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@@ -6,12 +6,14 @@ pipeline_tag: text2text-generation
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 # FLAN T5
+[Source Code](https://github.com/paust/pko-t5/tree/main/pkot5/flan)
+
 FLAN T5는 [paust/pko-t5-large](https://huggingface.co/paust/pko-t5-large) 모델을 기반으로 다양한 태스크를 instruction finetuning을 통해서 만든 모델입니다.
 
 현재 계속 Instruction Finetuning 을 진행하면서 중간결과를 모델로 업데이트하고 있습니다.
 
 
-### 학습된 태스크
+## 학습된 태스크
 | Task name                  | Task type      | 
 |----------------------------|----------------|
 | NSMC                       | Classification |
@@ -36,11 +38,11 @@ FLAN T5는 [paust/pko-t5-large](https://huggingface.co/paust/pko-t5-large) 모
 | AIHub mindslab's MRC       | QA             |
 
 
-### 모델
+## 모델
 - [Hugginface 링크](https://huggingface.co/paust/pko-flan-t5-large)
 
 
-### 사용 예시
+## 사용 예시
 ```python
 from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5TokenizerFast
 
@@ -53,4 +55,7 @@ input_ids = tokenizer(prompt, add_special_tokens=True, return_tensors='pt').inpu
 output_ids = model.generate(input_ids=input_ids.cuda(), max_new_tokens=32, num_beams=12)
 text = tokenizer.batch_decode(output_ids, skip_special_tokens=True)[0]
 print(text)  # 서울특별시
-```
+```
+
+## License
+[PAUST](https://paust.io)에서 만든 pko-t5는 [MIT license](https://github.com/paust-team/pko-t5/blob/main/LICENSE) 하에 공개되어 있습니다.