---
tags:
- espnet
- audio
- automatic-speech-recognition
language: zh
datasets:
- aidatatang_200zh
license: cc-by-4.0
---

## ESPnet2 ASR model 

### `pyf98/aidatatang_200zh_e_branchformer_e16`

This model was trained by Yifan Peng using aidatatang_200zh recipe in [espnet](https://github.com/espnet/espnet/).

References:
- [E-Branchformer: Branchformer with Enhanced merging for speech recognition (SLT 2022)](https://arxiv.org/abs/2210.00077)
- [Branchformer: Parallel MLP-Attention Architectures to Capture Local and Global Context for Speech Recognition and Understanding (ICML 2022)](https://proceedings.mlr.press/v162/peng22a.html)

### Demo: How to use in ESPnet2

Follow the [ESPnet installation instructions](https://espnet.github.io/espnet/installation.html)
if you haven't done that already.

```bash
cd espnet
git checkout 232a317a66eda6c5caee094db4b714bc912dce95
pip install -e .
cd egs2/aidatatang_200zh/asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model pyf98/aidatatang_200zh_e_branchformer_e16
```

<!-- Generated by scripts/utils/show_asr_result.sh -->
# RESULTS
## Environments
- date: `Wed Feb 22 23:08:40 CST 2023`
- python version: `3.9.15 (main, Nov 24 2022, 14:31:59)  [GCC 11.2.0]`
- espnet version: `espnet 202301`
- pytorch version: `pytorch 1.13.1`
- Git hash: `232a317a66eda6c5caee094db4b714bc912dce95`
  - Commit date: `Wed Feb 22 14:22:01 2023 -0600`

## exp/asr_train_asr_e_branchformer_e16_linear1024_lr1e-3_newspecaug_raw_zh_char_sp
### WER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|decode_asr_lm_lm_train_lm_transformer_zh_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/dev|24216|24216|82.4|17.6|0.0|0.0|17.6|17.6|
|decode_asr_lm_lm_train_lm_transformer_zh_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/test|48144|48144|79.9|20.1|0.0|0.0|20.1|20.1|

### CER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|decode_asr_lm_lm_train_lm_transformer_zh_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/dev|24216|234524|96.7|2.9|0.4|0.2|3.4|17.6|
|decode_asr_lm_lm_train_lm_transformer_zh_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/test|48144|468933|96.1|3.5|0.4|0.2|4.1|20.1|

### TER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|

## ASR config

<details><summary>expand</summary>

```
config: conf/tuning/train_asr_e_branchformer_e16_linear1024_lr1e-3_newspecaug.yaml
print_config: false
log_level: INFO
dry_run: false
iterator_type: sequence
output_dir: exp/asr_train_asr_e_branchformer_e16_linear1024_lr1e-3_newspecaug_raw_zh_char_sp
ngpu: 1
seed: 0
num_workers: 6
num_att_plot: 3
dist_backend: nccl
dist_init_method: env://
dist_world_size: 2
dist_rank: 0
local_rank: 0
dist_master_addr: localhost
dist_master_port: 38803
dist_launcher: null
multiprocessing_distributed: true
unused_parameters: false
sharded_ddp: false
cudnn_enabled: true
cudnn_benchmark: false
cudnn_deterministic: true
collect_stats: false
write_collected_feats: false
max_epoch: 60
patience: null
val_scheduler_criterion:
- valid
- loss
early_stopping_criterion:
- valid
- loss
- min
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-   - valid
    - acc
    - max
keep_nbest_models: 10
nbest_averaging_interval: 0
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grad_clip_type: 2.0
grad_noise: false
accum_grad: 1
no_forward_run: false
resume: true
train_dtype: float32
use_amp: true
log_interval: null
use_matplotlib: true
use_tensorboard: true
create_graph_in_tensorboard: false
use_wandb: false
wandb_project: null
wandb_id: null
wandb_entity: null
wandb_name: null
wandb_model_log_interval: -1
detect_anomaly: false
pretrain_path: null
init_param: []
ignore_init_mismatch: false
freeze_param: []
num_iters_per_epoch: null
batch_size: 20
valid_batch_size: null
batch_bins: 16000000
valid_batch_bins: null
train_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/train/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/train/text_shape.char
valid_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/valid/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/valid/text_shape.char
batch_type: numel
valid_batch_type: null
fold_length:
- 51200
- 150
sort_in_batch: descending
sort_batch: descending
multiple_iterator: false
chunk_length: 500
chunk_shift_ratio: 0.5
num_cache_chunks: 1024
train_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/train_sp/wav.scp
    - speech
    - sound
-   - dump/raw/train_sp/text
    - text
    - text
valid_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/dev/wav.scp
    - speech
    - sound
-   - dump/raw/dev/text
    - text
    - text
allow_variable_data_keys: false
max_cache_size: 0.0
max_cache_fd: 32
valid_max_cache_size: null
exclude_weight_decay: false
exclude_weight_decay_conf: {}
optim: adam
optim_conf:
    lr: 0.001
    weight_decay: 1.0e-06
scheduler: warmuplr
scheduler_conf:
    warmup_steps: 35000
token_list:
- <blank>
- <unk>
- 我
- 的
- 你
- 么
- 不
- 是
- 了
- 一
- 有
- 天
- 什
- 好
- 在
- 个
- 怎
- 吗
- 话
- 要
- 给
- 电
- 上
- 没
- 人
- 说
- 到
- 啊
- 就
- 这
- 时
- 来
- 下
- 想
- 打
- 点
- 去
- 还
- 看
- 道
- 多
- 明
- 那
- 知
- 以
- 今
- 能
- 会
- 哪
- 都
- 可
- 大
- 吧
- 机
- 样
- 里
- 十
- 现
- 们
- 过
- 吃
- 开
- 家
- 回
- 发
- 中
- 呢
- 听
- 候
- 为
- 也
- 日
- 爱
- 歌
- 三
- 起
- 小
- 二
- 心
- 子
- 手
- 生
- 最
- 儿
- 学
- 放
- 信
- 女
- 号
- 几
- 和
- 老
- 晚
- 少
- 车
- 叫
- 快
- 用
- 自
- 年
- 睡
- 问
- 事
- 后
- 五
- 乐
- 安
- 出
- 找
- 帮
- 意
- 觉
- 气
- 国
- 得
- 情
- 请
- 早
- 地
- 做
- 首
- 真
- 公
- 近
- 对
- 办
- 很
- 行
- 己
- 呀
- 八
- 友
- 如
- 六
- 节
- 喜
- 新
- 欢
- 西
- 间
- 月
- 班
- 他
- 网
- 方
- 分
- 播
- 笑
- 查
- 息
- 名
- 四
- 成
- 东
- 美
- 零
- 市
- 饭
- 世
- 朋
- 玩
- 州
- 果
- 才
- 七
- 别
- 把
- 谁
- 九
- 再
- 平
- 太
- 干
- 思
- 关
- 谢
- 高
- 语
- 理
- 些
- 界
- 着
- 长
- 钱
- 动
- 曲
- 感
- 聊
- 片
- 何
- 面
- 男
- 音
- 工
- 南
- 午
- 本
- 通
- 火
- 经
- 路
- 星
- 唱
- Q
- 业
- 讲
- 英
- 北
- 服
- 短
- 妈
- 海
- 文
- 跟
- 作
- 票
- 只
- 等
- 刚
- 码
- 字
- 影
- 附
- 婆
- 见
- 又
- 祝
- 无
- 该
- 提
- 末
- 让
- 法
- 定
- 买
- 告
- 照
- 体
- 考
- 床
- 醒
- 记
- 前
- 题
- 走
- 加
- 主
- 从
- 视
- 张
- 身
- 两
- 钟
- 京
- 于
- 收
- 阳
- 哈
- 店
- 山
- 院
- 站
- 百
- 宝
- 所
- 诉
- 期
- 之
- 嘛
- 夜
- 第
- 游
- 比
- 系
- 昨
- 费
- 交
- 水
- 应
- 次
- 周
- 亲
- 联
- 全
- 福
- 江
- 孩
- 区
- 广
- 头
- 接
- O
- 校
- 已
- 空
- 门
- 认
- 相
- 度
- 实
- 活
- 色
- 假
- 白
- 算
- 外
- 流
- 啦
- 花
- 然
- 结
- 每
- 休
- 边
- 部
- 位
- 场
- 半
- 王
- 声
- 件
- 力
- 金
- 重
- 识
- 正
- 华
- 光
- 衣
- 载
- 死
- 价
- 翻
- 图
- 城
- 脑
- 同
- 久
- 译
- 特
- 物
- 搜
- 务
- 报
- 线
- 哦
- 卡
- E
- 当
- A
- 爸
- 圣
- 完
- 幺
- 合
- P
- 雨
- 黄
- 种
- 司
- 直
- I
- 她
- 哥
- 书
- 银
- 试
- 解
- 穿
- 酒
- 准
- 换
- 望
- 被
- S
- 原
- 内
- 诞
- 带
- 介
- 口
- 清
- N
- 马
- 习
- 否
- 置
- 啥
- 索
- 戏
- 与
- 懂
- 飞
- 需
- 性
- 错
- 送
- 级
- 器
- 单
- 离
- 远
- 备
- 师
- 课
- 注
- 因
- 难
- 其
- 像
- 元
- 消
- 表
- 便
- 球
- 风
- 教
- 故
- 科
- 李
- 常
- 林
- 龙
- 呵
- 数
- 代
- 总
- 忘
- 商
- 变
- 婚
- 苹
- 红
- 格
- 坐
- 绍
- 答
- 量
- 冷
- 青
- 询
- 春
- 神
- 省
- 蛋
- 姐
- 陪
- 兴
- 利
- 台
- 句
- 万
- 计
- 保
- 刘
- 传
- 深
- 管
- 运
- 德
- 医
- 容
- 品
- 越
- 亮
- 词
- 河
- 化
- 宁
- 始
- 武
- 希
- 洗
- 复
- 设
- 处
- 技
- 房
- T
- 您
- 取
- 眼
- 县
- 笨
- 术
- 温
- 永
- 受
- 更
- 先
- 尔
- 程
- 彩
- 演
- 忙
- 专
- 愿
- 进
- 湖
- 建
- 况
- 伤
- 喝
- 底
- 卖
- 功
- 录
- 改
- H
- 剧
- 预
- 梦
- L
- 达
- 连
- 馆
- 包
- 写
- 客
- C
- 汉
- 条
- G
- 幸
- 民
- 读
- 职
- 目
- 但
- 贝
- 妹
- 资
- 较
- 雪
- 赛
- 除
- 招
- 园
- 住
- 超
- 汽
- 病
- B
- 软
- 反
- 而
- 证
- 员
- 黑
- 庆
- D
- 求
- 排
- 装
- 岁
- 顾
- 产
- 航
- 言
- 斯
- 拨
- 历
- 烦
- 及
- 药
- 入
- 式
- 军
- 餐
- 志
- 至
- 双
- 米
- 版
- 掉
- 千
- 者
- 充
- 微
- 失
- 转
- M
- 亚
- 克
- 座
- 丽
- 络
- 战
- 使
- 猪
- 具
- 闹
- 限
- 址
- 基
- 油
- 漂
- 陈
- Y
- 川
- 强
- 挺
- 奇
- 杰
- 政
- 向
- 速
- 康
- 差
- 贵
- 搞
- 义
- 奖
- 份
- 户
- 楼
- 苏
- 任
- 健
- 易
- 毛
- 型
- 石
- 礼
- 款
- 持
- 卫
- 怕
- 恋
- 邮
- 集
- R
- 铁
- 圳
- 拿
- 云
- 队
- 鱼
- 慢
- 顺
- 害
- 属
- 傻
- 营
- 菜
- 货
- 麻
- 咋
- 坏
- 冒
- 累
- 杨
- 闻
- 治
- 选
- 段
- K
- 香
- 闭
- 兰
- 牌
- 局
- 留
- 舍
- 非
- 推
- 室
- 简
- 拉
- 修
- 终
- 郑
- 切
- U
- 将
- 村
- 沙
- 存
- 帅
- 诗
- 率
- 密
- 巴
- 频
- 士
- 初
- 楚
- 股
- 热
- 古
- 制
- 支
- 肉
- 岛
- 统
- 适
- 肥
- 鸡
- 调
- 街
- 类
- 牛
- 导
- 农
- 值
- 食
- 镇
- 棍
- 移
- 韩
- W
- 嗯
- 订
- 呼
- 命
- V
- 必
- 宿
- 皮
- 升
- 确
- 随
- 步
- 育
- 标
- 唐
- 精
- 决
- 木
- 由
- 弟
- 往
- 肯
- 够
- 或
- 指
- 阿
- 象
- 料
- 念
- 助
- 许
- 共
- 母
- 约
- 罗
- 板
- 秋
- 配
- 魔
- 宜
- 般
- 荐
- 扰
- 舒
- 逼
- 狗
- 嘿
- 博
- 售
- 满
- 疼
- 脸
- 整
- 抱
- 季
- 减
- 养
- 怀
- 免
- 未
- 乘
- F
- 社
- 妇
- 列
- 爷
- 删
- 旦
- 弄
- 概
- 停
- 拜
- 维
- 领
- 示
- 套
- 汇
- 昌
- 晨
- 痛
- 购
- 奥
- 铃
- 案
- 济
- 鬼
- 背
- 港
- 待
- 浪
- 桥
- 血
- 冬
- 烧
- 优
- 拍
- 际
- 急
- 杭
- 称
- 遇
- 赶
- 旅
- 智
- 角
- 财
- 玉
- 团
- 形
- 论
- 静
- 景
- 退
- 普
- 呗
- 乡
- 参
- 胡
- 伦
- 讨
- 艺
- 辈
- 毒
- 此
- 轻
- 苦
- 咱
- 画
- 泰
- 宾
- 雄
- 销
- 奶
- 突
- 波
- 各
- 冰
- 块
- 夏
- 低
- 兵
- 厅
- 羊
- 杀
- 紧
- 泉
- 朝
- 谈
- 足
- 孕
- 夫
- 厂
- 聪
- 续
- 庄
- 诺
- 牙
- 质
- 立
- 依
- 仙
- 跑
- 盘
- 豆
- 它
- 怪
- 猜
- 漫
- 毕
- 兄
- 颜
- 险
- 厦
- 验
- 防
- 登
- 敢
- 乖
- 晓
- 护
- 迎
- 逗
- 摩
- 佳
- 观
- 骗
- 烟
- 细
- 临
- 惠
- 围
- 寞
- 效
- 源
- 寂
- 肚
- 暖
- 饺
- 斗
- 模
- 端
- 疗
- 付
- 绝
- 秘
- 展
- 乎
- 按
- 富
- 靠
- 范
- 规
- 刻
- 折
- 娘
- 厌
- 申
- 章
- 补
- 笔
- 锅
- 破
- 田
- 齐
- 滨
- 皇
- 族
- 典
- 史
- 左
- 蓝
- 灵
- 澡
- 秀
- 诚
- 土
- 测
- 凤
- 剑
- 响
- 倒
- 睛
- 惯
- 乌
- 币
- 扣
- 吴
- 输
- 徐
- 弃
- 纪
- 堂
- 环
- 甲
- 菲
- 缘
- 讯
- 根
- 落
- 启
- 泡
- 饿
- 积
- 府
- 递
- 绩
- 择
- 吉
- 布
- 显
- 童
- 租
- 洋
- 组
- 划
- 编
- 签
- 舞
- 困
- 贴
- 负
- 派
- 裤
- 担
- 桂
- 却
- 丝
- 丰
- 箱
- 赵
- 群
- 序
- 训
- 酸
- 惜
- 圆
- 评
- 压
- 俩
- 状
- 官
- 酷
- 鲁
- 孙
- 草
- 极
- 势
- 斤
- 腾
- 泽
- 素
- 尽
- 姓
- 屏
- 聚
- 莞
- 乱
- 雅
- 尼
- 趣
- 伟
- 肤
- 勇
- 右
- 徽
- 投
- 丹
- 尾
- 托
- 争
- 鸟
- 激
- 印
- 良
- 眠
- 松
- 跳
- 途
- 篮
- 粉
- 脚
- 屁
- 鞋
- 麦
- 则
- 估
- 津
- 努
- 距
- 胸
- 央
- 珍
- 盖
- 哭
- 洲
- 练
- 敏
- 雷
- 曾
- 恩
- 挂
- 据
- 览
- 耳
- 材
- 泪
- 吸
- 味
- 劳
- 父
- 孤
- 玛
- 旁
- 阴
- 态
- 创
- 树
- 脱
- 研
- 驾
- 拾
- 灯
- 虎
- 爆
- 嘉
- 湾
- 躺
- 猫
- 莫
- 昆
- 痘
- 阅
- 射
- 刷
- 卓
- 珠
- 峰
- 胖
- 坚
- 造
- 举
- 棒
- 梅
- 引
- 吵
- 蒙
- 详
- 借
- 瓜
- 池
- 束
- 芳
- 淘
- 寻
- 释
- 沈
- 虑
- 锦
- 胜
- 荣
- 委
- 默
- 另
- 浏
- 并
- 检
- 冠
- 独
- 厉
- 顶
- 钓
- 骂
- 且
- 欧
- 威
- 熟
- 获
- 兽
- 严
- 炎
- 含
- 厕
- 盛
- 翼
- 盟
- 余
- 姨
- 洛
- 映
- 狼
- 谅
- 众
- 宽
- 断
- 止
- 狂
- 凉
- 姑
- 辉
- 若
- 册
- 谷
- 幻
- 篇
- 瓶
- 席
- 恐
- 柔
- 迪
- 供
- 追
- 控
- 爽
- 互
- 嫁
- 宋
- 宫
- 瑞
- 滚
- 增
- 额
- 页
- 刀
- 娱
- 茶
- 钢
- 疯
- 梁
- 承
- 娜
- 须
- 陆
- 燕
- 迟
- 君
- 恶
- 遍
- 纸
- 项
- 丁
- 腿
- 误
- 殊
- 迅
- 锁
- 宇
- 媳
- 培
- 居
- 寄
- 纯
- 嘴
- 浙
- 境
- 搭
- 杯
- 插
- 朱
- 溪
- 甘
- 权
- 窝
- 警
- 糖
- 迷
- 圈
- 凯
- 帝
- 暴
- 逛
- 艳
- 击
- 颗
- 坦
- 杂
- 冲
- 谓
- 救
- 轮
- 晕
- 虽
- 塔
- 叔
- 凰
- 懒
- 议
- 肖
- 郎
- 辛
- 透
- 拥
- 鼠
- 顿
- 批
- 兔
- 尚
- 聘
- 藏
- 赚
- 继
- 享
- 欺
- 潮
- 即
- 甜
- 骨
- 悲
- 幕
- 滴
- 闲
- 液
- 缺
- 琴
- 蜜
- 善
- 暗
- 镜
- 蔡
- 吹
- 核
- 忆
- 键
- 辑
- 岗
- 例
- 涛
- 宏
- 刺
- 郭
- 降
- 秦
- 剩
- 绿
- 桌
- 咖
- 呐
- 叶
- 贸
- 架
- 账
- 亡
- 佛
- 哎
- 乳
- 归
- 忍
- 异
- 侠
- 龄
- 炒
- 洁
- 似
- 虚
- 贷
- 征
- 抽
- 败
- 枪
- 幼
- 丫
- 危
- 慰
- 究
- 婷
- 肃
- 箭
- 灰
- 届
- 律
- 秒
- 淡
- 偷
- 炫
- 鲜
- 浦
- 萨
- 旧
- 硬
- 操
- 混
- 施
- 散
- 咨
- 妻
- 吻
- 榜
- 呆
- 废
- 野
- 糕
- 骑
- 炼
- 震
- 恭
- 悔
- 跨
- 曼
- 啡
- 俊
- 晶
- 胃
- 汤
- 尊
- 貌
- 封
- 羽
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- 镒
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- 蟒
- 芹
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- 晏
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### Citing ESPnet

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or arXiv:

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