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frameworks:
- Pytorch
license: apache-2.0
tasks:
- efficient-diffusion-tuning
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yw_tuner_test1
## 模型介绍
yw_tuner_test1
## 模型参数
基础模型 |
微调类型 |
训练参数 |
批次大小 |
轮数 |
学习率 |
分辨率 |
SD2.1 |
SCE |
1 |
2 |
0.0001 |
[256, 256] |
数据类型 |
数据空间 |
数据名称 |
数据子集 |
数据集zip |
|
https://www.modelscope.cn/api/v1/models/iic/scepter/repo?Revision=master&FilePath=datasets/3D_example_csv.zip |
|
## 模型效果
输入 "a boy wearing a jacket",可能会得到如下图像:
![image](./image.jpg)
## 模型使用
### 命令行运行
* 使用scepter的sdk进行运行,注意需要按照模型参数中基模型的不同使用不同的配置文件,其对应关系如下
* 从源码运行
```shell
git clone https://github.com/modelscope/scepter.git
cd scepter
pip install -r requirements/recommended.txt
PYTHONPATH=. python scepter/tools/run_inference.py
--pretrained_model {this model folder}
--cfg {lora_cfg} or {sce_cfg} or {text_lora_cfg} or {text_sce_cfg}
--prompt 'a boy wearing a jacket'
--save_folder 'inference'
```
* 安装scepter后运行(推荐)
```shell
pip install scepter
python -m scepter/tools/run_inference.py
--pretrained_model {this model folder}
--cfg {lora_cfg} or {sce_cfg} or {text_lora_cfg} or {text_sce_cfg}
--prompt 'a boy wearing a jacket'
--save_folder 'inference'
```
### 使用Scepter Studio运行
```shell
pip install scepter
启动scepter studio
python -m scepter.tools.webui
```
* 参考以下指南使用模型
## 模型引用
如果你想使用该模型应用于自己的场景,请按照如下方式引用该模型。
```bibtex
@misc{yw_tuner_test1,
title = {yw_tuner_test1, https://www.modelscope.cn/models/afcedf/yw_tuner_test1},
author = {afcedf},
year = {2024}
}
```
该模型是基于[Scepter Studio](https://github.com/modelscope/scepter)训练得到;[scepter](https://github.com/modelscope/scepter)
是由阿里巴巴通义万相团队开发的算法框架和工具箱,提供图像生成、编辑、微调、数据处理等一系列工具和模型。如果您觉得我们的工作有益于您的工作,
请按照如下方式引用。
```bibtex
@misc{scepter,
title = {SCEPTER, https://github.com/modelscope/scepter},
author = {SCEPTER},
year = {2023}
}
```