": 1.32,
      "learning_rate": 2.806666666666667e-05,
      "loss": 1.6783,
      "step": 3290
    },
    {
      "epoch": 1.32,
      "learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
      "loss": 1.6427,
      "step": 3300
    },
    {
      "epoch": 1.32,
      "learning_rate": 2.7933333333333332e-05,
      "loss": 1.6616,
      "step": 3310
    },
    {
      "epoch": 1.33,
      "learning_rate": 2.786666666666667e-05,
      "loss": 1.6823,
      "step": 3320
    },
    {
      "epoch": 1.33,
      "learning_rate": 2.7800000000000005e-05,
      "loss": 1.6298,
      "step": 3330
    },
    {
      "epoch": 1.34,
      "learning_rate": 2.7733333333333334e-05,
      "loss": 1.6585,
      "step": 3340
    },
    {
      "epoch": 1.34,
      "learning_rate": 2.7666666666666667e-05,
      "loss": 1.6831,
      "step": 3350
    },
    {
      "epoch": 1.34,
      "learning_rate": 2.7600000000000003e-05,
      "loss": 1.6753,
      "step": 3360
    },
    {
      "epoch": 1.35,
      "learning_rate": 2.7533333333333333e-05,
      "loss": 1.6569,
      "step": 3370
    },
    {
      "epoch": 1.35,
      "learning_rate": 2.746666666666667e-05,
      "loss": 1.6825,
      "step": 3380
    },
    {
      "epoch": 1.36,
      "learning_rate": 2.7400000000000002e-05,
      "loss": 1.6606,
      "step": 3390
    },
    {
      "epoch": 1.36,
      "learning_rate": 2.733333333333333e-05,
      "loss": 1.6569,
      "step": 3400
    },
    {
      "epoch": 1.36,
      "learning_rate": 2.7266666666666668e-05,
      "loss": 1.653,
      "step": 3410
    },
    {
      "epoch": 1.37,
      "learning_rate": 2.7200000000000004e-05,
      "loss": 1.7136,
      "step": 3420
    },
    {
      "epoch": 1.37,
      "learning_rate": 2.7133333333333333e-05,
      "loss": 1.6822,
      "step": 3430
    },
    {
      "epoch": 1.38,
      "learning_rate": 2.706666666666667e-05,
      "loss": 1.6622,
      "step": 3440
    },
    {
      "epoch": 1.38,
      "learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
      "loss": 1.6735,
      "step": 3450
    },
    {
      "epoch": 1.38,
      "learning_rate": 2.6933333333333332e-05,
      "loss": 1.6664,
      "step": 3460
    },
    {
      "epoch": 1.39,
      "learning_rate": 2.6866666666666668e-05,
      "loss": 1.6581,
      "step": 3470
    },
    {
      "epoch": 1.39,
      "learning_rate": 2.6800000000000004e-05,
      "loss": 1.6476,
      "step": 3480
    },
    {
      "epoch": 1.4,
      "learning_rate": 2.6733333333333334e-05,
      "loss": 1.6807,
      "step": 3490
    },
    {
      "epoch": 1.4,
      "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
      "loss": 1.6425,
      "step": 3500
    },
    {
      "epoch": 1.4,
      "learning_rate": 2.6600000000000003e-05,
      "loss": 1.6624,
      "step": 3510
    },
    {
      "epoch": 1.41,
      "learning_rate": 2.6533333333333332e-05,
      "loss": 1.6866,
      "step": 3520
    },
    {
      "epoch": 1.41,
      "learning_rate": 2.646666666666667e-05,
      "loss": 1.6751,
      "step": 3530
    },
    {
      "epoch": 1.42,
      "learning_rate": 2.64e-05,
      "loss": 1.7037,
      "step": 3540
    },
    {
      "epoch": 1.42,
      "learning_rate": 2.633333333333333e-05,
      "loss": 1.7107,
      "step": 3550
    },
    {
      "epoch": 1.42,
      "learning_rate": 2.6266666666666667e-05,
      "loss": 1.6803,
      "step": 3560
    },
    {
      "epoch": 1.43,
      "learning_rate": 2.6200000000000003e-05,
      "loss": 1.6536,
      "step": 3570
    },
    {
      "epoch": 1.43,
      "learning_rate": 2.6133333333333333e-05,
      "loss": 1.6586,
      "step": 3580
    },
    {
      "epoch": 1.44,
      "learning_rate": 2.6066666666666666e-05,
      "loss": 1.6413,
      "step": 3590
    },
    {
      "epoch": 1.44,
      "learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
      "loss": 1.6867,
      "step": 3600
    },
    {
      "epoch": 1.44,
      "learning_rate": 2.5933333333333338e-05,
      "loss": 1.6376,
      "step": 3610
    },
    {
      "epoch": 1.45,
      "learning_rate": 2.5866666666666667e-05,
      "loss": 1.6616,
      "step": 3620
    },
    {
      "epoch": 1.45,
      "learning_rate": 2.58e-05,
      "loss": 1.6373,
      "step": 3630
    },
    {
      "epoch": 1.46,
      "learning_rate": 2.5733333333333337e-05,
      "loss": 1.634,
      "step": 3640
    },
    {
      "epoch": 1.46,
      "learning_rate": 2.5666666666666666e-05,
      "loss": 1.623,
      "step": 3650
    },
    {
      "epoch": 1.46,
      "learning_rate": 2.5600000000000002e-05,
      "loss": 1.6515,
      "step": 3660
    },
    {
      "epoch": 1.47,
      "learning_rate": 2.553333333333334e-05,
      "loss": 1.6619,
      "step": 3670
    },
    {
      "epoch": 1.47,
      "learning_rate": 2.5466666666666668e-05,
      "loss": 1.6669,
      "step": 3680
    },
    {
      "epoch": 1.48,
      "learning_rate": 2.54e-05,
      "loss": 1.6697,
      "step": 3690
    },
    {
      "epoch": 1.48,
      "learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
      "loss": 1.6497,
      "step": 3700
    },
    {
      "epoch": 1.48,
      "learning_rate": 2.5266666666666666e-05,
      "loss": 1.6424,
      "step": 3710
    },
    {
      "epoch": 1.49,
      "learning_rate": 2.5200000000000003e-05,
      "loss": 1.6547,
      "step": 3720
    },
    {
      "epoch": 1.49,
      "learning_rate": 2.5133333333333336e-05,
      "loss": 1.6998,
      "step": 3730
    },
    {
      "epoch": 1.5,
      "learning_rate": 2.5066666666666665e-05,
      "loss": 1.6556,
      "step": 3740
    },
    {
      "epoch": 1.5,
      "learning_rate": 2.5e-05,
      "loss": 1.6809,
      "step": 3750
    },
    {
      "epoch": 1.5,
      "learning_rate": 2.4933333333333334e-05,
      "loss": 1.6287,
      "step": 3760
    },
    {
      "epoch": 1.51,
      "learning_rate": 2.486666666666667e-05,
      "loss": 1.6688,
      "step": 3770
    },
    {
      "epoch": 1.51,
      "learning_rate": 2.48e-05,
      "loss": 1.6983,
      "step": 3780
    },
    {
      "epoch": 1.52,
      "learning_rate": 2.4733333333333333e-05,
      "loss": 1.6645,
      "step": 3790
    },
    {
      "epoch": 1.52,
      "learning_rate": 2.466666666666667e-05,
      "loss": 1.7037,
      "step": 3800
    },
    {
      "epoch": 1.52,
      "learning_rate": 2.46e-05,
      "loss": 1.6697,
      "step": 3810
    },
    {
      "epoch": 1.53,
      "learning_rate": 2.4533333333333334e-05,
      "loss": 1.6633,
      "step": 3820
    },
    {
      "epoch": 1.53,
      "learning_rate": 2.4466666666666667e-05,
      "loss": 1.6457,
      "step": 3830
    },
    {
      "epoch": 1.54,
      "learning_rate": 2.44e-05,
      "loss": 1.6375,
      "step": 3840
    },
    {
      "epoch": 1.54,
      "learning_rate": 2.4333333333333336e-05,
      "loss": 1.6627,
      "step": 3850
    },
    {
      "epoch": 1.54,
      "learning_rate": 2.426666666666667e-05,
      "loss": 1.6945,
      "step": 3860
    },
    {
      "epoch": 1.55,
      "learning_rate": 2.4200000000000002e-05,
      "loss": 1.6767,
      "step": 3870
    },
    {
      "epoch": 1.55,
      "learning_rate": 2.4133333333333335e-05,
      "loss": 1.654,
      "step": 3880
    },
    {
      "epoch": 1.56,
      "learning_rate": 2.4066666666666668e-05,
      "loss": 1.6687,
      "step": 3890
    },
    {
      "epoch": 1.56,
      "learning_rate": 2.4e-05,
      "loss": 1.6235,
      "step": 3900
    },
    {
      "epoch": 1.56,
      "learning_rate": 2.3933333333333337e-05,
      "loss": 1.6561,
      "step": 3910
    },
    {
      "epoch": 1.57,
      "learning_rate": 2.3866666666666666e-05,
      "loss": 1.6943,
      "step": 3920
    },
    {
      "epoch": 1.57,
      "learning_rate": 2.38e-05,
      "loss": 1.6873,
      "step": 3930
    },
    {
      "epoch": 1.58,
      "learning_rate": 2.3733333333333335e-05,
      "loss": 1.6599,
      "step": 3940
    },
    {
      "epoch": 1.58,
      "learning_rate": 2.3666666666666668e-05,
      "loss": 1.6501,
      "step": 3950
    },
    {
      "epoch": 1.58,
      "learning_rate": 2.36e-05,
      "loss": 1.6806,
      "step": 3960
    },
    {
      "epoch": 1.59,
      "learning_rate": 2.3533333333333334e-05,
      "loss": 1.6883,
      "step": 3970
    },
    {
      "epoch": 1.59,
      "learning_rate": 2.3466666666666667e-05,
      "loss": 1.6866,
      "step": 3980
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "learning_rate": 2.3400000000000003e-05,
      "loss": 1.6652,
      "step": 3990
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
      "loss": 1.681,
      "step": 4000
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "learning_rate": 2.326666666666667e-05,
      "loss": 1.7093,
      "step": 4010
    },
    {
      "epoch": 1.61,
      "learning_rate": 2.32e-05,
      "loss": 1.7015,
      "step": 4020
    },
    {
      "epoch": 1.61,
      "learning_rate": 2.3133333333333334e-05,
      "loss": 1.6701,
      "step": 4030
    },
    {
      "epoch": 1.62,
      "learning_rate": 2.3066666666666667e-05,
      "loss": 1.6954,
      "step": 4040
    },
    {
      "epoch": 1.62,
      "learning_rate": 2.3000000000000003e-05,
      "loss": 1.6799,
      "step": 4050
    },
    {
      "epoch": 1.62,
      "learning_rate": 2.2933333333333333e-05,
      "loss": 1.6506,
      "step": 4060
    },
    {
      "epoch": 1.63,
      "learning_rate": 2.2866666666666666e-05,
      "loss": 1.6309,
      "step": 4070
    },
    {
      "epoch": 1.63,
      "learning_rate": 2.2800000000000002e-05,
      "loss": 1.6513,
      "step": 4080
    },
    {
      "epoch": 1.64,
      "learning_rate": 2.2733333333333335e-05,
      "loss": 1.6918,
      "step": 4090
    },
    {
      "epoch": 1.64,
      "learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
      "loss": 1.6189,
      "step": 4100
    },
    {
      "epoch": 1.64,
      "learning_rate": 2.26e-05,
      "loss": 1.6734,
      "step": 4110
    },
    {
      "epoch": 1.65,
      "learning_rate": 2.2533333333333333e-05,
      "loss": 1.6826,
      "step": 4120
    },
    {
      "epoch": 1.65,
      "learning_rate": 2.2466666666666666e-05,
      "loss": 1.6937,
      "step": 4130
    },
    {
      "epoch": 1.66,
      "learning_rate": 2.2400000000000002e-05,
      "loss": 1.684,
      "step": 4140
    },
    {
      "epoch": 1.66,
      "learning_rate": 2.2333333333333335e-05,
      "loss": 1.6801,
      "step": 4150
    },
    {
      "epoch": 1.66,
      "learning_rate": 2.2266666666666668e-05,
      "loss": 1.7111,
      "step": 4160
    },
    {
      "epoch": 1.67,
      "learning_rate": 2.22e-05,
      "loss": 1.6403,
      "step": 4170
    },
    {
      "epoch": 1.67,
      "learning_rate": 2.2133333333333334e-05,
      "loss": 1.6738,
      "step": 4180
    },
    {
      "epoch": 1.68,
      "learning_rate": 2.206666666666667e-05,
      "loss": 1.6589,
      "step": 4190
    },
    {
      "epoch": 1.68,
      "learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
      "loss": 1.6544,
      "step": 4200
    },
    {
      "epoch": 1.68,
      "learning_rate": 2.1933333333333332e-05,
      "loss": 1.6391,
      "step": 4210
    },
    {
      "epoch": 1.69,
      "learning_rate": 2.186666666666667e-05,
      "loss": 1.6991,
      "step": 4220
    },
    {
      "epoch": 1.69,
      "learning_rate": 2.18e-05,
      "loss": 1.702,
      "step": 4230
    },
    {
      "epoch": 1.7,
      "learning_rate": 2.1733333333333334e-05,
      "loss": 1.6576,
      "step": 4240
    },
    {
      "epoch": 1.7,
      "learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
      "loss": 1.6523,
      "step": 4250
    },
    {
      "epoch": 1.7,
      "learning_rate": 2.16e-05,
      "loss": 1.6737,
      "step": 4260
    },
    {
      "epoch": 1.71,
      "learning_rate": 2.1533333333333333e-05,
      "loss": 1.6762,
      "step": 4270
    },
    {
      "epoch": 1.71,
      "learning_rate": 2.146666666666667e-05,
      "loss": 1.6444,
      "step": 4280
    },
    {
      "epoch": 1.72,
      "learning_rate": 2.1400000000000002e-05,
      "loss": 1.672,
      "step": 4290
    },
    {
      "epoch": 1.72,
      "learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
      "loss": 1.6915,
      "step": 4300
    },
    {
      "epoch": 1.72,
      "learning_rate": 2.1266666666666667e-05,
      "loss": 1.6348,
      "step": 4310
    },
    {
      "epoch": 1.73,
      "learning_rate": 2.12e-05,
      "loss": 1.6579,
      "step": 4320
    },
    {
      "epoch": 1.73,
      "learning_rate": 2.1133333333333337e-05,
      "loss": 1.6354,
      "step": 4330
    },
    {
      "epoch": 1.74,
      "learning_rate": 2.106666666666667e-05,
      "loss": 1.6702,
      "step": 4340
    },
    {
      "epoch": 1.74,
      "learning_rate": 2.1e-05,
      "loss": 1.6814,
      "step": 4350
    },
    {
      "epoch": 1.74,
      "learning_rate": 2.0933333333333335e-05,
      "loss": 1.674,
      "step": 4360
    },
    {
      "epoch": 1.75,
      "learning_rate": 2.0866666666666668e-05,
      "loss": 1.7004,
      "step": 4370
    },
    {
      "epoch": 1.75,
      "learning_rate": 2.08e-05,
      "loss": 1.6398,
      "step": 4380
    },
    {
      "epoch": 1.76,
      "learning_rate": 2.0733333333333334e-05,
      "loss": 1.66,
      "step": 4390
    },
    {
      "epoch": 1.76,
      "learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
      "loss": 1.6382,
      "step": 4400
    },
    {
      "epoch": 1.76,
      "learning_rate": 2.06e-05,
      "loss": 1.6786,
      "step": 4410
    },
    {
      "epoch": 1.77,
      "learning_rate": 2.0533333333333336e-05,
      "loss": 1.641,
      "step": 4420
    },
    {
      "epoch": 1.77,
      "learning_rate": 2.046666666666667e-05,
      "loss": 1.6595,
      "step": 4430
    },
    {
      "epoch": 1.78,
      "learning_rate": 2.04e-05,
      "loss": 1.688,
      "step": 4440
    },
    {
      "epoch": 1.78,
      "learning_rate": 2.0333333333333334e-05,
      "loss": 1.5951,
      "step": 4450
    },
    {
      "epoch": 1.78,
      "learning_rate": 2.0266666666666667e-05,
      "loss": 1.7024,
      "step": 4460
    },
    {
      "epoch": 1.79,
      "learning_rate": 2.0200000000000003e-05,
      "loss": 1.6433,
      "step": 4470
    },
    {
      "epoch": 1.79,
      "learning_rate": 2.0133333333333336e-05,
      "loss": 1.6866,
      "step": 4480
    },
    {
      "epoch": 1.8,
      "learning_rate": 2.0066666666666665e-05,
      "loss": 1.6874,
      "step": 4490
    },
    {
      "epoch": 1.8,
      "learning_rate": 2e-05,
      "loss": 1.6521,
      "step": 4500
    },
    {
      "epoch": 1.8,
      "learning_rate": 1.9933333333333334e-05,
      "loss": 1.662,
      "step": 4510
    },
    {
      "epoch": 1.81,
      "learning_rate": 1.9866666666666667e-05,
      "loss": 1.6603,
      "step": 4520
    },
    {
      "epoch": 1.81,
      "learning_rate": 1.9800000000000004e-05,
      "loss": 1.667,
      "step": 4530
    },
    {
      "epoch": 1.82,
      "learning_rate": 1.9733333333333333e-05,
      "loss": 1.6458,
      "step": 4540
    },
    {
      "epoch": 1.82,
      "learning_rate": 1.9666666666666666e-05,
      "loss": 1.6788,
      "step": 4550
    },
    {
      "epoch": 1.82,
      "learning_rate": 1.9600000000000002e-05,
      "loss": 1.695,
      "step": 4560
    },
    {
      "epoch": 1.83,
      "learning_rate": 1.9533333333333335e-05,
      "loss": 1.6691,
      "step": 4570
    },
    {
      "epoch": 1.83,
      "learning_rate": 1.9466666666666668e-05,
      "loss": 1.6493,
      "step": 4580
    },
    {
      "epoch": 1.84,
      "learning_rate": 1.94e-05,
      "loss": 1.6948,
      "step": 4590
    },
    {
      "epoch": 1.84,
      "learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
      "loss": 1.6503,
      "step": 4600
    },
    {
      "epoch": 1.84,
      "learning_rate": 1.926666666666667e-05,
      "loss": 1.6618,
      "step": 4610
    },
    {
      "epoch": 1.85,
      "learning_rate": 1.9200000000000003e-05,
      "loss": 1.6974,
      "step": 4620
    },
    {
      "epoch": 1.85,
      "learning_rate": 1.9133333333333332e-05,
      "loss": 1.67,
      "step": 4630
    },
    {
      "epoch": 1.86,
      "learning_rate": 1.9066666666666668e-05,
      "loss": 1.6827,
      "step": 4640
    },
    {
      "epoch": 1.86,
      "learning_rate": 1.9e-05,
      "loss": 1.7074,
      "step": 4650
    },
    {
      "epoch": 1.86,
      "learning_rate": 1.8933333333333334e-05,
      "loss": 1.7003,
      "step": 4660
    },
    {
      "epoch": 1.87,
      "learning_rate": 1.886666666666667e-05,
      "loss": 1.6695,
      "step": 4670
    },
    {
      "epoch": 1.87,
      "learning_rate": 1.88e-05,
      "loss": 1.6728,
      "step": 4680
    },
    {
      "epoch": 1.88,
      "learning_rate": 1.8733333333333332e-05,
      "loss": 1.7037,
      "step": 4690
    },
    {
      "epoch": 1.88,
      "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
      "loss": 1.6537,
      "step": 4700
    },
    {
      "epoch": 1.88,
      "learning_rate": 1.86e-05,
      "loss": 1.6983,
      "step": 4710
    },
    {
      "epoch": 1.89,
      "learning_rate": 1.8533333333333334e-05,
      "loss": 1.6533,
      "step": 4720
    },
    {
      "epoch": 1.89,
      "learning_rate": 1.8466666666666667e-05,
      "loss": 1.6932,
      "step": 4730
    },
    {
      "epoch": 1.9,
      "learning_rate": 1.84e-05,
      "loss": 1.6442,
      "step": 4740
    },
    {
      "epoch": 1.9,
      "learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
      "loss": 1.6859,
      "step": 4750
    },
    {
      "epoch": 1.9,
      "learning_rate": 1.826666666666667e-05,
      "loss": 1.6417,
      "step": 4760
    },
    {
      "epoch": 1.91,
      "learning_rate": 1.8200000000000002e-05,
      "loss": 1.6484,
      "step": 4770
    },
    {
      "epoch": 1.91,
      "learning_rate": 1.8133333333333335e-05,
      "loss": 1.6719,
      "step": 4780
    },
    {
      "epoch": 1.92,
      "learning_rate": 1.8066666666666668e-05,
      "loss": 1.6732,
      "step": 4790
    },
    {
      "epoch": 1.92,
      "learning_rate": 1.8e-05,
      "loss": 1.6722,
      "step": 4800
    },
    {
      "epoch": 1.92,
      "learning_rate": 1.7933333333333337e-05,
      "loss": 1.6897,
      "step": 4810
    },
    {
      "epoch": 1.93,
      "learning_rate": 1.7866666666666666e-05,
      "loss": 1.6581,
      "step": 4820
    },
    {
      "epoch": 1.93,
      "learning_rate": 1.78e-05,
      "loss": 1.6507,
      "step": 4830
    },
    {
      "epoch": 1.94,
      "learning_rate": 1.7733333333333335e-05,
      "loss": 1.6715,
      "step": 4840
    },
    {
      "epoch": 1.94,
      "learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
      "loss": 1.6898,
      "step": 4850
    },
    {
      "epoch": 1.94,
      "learning_rate": 1.76e-05,
      "loss": 1.6671,
      "step": 4860
    },
    {
      "epoch": 1.95,
      "learning_rate": 1.7533333333333334e-05,
      "loss": 1.6732,
      "step": 4870
    },
    {
      "epoch": 1.95,
      "learning_rate": 1.7466666666666667e-05,
      "loss": 1.6681,
      "step": 4880
    },
    {
      "epoch": 1.96,
      "learning_rate": 1.74e-05,
      "loss": 1.6697,
      "step": 4890
    },
    {
      "epoch": 1.96,
      "learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
      "loss": 1.697,
      "step": 4900
    },
    {
      "epoch": 1.96,
      "learning_rate": 1.726666666666667e-05,
      "loss": 1.6877,
      "step": 4910
    },
    {
      "epoch": 1.97,
      "learning_rate": 1.7199999999999998e-05,
      "loss": 1.691,
      "step": 4920
    },
    {
      "epoch": 1.97,
      "learning_rate": 1.7133333333333334e-05,
      "loss": 1.6836,
      "step": 4930
    },
    {
      "epoch": 1.98,
      "learning_rate": 1.7066666666666667e-05,
      "loss": 1.6455,
      "step": 4940
    },
    {
      "epoch": 1.98,
      "learning_rate": 1.7000000000000003e-05,
      "loss": 1.6611,
      "step": 4950
    },
    {
      "epoch": 1.98,
      "learning_rate": 1.6933333333333333e-05,
      "loss": 1.6275,
      "step": 4960
    },
    {
      "epoch": 1.99,
      "learning_rate": 1.6866666666666666e-05,
      "loss": 1.649,
      "step": 4970
    },
    {
      "epoch": 1.99,
      "learning_rate": 1.6800000000000002e-05,
      "loss": 1.6378,
      "step": 4980
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "learning_rate": 1.6733333333333335e-05,
      "loss": 1.6608,
      "step": 4990
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
      "loss": 1.6504,
      "step": 5000
    }
  ],
  "logging_steps": 10,
  "max_steps": 7500,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 3,
  "save_steps": 1000,
  "total_flos": 3.1601241096192e+18,
  "train_batch_size": 4,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}