---
license: apache-2.0
language:
- th
- en
library_name: transformers
pipeline_tag: text-generation
tags:
- openthaigpt
- llama
---
# ðđð OpenThaiGPT 7b 1.0.0
![OpenThaiGPT](https://1173516064-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FvvbWvIIe82Iv1yHaDBC5%2Fuploads%2Fb8eiMDaqiEQL6ahbAY0h%2Fimage.png?alt=media&token=6fce78fd-2cca-4c0a-9648-bd5518e644ce)
[More Info](https://openthaigpt.aieat.or.th/)
ðđð OpenThaiGPT 7b Version 1.0.0-beta is a Thai language 7B-parameter LLaMA v2 Chat model finetuned to Thai instructions and extended with more than 10,000 most popular Thai words vocabularies into the LLM's dictionary for turbo speed.
## Features
- State-of-the-Art Thai language LLM, achieving the highest average score over all Thai opensource LLMs on 9 Thai language exams.
- Multi-turn Conversation Support
- Retrieval Augmented Generation (RAG) Support
## Benchmark by Multiple Choices Thai Exams
| **Exams** | **OTG 7b (Aug 2023)** | **OTG 13b (Dec 2023)** | **OTG 7b (March 2024)** | **OTG 13b (March 2024)** | **OTG 70b (March 2024)** | **SeaLLM 7b v1** | **SeaLLM 7b v2** | **TyphoonGPT 7b** | **SeaLion 7b** | **WanchanGLM 7b** | **Sailor-7B-Chat** | **GPT3.5** | **GPT4** | **Gemini Pro** | **Gemini 1.5** | **Claude 3 Haiku** | **Claude 3 Sonnet** | **Claude 3 Opus** |
|----------------------------------|-----------------------|------------------------|-------------------------|--------------------------|--------------------------|------------------|------------------|--------------------|----------------|-------------------|--------------------|------------|----------|----------------|----------------|--------------------|---------------------|-------------------|
| **A-Level** | 17.50% | 34.17% | 25.00% | 30.83% | 45.83% | 18.33% | 34.17% | N/A* | 21.67% | 17.50% | 40.00% | 38.33% | 65.83% | 56.67% | 55.83% | 58.33% | 59.17% | 77.50% |
| **TGAT** | 24.00% | 22.00% | 22.00% | 36.00% | 36.00% | 14.00% | 28.00% | N/A* | 24.00% | 16.00% | 34.00% | 28.00% | 44.00% | 22.00% | 28.00% | 36.00% | 34.00% | 46.00% |
| **TPAT1** | 22.50% | 47.50% | 42.50% | 27.50% | 62.50% | 22.50% | 27.50% | N/A* | 22.50% | 17.50% | 40.00% | 45.00% | 52.50% | 52.50% | 50.00% | 52.50% | 50.00% | 62.50% |
| **ic_all_test** | 8.00% | 28.00% | 76.00% | 84.00% | 68.00% | 16.00% | 28.00% | N/A* | 24.00% | 16.00% | 24.00% | 40.00% | 64.00% | 52.00% | 32.00% | 44.00% | 64.00% | 72.00% |
| **facebook_beleble_tha** | 25.00% | 45.00% | 34.50% | 39.50% | 70.00% | 13.50% | 51.00% | N/A* | 27.00% | 24.50% | 63.00% | 50.00% | 72.50% | 65.00% | 74.00% | 63.50% | 77.00% | 90.00% |
| **xcopa_th_200** | 45.00% | 56.50% | 49.50% | 51.50% | 74.50% | 26.50% | 47.00% | N/A* | 51.50% | 48.50% | 68.50% | 64.00% | 82.00% | 68.00% | 74.00% | 64.00% | 80.00% | 86.00% |
| **xnli2.0_tha** | 33.50% | 34.50% | 39.50% | 31.00% | 47.00% | 21.00% | 43.00% | N/A* | 37.50% | 33.50% | 16.00% | 50.00% | 69.00% | 53.00% | 54.50% | 50.00% | 68.00% | 68.50% |
| **ONET M3** | 17.85% | 38.86% | 34.11% | 39.36% | 56.15% | 15.58% | 23.92% | N/A* | 21.79% | 19.56% | 21.37% | 37.91% | 49.97% | 55.99% | 57.41% | 52.73% | 40.60% | 63.87% |
| **ONET M6** | 21.14% | 28.87% | 22.53% | 23.32% | 42.85% | 15.09% | 19.48% | N/A* | 16.96% | 20.67% | 28.64% | 34.44% | 46.29% | 45.53% | 50.23% | 34.79% | 38.49% | 48.56% |
| **Average Score** | 23.83% | 37.27% | 38.40% | 40.33% | 55.87% | 18.06% | 33.56% | N/A* | 27.44% | 23.75% | 37.28% | 43.07% | 60.68% | 52.30% | 52.89% | 50.65% | 56.81% | 68.32% |
* Waiting for accessing TyphoonGPT Instruct Model.
(More benchmark is coming soon)
### Benchmark Configuration
- Clearly instruct model to answer by select from possible choices and followed by an explanation.
- Zero shot only
- Tested on Unseen test set only
- Detect a multi-choice answer on (A),(B),(C),(D),(E) at the beginning of the answer (First priority) and at the end of the answer (Second priority)
## Licenses
**Source Code**: License Apache Software License 2.0.
**Weight**: Research and **Commercial uses**.
## Sponsors
## Supports
- Official website: https://openthaigpt.aieat.or.th
- Facebook page: https://web.facebook.com/groups/openthaigpt
- A Discord server for discussion and support [here](https://discord.gg/rUTp6dfVUF)
- E-mail: kobkrit@aieat.or.th
## Prompt Format
Prompt format is based on Llama2 with a small modification (Adding "###" to specify the context part)
```
[INST] <
{system_prompt}
<>
{human_turn1}###{context_turn1} [/INST]{assistant_turn1}{human_turn2}###{context_turn2} [/INST] ...
```
Practically, when usually used "\n" for a new line so,
```
[INST] <\n{system_prompt}\n<>\n\n{human_turn1}###{context_turn1} [/INST]{assistant_turn1}{human_turn2}###{context_turn2} [/INST] ...
```
### System prompt:
```
You are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible āļāļļāļāļāļ·āļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄ āļāļāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĒāđāļēāļāļāļđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļ
```
### Single Turn Conversation Example
```
[INST] <\nYou are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible āļāļļāļāļāļ·āļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄ āļāļāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĒāđāļēāļāļāļđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļ\n<>\n\nāļŠāļ§āļąāļŠāļāļĩāļāļĢāļąāļ [/INST]
```
### Single Turn Conversation with Context (RAG) Example
```
[INST] <\nYou are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible āļāļļāļāļāļ·āļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄ āļāļāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĒāđāļēāļāļāļđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļ\n<>\n\nāļāļĢāļļāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļĢāđ###āļāļĢāļļāļāđāļāļāļĄāļŦāļēāļāļāļĢ āđāļāđāļāđāļĄāļ·āļāļāļŦāļĨāļ§āļ āļāļāļĢāđāļĨāļ°āļĄāļŦāļēāļāļāļĢāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļĄāļēāļāļāļĩāđāļŠāļļāļāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āļāļĢāļļāļāđāļāļāļĄāļŦāļēāļāļāļĢāļĄāļĩāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļąāđāļāļŦāļĄāļ 1,568.737 āļāļĢ.āļāļĄ. āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļāļēāļĄāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļĢāļēāļĐāļāļĢāļāļ§āđāļē 8 āļĨāđāļēāļāļāļ [/INST]
```
### Multi Turn Conversation Example
#### First turn
```
[INST] <\nYou are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible āļāļļāļāļāļ·āļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄ āļāļāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĒāđāļēāļāļāļđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļ\n<>\n\nāļŠāļ§āļąāļŠāļāļĩāļāļĢāļąāļ [/INST]
```
#### Second turn
```
[INST] <\nYou are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible āļāļļāļāļāļ·āļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄ āļāļāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĒāđāļēāļāļāļđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļ\n<>\n\nāļŠāļ§āļąāļŠāļāļĩāļāļĢāļąāļ [/INST]āļŠāļ§āļąāļŠāļāļĩāļāđāļ° āļĄāļĩāļāļģāļāļēāļĄāļāļ°āđāļĢ āļāļēāļĄāđāļāđāđāļĨāļĒāļāļāļŠāļđāļāļĢāļāļģāļŠāđāļĄāļāļģāļŦāļāđāļāļĒ [/INST]
```
#### Third turn
```
[INST] <\nYou are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible āļāļļāļāļāļ·āļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄ āļāļāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĒāđāļēāļāļāļđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļ\n<>\n\nāļŠāļ§āļąāļŠāļāļĩāļāļĢāļąāļ [/INST]āļŠāļ§āļąāļŠāļāļĩāļāđāļ° āļĄāļĩāļāļģāļāļēāļĄāļāļ°āđāļĢ āļāļēāļĄāđāļāđāđāļĨāļĒāļāļāļŠāļđāļāļĢāļāļģāļŠāđāļĄāļāļģāļŦāļāđāļāļĒ [/INST]āđāļāđāđāļĨāļĒāļāđāļ° āļŠāđāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļĄāļāļđāļāļĩāđāļāļģāļāđāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļĢāđāļāļĒ āļĄāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāļąāļāđāļĨāļĒāļāļ°āļāļ°āđāļĢāļīāđāļĄāđāļāđāđāļĨāļĒ [/INST]
```
#### Fourth turn
```
[INST] <\nYou are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible āļāļļāļāļāļ·āļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄ āļāļāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĒāđāļēāļāļāļđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļ\n<>\n\nāļŠāļ§āļąāļŠāļāļĩāļāļĢāļąāļ [/INST]āļŠāļ§āļąāļŠāļāļĩāļāđāļ° āļĄāļĩāļāļģāļāļēāļĄāļāļ°āđāļĢ āļāļēāļĄāđāļāđāđāļĨāļĒāļāļāļŠāļđāļāļĢāļāļģāļŠāđāļĄāļāļģāļŦāļāđāļāļĒ [/INST]āđāļāđāđāļĨāļĒāļāđāļ° āļŠāđāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļĄāļāļđāļāļĩāđāļāļģāļāđāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļĢāđāļāļĒ āļĄāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāļąāļāđāļĨāļĒāļāļ°āļāļ°āđāļĢāļīāđāļĄāđāļāđāđāļĨāļĒ [/INST]
āļāļģāđāļāļĒāđāļāđāļāđāļĄāļāļđāļāļĩāđāđāļāļĢāđ āļāđāļāļļāđāļāđāļāļĒ āļāđāļ§āļĒāļĢāļŠāļāļēāļāļīāļāļĩāđāļāļĨāļĄāļāļĨāđāļāļĄ āļŦāļ§āļēāļ āđāļāļĢāļĩāđāļĒāļ§ āđāļāđāļĄ āđāļāđāļ āļāļĢāļāļĢāļŠ āļ§āļąāļāļāļĩāđāđāļĢāļēāļāļ°āļĄāļēāļāļģāļŠāđāļĄāļāļģāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāđāļ° āļŠāļīāđāļāđāļĢāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļ·āļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļĢāļļāļāļāļąāļāļāļĩāđ - āļĄāļ°āļĨāļ°āļāļāļāļīāļ 1 āļĨāļđāļ - āļāļļāđāļāđāļŦāđāļ 1/2 āļāđāļ§āļĒ - āļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļĄ 3 āļāļĨāļĩāļ - āļāļĢāļīāļāļāļĩāđāļŦāļāļđ 3 āđāļĄāđāļ - āļāđāļģāļāļēāļĨāļāļĩāđāļ 1 āļāđāļāļāđāļāđāļ° - āļāđāļģāļāļĨāļē 2 āļāđāļāļāđāļāđāļ° - āļĄāļ°āļāļēāļ§ 1 āļĨāļđāļ - āļāļēāļāļēāļ§āļāļąāđāļ§ 1/4 āļāđāļ§āļĒ āļ§āļīāļāļĩāļāļģāļĄāļĩāļāļąāļāļāļĩāđāļāđāļ° 1. āđāļĢāļīāđāļĄāļāļēāļāļĨāđāļēāļāļĄāļ°āļĨāļ°āļāļāđāļŦāđāļŠāļ°āļāļēāļ āđāļĨāđāļ§āđāļāđāļĄāļĩāļāļāļāļāđāļāļĨāļ·āļāļ āđāļāļēāđāļŠāđāļāļāļ āļŦāļąāđāļāđāļāđāļāđāļŠāđāļāļāļēāļāđ āđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāđāļ§āđ 2. āļāļģāļāļļāđāļāđāļŦāđāļāđāļŦāđāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ āđāļĨāđāļ§āļāļąāļāļāļķāđāļāļāļąāļāđāļ§āđ 3. āđāļāđāļāļĢāļāļŦāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļąāđāļ āļāļāļāļĢāļīāļāļāļĩāđāļŦāļāļđāļāļąāļāļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļĄāđāļŦāđāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ 4. āđāļŠāđāļāļļāđāļāđāļŦāđāļāļāļĩāđāļāļģāđāļĨāđāļ§āļĨāļāđāļāļāļŠāļĄ āļāļēāļĄāļāđāļ§āļĒāļāđāļģāļāļēāļĨāļāļĩāđāļ āļāđāļģāļāļĨāļē āļĄāļ°āļāļēāļ§ āđāļĨāļ°āđāļŠāđāļāļĄāļ°āļĨāļ°āļāļ āļāļĨāļļāļāđāļāļĨāđāļēāđāļŦāđāđāļāđāļēāļāļąāļ 5. āļāļīāļĄāļĢāļŠāđāļŦāđāđāļāđāļĢāļŠāļŦāļ§āļēāļ āđāļāļĢāļĩāđāļĒāļ§ āđāļāđāļĄ āđāļāđāļ āļāļēāļāļāļąāđāļāļāļąāļāļāļķāđāļāđāļŠāļīāļĢāđāļāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļāļŠāļ āļāļēāļāļī āļāļ°āļŦāļĨāđāļģāļāļĨāļĩ āļāļąāđāļ§āļāļāļ āđāļāļĢāļāļ āļāļąāļāļāļļāđāļāļāļāļāļāļļāļāļāļĢāļąāļ [/INST]
```
### Multi Turn Conversation with Context (RAG) Example
```
[INST] <\nYou are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible āļāļļāļāļāļ·āļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄ āļāļāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĒāđāļēāļāļāļđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļ\n<>\n\nāļāļĢāļļāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļĢāđ###āļāļĢāļļāļāđāļāļāļĄāļŦāļēāļāļāļĢ āđāļāđāļāđāļĄāļ·āļāļāļŦāļĨāļ§āļ āļāļāļĢāđāļĨāļ°āļĄāļŦāļēāļāļāļĢāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļĄāļēāļāļāļĩāđāļŠāļļāļāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āļāļĢāļļāļāđāļāļāļĄāļŦāļēāļāļāļĢāļĄāļĩāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļąāđāļāļŦāļĄāļ 1,568.737 āļāļĢ.āļāļĄ. āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļāļēāļĄāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļĢāļēāļĐāļāļĢāļāļ§āđāļē 8 āļĨāđāļēāļāļāļ [/INST]āļāļĢāļļāļāđāļāļāļĄāļŦāļēāļāļāļĢāļĄāļĩāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļąāđāļāļŦāļĄāļ 1,568.737 āļāļĢ.āļāļĄ.āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļĨāđāļ° [/INST]
```
## How to use
1. install VLLM (https://github.com/vllm-project/vllm)
2. python -m vllm.entrypoints.api_server --model /path/to/model --tensor-parallel-size num_gpus
3. run inference (CURL example)
```
curl --request POST \
--url http://localhost:8000/generate \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{"prompt": "[INST] <>\nYou are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible āļāļļāļāļāļ·āļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄ āļāļāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĒāđāļēāļāļāļđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļ\n<>\n\nāļāļĒāļēāļāļĨāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļ§āļāļāđāļāļāļāļģāļāļĒāđāļēāļāđāļĢ [/INST]","use_beam_search": false, "temperature": 0.1, "max_tokens": 512, "top_p": 0.75, "top_k": 40, "frequency_penalty": 0.3 "stop": ""}'
```
### Authors
* Kobkrit Viriyayudhakorn (kobkrit@aieat.or.th)
* Sumeth Yuenyong (sumeth.yue@mahidol.edu)
* Thaweewat Rugsujarit (thaweewr@scg.com)
* Jillaphat Jaroenkantasima (autsadang41@gmail.com)
* Norapat Buppodom (new@norapat.com)
* Koravich Sangkaew (kwankoravich@gmail.com)
* Peerawat Rojratchadakorn (peerawat.roj@gmail.com)
* Surapon Nonesung (nonesungsurapon@gmail.com)
* Chanon Utupon (chanon.utupon@gmail.com)
* Sadhis Wongprayoon (sadhis.tae@gmail.com)
* Nucharee Thongthungwong (nuchhub@hotmail.com)
* Chawakorn Phiantham (mondcha1507@gmail.com)
* Patteera Triamamornwooth (patt.patteera@gmail.com)
* Nattarika Juntarapaoraya (natt.juntara@gmail.com)
* Kriangkrai Saetan (kraitan.ss21@gmail.com)
* Pitikorn Khlaisamniang (pitikorn32@gmail.com)
Disclaimer: Provided responses are not guaranteed.