{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 0.4, "eval_steps": 500, "global_step": 1000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.0, "learning_rate": 4.993333333333334e-05, "loss": 1.8403, "step": 10 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.986666666666667e-05, "loss": 1.8483, "step": 20 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.9800000000000004e-05, "loss": 1.7996, "step": 30 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.973333333333334e-05, "loss": 1.851, "step": 40 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.966666666666667e-05, "loss": 1.8097, "step": 50 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 4.96e-05, "loss": 1.7741, "step": 60 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.9533333333333336e-05, "loss": 1.8133, "step": 70 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.9466666666666665e-05, "loss": 1.7702, "step": 80 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.94e-05, "loss": 1.7981, "step": 90 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.933333333333334e-05, "loss": 1.7578, "step": 100 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.926666666666667e-05, "loss": 1.7957, "step": 110 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.92e-05, "loss": 1.7931, "step": 120 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.913333333333334e-05, "loss": 1.725, "step": 130 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.906666666666667e-05, "loss": 1.7799, "step": 140 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.9e-05, "loss": 1.7485, "step": 150 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 4.8933333333333335e-05, "loss": 1.7766, "step": 160 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.886666666666667e-05, "loss": 1.7928, "step": 170 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.88e-05, "loss": 1.7415, "step": 180 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.8733333333333337e-05, "loss": 1.7074, "step": 190 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.866666666666667e-05, "loss": 1.7832, "step": 200 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.86e-05, "loss": 1.7905, "step": 210 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.853333333333334e-05, "loss": 1.7413, "step": 220 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.8466666666666675e-05, "loss": 1.7557, "step": 230 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.8400000000000004e-05, "loss": 1.7305, "step": 240 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.8333333333333334e-05, "loss": 1.7794, "step": 250 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.826666666666667e-05, "loss": 1.714, "step": 260 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.82e-05, "loss": 1.7735, "step": 270 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.8133333333333336e-05, "loss": 1.7581, "step": 280 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.806666666666667e-05, "loss": 1.8081, "step": 290 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.8e-05, "loss": 1.829, "step": 300 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.793333333333334e-05, "loss": 1.7517, "step": 310 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.7866666666666674e-05, "loss": 1.748, "step": 320 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.78e-05, "loss": 1.7234, "step": 330 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.773333333333333e-05, "loss": 1.7331, "step": 340 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.766666666666667e-05, "loss": 1.7249, "step": 350 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 4.76e-05, "loss": 1.7496, "step": 360 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.7533333333333334e-05, "loss": 1.7553, "step": 370 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.746666666666667e-05, "loss": 1.774, "step": 380 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.74e-05, "loss": 1.7586, "step": 390 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.7333333333333336e-05, "loss": 1.7573, "step": 400 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.726666666666667e-05, "loss": 1.7784, "step": 410 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.72e-05, "loss": 1.7639, "step": 420 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.713333333333333e-05, "loss": 1.7655, "step": 430 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.706666666666667e-05, "loss": 1.7478, "step": 440 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.7e-05, "loss": 1.7327, "step": 450 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 4.6933333333333333e-05, "loss": 1.7432, "step": 460 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.686666666666667e-05, "loss": 1.7454, "step": 470 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.6800000000000006e-05, "loss": 1.7686, "step": 480 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.6733333333333335e-05, "loss": 1.7661, "step": 490 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.666666666666667e-05, "loss": 1.7503, "step": 500 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.660000000000001e-05, "loss": 1.7555, "step": 510 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 4.653333333333334e-05, "loss": 1.7655, "step": 520 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 4.646666666666667e-05, "loss": 1.7842, "step": 530 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.64e-05, "loss": 1.7529, "step": 540 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.633333333333333e-05, "loss": 1.7584, "step": 550 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 4.626666666666667e-05, "loss": 1.7452, "step": 560 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 4.6200000000000005e-05, "loss": 1.7815, "step": 570 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 4.6133333333333334e-05, "loss": 1.7536, "step": 580 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.606666666666667e-05, "loss": 1.7609, "step": 590 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.600000000000001e-05, "loss": 1.764, "step": 600 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.5933333333333336e-05, "loss": 1.7502, "step": 610 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 4.5866666666666666e-05, "loss": 1.7395, "step": 620 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 4.58e-05, "loss": 1.7582, "step": 630 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.573333333333333e-05, "loss": 1.7445, "step": 640 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.566666666666667e-05, "loss": 1.746, "step": 650 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.5600000000000004e-05, "loss": 1.7556, "step": 660 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.553333333333333e-05, "loss": 1.7345, "step": 670 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.546666666666667e-05, "loss": 1.7249, "step": 680 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.5400000000000006e-05, "loss": 1.798, "step": 690 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.5333333333333335e-05, "loss": 1.7542, "step": 700 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.526666666666667e-05, "loss": 1.7381, "step": 710 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 4.52e-05, "loss": 1.7502, "step": 720 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 4.513333333333333e-05, "loss": 1.7287, "step": 730 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.5066666666666667e-05, "loss": 1.772, "step": 740 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.5e-05, "loss": 1.7398, "step": 750 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.493333333333333e-05, "loss": 1.7383, "step": 760 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 4.486666666666667e-05, "loss": 1.7517, "step": 770 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 4.4800000000000005e-05, "loss": 1.7238, "step": 780 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.473333333333334e-05, "loss": 1.7242, "step": 790 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.466666666666667e-05, "loss": 1.7499, "step": 800 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.46e-05, "loss": 1.7569, "step": 810 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 4.4533333333333336e-05, "loss": 1.7168, "step": 820 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 4.4466666666666666e-05, "loss": 1.7709, "step": 830 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.44e-05, "loss": 1.725, "step": 840 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.433333333333334e-05, "loss": 1.7542, "step": 850 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 4.426666666666667e-05, "loss": 1.7469, "step": 860 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 4.4200000000000004e-05, "loss": 1.7129, "step": 870 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 4.413333333333334e-05, "loss": 1.7471, "step": 880 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.406666666666667e-05, "loss": 1.7309, "step": 890 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.4000000000000006e-05, "loss": 1.7578, "step": 900 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.3933333333333335e-05, "loss": 1.7537, "step": 910 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 4.3866666666666665e-05, "loss": 1.7541, "step": 920 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 4.38e-05, "loss": 1.729, "step": 930 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.373333333333334e-05, "loss": 1.7653, "step": 940 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.3666666666666666e-05, "loss": 1.786, "step": 950 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 4.36e-05, "loss": 1.7329, "step": 960 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 4.353333333333334e-05, "loss": 1.7489, "step": 970 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 4.346666666666667e-05, "loss": 1.7389, "step": 980 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.3400000000000005e-05, "loss": 1.7619, "step": 990 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, "loss": 1.7351, "step": 1000 } ], "logging_steps": 10, "max_steps": 7500, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 3, "save_steps": 500, "total_flos": 3.2497031184384e+17, "train_batch_size": 4, "trial_name": null, "trial_params": null }