{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 0.4, "eval_steps": 500, "global_step": 1000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.0, "learning_rate": 4.993333333333334e-05, "loss": 1.7733, "step": 10 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.986666666666667e-05, "loss": 1.7832, "step": 20 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.9800000000000004e-05, "loss": 1.7307, "step": 30 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.973333333333334e-05, "loss": 1.7752, "step": 40 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.966666666666667e-05, "loss": 1.7294, "step": 50 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.96e-05, "loss": 1.6935, "step": 60 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.9533333333333336e-05, "loss": 1.7358, "step": 70 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.9466666666666665e-05, "loss": 1.6952, "step": 80 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.94e-05, "loss": 1.7234, "step": 90 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.933333333333334e-05, "loss": 1.6768, "step": 100 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.926666666666667e-05, "loss": 1.718, "step": 110 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.92e-05, "loss": 1.711, "step": 120 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.913333333333334e-05, "loss": 1.654, "step": 130 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.906666666666667e-05, "loss": 1.7078, "step": 140 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.9e-05, "loss": 1.6801, "step": 150 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.8933333333333335e-05, "loss": 1.7032, "step": 160 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.886666666666667e-05, "loss": 1.7271, "step": 170 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.88e-05, "loss": 1.6744, "step": 180 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.8733333333333337e-05, "loss": 1.6403, "step": 190 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.866666666666667e-05, "loss": 1.7097, "step": 200 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.86e-05, "loss": 1.7162, "step": 210 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.853333333333334e-05, "loss": 1.6745, "step": 220 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.8466666666666675e-05, "loss": 1.6862, "step": 230 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.8400000000000004e-05, "loss": 1.6618, "step": 240 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.8333333333333334e-05, "loss": 1.704, "step": 250 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.826666666666667e-05, "loss": 1.6405, "step": 260 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.82e-05, "loss": 1.7084, "step": 270 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.8133333333333336e-05, "loss": 1.6798, "step": 280 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.806666666666667e-05, "loss": 1.7429, "step": 290 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.8e-05, "loss": 1.7588, "step": 300 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.793333333333334e-05, "loss": 1.6834, "step": 310 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.7866666666666674e-05, "loss": 1.6793, "step": 320 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.78e-05, "loss": 1.6498, "step": 330 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.773333333333333e-05, "loss": 1.6674, "step": 340 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.766666666666667e-05, "loss": 1.6546, "step": 350 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.76e-05, "loss": 1.676, "step": 360 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.7533333333333334e-05, "loss": 1.6773, "step": 370 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.746666666666667e-05, "loss": 1.7061, "step": 380 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.74e-05, "loss": 1.6826, "step": 390 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.7333333333333336e-05, "loss": 1.6846, "step": 400 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.726666666666667e-05, "loss": 1.7126, "step": 410 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.72e-05, "loss": 1.6957, "step": 420 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.713333333333333e-05, "loss": 1.6981, "step": 430 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.706666666666667e-05, "loss": 1.6794, "step": 440 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.7e-05, "loss": 1.6621, "step": 450 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.6933333333333333e-05, "loss": 1.6735, "step": 460 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.686666666666667e-05, "loss": 1.677, "step": 470 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.6800000000000006e-05, "loss": 1.6936, "step": 480 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.6733333333333335e-05, "loss": 1.693, "step": 490 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.666666666666667e-05, "loss": 1.6735, "step": 500 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.660000000000001e-05, "loss": 1.6917, "step": 510 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 4.653333333333334e-05, "loss": 1.6939, "step": 520 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 4.646666666666667e-05, "loss": 1.7187, "step": 530 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.64e-05, "loss": 1.6834, "step": 540 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.633333333333333e-05, "loss": 1.6881, "step": 550 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.626666666666667e-05, "loss": 1.6681, "step": 560 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 4.6200000000000005e-05, "loss": 1.7073, "step": 570 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 4.6133333333333334e-05, "loss": 1.6817, "step": 580 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.606666666666667e-05, "loss": 1.689, "step": 590 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.600000000000001e-05, "loss": 1.6911, "step": 600 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.5933333333333336e-05, "loss": 1.6765, "step": 610 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 4.5866666666666666e-05, "loss": 1.6667, "step": 620 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 4.58e-05, "loss": 1.6868, "step": 630 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.573333333333333e-05, "loss": 1.6773, "step": 640 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.566666666666667e-05, "loss": 1.6794, "step": 650 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.5600000000000004e-05, "loss": 1.6878, "step": 660 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.553333333333333e-05, "loss": 1.6609, "step": 670 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.546666666666667e-05, "loss": 1.6566, "step": 680 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.5400000000000006e-05, "loss": 1.7276, "step": 690 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.5333333333333335e-05, "loss": 1.6813, "step": 700 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.526666666666667e-05, "loss": 1.6715, "step": 710 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 4.52e-05, "loss": 1.6793, "step": 720 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 4.513333333333333e-05, "loss": 1.6551, "step": 730 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.5066666666666667e-05, "loss": 1.7018, "step": 740 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.5e-05, "loss": 1.6673, "step": 750 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.493333333333333e-05, "loss": 1.6677, "step": 760 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 4.486666666666667e-05, "loss": 1.6879, "step": 770 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 4.4800000000000005e-05, "loss": 1.6573, "step": 780 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.473333333333334e-05, "loss": 1.6526, "step": 790 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.466666666666667e-05, "loss": 1.6826, "step": 800 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.46e-05, "loss": 1.6866, "step": 810 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 4.4533333333333336e-05, "loss": 1.6469, "step": 820 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 4.4466666666666666e-05, "loss": 1.7004, "step": 830 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.44e-05, "loss": 1.6556, "step": 840 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.433333333333334e-05, "loss": 1.678, "step": 850 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.426666666666667e-05, "loss": 1.6851, "step": 860 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 4.4200000000000004e-05, "loss": 1.6383, "step": 870 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 4.413333333333334e-05, "loss": 1.6809, "step": 880 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.406666666666667e-05, "loss": 1.6587, "step": 890 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.4000000000000006e-05, "loss": 1.688, "step": 900 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.3933333333333335e-05, "loss": 1.6891, "step": 910 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 4.3866666666666665e-05, "loss": 1.6845, "step": 920 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 4.38e-05, "loss": 1.6577, "step": 930 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.373333333333334e-05, "loss": 1.6965, "step": 940 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.3666666666666666e-05, "loss": 1.7174, "step": 950 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.36e-05, "loss": 1.6627, "step": 960 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 4.353333333333334e-05, "loss": 1.6762, "step": 970 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 4.346666666666667e-05, "loss": 1.6696, "step": 980 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.3400000000000005e-05, "loss": 1.6902, "step": 990 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, "loss": 1.6682, "step": 1000 } ], "logging_steps": 10, "max_steps": 7500, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 3, "save_steps": 1000, "total_flos": 6.3202482192384e+17, "train_batch_size": 4, "trial_name": null, "trial_params": null }