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license: mit
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**v2モデルを以下のリンク先にリリースしました**

[oshizo/japanese-sexual-moderation-v2](https://huggingface.co/oshizo/japanese-sexual-moderation-v2)

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japanese-sexual-moderationは、[studio-ousia/luke-japanese-large-lite](https://huggingface.co/studio-ousia/luke-japanese-large-lite)をファインチューニングしたモデルです。  
短文が性的かどうかをスコアリングします。  
20230/9/17時点のバージョンは限られたデータ数で訓練されており、スコアリングの傾向にはデータセットに起因するバイアスがある可能性があります。  
このモデルは[japanese-llm-roleplay-benchmark](https://github.com/oshizo/japanese-llm-roleplay-benchmark)でのERPスコアを算出するために作成されました。


## Usage

```python
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
import numpy as np

model_id = "oshizo/japanese-sexual-moderation"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(
    model_id,
    problem_type="multi_label_classification",
    num_labels=1
)

text = "富士山は日本で一番高い山です。"
with torch.no_grad():
    encoding = tokenizer(text, return_tensors="pt")
    score = model(**encoding).logits

# tensor([[-2.7863]])

```