{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 1.2, "eval_steps": 500, "global_step": 3000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.0, "learning_rate": 4.993333333333334e-05, "loss": 1.7733, "step": 10 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.986666666666667e-05, "loss": 1.7832, "step": 20 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.9800000000000004e-05, "loss": 1.7307, "step": 30 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.973333333333334e-05, "loss": 1.7752, "step": 40 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.966666666666667e-05, "loss": 1.7294, "step": 50 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.96e-05, "loss": 1.6935, "step": 60 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.9533333333333336e-05, "loss": 1.7358, "step": 70 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.9466666666666665e-05, "loss": 1.6952, "step": 80 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.94e-05, "loss": 1.7234, "step": 90 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.933333333333334e-05, "loss": 1.6768, "step": 100 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.926666666666667e-05, "loss": 1.718, "step": 110 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.92e-05, "loss": 1.711, "step": 120 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.913333333333334e-05, "loss": 1.654, "step": 130 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.906666666666667e-05, "loss": 1.7078, "step": 140 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.9e-05, "loss": 1.6801, "step": 150 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.8933333333333335e-05, "loss": 1.7032, "step": 160 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.886666666666667e-05, "loss": 1.7271, "step": 170 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.88e-05, "loss": 1.6744, "step": 180 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.8733333333333337e-05, "loss": 1.6403, "step": 190 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.866666666666667e-05, "loss": 1.7097, "step": 200 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.86e-05, "loss": 1.7162, "step": 210 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.853333333333334e-05, "loss": 1.6745, "step": 220 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.8466666666666675e-05, "loss": 1.6862, "step": 230 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.8400000000000004e-05, "loss": 1.6618, "step": 240 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.8333333333333334e-05, "loss": 1.704, "step": 250 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.826666666666667e-05, "loss": 1.6405, "step": 260 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.82e-05, "loss": 1.7084, "step": 270 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.8133333333333336e-05, "loss": 1.6798, "step": 280 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.806666666666667e-05, "loss": 1.7429, "step": 290 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.8e-05, "loss": 1.7588, "step": 300 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.793333333333334e-05, "loss": 1.6834, "step": 310 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.7866666666666674e-05, "loss": 1.6793, "step": 320 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.78e-05, "loss": 1.6498, "step": 330 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.773333333333333e-05, "loss": 1.6674, "step": 340 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.766666666666667e-05, "loss": 1.6546, "step": 350 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.76e-05, "loss": 1.676, "step": 360 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.7533333333333334e-05, "loss": 1.6773, "step": 370 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.746666666666667e-05, "loss": 1.7061, "step": 380 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.74e-05, "loss": 1.6826, "step": 390 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.7333333333333336e-05, "loss": 1.6846, "step": 400 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.726666666666667e-05, "loss": 1.7126, "step": 410 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.72e-05, "loss": 1.6957, "step": 420 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.713333333333333e-05, "loss": 1.6981, "step": 430 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.706666666666667e-05, "loss": 1.6794, "step": 440 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.7e-05, "loss": 1.6621, "step": 450 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.6933333333333333e-05, "loss": 1.6735, "step": 460 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.686666666666667e-05, "loss": 1.677, "step": 470 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.6800000000000006e-05, "loss": 1.6936, "step": 480 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.6733333333333335e-05, "loss": 1.693, "step": 490 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.666666666666667e-05, "loss": 1.6735, "step": 500 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.660000000000001e-05, "loss": 1.6917, "step": 510 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 4.653333333333334e-05, "loss": 1.6939, "step": 520 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 4.646666666666667e-05, "loss": 1.7187, "step": 530 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.64e-05, "loss": 1.6834, "step": 540 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.633333333333333e-05, "loss": 1.6881, "step": 550 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.626666666666667e-05, "loss": 1.6681, "step": 560 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 4.6200000000000005e-05, "loss": 1.7073, "step": 570 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 4.6133333333333334e-05, "loss": 1.6817, "step": 580 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.606666666666667e-05, "loss": 1.689, "step": 590 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.600000000000001e-05, "loss": 1.6911, "step": 600 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.5933333333333336e-05, "loss": 1.6765, "step": 610 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 4.5866666666666666e-05, "loss": 1.6667, "step": 620 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 4.58e-05, "loss": 1.6868, "step": 630 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.573333333333333e-05, "loss": 1.6773, "step": 640 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.566666666666667e-05, "loss": 1.6794, "step": 650 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.5600000000000004e-05, "loss": 1.6878, "step": 660 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.553333333333333e-05, "loss": 1.6609, "step": 670 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.546666666666667e-05, "loss": 1.6566, "step": 680 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.5400000000000006e-05, "loss": 1.7276, "step": 690 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.5333333333333335e-05, "loss": 1.6813, "step": 700 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.526666666666667e-05, "loss": 1.6715, "step": 710 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 4.52e-05, "loss": 1.6793, "step": 720 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 4.513333333333333e-05, "loss": 1.6551, "step": 730 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.5066666666666667e-05, "loss": 1.7018, "step": 740 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.5e-05, "loss": 1.6673, "step": 750 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.493333333333333e-05, "loss": 1.6677, "step": 760 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 4.486666666666667e-05, "loss": 1.6879, "step": 770 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 4.4800000000000005e-05, "loss": 1.6573, "step": 780 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.473333333333334e-05, "loss": 1.6526, "step": 790 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.466666666666667e-05, "loss": 1.6826, "step": 800 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.46e-05, "loss": 1.6866, "step": 810 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 4.4533333333333336e-05, "loss": 1.6469, "step": 820 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 4.4466666666666666e-05, "loss": 1.7004, "step": 830 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.44e-05, "loss": 1.6556, "step": 840 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.433333333333334e-05, "loss": 1.678, "step": 850 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.426666666666667e-05, "loss": 1.6851, "step": 860 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 4.4200000000000004e-05, "loss": 1.6383, "step": 870 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 4.413333333333334e-05, "loss": 1.6809, "step": 880 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.406666666666667e-05, "loss": 1.6587, "step": 890 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.4000000000000006e-05, "loss": 1.688, "step": 900 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.3933333333333335e-05, "loss": 1.6891, "step": 910 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 4.3866666666666665e-05, "loss": 1.6845, "step": 920 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 4.38e-05, "loss": 1.6577, "step": 930 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.373333333333334e-05, "loss": 1.6965, "step": 940 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.3666666666666666e-05, "loss": 1.7174, "step": 950 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.36e-05, "loss": 1.6627, "step": 960 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 4.353333333333334e-05, "loss": 1.6762, "step": 970 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 4.346666666666667e-05, "loss": 1.6696, "step": 980 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.3400000000000005e-05, "loss": 1.6902, "step": 990 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, "loss": 1.6682, "step": 1000 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.3266666666666664e-05, "loss": 1.68, "step": 1010 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 4.32e-05, "loss": 1.6824, "step": 1020 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 4.3133333333333336e-05, "loss": 1.7038, "step": 1030 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 4.3066666666666665e-05, "loss": 1.6484, "step": 1040 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 4.3e-05, "loss": 1.6638, "step": 1050 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 4.293333333333334e-05, "loss": 1.6471, "step": 1060 }, { "epoch": 0.43, "learning_rate": 4.286666666666667e-05, "loss": 1.7025, "step": 1070 }, { "epoch": 0.43, "learning_rate": 4.2800000000000004e-05, "loss": 1.6931, "step": 1080 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 4.273333333333333e-05, "loss": 1.604, "step": 1090 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 4.266666666666667e-05, "loss": 1.6531, "step": 1100 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 4.26e-05, "loss": 1.6982, "step": 1110 }, { "epoch": 0.45, "learning_rate": 4.2533333333333335e-05, "loss": 1.6707, "step": 1120 }, { "epoch": 0.45, "learning_rate": 4.246666666666667e-05, "loss": 1.6551, "step": 1130 }, { "epoch": 0.46, "learning_rate": 4.24e-05, "loss": 1.6958, "step": 1140 }, { "epoch": 0.46, "learning_rate": 4.233333333333334e-05, "loss": 1.6884, "step": 1150 }, { "epoch": 0.46, "learning_rate": 4.226666666666667e-05, "loss": 1.664, "step": 1160 }, { "epoch": 0.47, "learning_rate": 4.22e-05, "loss": 1.6997, "step": 1170 }, { "epoch": 0.47, "learning_rate": 4.213333333333334e-05, "loss": 1.6826, "step": 1180 }, { "epoch": 0.48, "learning_rate": 4.206666666666667e-05, "loss": 1.6666, "step": 1190 }, { "epoch": 0.48, "learning_rate": 4.2e-05, "loss": 1.7283, "step": 1200 }, { "epoch": 0.48, "learning_rate": 4.1933333333333334e-05, "loss": 1.6498, "step": 1210 }, { "epoch": 0.49, "learning_rate": 4.186666666666667e-05, "loss": 1.7001, "step": 1220 }, { "epoch": 0.49, "learning_rate": 4.18e-05, "loss": 1.6769, "step": 1230 }, { "epoch": 0.5, "learning_rate": 4.1733333333333336e-05, "loss": 1.6808, "step": 1240 }, { "epoch": 0.5, "learning_rate": 4.166666666666667e-05, "loss": 1.6548, "step": 1250 }, { "epoch": 0.5, "learning_rate": 4.16e-05, "loss": 1.6679, "step": 1260 }, { "epoch": 0.51, "learning_rate": 4.153333333333334e-05, "loss": 1.6536, "step": 1270 }, { "epoch": 0.51, "learning_rate": 4.146666666666667e-05, "loss": 1.626, "step": 1280 }, { "epoch": 0.52, "learning_rate": 4.14e-05, "loss": 1.6919, "step": 1290 }, { "epoch": 0.52, "learning_rate": 4.133333333333333e-05, "loss": 1.6753, "step": 1300 }, { "epoch": 0.52, "learning_rate": 4.126666666666667e-05, "loss": 1.6914, "step": 1310 }, { "epoch": 0.53, "learning_rate": 4.12e-05, "loss": 1.6963, "step": 1320 }, { "epoch": 0.53, "learning_rate": 4.1133333333333335e-05, "loss": 1.6487, "step": 1330 }, { "epoch": 0.54, "learning_rate": 4.106666666666667e-05, "loss": 1.6442, "step": 1340 }, { "epoch": 0.54, "learning_rate": 4.1e-05, "loss": 1.6902, "step": 1350 }, { "epoch": 0.54, "learning_rate": 4.093333333333334e-05, "loss": 1.7381, "step": 1360 }, { "epoch": 0.55, "learning_rate": 4.086666666666667e-05, "loss": 1.6972, "step": 1370 }, { "epoch": 0.55, "learning_rate": 4.08e-05, "loss": 1.6813, "step": 1380 }, { "epoch": 0.56, "learning_rate": 4.073333333333333e-05, "loss": 1.6777, "step": 1390 }, { "epoch": 0.56, "learning_rate": 4.066666666666667e-05, "loss": 1.6988, "step": 1400 }, { "epoch": 0.56, "learning_rate": 4.0600000000000004e-05, "loss": 1.7294, "step": 1410 }, { "epoch": 0.57, "learning_rate": 4.0533333333333334e-05, "loss": 1.6437, "step": 1420 }, { "epoch": 0.57, "learning_rate": 4.046666666666667e-05, "loss": 1.6729, "step": 1430 }, { "epoch": 0.58, "learning_rate": 4.0400000000000006e-05, "loss": 1.6713, "step": 1440 }, { "epoch": 0.58, "learning_rate": 4.0333333333333336e-05, "loss": 1.662, "step": 1450 }, { "epoch": 0.58, "learning_rate": 4.026666666666667e-05, "loss": 1.6684, "step": 1460 }, { "epoch": 0.59, "learning_rate": 4.02e-05, "loss": 1.6795, "step": 1470 }, { "epoch": 0.59, "learning_rate": 4.013333333333333e-05, "loss": 1.6876, "step": 1480 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 4.006666666666667e-05, "loss": 1.6476, "step": 1490 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 4e-05, "loss": 1.7135, "step": 1500 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 3.993333333333333e-05, "loss": 1.7506, "step": 1510 }, { "epoch": 0.61, "learning_rate": 3.986666666666667e-05, "loss": 1.7159, "step": 1520 }, { "epoch": 0.61, "learning_rate": 3.9800000000000005e-05, "loss": 1.6685, "step": 1530 }, { "epoch": 0.62, "learning_rate": 3.9733333333333335e-05, "loss": 1.6948, "step": 1540 }, { "epoch": 0.62, "learning_rate": 3.966666666666667e-05, "loss": 1.6644, "step": 1550 }, { "epoch": 0.62, "learning_rate": 3.960000000000001e-05, "loss": 1.6699, "step": 1560 }, { "epoch": 0.63, "learning_rate": 3.9533333333333337e-05, "loss": 1.6833, "step": 1570 }, { "epoch": 0.63, "learning_rate": 3.9466666666666666e-05, "loss": 1.6975, "step": 1580 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 3.94e-05, "loss": 1.6923, "step": 1590 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 3.933333333333333e-05, "loss": 1.6725, "step": 1600 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 3.926666666666667e-05, "loss": 1.645, "step": 1610 }, { "epoch": 0.65, "learning_rate": 3.9200000000000004e-05, "loss": 1.7202, "step": 1620 }, { "epoch": 0.65, "learning_rate": 3.9133333333333334e-05, "loss": 1.6944, "step": 1630 }, { "epoch": 0.66, "learning_rate": 3.906666666666667e-05, "loss": 1.6401, "step": 1640 }, { "epoch": 0.66, "learning_rate": 3.9000000000000006e-05, "loss": 1.6906, "step": 1650 }, { "epoch": 0.66, "learning_rate": 3.8933333333333336e-05, "loss": 1.6733, "step": 1660 }, { "epoch": 0.67, "learning_rate": 3.8866666666666665e-05, "loss": 1.6626, "step": 1670 }, { "epoch": 0.67, "learning_rate": 3.88e-05, "loss": 1.6418, "step": 1680 }, { "epoch": 0.68, "learning_rate": 3.873333333333333e-05, "loss": 1.6877, "step": 1690 }, { "epoch": 0.68, "learning_rate": 3.866666666666667e-05, "loss": 1.6844, "step": 1700 }, { "epoch": 0.68, "learning_rate": 3.86e-05, "loss": 1.6821, "step": 1710 }, { "epoch": 0.69, "learning_rate": 3.853333333333334e-05, "loss": 1.6809, "step": 1720 }, { "epoch": 0.69, "learning_rate": 3.846666666666667e-05, "loss": 1.6891, "step": 1730 }, { "epoch": 0.7, "learning_rate": 3.8400000000000005e-05, "loss": 1.6314, "step": 1740 }, { "epoch": 0.7, "learning_rate": 3.8333333333333334e-05, "loss": 1.679, "step": 1750 }, { "epoch": 0.7, "learning_rate": 3.8266666666666664e-05, "loss": 1.6388, "step": 1760 }, { "epoch": 0.71, "learning_rate": 3.82e-05, "loss": 1.6437, "step": 1770 }, { "epoch": 0.71, "learning_rate": 3.8133333333333336e-05, "loss": 1.6389, "step": 1780 }, { "epoch": 0.72, "learning_rate": 3.8066666666666666e-05, "loss": 1.6842, "step": 1790 }, { "epoch": 0.72, "learning_rate": 3.8e-05, "loss": 1.661, "step": 1800 }, { "epoch": 0.72, "learning_rate": 3.793333333333334e-05, "loss": 1.6369, "step": 1810 }, { "epoch": 0.73, "learning_rate": 3.786666666666667e-05, "loss": 1.7074, "step": 1820 }, { "epoch": 0.73, "learning_rate": 3.7800000000000004e-05, "loss": 1.6581, "step": 1830 }, { "epoch": 0.74, "learning_rate": 3.773333333333334e-05, "loss": 1.6787, "step": 1840 }, { "epoch": 0.74, "learning_rate": 3.766666666666667e-05, "loss": 1.6984, "step": 1850 }, { "epoch": 0.74, "learning_rate": 3.76e-05, "loss": 1.6773, "step": 1860 }, { "epoch": 0.75, "learning_rate": 3.7533333333333335e-05, "loss": 1.7048, "step": 1870 }, { "epoch": 0.75, "learning_rate": 3.7466666666666665e-05, "loss": 1.6783, "step": 1880 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 3.74e-05, "loss": 1.6701, "step": 1890 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 3.733333333333334e-05, "loss": 1.6646, "step": 1900 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 3.726666666666667e-05, "loss": 1.6925, "step": 1910 }, { "epoch": 0.77, "learning_rate": 3.72e-05, "loss": 1.668, "step": 1920 }, { "epoch": 0.77, "learning_rate": 3.713333333333334e-05, "loss": 1.6965, "step": 1930 }, { "epoch": 0.78, "learning_rate": 3.706666666666667e-05, "loss": 1.6834, "step": 1940 }, { "epoch": 0.78, "learning_rate": 3.7e-05, "loss": 1.663, "step": 1950 }, { "epoch": 0.78, "learning_rate": 3.6933333333333334e-05, "loss": 1.6786, "step": 1960 }, { "epoch": 0.79, "learning_rate": 3.6866666666666664e-05, "loss": 1.6733, "step": 1970 }, { "epoch": 0.79, "learning_rate": 3.68e-05, "loss": 1.6909, "step": 1980 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 3.6733333333333336e-05, "loss": 1.6769, "step": 1990 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, "loss": 1.6857, "step": 2000 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 3.66e-05, "loss": 1.706, "step": 2010 }, { "epoch": 0.81, "learning_rate": 3.653333333333334e-05, "loss": 1.6765, "step": 2020 }, { "epoch": 0.81, "learning_rate": 3.646666666666667e-05, "loss": 1.6877, "step": 2030 }, { "epoch": 0.82, "learning_rate": 3.6400000000000004e-05, "loss": 1.7021, "step": 2040 }, { "epoch": 0.82, "learning_rate": 3.633333333333333e-05, "loss": 1.6718, "step": 2050 }, { "epoch": 0.82, "learning_rate": 3.626666666666667e-05, "loss": 1.6603, "step": 2060 }, { "epoch": 0.83, "learning_rate": 3.62e-05, "loss": 1.6602, "step": 2070 }, { "epoch": 0.83, "learning_rate": 3.6133333333333335e-05, "loss": 1.6487, "step": 2080 }, { "epoch": 0.84, "learning_rate": 3.606666666666667e-05, "loss": 1.6776, "step": 2090 }, { "epoch": 0.84, "learning_rate": 3.6e-05, "loss": 1.6448, "step": 2100 }, { "epoch": 0.84, "learning_rate": 3.593333333333334e-05, "loss": 1.691, "step": 2110 }, { "epoch": 0.85, "learning_rate": 3.586666666666667e-05, "loss": 1.6819, "step": 2120 }, { "epoch": 0.85, "learning_rate": 3.58e-05, "loss": 1.6834, "step": 2130 }, { "epoch": 0.86, "learning_rate": 3.573333333333333e-05, "loss": 1.6673, "step": 2140 }, { "epoch": 0.86, "learning_rate": 3.566666666666667e-05, "loss": 1.6748, "step": 2150 }, { "epoch": 0.86, "learning_rate": 3.56e-05, "loss": 1.677, "step": 2160 }, { "epoch": 0.87, "learning_rate": 3.5533333333333334e-05, "loss": 1.6487, "step": 2170 }, { "epoch": 0.87, "learning_rate": 3.546666666666667e-05, "loss": 1.6719, "step": 2180 }, { "epoch": 0.88, "learning_rate": 3.54e-05, "loss": 1.732, "step": 2190 }, { "epoch": 0.88, "learning_rate": 3.5333333333333336e-05, "loss": 1.6711, "step": 2200 }, { "epoch": 0.88, "learning_rate": 3.526666666666667e-05, "loss": 1.6578, "step": 2210 }, { "epoch": 0.89, "learning_rate": 3.52e-05, "loss": 1.6594, "step": 2220 }, { "epoch": 0.89, "learning_rate": 3.513333333333334e-05, "loss": 1.7262, "step": 2230 }, { "epoch": 0.9, "learning_rate": 3.506666666666667e-05, "loss": 1.6498, "step": 2240 }, { "epoch": 0.9, "learning_rate": 3.5e-05, "loss": 1.6645, "step": 2250 }, { "epoch": 0.9, "learning_rate": 3.493333333333333e-05, "loss": 1.6764, "step": 2260 }, { "epoch": 0.91, "learning_rate": 3.486666666666667e-05, "loss": 1.6666, "step": 2270 }, { "epoch": 0.91, "learning_rate": 3.48e-05, "loss": 1.6838, "step": 2280 }, { "epoch": 0.92, "learning_rate": 3.4733333333333335e-05, "loss": 1.6584, "step": 2290 }, { "epoch": 0.92, "learning_rate": 3.466666666666667e-05, "loss": 1.6542, "step": 2300 }, { "epoch": 0.92, "learning_rate": 3.46e-05, "loss": 1.6588, "step": 2310 }, { "epoch": 0.93, "learning_rate": 3.453333333333334e-05, "loss": 1.6838, "step": 2320 }, { "epoch": 0.93, "learning_rate": 3.4466666666666666e-05, "loss": 1.6816, "step": 2330 }, { "epoch": 0.94, "learning_rate": 3.4399999999999996e-05, "loss": 1.6822, "step": 2340 }, { "epoch": 0.94, "learning_rate": 3.433333333333333e-05, "loss": 1.67, "step": 2350 }, { "epoch": 0.94, "learning_rate": 3.426666666666667e-05, "loss": 1.6769, "step": 2360 }, { "epoch": 0.95, "learning_rate": 3.4200000000000005e-05, "loss": 1.6745, "step": 2370 }, { "epoch": 0.95, "learning_rate": 3.4133333333333334e-05, "loss": 1.697, "step": 2380 }, { "epoch": 0.96, "learning_rate": 3.406666666666667e-05, "loss": 1.6898, "step": 2390 }, { "epoch": 0.96, "learning_rate": 3.4000000000000007e-05, "loss": 1.7364, "step": 2400 }, { "epoch": 0.96, "learning_rate": 3.3933333333333336e-05, "loss": 1.6841, "step": 2410 }, { "epoch": 0.97, "learning_rate": 3.3866666666666665e-05, "loss": 1.6553, "step": 2420 }, { "epoch": 0.97, "learning_rate": 3.38e-05, "loss": 1.6813, "step": 2430 }, { "epoch": 0.98, "learning_rate": 3.373333333333333e-05, "loss": 1.6395, "step": 2440 }, { "epoch": 0.98, "learning_rate": 3.366666666666667e-05, "loss": 1.6634, "step": 2450 }, { "epoch": 0.98, "learning_rate": 3.3600000000000004e-05, "loss": 1.6458, "step": 2460 }, { "epoch": 0.99, "learning_rate": 3.353333333333333e-05, "loss": 1.6527, "step": 2470 }, { "epoch": 0.99, "learning_rate": 3.346666666666667e-05, "loss": 1.664, "step": 2480 }, { "epoch": 1.0, "learning_rate": 3.3400000000000005e-05, "loss": 1.6451, "step": 2490 }, { "epoch": 1.0, "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, "loss": 1.6855, "step": 2500 }, { "epoch": 1.0, "learning_rate": 3.326666666666667e-05, "loss": 1.628, "step": 2510 }, { "epoch": 1.01, "learning_rate": 3.32e-05, "loss": 1.6805, "step": 2520 }, { "epoch": 1.01, "learning_rate": 3.313333333333333e-05, "loss": 1.6692, "step": 2530 }, { "epoch": 1.02, "learning_rate": 3.3066666666666666e-05, "loss": 1.6826, "step": 2540 }, { "epoch": 1.02, "learning_rate": 3.3e-05, "loss": 1.6467, "step": 2550 }, { "epoch": 1.02, "learning_rate": 3.293333333333333e-05, "loss": 1.667, "step": 2560 }, { "epoch": 1.03, "learning_rate": 3.286666666666667e-05, "loss": 1.6578, "step": 2570 }, { "epoch": 1.03, "learning_rate": 3.2800000000000004e-05, "loss": 1.6343, "step": 2580 }, { "epoch": 1.04, "learning_rate": 3.2733333333333334e-05, "loss": 1.7037, "step": 2590 }, { "epoch": 1.04, "learning_rate": 3.266666666666667e-05, "loss": 1.6422, "step": 2600 }, { "epoch": 1.04, "learning_rate": 3.26e-05, "loss": 1.6493, "step": 2610 }, { "epoch": 1.05, "learning_rate": 3.253333333333333e-05, "loss": 1.6828, "step": 2620 }, { "epoch": 1.05, "learning_rate": 3.2466666666666665e-05, "loss": 1.6613, "step": 2630 }, { "epoch": 1.06, "learning_rate": 3.24e-05, "loss": 1.6699, "step": 2640 }, { "epoch": 1.06, "learning_rate": 3.233333333333333e-05, "loss": 1.6946, "step": 2650 }, { "epoch": 1.06, "learning_rate": 3.226666666666667e-05, "loss": 1.6487, "step": 2660 }, { "epoch": 1.07, "learning_rate": 3.2200000000000003e-05, "loss": 1.6488, "step": 2670 }, { "epoch": 1.07, "learning_rate": 3.213333333333334e-05, "loss": 1.6623, "step": 2680 }, { "epoch": 1.08, "learning_rate": 3.206666666666667e-05, "loss": 1.6475, "step": 2690 }, { "epoch": 1.08, "learning_rate": 3.2000000000000005e-05, "loss": 1.7071, "step": 2700 }, { "epoch": 1.08, "learning_rate": 3.1933333333333335e-05, "loss": 1.6428, "step": 2710 }, { "epoch": 1.09, "learning_rate": 3.1866666666666664e-05, "loss": 1.677, "step": 2720 }, { "epoch": 1.09, "learning_rate": 3.18e-05, "loss": 1.6884, "step": 2730 }, { "epoch": 1.1, "learning_rate": 3.173333333333334e-05, "loss": 1.6574, "step": 2740 }, { "epoch": 1.1, "learning_rate": 3.1666666666666666e-05, "loss": 1.6602, "step": 2750 }, { "epoch": 1.1, "learning_rate": 3.16e-05, "loss": 1.6759, "step": 2760 }, { "epoch": 1.11, "learning_rate": 3.153333333333334e-05, "loss": 1.6322, "step": 2770 }, { "epoch": 1.11, "learning_rate": 3.146666666666667e-05, "loss": 1.6613, "step": 2780 }, { "epoch": 1.12, "learning_rate": 3.1400000000000004e-05, "loss": 1.7138, "step": 2790 }, { "epoch": 1.12, "learning_rate": 3.1333333333333334e-05, "loss": 1.6509, "step": 2800 }, { "epoch": 1.12, "learning_rate": 3.126666666666666e-05, "loss": 1.6719, "step": 2810 }, { "epoch": 1.13, "learning_rate": 3.12e-05, "loss": 1.661, "step": 2820 }, { "epoch": 1.13, "learning_rate": 3.1133333333333336e-05, "loss": 1.6381, "step": 2830 }, { "epoch": 1.14, "learning_rate": 3.1066666666666665e-05, "loss": 1.6511, "step": 2840 }, { "epoch": 1.14, "learning_rate": 3.1e-05, "loss": 1.6773, "step": 2850 }, { "epoch": 1.14, "learning_rate": 3.093333333333334e-05, "loss": 1.6363, "step": 2860 }, { "epoch": 1.15, "learning_rate": 3.086666666666667e-05, "loss": 1.667, "step": 2870 }, { "epoch": 1.15, "learning_rate": 3.08e-05, "loss": 1.6701, "step": 2880 }, { "epoch": 1.16, "learning_rate": 3.073333333333334e-05, "loss": 1.6983, "step": 2890 }, { "epoch": 1.16, "learning_rate": 3.066666666666667e-05, "loss": 1.6906, "step": 2900 }, { "epoch": 1.16, "learning_rate": 3.06e-05, "loss": 1.6574, "step": 2910 }, { "epoch": 1.17, "learning_rate": 3.0533333333333335e-05, "loss": 1.6887, "step": 2920 }, { "epoch": 1.17, "learning_rate": 3.0466666666666664e-05, "loss": 1.6797, "step": 2930 }, { "epoch": 1.18, "learning_rate": 3.04e-05, "loss": 1.6847, "step": 2940 }, { "epoch": 1.18, "learning_rate": 3.0333333333333337e-05, "loss": 1.6445, "step": 2950 }, { "epoch": 1.18, "learning_rate": 3.0266666666666666e-05, "loss": 1.7015, "step": 2960 }, { "epoch": 1.19, "learning_rate": 3.02e-05, "loss": 1.6916, "step": 2970 }, { "epoch": 1.19, "learning_rate": 3.0133333333333335e-05, "loss": 1.6522, "step": 2980 }, { "epoch": 1.2, "learning_rate": 3.006666666666667e-05, "loss": 1.667, "step": 2990 }, { "epoch": 1.2, "learning_rate": 3e-05, "loss": 1.6852, "step": 3000 } ], "logging_steps": 10, "max_steps": 7500, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 3, "save_steps": 1000, "total_flos": 1.89607446577152e+18, "train_batch_size": 4, "trial_name": null, "trial_params": null }