---
license: mit
language:
- ru
tags:
  - natural-language-processing
  - text-generation
  - tensorflow
  - lstm
  - tolkien
---

This model is trained in August of 2016 with TensorFlow as character-based. Russian translation of Tolkien's onomastics served as the train corpus.

## Usage

To generate new samples, run the script `sample.py` (Python 2!). The scripts `utils.py` and `model.py` should be in the same folder, and the `save` folder with the model files should be a subfolder (its location can be changed in the script in line 22).

## Train data

*«Властелин колец»: переводы имён* by Наталия Семенова.

Example:

```
агларонд
аданы
аделярд
азанульбизар
айглос
айсен
айсенгард
айсенгрим
айсенмут
айсенские броды
аладоломэ
алая книга западных пределов
алая книга перианнат
алая стрела
алдалом
алдор
аллея победы
алфирин
альдаломэ
альдор
```

## What for?

To check if NN catch the thing in Tolkien's name generation.

## Samples

### Sample 1

Test with temperature of 1.2 | epoch: 020 | loss: 0.01917 | val_loss: 0.06580 -- iter: 21406/21406

```
Ненья
Намранной Омной Леска
Виние Теревог
Глинделинние Наро
```

### Sample 2

Test with temperature of 1.0

```
Ненья
Нанраюной Най
Странгол
Дунгерезние Юсемебна
Тревестой
```

### Sample 3

Test with temperature of 0.5

```
Ненья
Нанредний Дтели
Корбы
Холстольза
Темноество
Натраки-к
```