{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 1.0, "eval_steps": 500, "global_step": 5000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.0, "learning_rate": 4.996666666666667e-05, "loss": 1.7622, "step": 10 }, { "epoch": 0.0, "learning_rate": 4.993333333333334e-05, "loss": 1.7761, "step": 20 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.99e-05, "loss": 1.767, "step": 30 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.986666666666667e-05, "loss": 1.7484, "step": 40 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.9833333333333336e-05, "loss": 1.6983, "step": 50 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.9800000000000004e-05, "loss": 1.6906, "step": 60 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.9766666666666666e-05, "loss": 1.7627, "step": 70 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.973333333333334e-05, "loss": 1.7324, "step": 80 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.97e-05, "loss": 1.7253, "step": 90 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.966666666666667e-05, "loss": 1.6942, "step": 100 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.963333333333334e-05, "loss": 1.6963, "step": 110 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.96e-05, "loss": 1.655, "step": 120 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.956666666666667e-05, "loss": 1.7105, "step": 130 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.9533333333333336e-05, "loss": 1.733, "step": 140 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.9500000000000004e-05, "loss": 1.7109, "step": 150 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.9466666666666665e-05, "loss": 1.6556, "step": 160 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.943333333333334e-05, "loss": 1.7149, "step": 170 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.94e-05, "loss": 1.711, "step": 180 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.936666666666667e-05, "loss": 1.7142, "step": 190 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.933333333333334e-05, "loss": 1.625, "step": 200 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.93e-05, "loss": 1.6815, "step": 210 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.926666666666667e-05, "loss": 1.7457, "step": 220 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.9233333333333335e-05, "loss": 1.7082, "step": 230 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.92e-05, "loss": 1.7034, "step": 240 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.9166666666666665e-05, "loss": 1.6559, "step": 250 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.913333333333334e-05, "loss": 1.6408, "step": 260 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.91e-05, "loss": 1.6906, "step": 270 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.906666666666667e-05, "loss": 1.7166, "step": 280 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.903333333333334e-05, "loss": 1.6533, "step": 290 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.9e-05, "loss": 1.6981, "step": 300 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.8966666666666667e-05, "loss": 1.6755, "step": 310 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.8933333333333335e-05, "loss": 1.7214, "step": 320 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.89e-05, "loss": 1.7457, "step": 330 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.886666666666667e-05, "loss": 1.6994, "step": 340 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.883333333333334e-05, "loss": 1.6869, "step": 350 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.88e-05, "loss": 1.6541, "step": 360 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.876666666666667e-05, "loss": 1.6205, "step": 370 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.8733333333333337e-05, "loss": 1.6526, "step": 380 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.87e-05, "loss": 1.7298, "step": 390 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.866666666666667e-05, "loss": 1.6817, "step": 400 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.8633333333333334e-05, "loss": 1.7517, "step": 410 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.86e-05, "loss": 1.6726, "step": 420 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.856666666666667e-05, "loss": 1.6675, "step": 430 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.853333333333334e-05, "loss": 1.6741, "step": 440 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.85e-05, "loss": 1.7043, "step": 450 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.8466666666666675e-05, "loss": 1.6619, "step": 460 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.8433333333333336e-05, "loss": 1.6789, "step": 470 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.8400000000000004e-05, "loss": 1.6375, "step": 480 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.836666666666667e-05, "loss": 1.6749, "step": 490 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.8333333333333334e-05, "loss": 1.7267, "step": 500 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.83e-05, "loss": 1.592, "step": 510 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.826666666666667e-05, "loss": 1.6824, "step": 520 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.823333333333334e-05, "loss": 1.7748, "step": 530 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.82e-05, "loss": 1.6356, "step": 540 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.8166666666666674e-05, "loss": 1.6666, "step": 550 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.8133333333333336e-05, "loss": 1.6877, "step": 560 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.8100000000000004e-05, "loss": 1.8112, "step": 570 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.806666666666667e-05, "loss": 1.6688, "step": 580 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.803333333333333e-05, "loss": 1.7973, "step": 590 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.8e-05, "loss": 1.7148, "step": 600 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.796666666666667e-05, "loss": 1.6196, "step": 610 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.793333333333334e-05, "loss": 1.7416, "step": 620 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.79e-05, "loss": 1.6655, "step": 630 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.7866666666666674e-05, "loss": 1.6869, "step": 640 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.7833333333333335e-05, "loss": 1.6096, "step": 650 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.78e-05, "loss": 1.6847, "step": 660 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.776666666666667e-05, "loss": 1.6809, "step": 670 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.773333333333333e-05, "loss": 1.6494, "step": 680 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.77e-05, "loss": 1.6416, "step": 690 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.766666666666667e-05, "loss": 1.662, "step": 700 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.763333333333334e-05, "loss": 1.6885, "step": 710 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.76e-05, "loss": 1.6596, "step": 720 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.756666666666667e-05, "loss": 1.6659, "step": 730 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.7533333333333334e-05, "loss": 1.6859, "step": 740 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.75e-05, "loss": 1.676, "step": 750 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.746666666666667e-05, "loss": 1.7329, "step": 760 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.743333333333333e-05, "loss": 1.7014, "step": 770 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.74e-05, "loss": 1.6594, "step": 780 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.736666666666667e-05, "loss": 1.7118, "step": 790 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.7333333333333336e-05, "loss": 1.6522, "step": 800 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.73e-05, "loss": 1.6923, "step": 810 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.726666666666667e-05, "loss": 1.7294, "step": 820 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.7233333333333334e-05, "loss": 1.7307, "step": 830 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.72e-05, "loss": 1.6558, "step": 840 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.716666666666667e-05, "loss": 1.6956, "step": 850 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.713333333333333e-05, "loss": 1.6959, "step": 860 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.71e-05, "loss": 1.6522, "step": 870 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.706666666666667e-05, "loss": 1.7015, "step": 880 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.7033333333333336e-05, "loss": 1.6867, "step": 890 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.7e-05, "loss": 1.6343, "step": 900 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.696666666666667e-05, "loss": 1.678, "step": 910 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.6933333333333333e-05, "loss": 1.6654, "step": 920 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.69e-05, "loss": 1.6689, "step": 930 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.686666666666667e-05, "loss": 1.6808, "step": 940 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.683333333333334e-05, "loss": 1.7066, "step": 950 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.6800000000000006e-05, "loss": 1.6763, "step": 960 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.676666666666667e-05, "loss": 1.6747, "step": 970 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.6733333333333335e-05, "loss": 1.7068, "step": 980 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.6700000000000003e-05, "loss": 1.6492, "step": 990 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.666666666666667e-05, "loss": 1.6933, "step": 1000 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.663333333333333e-05, "loss": 1.6911, "step": 1010 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.660000000000001e-05, "loss": 1.6884, "step": 1020 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 4.656666666666667e-05, "loss": 1.6504, "step": 1030 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 4.653333333333334e-05, "loss": 1.7332, "step": 1040 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 4.6500000000000005e-05, "loss": 1.7003, "step": 1050 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 4.646666666666667e-05, "loss": 1.7345, "step": 1060 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 4.6433333333333335e-05, "loss": 1.6842, "step": 1070 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.64e-05, "loss": 1.6791, "step": 1080 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.636666666666667e-05, "loss": 1.7405, "step": 1090 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.633333333333333e-05, "loss": 1.6324, "step": 1100 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.630000000000001e-05, "loss": 1.6822, "step": 1110 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.626666666666667e-05, "loss": 1.6513, "step": 1120 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 4.623333333333334e-05, "loss": 1.6703, "step": 1130 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 4.6200000000000005e-05, "loss": 1.7407, "step": 1140 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 4.6166666666666666e-05, "loss": 1.6726, "step": 1150 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 4.6133333333333334e-05, "loss": 1.6877, "step": 1160 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 4.61e-05, "loss": 1.667, "step": 1170 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.606666666666667e-05, "loss": 1.7076, "step": 1180 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.603333333333333e-05, "loss": 1.6816, "step": 1190 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.600000000000001e-05, "loss": 1.697, "step": 1200 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.596666666666667e-05, "loss": 1.6844, "step": 1210 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.5933333333333336e-05, "loss": 1.6641, "step": 1220 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 4.5900000000000004e-05, "loss": 1.695, "step": 1230 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 4.5866666666666666e-05, "loss": 1.6352, "step": 1240 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 4.5833333333333334e-05, "loss": 1.7052, "step": 1250 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 4.58e-05, "loss": 1.6652, "step": 1260 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 4.576666666666667e-05, "loss": 1.6839, "step": 1270 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.573333333333333e-05, "loss": 1.6678, "step": 1280 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.5700000000000006e-05, "loss": 1.7007, "step": 1290 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.566666666666667e-05, "loss": 1.6554, "step": 1300 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.5633333333333336e-05, "loss": 1.6885, "step": 1310 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.5600000000000004e-05, "loss": 1.684, "step": 1320 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.556666666666667e-05, "loss": 1.6626, "step": 1330 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.553333333333333e-05, "loss": 1.6561, "step": 1340 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.55e-05, "loss": 1.686, "step": 1350 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.546666666666667e-05, "loss": 1.6238, "step": 1360 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.543333333333333e-05, "loss": 1.7496, "step": 1370 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.5400000000000006e-05, "loss": 1.7023, "step": 1380 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.536666666666667e-05, "loss": 1.6984, "step": 1390 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.5333333333333335e-05, "loss": 1.6621, "step": 1400 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.53e-05, "loss": 1.6535, "step": 1410 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.526666666666667e-05, "loss": 1.6862, "step": 1420 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 4.523333333333333e-05, "loss": 1.6938, "step": 1430 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 4.52e-05, "loss": 1.6629, "step": 1440 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 4.516666666666667e-05, "loss": 1.6206, "step": 1450 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 4.513333333333333e-05, "loss": 1.6854, "step": 1460 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 4.5100000000000005e-05, "loss": 1.6968, "step": 1470 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.5066666666666667e-05, "loss": 1.7034, "step": 1480 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.5033333333333335e-05, "loss": 1.6949, "step": 1490 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.5e-05, "loss": 1.6362, "step": 1500 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.496666666666667e-05, "loss": 1.6875, "step": 1510 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.493333333333333e-05, "loss": 1.6448, "step": 1520 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 4.49e-05, "loss": 1.6883, "step": 1530 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 4.486666666666667e-05, "loss": 1.6853, "step": 1540 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 4.483333333333333e-05, "loss": 1.6629, "step": 1550 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 4.4800000000000005e-05, "loss": 1.6494, "step": 1560 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 4.4766666666666666e-05, "loss": 1.6247, "step": 1570 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.473333333333334e-05, "loss": 1.6783, "step": 1580 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.47e-05, "loss": 1.6515, "step": 1590 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.466666666666667e-05, "loss": 1.71, "step": 1600 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.463333333333334e-05, "loss": 1.7137, "step": 1610 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.46e-05, "loss": 1.656, "step": 1620 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 4.456666666666667e-05, "loss": 1.6198, "step": 1630 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 4.4533333333333336e-05, "loss": 1.6707, "step": 1640 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 4.4500000000000004e-05, "loss": 1.6839, "step": 1650 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 4.4466666666666666e-05, "loss": 1.7142, "step": 1660 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 4.443333333333334e-05, "loss": 1.6269, "step": 1670 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.44e-05, "loss": 1.6814, "step": 1680 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.436666666666667e-05, "loss": 1.683, "step": 1690 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.433333333333334e-05, "loss": 1.6707, "step": 1700 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.43e-05, "loss": 1.6977, "step": 1710 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.426666666666667e-05, "loss": 1.6698, "step": 1720 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 4.4233333333333336e-05, "loss": 1.6786, "step": 1730 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 4.4200000000000004e-05, "loss": 1.5942, "step": 1740 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 4.4166666666666665e-05, "loss": 1.6685, "step": 1750 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 4.413333333333334e-05, "loss": 1.6907, "step": 1760 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 4.41e-05, "loss": 1.6595, "step": 1770 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.406666666666667e-05, "loss": 1.6552, "step": 1780 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.403333333333334e-05, "loss": 1.6608, "step": 1790 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.4000000000000006e-05, "loss": 1.7117, "step": 1800 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.396666666666667e-05, "loss": 1.6789, "step": 1810 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.3933333333333335e-05, "loss": 1.6961, "step": 1820 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 4.39e-05, "loss": 1.6791, "step": 1830 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 4.3866666666666665e-05, "loss": 1.6873, "step": 1840 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 4.383333333333334e-05, "loss": 1.6786, "step": 1850 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 4.38e-05, "loss": 1.6349, "step": 1860 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 4.376666666666667e-05, "loss": 1.689, "step": 1870 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.373333333333334e-05, "loss": 1.7, "step": 1880 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.3700000000000005e-05, "loss": 1.7192, "step": 1890 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.3666666666666666e-05, "loss": 1.7132, "step": 1900 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.3633333333333335e-05, "loss": 1.7106, "step": 1910 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.36e-05, "loss": 1.612, "step": 1920 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 4.3566666666666664e-05, "loss": 1.6679, "step": 1930 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 4.353333333333334e-05, "loss": 1.6816, "step": 1940 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 4.35e-05, "loss": 1.62, "step": 1950 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 4.346666666666667e-05, "loss": 1.7166, "step": 1960 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 4.3433333333333336e-05, "loss": 1.6697, "step": 1970 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.3400000000000005e-05, "loss": 1.7088, "step": 1980 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.3366666666666666e-05, "loss": 1.7168, "step": 1990 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, "loss": 1.6163, "step": 2000 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.33e-05, "loss": 1.6712, "step": 2010 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.3266666666666664e-05, "loss": 1.686, "step": 2020 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 4.323333333333334e-05, "loss": 1.6488, "step": 2030 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 4.32e-05, "loss": 1.7122, "step": 2040 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 4.316666666666667e-05, "loss": 1.7229, "step": 2050 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 4.3133333333333336e-05, "loss": 1.6818, "step": 2060 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 4.3100000000000004e-05, "loss": 1.6735, "step": 2070 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 4.3066666666666665e-05, "loss": 1.6204, "step": 2080 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 4.3033333333333334e-05, "loss": 1.6946, "step": 2090 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 4.3e-05, "loss": 1.6307, "step": 2100 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 4.296666666666666e-05, "loss": 1.6193, "step": 2110 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 4.293333333333334e-05, "loss": 1.6722, "step": 2120 }, { "epoch": 0.43, "learning_rate": 4.29e-05, "loss": 1.7298, "step": 2130 }, { "epoch": 0.43, "learning_rate": 4.286666666666667e-05, "loss": 1.6722, "step": 2140 }, { "epoch": 0.43, "learning_rate": 4.2833333333333335e-05, "loss": 1.6502, "step": 2150 }, { "epoch": 0.43, "learning_rate": 4.2800000000000004e-05, "loss": 1.7329, "step": 2160 }, { "epoch": 0.43, "learning_rate": 4.2766666666666665e-05, "loss": 1.6326, "step": 2170 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 4.273333333333333e-05, "loss": 1.5727, "step": 2180 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 4.27e-05, "loss": 1.6546, "step": 2190 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 4.266666666666667e-05, "loss": 1.6492, "step": 2200 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 4.263333333333334e-05, "loss": 1.7274, "step": 2210 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 4.26e-05, "loss": 1.6669, "step": 2220 }, { "epoch": 0.45, "learning_rate": 4.2566666666666674e-05, "loss": 1.6806, "step": 2230 }, { "epoch": 0.45, "learning_rate": 4.2533333333333335e-05, "loss": 1.6582, "step": 2240 }, { "epoch": 0.45, "learning_rate": 4.25e-05, "loss": 1.6413, "step": 2250 }, { "epoch": 0.45, "learning_rate": 4.246666666666667e-05, "loss": 1.6665, "step": 2260 }, { "epoch": 0.45, "learning_rate": 4.243333333333334e-05, "loss": 1.6588, "step": 2270 }, { "epoch": 0.46, "learning_rate": 4.24e-05, "loss": 1.7289, "step": 2280 }, { "epoch": 0.46, "learning_rate": 4.236666666666667e-05, "loss": 1.7174, "step": 2290 }, { "epoch": 0.46, "learning_rate": 4.233333333333334e-05, "loss": 1.6575, "step": 2300 }, { "epoch": 0.46, "learning_rate": 4.23e-05, "loss": 1.6343, "step": 2310 }, { "epoch": 0.46, "learning_rate": 4.226666666666667e-05, "loss": 1.6913, "step": 2320 }, { "epoch": 0.47, "learning_rate": 4.2233333333333334e-05, "loss": 1.675, "step": 2330 }, { "epoch": 0.47, "learning_rate": 4.22e-05, "loss": 1.722, "step": 2340 }, { "epoch": 0.47, "learning_rate": 4.216666666666667e-05, "loss": 1.6832, "step": 2350 }, { "epoch": 0.47, "learning_rate": 4.213333333333334e-05, "loss": 1.6805, "step": 2360 }, { "epoch": 0.47, "learning_rate": 4.21e-05, "loss": 1.6532, "step": 2370 }, { "epoch": 0.48, "learning_rate": 4.206666666666667e-05, "loss": 1.6769, "step": 2380 }, { "epoch": 0.48, "learning_rate": 4.2033333333333336e-05, "loss": 1.6841, "step": 2390 }, { "epoch": 0.48, "learning_rate": 4.2e-05, "loss": 1.7699, "step": 2400 }, { "epoch": 0.48, "learning_rate": 4.196666666666667e-05, "loss": 1.6641, "step": 2410 }, { "epoch": 0.48, "learning_rate": 4.1933333333333334e-05, "loss": 1.6328, "step": 2420 }, { "epoch": 0.49, "learning_rate": 4.19e-05, "loss": 1.6895, "step": 2430 }, { "epoch": 0.49, "learning_rate": 4.186666666666667e-05, "loss": 1.7062, "step": 2440 }, { "epoch": 0.49, "learning_rate": 4.183333333333334e-05, "loss": 1.6731, "step": 2450 }, { "epoch": 0.49, "learning_rate": 4.18e-05, "loss": 1.6777, "step": 2460 }, { "epoch": 0.49, "learning_rate": 4.176666666666667e-05, "loss": 1.6585, "step": 2470 }, { "epoch": 0.5, "learning_rate": 4.1733333333333336e-05, "loss": 1.7005, "step": 2480 }, { "epoch": 0.5, "learning_rate": 4.17e-05, "loss": 1.6314, "step": 2490 }, { "epoch": 0.5, "learning_rate": 4.166666666666667e-05, "loss": 1.6758, "step": 2500 }, { "epoch": 0.5, "learning_rate": 4.1633333333333333e-05, "loss": 1.6584, "step": 2510 }, { "epoch": 0.5, "learning_rate": 4.16e-05, "loss": 1.6746, "step": 2520 }, { "epoch": 0.51, "learning_rate": 4.156666666666667e-05, "loss": 1.65, "step": 2530 }, { "epoch": 0.51, "learning_rate": 4.153333333333334e-05, "loss": 1.6544, "step": 2540 }, { "epoch": 0.51, "learning_rate": 4.15e-05, "loss": 1.596, "step": 2550 }, { "epoch": 0.51, "learning_rate": 4.146666666666667e-05, "loss": 1.6518, "step": 2560 }, { "epoch": 0.51, "learning_rate": 4.1433333333333335e-05, "loss": 1.7033, "step": 2570 }, { "epoch": 0.52, "learning_rate": 4.14e-05, "loss": 1.678, "step": 2580 }, { "epoch": 0.52, "learning_rate": 4.136666666666667e-05, "loss": 1.6537, "step": 2590 }, { "epoch": 0.52, "learning_rate": 4.133333333333333e-05, "loss": 1.6944, "step": 2600 }, { "epoch": 0.52, "learning_rate": 4.13e-05, "loss": 1.718, "step": 2610 }, { "epoch": 0.52, "learning_rate": 4.126666666666667e-05, "loss": 1.6622, "step": 2620 }, { "epoch": 0.53, "learning_rate": 4.123333333333334e-05, "loss": 1.7606, "step": 2630 }, { "epoch": 0.53, "learning_rate": 4.12e-05, "loss": 1.6292, "step": 2640 }, { "epoch": 0.53, "learning_rate": 4.116666666666667e-05, "loss": 1.6452, "step": 2650 }, { "epoch": 0.53, "learning_rate": 4.1133333333333335e-05, "loss": 1.6504, "step": 2660 }, { "epoch": 0.53, "learning_rate": 4.11e-05, "loss": 1.6431, "step": 2670 }, { "epoch": 0.54, "learning_rate": 4.106666666666667e-05, "loss": 1.6423, "step": 2680 }, { "epoch": 0.54, "learning_rate": 4.103333333333333e-05, "loss": 1.6584, "step": 2690 }, { "epoch": 0.54, "learning_rate": 4.1e-05, "loss": 1.7195, "step": 2700 }, { "epoch": 0.54, "learning_rate": 4.096666666666667e-05, "loss": 1.7062, "step": 2710 }, { "epoch": 0.54, "learning_rate": 4.093333333333334e-05, "loss": 1.7673, "step": 2720 }, { "epoch": 0.55, "learning_rate": 4.09e-05, "loss": 1.6672, "step": 2730 }, { "epoch": 0.55, "learning_rate": 4.086666666666667e-05, "loss": 1.7247, "step": 2740 }, { "epoch": 0.55, "learning_rate": 4.0833333333333334e-05, "loss": 1.7306, "step": 2750 }, { "epoch": 0.55, "learning_rate": 4.08e-05, "loss": 1.629, "step": 2760 }, { "epoch": 0.55, "learning_rate": 4.076666666666667e-05, "loss": 1.6503, "step": 2770 }, { "epoch": 0.56, "learning_rate": 4.073333333333333e-05, "loss": 1.7018, "step": 2780 }, { "epoch": 0.56, "learning_rate": 4.07e-05, "loss": 1.7073, "step": 2790 }, { "epoch": 0.56, "learning_rate": 4.066666666666667e-05, "loss": 1.6879, "step": 2800 }, { "epoch": 0.56, "learning_rate": 4.0633333333333336e-05, "loss": 1.7262, "step": 2810 }, { "epoch": 0.56, "learning_rate": 4.0600000000000004e-05, "loss": 1.7292, "step": 2820 }, { "epoch": 0.57, "learning_rate": 4.056666666666667e-05, "loss": 1.6529, "step": 2830 }, { "epoch": 0.57, "learning_rate": 4.0533333333333334e-05, "loss": 1.6322, "step": 2840 }, { "epoch": 0.57, "learning_rate": 4.05e-05, "loss": 1.6723, "step": 2850 }, { "epoch": 0.57, "learning_rate": 4.046666666666667e-05, "loss": 1.6698, "step": 2860 }, { "epoch": 0.57, "learning_rate": 4.043333333333333e-05, "loss": 1.6559, "step": 2870 }, { "epoch": 0.58, "learning_rate": 4.0400000000000006e-05, "loss": 1.683, "step": 2880 }, { "epoch": 0.58, "learning_rate": 4.036666666666667e-05, "loss": 1.6463, "step": 2890 }, { "epoch": 0.58, "learning_rate": 4.0333333333333336e-05, "loss": 1.6761, "step": 2900 }, { "epoch": 0.58, "learning_rate": 4.0300000000000004e-05, "loss": 1.6378, "step": 2910 }, { "epoch": 0.58, "learning_rate": 4.026666666666667e-05, "loss": 1.6961, "step": 2920 }, { "epoch": 0.59, "learning_rate": 4.023333333333333e-05, "loss": 1.6926, "step": 2930 }, { "epoch": 0.59, "learning_rate": 4.02e-05, "loss": 1.6635, "step": 2940 }, { "epoch": 0.59, "learning_rate": 4.016666666666667e-05, "loss": 1.6714, "step": 2950 }, { "epoch": 0.59, "learning_rate": 4.013333333333333e-05, "loss": 1.7007, "step": 2960 }, { "epoch": 0.59, "learning_rate": 4.0100000000000006e-05, "loss": 1.6498, "step": 2970 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 4.006666666666667e-05, "loss": 1.6436, "step": 2980 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 4.0033333333333335e-05, "loss": 1.6708, "step": 2990 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 4e-05, "loss": 1.7551, "step": 3000 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 3.996666666666667e-05, "loss": 1.7389, "step": 3010 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 3.993333333333333e-05, "loss": 1.76, "step": 3020 }, { "epoch": 0.61, "learning_rate": 3.99e-05, "loss": 1.7277, "step": 3030 }, { "epoch": 0.61, "learning_rate": 3.986666666666667e-05, "loss": 1.7014, "step": 3040 }, { "epoch": 0.61, "learning_rate": 3.983333333333333e-05, "loss": 1.6653, "step": 3050 }, { "epoch": 0.61, "learning_rate": 3.9800000000000005e-05, "loss": 1.6696, "step": 3060 }, { "epoch": 0.61, "learning_rate": 3.9766666666666667e-05, "loss": 1.6908, "step": 3070 }, { "epoch": 0.62, "learning_rate": 3.9733333333333335e-05, "loss": 1.6969, "step": 3080 }, { "epoch": 0.62, "learning_rate": 3.97e-05, "loss": 1.6795, "step": 3090 }, { "epoch": 0.62, "learning_rate": 3.966666666666667e-05, "loss": 1.6467, "step": 3100 }, { "epoch": 0.62, "learning_rate": 3.963333333333333e-05, "loss": 1.6617, "step": 3110 }, { "epoch": 0.62, "learning_rate": 3.960000000000001e-05, "loss": 1.676, "step": 3120 }, { "epoch": 0.63, "learning_rate": 3.956666666666667e-05, "loss": 1.6072, "step": 3130 }, { "epoch": 0.63, "learning_rate": 3.9533333333333337e-05, "loss": 1.7566, "step": 3140 }, { "epoch": 0.63, "learning_rate": 3.9500000000000005e-05, "loss": 1.7283, "step": 3150 }, { "epoch": 0.63, "learning_rate": 3.9466666666666666e-05, "loss": 1.6639, "step": 3160 }, { "epoch": 0.63, "learning_rate": 3.9433333333333334e-05, "loss": 1.7081, "step": 3170 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 3.94e-05, "loss": 1.6737, "step": 3180 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 3.936666666666667e-05, "loss": 1.688, "step": 3190 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 3.933333333333333e-05, "loss": 1.6547, "step": 3200 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 3.9300000000000007e-05, "loss": 1.6694, "step": 3210 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 3.926666666666667e-05, "loss": 1.6182, "step": 3220 }, { "epoch": 0.65, "learning_rate": 3.9233333333333336e-05, "loss": 1.7198, "step": 3230 }, { "epoch": 0.65, "learning_rate": 3.9200000000000004e-05, "loss": 1.7182, "step": 3240 }, { "epoch": 0.65, "learning_rate": 3.9166666666666665e-05, "loss": 1.6816, "step": 3250 }, { "epoch": 0.65, "learning_rate": 3.9133333333333334e-05, "loss": 1.7048, "step": 3260 }, { "epoch": 0.65, "learning_rate": 3.91e-05, "loss": 1.6473, "step": 3270 }, { "epoch": 0.66, "learning_rate": 3.906666666666667e-05, "loss": 1.6309, "step": 3280 }, { "epoch": 0.66, "learning_rate": 3.903333333333333e-05, "loss": 1.683, "step": 3290 }, { "epoch": 0.66, "learning_rate": 3.9000000000000006e-05, "loss": 1.6957, "step": 3300 }, { "epoch": 0.66, "learning_rate": 3.896666666666667e-05, "loss": 1.6902, "step": 3310 }, { "epoch": 0.66, "learning_rate": 3.8933333333333336e-05, "loss": 1.6548, "step": 3320 }, { "epoch": 0.67, "learning_rate": 3.8900000000000004e-05, "loss": 1.6596, "step": 3330 }, { "epoch": 0.67, "learning_rate": 3.8866666666666665e-05, "loss": 1.6634, "step": 3340 }, { "epoch": 0.67, "learning_rate": 3.883333333333333e-05, "loss": 1.6314, "step": 3350 }, { "epoch": 0.67, "learning_rate": 3.88e-05, "loss": 1.6498, "step": 3360 }, { "epoch": 0.67, "learning_rate": 3.876666666666667e-05, "loss": 1.709, "step": 3370 }, { "epoch": 0.68, "learning_rate": 3.873333333333333e-05, "loss": 1.6641, "step": 3380 }, { "epoch": 0.68, "learning_rate": 3.8700000000000006e-05, "loss": 1.6933, "step": 3390 }, { "epoch": 0.68, "learning_rate": 3.866666666666667e-05, "loss": 1.6738, "step": 3400 }, { "epoch": 0.68, "learning_rate": 3.8633333333333335e-05, "loss": 1.6707, "step": 3410 }, { "epoch": 0.68, "learning_rate": 3.86e-05, "loss": 1.6912, "step": 3420 }, { "epoch": 0.69, "learning_rate": 3.8566666666666664e-05, "loss": 1.6809, "step": 3430 }, { "epoch": 0.69, "learning_rate": 3.853333333333334e-05, "loss": 1.6791, "step": 3440 }, { "epoch": 0.69, "learning_rate": 3.85e-05, "loss": 1.6597, "step": 3450 }, { "epoch": 0.69, "learning_rate": 3.846666666666667e-05, "loss": 1.7166, "step": 3460 }, { "epoch": 0.69, "learning_rate": 3.843333333333334e-05, "loss": 1.6301, "step": 3470 }, { "epoch": 0.7, "learning_rate": 3.8400000000000005e-05, "loss": 1.6303, "step": 3480 }, { "epoch": 0.7, "learning_rate": 3.8366666666666666e-05, "loss": 1.6886, "step": 3490 }, { "epoch": 0.7, "learning_rate": 3.8333333333333334e-05, "loss": 1.6665, "step": 3500 }, { "epoch": 0.7, "learning_rate": 3.83e-05, "loss": 1.6576, "step": 3510 }, { "epoch": 0.7, "learning_rate": 3.8266666666666664e-05, "loss": 1.6165, "step": 3520 }, { "epoch": 0.71, "learning_rate": 3.823333333333334e-05, "loss": 1.6363, "step": 3530 }, { "epoch": 0.71, "learning_rate": 3.82e-05, "loss": 1.6482, "step": 3540 }, { "epoch": 0.71, "learning_rate": 3.816666666666667e-05, "loss": 1.6286, "step": 3550 }, { "epoch": 0.71, "learning_rate": 3.8133333333333336e-05, "loss": 1.6462, "step": 3560 }, { "epoch": 0.71, "learning_rate": 3.8100000000000005e-05, "loss": 1.701, "step": 3570 }, { "epoch": 0.72, "learning_rate": 3.8066666666666666e-05, "loss": 1.6657, "step": 3580 }, { "epoch": 0.72, "learning_rate": 3.803333333333334e-05, "loss": 1.6776, "step": 3590 }, { "epoch": 0.72, "learning_rate": 3.8e-05, "loss": 1.6422, "step": 3600 }, { "epoch": 0.72, "learning_rate": 3.796666666666667e-05, "loss": 1.6314, "step": 3610 }, { "epoch": 0.72, "learning_rate": 3.793333333333334e-05, "loss": 1.6392, "step": 3620 }, { "epoch": 0.73, "learning_rate": 3.79e-05, "loss": 1.7569, "step": 3630 }, { "epoch": 0.73, "learning_rate": 3.786666666666667e-05, "loss": 1.6556, "step": 3640 }, { "epoch": 0.73, "learning_rate": 3.7833333333333336e-05, "loss": 1.66, "step": 3650 }, { "epoch": 0.73, "learning_rate": 3.7800000000000004e-05, "loss": 1.6545, "step": 3660 }, { "epoch": 0.73, "learning_rate": 3.7766666666666665e-05, "loss": 1.7143, "step": 3670 }, { "epoch": 0.74, "learning_rate": 3.773333333333334e-05, "loss": 1.6408, "step": 3680 }, { "epoch": 0.74, "learning_rate": 3.77e-05, "loss": 1.7203, "step": 3690 }, { "epoch": 0.74, "learning_rate": 3.766666666666667e-05, "loss": 1.6726, "step": 3700 }, { "epoch": 0.74, "learning_rate": 3.763333333333334e-05, "loss": 1.673, "step": 3710 }, { "epoch": 0.74, "learning_rate": 3.76e-05, "loss": 1.6788, "step": 3720 }, { "epoch": 0.75, "learning_rate": 3.756666666666667e-05, "loss": 1.7007, "step": 3730 }, { "epoch": 0.75, "learning_rate": 3.7533333333333335e-05, "loss": 1.707, "step": 3740 }, { "epoch": 0.75, "learning_rate": 3.7500000000000003e-05, "loss": 1.6488, "step": 3750 }, { "epoch": 0.75, "learning_rate": 3.7466666666666665e-05, "loss": 1.7055, "step": 3760 }, { "epoch": 0.75, "learning_rate": 3.743333333333334e-05, "loss": 1.6502, "step": 3770 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 3.74e-05, "loss": 1.6884, "step": 3780 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 3.736666666666667e-05, "loss": 1.6706, "step": 3790 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 3.733333333333334e-05, "loss": 1.6554, "step": 3800 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 3.73e-05, "loss": 1.6835, "step": 3810 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 3.726666666666667e-05, "loss": 1.6994, "step": 3820 }, { "epoch": 0.77, "learning_rate": 3.7233333333333335e-05, "loss": 1.6637, "step": 3830 }, { "epoch": 0.77, "learning_rate": 3.72e-05, "loss": 1.6693, "step": 3840 }, { "epoch": 0.77, "learning_rate": 3.7166666666666664e-05, "loss": 1.6849, "step": 3850 }, { "epoch": 0.77, "learning_rate": 3.713333333333334e-05, "loss": 1.7062, "step": 3860 }, { "epoch": 0.77, "learning_rate": 3.71e-05, "loss": 1.698, "step": 3870 }, { "epoch": 0.78, "learning_rate": 3.706666666666667e-05, "loss": 1.6659, "step": 3880 }, { "epoch": 0.78, "learning_rate": 3.703333333333334e-05, "loss": 1.6329, "step": 3890 }, { "epoch": 0.78, "learning_rate": 3.7e-05, "loss": 1.691, "step": 3900 }, { "epoch": 0.78, "learning_rate": 3.6966666666666666e-05, "loss": 1.6783, "step": 3910 }, { "epoch": 0.78, "learning_rate": 3.6933333333333334e-05, "loss": 1.6767, "step": 3920 }, { "epoch": 0.79, "learning_rate": 3.69e-05, "loss": 1.6737, "step": 3930 }, { "epoch": 0.79, "learning_rate": 3.6866666666666664e-05, "loss": 1.6704, "step": 3940 }, { "epoch": 0.79, "learning_rate": 3.683333333333334e-05, "loss": 1.6707, "step": 3950 }, { "epoch": 0.79, "learning_rate": 3.68e-05, "loss": 1.7092, "step": 3960 }, { "epoch": 0.79, "learning_rate": 3.676666666666667e-05, "loss": 1.7268, "step": 3970 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 3.6733333333333336e-05, "loss": 1.6206, "step": 3980 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 3.6700000000000004e-05, "loss": 1.6381, "step": 3990 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, "loss": 1.7305, "step": 4000 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 3.6633333333333334e-05, "loss": 1.7178, "step": 4010 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 3.66e-05, "loss": 1.6908, "step": 4020 }, { "epoch": 0.81, "learning_rate": 3.656666666666666e-05, "loss": 1.6871, "step": 4030 }, { "epoch": 0.81, "learning_rate": 3.653333333333334e-05, "loss": 1.6636, "step": 4040 }, { "epoch": 0.81, "learning_rate": 3.65e-05, "loss": 1.7202, "step": 4050 }, { "epoch": 0.81, "learning_rate": 3.646666666666667e-05, "loss": 1.6518, "step": 4060 }, { "epoch": 0.81, "learning_rate": 3.6433333333333336e-05, "loss": 1.7196, "step": 4070 }, { "epoch": 0.82, "learning_rate": 3.6400000000000004e-05, "loss": 1.6817, "step": 4080 }, { "epoch": 0.82, "learning_rate": 3.636666666666667e-05, "loss": 1.6632, "step": 4090 }, { "epoch": 0.82, "learning_rate": 3.633333333333333e-05, "loss": 1.6777, "step": 4100 }, { "epoch": 0.82, "learning_rate": 3.63e-05, "loss": 1.6698, "step": 4110 }, { "epoch": 0.82, "learning_rate": 3.626666666666667e-05, "loss": 1.6483, "step": 4120 }, { "epoch": 0.83, "learning_rate": 3.623333333333334e-05, "loss": 1.6777, "step": 4130 }, { "epoch": 0.83, "learning_rate": 3.62e-05, "loss": 1.6397, "step": 4140 }, { "epoch": 0.83, "learning_rate": 3.6166666666666674e-05, "loss": 1.6574, "step": 4150 }, { "epoch": 0.83, "learning_rate": 3.6133333333333335e-05, "loss": 1.6367, "step": 4160 }, { "epoch": 0.83, "learning_rate": 3.61e-05, "loss": 1.6841, "step": 4170 }, { "epoch": 0.84, "learning_rate": 3.606666666666667e-05, "loss": 1.6694, "step": 4180 }, { "epoch": 0.84, "learning_rate": 3.603333333333333e-05, "loss": 1.6706, "step": 4190 }, { "epoch": 0.84, "learning_rate": 3.6e-05, "loss": 1.6176, "step": 4200 }, { "epoch": 0.84, "learning_rate": 3.596666666666667e-05, "loss": 1.707, "step": 4210 }, { "epoch": 0.84, "learning_rate": 3.593333333333334e-05, "loss": 1.673, "step": 4220 }, { "epoch": 0.85, "learning_rate": 3.59e-05, "loss": 1.6762, "step": 4230 }, { "epoch": 0.85, "learning_rate": 3.586666666666667e-05, "loss": 1.6852, "step": 4240 }, { "epoch": 0.85, "learning_rate": 3.5833333333333335e-05, "loss": 1.6916, "step": 4250 }, { "epoch": 0.85, "learning_rate": 3.58e-05, "loss": 1.6728, "step": 4260 }, { "epoch": 0.85, "learning_rate": 3.576666666666667e-05, "loss": 1.6861, "step": 4270 }, { "epoch": 0.86, "learning_rate": 3.573333333333333e-05, "loss": 1.6461, "step": 4280 }, { "epoch": 0.86, "learning_rate": 3.57e-05, "loss": 1.6355, "step": 4290 }, { "epoch": 0.86, "learning_rate": 3.566666666666667e-05, "loss": 1.7118, "step": 4300 }, { "epoch": 0.86, "learning_rate": 3.563333333333334e-05, "loss": 1.655, "step": 4310 }, { "epoch": 0.86, "learning_rate": 3.56e-05, "loss": 1.6974, "step": 4320 }, { "epoch": 0.87, "learning_rate": 3.556666666666667e-05, "loss": 1.6515, "step": 4330 }, { "epoch": 0.87, "learning_rate": 3.5533333333333334e-05, "loss": 1.6447, "step": 4340 }, { "epoch": 0.87, "learning_rate": 3.55e-05, "loss": 1.6854, "step": 4350 }, { "epoch": 0.87, "learning_rate": 3.546666666666667e-05, "loss": 1.6551, "step": 4360 }, { "epoch": 0.87, "learning_rate": 3.543333333333333e-05, "loss": 1.7505, "step": 4370 }, { "epoch": 0.88, "learning_rate": 3.54e-05, "loss": 1.7117, "step": 4380 }, { "epoch": 0.88, "learning_rate": 3.536666666666667e-05, "loss": 1.6975, "step": 4390 }, { "epoch": 0.88, "learning_rate": 3.5333333333333336e-05, "loss": 1.644, "step": 4400 }, { "epoch": 0.88, "learning_rate": 3.53e-05, "loss": 1.6291, "step": 4410 }, { "epoch": 0.88, "learning_rate": 3.526666666666667e-05, "loss": 1.6835, "step": 4420 }, { "epoch": 0.89, "learning_rate": 3.5233333333333334e-05, "loss": 1.6785, "step": 4430 }, { "epoch": 0.89, "learning_rate": 3.52e-05, "loss": 1.6383, "step": 4440 }, { "epoch": 0.89, "learning_rate": 3.516666666666667e-05, "loss": 1.7083, "step": 4450 }, { "epoch": 0.89, "learning_rate": 3.513333333333334e-05, "loss": 1.7422, "step": 4460 }, { "epoch": 0.89, "learning_rate": 3.51e-05, "loss": 1.6362, "step": 4470 }, { "epoch": 0.9, "learning_rate": 3.506666666666667e-05, "loss": 1.6602, "step": 4480 }, { "epoch": 0.9, "learning_rate": 3.5033333333333336e-05, "loss": 1.6673, "step": 4490 }, { "epoch": 0.9, "learning_rate": 3.5e-05, "loss": 1.6596, "step": 4500 }, { "epoch": 0.9, "learning_rate": 3.496666666666667e-05, "loss": 1.682, "step": 4510 }, { "epoch": 0.9, "learning_rate": 3.493333333333333e-05, "loss": 1.6675, "step": 4520 }, { "epoch": 0.91, "learning_rate": 3.49e-05, "loss": 1.6745, "step": 4530 }, { "epoch": 0.91, "learning_rate": 3.486666666666667e-05, "loss": 1.6567, "step": 4540 }, { "epoch": 0.91, "learning_rate": 3.483333333333334e-05, "loss": 1.6605, "step": 4550 }, { "epoch": 0.91, "learning_rate": 3.48e-05, "loss": 1.7022, "step": 4560 }, { "epoch": 0.91, "learning_rate": 3.476666666666667e-05, "loss": 1.6484, "step": 4570 }, { "epoch": 0.92, "learning_rate": 3.4733333333333335e-05, "loss": 1.665, "step": 4580 }, { "epoch": 0.92, "learning_rate": 3.4699999999999996e-05, "loss": 1.674, "step": 4590 }, { "epoch": 0.92, "learning_rate": 3.466666666666667e-05, "loss": 1.6318, "step": 4600 }, { "epoch": 0.92, "learning_rate": 3.463333333333333e-05, "loss": 1.6901, "step": 4610 }, { "epoch": 0.92, "learning_rate": 3.46e-05, "loss": 1.6252, "step": 4620 }, { "epoch": 0.93, "learning_rate": 3.456666666666667e-05, "loss": 1.665, "step": 4630 }, { "epoch": 0.93, "learning_rate": 3.453333333333334e-05, "loss": 1.6992, "step": 4640 }, { "epoch": 0.93, "learning_rate": 3.45e-05, "loss": 1.6849, "step": 4650 }, { "epoch": 0.93, "learning_rate": 3.4466666666666666e-05, "loss": 1.6763, "step": 4660 }, { "epoch": 0.93, "learning_rate": 3.4433333333333335e-05, "loss": 1.6865, "step": 4670 }, { "epoch": 0.94, "learning_rate": 3.4399999999999996e-05, "loss": 1.6761, "step": 4680 }, { "epoch": 0.94, "learning_rate": 3.436666666666667e-05, "loss": 1.7068, "step": 4690 }, { "epoch": 0.94, "learning_rate": 3.433333333333333e-05, "loss": 1.6308, "step": 4700 }, { "epoch": 0.94, "learning_rate": 3.430000000000001e-05, "loss": 1.6557, "step": 4710 }, { "epoch": 0.94, "learning_rate": 3.426666666666667e-05, "loss": 1.6965, "step": 4720 }, { "epoch": 0.95, "learning_rate": 3.4233333333333336e-05, "loss": 1.6962, "step": 4730 }, { "epoch": 0.95, "learning_rate": 3.4200000000000005e-05, "loss": 1.6505, "step": 4740 }, { "epoch": 0.95, "learning_rate": 3.4166666666666666e-05, "loss": 1.6843, "step": 4750 }, { "epoch": 0.95, "learning_rate": 3.4133333333333334e-05, "loss": 1.708, "step": 4760 }, { "epoch": 0.95, "learning_rate": 3.41e-05, "loss": 1.6816, "step": 4770 }, { "epoch": 0.96, "learning_rate": 3.406666666666667e-05, "loss": 1.6948, "step": 4780 }, { "epoch": 0.96, "learning_rate": 3.403333333333333e-05, "loss": 1.7531, "step": 4790 }, { "epoch": 0.96, "learning_rate": 3.4000000000000007e-05, "loss": 1.717, "step": 4800 }, { "epoch": 0.96, "learning_rate": 3.396666666666667e-05, "loss": 1.6945, "step": 4810 }, { "epoch": 0.96, "learning_rate": 3.3933333333333336e-05, "loss": 1.6719, "step": 4820 }, { "epoch": 0.97, "learning_rate": 3.3900000000000004e-05, "loss": 1.6542, "step": 4830 }, { "epoch": 0.97, "learning_rate": 3.3866666666666665e-05, "loss": 1.6528, "step": 4840 }, { "epoch": 0.97, "learning_rate": 3.3833333333333334e-05, "loss": 1.6739, "step": 4850 }, { "epoch": 0.97, "learning_rate": 3.38e-05, "loss": 1.6871, "step": 4860 }, { "epoch": 0.97, "learning_rate": 3.376666666666667e-05, "loss": 1.6272, "step": 4870 }, { "epoch": 0.98, "learning_rate": 3.373333333333333e-05, "loss": 1.6504, "step": 4880 }, { "epoch": 0.98, "learning_rate": 3.3700000000000006e-05, "loss": 1.6562, "step": 4890 }, { "epoch": 0.98, "learning_rate": 3.366666666666667e-05, "loss": 1.6683, "step": 4900 }, { "epoch": 0.98, "learning_rate": 3.3633333333333335e-05, "loss": 1.6303, "step": 4910 }, { "epoch": 0.98, "learning_rate": 3.3600000000000004e-05, "loss": 1.6585, "step": 4920 }, { "epoch": 0.99, "learning_rate": 3.356666666666667e-05, "loss": 1.6661, "step": 4930 }, { "epoch": 0.99, "learning_rate": 3.353333333333333e-05, "loss": 1.6373, "step": 4940 }, { "epoch": 0.99, "learning_rate": 3.35e-05, "loss": 1.6645, "step": 4950 }, { "epoch": 0.99, "learning_rate": 3.346666666666667e-05, "loss": 1.6604, "step": 4960 }, { "epoch": 0.99, "learning_rate": 3.343333333333333e-05, "loss": 1.6332, "step": 4970 }, { "epoch": 1.0, "learning_rate": 3.3400000000000005e-05, "loss": 1.6526, "step": 4980 }, { "epoch": 1.0, "learning_rate": 3.336666666666667e-05, "loss": 1.7021, "step": 4990 }, { "epoch": 1.0, "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, "loss": 1.6668, "step": 5000 } ], "logging_steps": 10, "max_steps": 15000, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 3, "save_steps": 1000, "total_flos": 1.5800620548096e+18, "train_batch_size": 2, "trial_name": null, "trial_params": null }