--- language: - zh - en tags: - glm - chatglm - ggml --- # ChatGLM3-6B-32k-int4 介绍 (Introduction) ChatGLM3-6B-32k 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,[THUDM/chatglm3-6b](https://github.com/THUDM/ChatGLM3) 用 [ChatGLM.CPP](https://github.com/li-plus/chatglm.cpp) 基於 GGML quantize 生成 Q4_0、Q4_1 權重 weights 儲存於此倉庫。 ## Performance |Model |GGML quantize method| HDD size | |--------------------------|--------------------|----------| |chatglm3-32k-ggml-q4_0.bin| q4_0 | 3.51 GB | |chatglm3-32k-ggml-q4_1.bin| q4_1 | 3.9 GB | ## Getting Started 1. Install dependency ```sh pip install chatglm-cpp transformers ``` 2. Download weight ```sh wget https://huggingface.co/npc0/chatglm3-6b-32k-int4/resolve/main/chatglm3-32k-ggml-q4_0.bin ``` 3. Code ```py import chatglm_cpp pipeline = chatglm_cpp.Pipeline("./chatglm3-32k-ggml-q4_0.bin") pipeline.chat([chatglm_cpp.ChatMessage(role="user", content="你好")]) # Output: ChatMessage(role="assistant", content="你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。", tool_calls=[]) ```