{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 0.8, "eval_steps": 500, "global_step": 2000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.0, "learning_rate": 4.993333333333334e-05, "loss": 1.7735, "step": 10 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.986666666666667e-05, "loss": 1.7836, "step": 20 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.9800000000000004e-05, "loss": 1.7309, "step": 30 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.973333333333334e-05, "loss": 1.7752, "step": 40 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.966666666666667e-05, "loss": 1.7293, "step": 50 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.96e-05, "loss": 1.6933, "step": 60 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.9533333333333336e-05, "loss": 1.7357, "step": 70 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.9466666666666665e-05, "loss": 1.6945, "step": 80 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.94e-05, "loss": 1.7225, "step": 90 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.933333333333334e-05, "loss": 1.676, "step": 100 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.926666666666667e-05, "loss": 1.7182, "step": 110 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.92e-05, "loss": 1.7106, "step": 120 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.913333333333334e-05, "loss": 1.6538, "step": 130 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.906666666666667e-05, "loss": 1.7076, "step": 140 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.9e-05, "loss": 1.6799, "step": 150 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.8933333333333335e-05, "loss": 1.7028, "step": 160 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.886666666666667e-05, "loss": 1.7268, "step": 170 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.88e-05, "loss": 1.6742, "step": 180 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.8733333333333337e-05, "loss": 1.64, "step": 190 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.866666666666667e-05, "loss": 1.7093, "step": 200 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.86e-05, "loss": 1.7157, "step": 210 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.853333333333334e-05, "loss": 1.674, "step": 220 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.8466666666666675e-05, "loss": 1.686, "step": 230 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.8400000000000004e-05, "loss": 1.6615, "step": 240 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.8333333333333334e-05, "loss": 1.7039, "step": 250 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.826666666666667e-05, "loss": 1.6401, "step": 260 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.82e-05, "loss": 1.7081, "step": 270 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.8133333333333336e-05, "loss": 1.6794, "step": 280 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.806666666666667e-05, "loss": 1.7425, "step": 290 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.8e-05, "loss": 1.7586, "step": 300 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.793333333333334e-05, "loss": 1.6829, "step": 310 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.7866666666666674e-05, "loss": 1.6787, "step": 320 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.78e-05, "loss": 1.6494, "step": 330 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.773333333333333e-05, "loss": 1.6671, "step": 340 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.766666666666667e-05, "loss": 1.6541, "step": 350 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.76e-05, "loss": 1.6762, "step": 360 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.7533333333333334e-05, "loss": 1.6774, "step": 370 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.746666666666667e-05, "loss": 1.7059, "step": 380 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.74e-05, "loss": 1.6822, "step": 390 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.7333333333333336e-05, "loss": 1.684, "step": 400 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.726666666666667e-05, "loss": 1.7124, "step": 410 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.72e-05, "loss": 1.6954, "step": 420 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.713333333333333e-05, "loss": 1.6977, "step": 430 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.706666666666667e-05, "loss": 1.6791, "step": 440 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.7e-05, "loss": 1.6619, "step": 450 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.6933333333333333e-05, "loss": 1.6726, "step": 460 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.686666666666667e-05, "loss": 1.677, "step": 470 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.6800000000000006e-05, "loss": 1.6935, "step": 480 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.6733333333333335e-05, "loss": 1.693, "step": 490 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.666666666666667e-05, "loss": 1.6734, "step": 500 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.660000000000001e-05, "loss": 1.6915, "step": 510 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 4.653333333333334e-05, "loss": 1.6935, "step": 520 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 4.646666666666667e-05, "loss": 1.7188, "step": 530 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.64e-05, "loss": 1.6835, "step": 540 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.633333333333333e-05, "loss": 1.6879, "step": 550 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.626666666666667e-05, "loss": 1.6681, "step": 560 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 4.6200000000000005e-05, "loss": 1.7074, "step": 570 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 4.6133333333333334e-05, "loss": 1.6815, "step": 580 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.606666666666667e-05, "loss": 1.6888, "step": 590 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.600000000000001e-05, "loss": 1.6907, "step": 600 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.5933333333333336e-05, "loss": 1.6762, "step": 610 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 4.5866666666666666e-05, "loss": 1.6663, "step": 620 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 4.58e-05, "loss": 1.6867, "step": 630 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.573333333333333e-05, "loss": 1.6777, "step": 640 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.566666666666667e-05, "loss": 1.6795, "step": 650 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.5600000000000004e-05, "loss": 1.688, "step": 660 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.553333333333333e-05, "loss": 1.6607, "step": 670 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.546666666666667e-05, "loss": 1.6564, "step": 680 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.5400000000000006e-05, "loss": 1.7277, "step": 690 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.5333333333333335e-05, "loss": 1.6814, "step": 700 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.526666666666667e-05, "loss": 1.6717, "step": 710 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 4.52e-05, "loss": 1.6799, "step": 720 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 4.513333333333333e-05, "loss": 1.6549, "step": 730 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.5066666666666667e-05, "loss": 1.7018, "step": 740 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.5e-05, "loss": 1.6672, "step": 750 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.493333333333333e-05, "loss": 1.6677, "step": 760 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 4.486666666666667e-05, "loss": 1.6877, "step": 770 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 4.4800000000000005e-05, "loss": 1.6572, "step": 780 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.473333333333334e-05, "loss": 1.6532, "step": 790 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.466666666666667e-05, "loss": 1.6825, "step": 800 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.46e-05, "loss": 1.6863, "step": 810 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 4.4533333333333336e-05, "loss": 1.647, "step": 820 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 4.4466666666666666e-05, "loss": 1.7002, "step": 830 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.44e-05, "loss": 1.6555, "step": 840 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.433333333333334e-05, "loss": 1.6779, "step": 850 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.426666666666667e-05, "loss": 1.685, "step": 860 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 4.4200000000000004e-05, "loss": 1.6381, "step": 870 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 4.413333333333334e-05, "loss": 1.6814, "step": 880 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.406666666666667e-05, "loss": 1.6584, "step": 890 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.4000000000000006e-05, "loss": 1.6877, "step": 900 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.3933333333333335e-05, "loss": 1.6892, "step": 910 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 4.3866666666666665e-05, "loss": 1.6847, "step": 920 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 4.38e-05, "loss": 1.6577, "step": 930 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.373333333333334e-05, "loss": 1.6963, "step": 940 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.3666666666666666e-05, "loss": 1.7172, "step": 950 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.36e-05, "loss": 1.6626, "step": 960 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 4.353333333333334e-05, "loss": 1.6762, "step": 970 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 4.346666666666667e-05, "loss": 1.6699, "step": 980 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.3400000000000005e-05, "loss": 1.6903, "step": 990 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, "loss": 1.6682, "step": 1000 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.3266666666666664e-05, "loss": 1.6797, "step": 1010 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 4.32e-05, "loss": 1.6825, "step": 1020 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 4.3133333333333336e-05, "loss": 1.7038, "step": 1030 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 4.3066666666666665e-05, "loss": 1.6485, "step": 1040 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 4.3e-05, "loss": 1.6636, "step": 1050 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 4.293333333333334e-05, "loss": 1.6471, "step": 1060 }, { "epoch": 0.43, "learning_rate": 4.286666666666667e-05, "loss": 1.7025, "step": 1070 }, { "epoch": 0.43, "learning_rate": 4.2800000000000004e-05, "loss": 1.6929, "step": 1080 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 4.273333333333333e-05, "loss": 1.6042, "step": 1090 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 4.266666666666667e-05, "loss": 1.6529, "step": 1100 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 4.26e-05, "loss": 1.6984, "step": 1110 }, { "epoch": 0.45, "learning_rate": 4.2533333333333335e-05, "loss": 1.6707, "step": 1120 }, { "epoch": 0.45, "learning_rate": 4.246666666666667e-05, "loss": 1.6551, "step": 1130 }, { "epoch": 0.46, "learning_rate": 4.24e-05, "loss": 1.6957, "step": 1140 }, { "epoch": 0.46, "learning_rate": 4.233333333333334e-05, "loss": 1.6885, "step": 1150 }, { "epoch": 0.46, "learning_rate": 4.226666666666667e-05, "loss": 1.6638, "step": 1160 }, { "epoch": 0.47, "learning_rate": 4.22e-05, "loss": 1.6996, "step": 1170 }, { "epoch": 0.47, "learning_rate": 4.213333333333334e-05, "loss": 1.6828, "step": 1180 }, { "epoch": 0.48, "learning_rate": 4.206666666666667e-05, "loss": 1.6663, "step": 1190 }, { "epoch": 0.48, "learning_rate": 4.2e-05, "loss": 1.7278, "step": 1200 }, { "epoch": 0.48, "learning_rate": 4.1933333333333334e-05, "loss": 1.65, "step": 1210 }, { "epoch": 0.49, "learning_rate": 4.186666666666667e-05, "loss": 1.6997, "step": 1220 }, { "epoch": 0.49, "learning_rate": 4.18e-05, "loss": 1.6768, "step": 1230 }, { "epoch": 0.5, "learning_rate": 4.1733333333333336e-05, "loss": 1.6809, "step": 1240 }, { "epoch": 0.5, "learning_rate": 4.166666666666667e-05, "loss": 1.6549, "step": 1250 }, { "epoch": 0.5, "learning_rate": 4.16e-05, "loss": 1.668, "step": 1260 }, { "epoch": 0.51, "learning_rate": 4.153333333333334e-05, "loss": 1.6536, "step": 1270 }, { "epoch": 0.51, "learning_rate": 4.146666666666667e-05, "loss": 1.6259, "step": 1280 }, { "epoch": 0.52, "learning_rate": 4.14e-05, "loss": 1.6918, "step": 1290 }, { "epoch": 0.52, "learning_rate": 4.133333333333333e-05, "loss": 1.6749, "step": 1300 }, { "epoch": 0.52, "learning_rate": 4.126666666666667e-05, "loss": 1.6915, "step": 1310 }, { "epoch": 0.53, "learning_rate": 4.12e-05, "loss": 1.6963, "step": 1320 }, { "epoch": 0.53, "learning_rate": 4.1133333333333335e-05, "loss": 1.6492, "step": 1330 }, { "epoch": 0.54, "learning_rate": 4.106666666666667e-05, "loss": 1.6444, "step": 1340 }, { "epoch": 0.54, "learning_rate": 4.1e-05, "loss": 1.6903, "step": 1350 }, { "epoch": 0.54, "learning_rate": 4.093333333333334e-05, "loss": 1.7379, "step": 1360 }, { "epoch": 0.55, "learning_rate": 4.086666666666667e-05, "loss": 1.6969, "step": 1370 }, { "epoch": 0.55, "learning_rate": 4.08e-05, "loss": 1.6813, "step": 1380 }, { "epoch": 0.56, "learning_rate": 4.073333333333333e-05, "loss": 1.6778, "step": 1390 }, { "epoch": 0.56, "learning_rate": 4.066666666666667e-05, "loss": 1.6991, "step": 1400 }, { "epoch": 0.56, "learning_rate": 4.0600000000000004e-05, "loss": 1.7292, "step": 1410 }, { "epoch": 0.57, "learning_rate": 4.0533333333333334e-05, "loss": 1.6437, "step": 1420 }, { "epoch": 0.57, "learning_rate": 4.046666666666667e-05, "loss": 1.673, "step": 1430 }, { "epoch": 0.58, "learning_rate": 4.0400000000000006e-05, "loss": 1.671, "step": 1440 }, { "epoch": 0.58, "learning_rate": 4.0333333333333336e-05, "loss": 1.6622, "step": 1450 }, { "epoch": 0.58, "learning_rate": 4.026666666666667e-05, "loss": 1.6684, "step": 1460 }, { "epoch": 0.59, "learning_rate": 4.02e-05, "loss": 1.6792, "step": 1470 }, { "epoch": 0.59, "learning_rate": 4.013333333333333e-05, "loss": 1.6872, "step": 1480 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 4.006666666666667e-05, "loss": 1.6474, "step": 1490 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 4e-05, "loss": 1.7134, "step": 1500 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 3.993333333333333e-05, "loss": 1.7505, "step": 1510 }, { "epoch": 0.61, "learning_rate": 3.986666666666667e-05, "loss": 1.7155, "step": 1520 }, { "epoch": 0.61, "learning_rate": 3.9800000000000005e-05, "loss": 1.6679, "step": 1530 }, { "epoch": 0.62, "learning_rate": 3.9733333333333335e-05, "loss": 1.695, "step": 1540 }, { "epoch": 0.62, "learning_rate": 3.966666666666667e-05, "loss": 1.664, "step": 1550 }, { "epoch": 0.62, "learning_rate": 3.960000000000001e-05, "loss": 1.6702, "step": 1560 }, { "epoch": 0.63, "learning_rate": 3.9533333333333337e-05, "loss": 1.6836, "step": 1570 }, { "epoch": 0.63, "learning_rate": 3.9466666666666666e-05, "loss": 1.6977, "step": 1580 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 3.94e-05, "loss": 1.6921, "step": 1590 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 3.933333333333333e-05, "loss": 1.6725, "step": 1600 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 3.926666666666667e-05, "loss": 1.6451, "step": 1610 }, { "epoch": 0.65, "learning_rate": 3.9200000000000004e-05, "loss": 1.7197, "step": 1620 }, { "epoch": 0.65, "learning_rate": 3.9133333333333334e-05, "loss": 1.6942, "step": 1630 }, { "epoch": 0.66, "learning_rate": 3.906666666666667e-05, "loss": 1.6401, "step": 1640 }, { "epoch": 0.66, "learning_rate": 3.9000000000000006e-05, "loss": 1.6902, "step": 1650 }, { "epoch": 0.66, "learning_rate": 3.8933333333333336e-05, "loss": 1.6731, "step": 1660 }, { "epoch": 0.67, "learning_rate": 3.8866666666666665e-05, "loss": 1.6622, "step": 1670 }, { "epoch": 0.67, "learning_rate": 3.88e-05, "loss": 1.6419, "step": 1680 }, { "epoch": 0.68, "learning_rate": 3.873333333333333e-05, "loss": 1.6875, "step": 1690 }, { "epoch": 0.68, "learning_rate": 3.866666666666667e-05, "loss": 1.6843, "step": 1700 }, { "epoch": 0.68, "learning_rate": 3.86e-05, "loss": 1.682, "step": 1710 }, { "epoch": 0.69, "learning_rate": 3.853333333333334e-05, "loss": 1.6809, "step": 1720 }, { "epoch": 0.69, "learning_rate": 3.846666666666667e-05, "loss": 1.6891, "step": 1730 }, { "epoch": 0.7, "learning_rate": 3.8400000000000005e-05, "loss": 1.6315, "step": 1740 }, { "epoch": 0.7, "learning_rate": 3.8333333333333334e-05, "loss": 1.6786, "step": 1750 }, { "epoch": 0.7, "learning_rate": 3.8266666666666664e-05, "loss": 1.639, "step": 1760 }, { "epoch": 0.71, "learning_rate": 3.82e-05, "loss": 1.6437, "step": 1770 }, { "epoch": 0.71, "learning_rate": 3.8133333333333336e-05, "loss": 1.6386, "step": 1780 }, { "epoch": 0.72, "learning_rate": 3.8066666666666666e-05, "loss": 1.6843, "step": 1790 }, { "epoch": 0.72, "learning_rate": 3.8e-05, "loss": 1.6611, "step": 1800 }, { "epoch": 0.72, "learning_rate": 3.793333333333334e-05, "loss": 1.6372, "step": 1810 }, { "epoch": 0.73, "learning_rate": 3.786666666666667e-05, "loss": 1.7076, "step": 1820 }, { "epoch": 0.73, "learning_rate": 3.7800000000000004e-05, "loss": 1.658, "step": 1830 }, { "epoch": 0.74, "learning_rate": 3.773333333333334e-05, "loss": 1.6788, "step": 1840 }, { "epoch": 0.74, "learning_rate": 3.766666666666667e-05, "loss": 1.6985, "step": 1850 }, { "epoch": 0.74, "learning_rate": 3.76e-05, "loss": 1.6773, "step": 1860 }, { "epoch": 0.75, "learning_rate": 3.7533333333333335e-05, "loss": 1.7045, "step": 1870 }, { "epoch": 0.75, "learning_rate": 3.7466666666666665e-05, "loss": 1.6783, "step": 1880 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 3.74e-05, "loss": 1.67, "step": 1890 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 3.733333333333334e-05, "loss": 1.6641, "step": 1900 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 3.726666666666667e-05, "loss": 1.6927, "step": 1910 }, { "epoch": 0.77, "learning_rate": 3.72e-05, "loss": 1.6679, "step": 1920 }, { "epoch": 0.77, "learning_rate": 3.713333333333334e-05, "loss": 1.6962, "step": 1930 }, { "epoch": 0.78, "learning_rate": 3.706666666666667e-05, "loss": 1.6831, "step": 1940 }, { "epoch": 0.78, "learning_rate": 3.7e-05, "loss": 1.6634, "step": 1950 }, { "epoch": 0.78, "learning_rate": 3.6933333333333334e-05, "loss": 1.6786, "step": 1960 }, { "epoch": 0.79, "learning_rate": 3.6866666666666664e-05, "loss": 1.6738, "step": 1970 }, { "epoch": 0.79, "learning_rate": 3.68e-05, "loss": 1.6909, "step": 1980 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 3.6733333333333336e-05, "loss": 1.677, "step": 1990 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, "loss": 1.686, "step": 2000 } ], "logging_steps": 10, "max_steps": 7500, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 3, "save_steps": 1000, "total_flos": 1.26404964384768e+18, "train_batch_size": 4, "trial_name": null, "trial_params": null }