from __future__ import annotations
from typing import NamedTuple
import MeCab
from transformers import PreTrainedTokenizer


class MeCabResult(NamedTuple):
    hyosokei: str
    hinshi: str
    hinshi_saibunrui_1: str
    hinshi_saibunrui_2: str
    hinshi_saibunrui_3: str
    katsuyokei_1: str
    katsuyokei_2: str
    genkei: str
    yomi: str
    hatsuon: str


class MeCabTokenizer(PreTrainedTokenizer):

    def __init__(self,
                 hinshi: list[str] | None = None,
                 mecab_dicdir: str | None = None,
                 **kwargs):
        """初期化処理

        Args:
            hinshi (list[str] | None): 抽出する品詞
            mecab_dicdir (str | None, optional): dicrcのあるディレクトリ
        """

        self.target_hinshi = hinshi
        if mecab_dicdir is not None:
            self.mecab = MeCab.Tagger(f"-d {mecab_dicdir}")
        else:
            self.mecab = MeCab.Tagger()

        super().__init__(**kwargs)

    def _tokenize(self, text: str) -> list[str]:
        """文章から特定の品詞の単語を返します。

        Args:
            text (str): 文章

        Returns:
            list[str]: 特定の品詞の単語
        """

        out = []
        # Mecabで分析します。
        result_words = self.mecab_analyze(text)
        for result_word in result_words:
            # 最初と最後は空文字
            if result_word.hyosokei == "":
                continue
            if self.target_hinshi is not None and result_word.hinshi in self.target_hinshi:
                # 特定の品詞のみ返します。
                out.append(result_word.hyosokei)
            else:
                out.append(result_word.hyosokei)
        return out

    def mecab_analyze(self, text: str) -> list[MeCabResult]:
        """文章をMecabで分析します。

        Args:
            text (str): 文章

        Returns:
            list[MeCabResult]: MeCabの解析結果
        """
        node = self.mecab.parseToNode(text)
        #形態素1つ1つを処理
        out = []
        while node:
            args = []
            args.append(node.surface)
            feature = node.feature.split(",")
            args.extend(feature)
            mecab_result = MeCabResult(args[0], args[1], args[2], args[3],
                                       args[4], args[5], args[6], args[7],
                                       args[8], args[9])
            out.append(mecab_result)
            node = node.next  # 最後のEOSを省く
        return out