--- license: mit base_model: microsoft/layoutlm-base-uncased tags: - generated_from_trainer datasets: - funsd model-index: - name: layoutlm-funsd results: [] --- # layoutlm-funsd This model is a fine-tuned version of [microsoft/layoutlm-base-uncased](https://huggingface.co/microsoft/layoutlm-base-uncased) on the funsd dataset. It achieves the following results on the evaluation set: - Loss: 1.6784 - Answer: {'precision': 0.4630541871921182, 'recall': 0.580964153275649, 'f1': 0.5153508771929824, 'number': 809} - Header: {'precision': 0.4470588235294118, 'recall': 0.31932773109243695, 'f1': 0.37254901960784315, 'number': 119} - Question: {'precision': 0.5822259136212624, 'recall': 0.6582159624413145, 'f1': 0.617893345085941, 'number': 1065} - Overall Precision: 0.5247 - Overall Recall: 0.6066 - Overall F1: 0.5627 - Overall Accuracy: 0.6411 ## Model description More information needed ## Intended uses & limitations More information needed ## Training and evaluation data More information needed ## Training procedure ### Training hyperparameters The following hyperparameters were used during training: - learning_rate: 3e-05 - train_batch_size: 16 - eval_batch_size: 8 - seed: 42 - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 - lr_scheduler_type: linear - num_epochs: 50 ### Training results | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Answer | Header | Question | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy | |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:| | 1.7288 | 1.0 | 10 | 1.5435 | {'precision': 0.022058823529411766, 'recall': 0.014833127317676144, 'f1': 0.017738359201773836, 'number': 809} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 119} | {'precision': 0.19180633147113593, 'recall': 0.09671361502347418, 'f1': 0.1285892634207241, 'number': 1065} | 0.1064 | 0.0577 | 0.0748 | 0.3266 | | 1.4353 | 2.0 | 20 | 1.3528 | {'precision': 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