danyaljj commited on
Commit
8f08819
1 Parent(s): 840015d

Create README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +48 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,48 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ language:
3
+ - fa
4
+ - multilingual
5
+ thumbnail: "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a2/Farsi.svg"
6
+ tags:
7
+ - query-paraphrasing
8
+ - mt5
9
+ - persian
10
+ - farsi
11
+ license: "CC BY-NC-SA 4.0"
12
+ datasets:
13
+ - parsinlu
14
+ - qqp
15
+ metrics:
16
+ - accuracy
17
+ ---
18
+
19
+ # Detection of Paraphrased Queries (تشخصیص سوالات هم‌معنی)
20
+
21
+ This is a model for detection of paraphrased queries.
22
+ Here is an example of how you can run this model:
23
+
24
+ ```python
25
+ from transformers import MT5Config, MT5ForConditionalGeneration, MT5Tokenizer
26
+
27
+ model_name = "persiannlp/mt5-base-parsinlu-qqp-query-paraphrasing"
28
+ tokenizer = MT5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
29
+ model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
30
+
31
+ def run_model(q1, q2, **generator_args):
32
+ input_ids = tokenizer.encode(f"{q1}<sep>{q2}", return_tensors="pt")
33
+ res = model.generate(input_ids, **generator_args)
34
+ output = tokenizer.batch_decode(res, skip_special_tokens=True)
35
+ print(output)
36
+ return output
37
+
38
+
39
+ run_model("چه چیزی باعث پوکی استخوان می شود؟", "چه چیزی باعث مقاومت استخوان در برابر ضربه می شود؟")
40
+ run_model("من دارم به این فکر میکنم چرا ساعت هفت نمیشه؟", "چرا من ساده فکر میکردم به عشقت پابندی؟")
41
+ run_model("دعای کمیل در چه روزهایی خوانده می شود؟", "دعای جوشن کبیر در چه شبی خوانده می شود؟")
42
+ run_model("دعای کمیل در چه روزهایی خوانده می شود؟", "دعای جوشن کبیر در چه شبی خوانده می شود؟")
43
+ run_model("شناسنامه در چه سالی وارد ایران شد؟", "سیب زمینی در چه سالی وارد ایران شد؟")
44
+ run_model("سیب زمینی چه زمانی وارد ایران شد؟", "سیب زمینی در چه سالی وارد ایران شد؟")
45
+ ```
46
+
47
+
48
+ For more details, visit this page: https://github.com/persiannlp/parsinlu/