1 ---
2 language:
3 - fa
4 - multilingual
5 thumbnail: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a2/Farsi.svg
6 tags:
7 - query-paraphrasing
8 - mt5
9 - persian
10 - farsi
11 license: cc-by-nc-sa-4.0
12 datasets:
13 - parsinlu
14 - qqp
15 metrics:
16 - accuracy
17 ---
18
19 # Detection of Paraphrased Queries (تشخصیص سوالات هم‌معنی)
20
21 This is a model for detection of paraphrased queries.
22 Here is an example of how you can run this model:
23
24 ```python
25 from transformers import MT5Config, MT5ForConditionalGeneration, MT5Tokenizer
26
27 model_name = "persiannlp/mt5-base-parsinlu-qqp-query-paraphrasing"
28 tokenizer = MT5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
29 model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
30
31 def run_model(q1, q2, **generator_args):
32 input_ids = tokenizer.encode(f"{q1}<sep>{q2}", return_tensors="pt")
33 res = model.generate(input_ids, **generator_args)
34 output = tokenizer.batch_decode(res, skip_special_tokens=True)
35 print(output)
36 return output
37
38
39 run_model("چه چیزی باعث پوکی استخوان می شود؟", "چه چیزی باعث مقاومت استخوان در برابر ضربه می شود؟")
40 run_model("من دارم به این فکر میکنم چرا ساعت هفت نمیشه؟", "چرا من ساده فکر میکردم به عشقت پابندی؟")
41 run_model("دعای کمیل در چه روزهایی خوانده می شود؟", "دعای جوشن کبیر در چه شبی خوانده می شود؟")
42 run_model("دعای کمیل در چه روزهایی خوانده می شود؟", "دعای جوشن کبیر در چه شبی خوانده می شود؟")
43 run_model("شناسنامه در چه سالی وارد ایران شد؟", "سیب زمینی در چه سالی وارد ایران شد؟")
44 run_model("سیب زمینی چه زمانی وارد ایران شد؟", "سیب زمینی در چه سالی وارد ایران شد؟")
45 ```
46
47
48 For more details, visit this page: https://github.com/persiannlp/parsinlu/
49