nevmenandr commited on
Commit
5f606ec
1 Parent(s): 48b84fa

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +116 -3
README.md CHANGED
@@ -1,3 +1,116 @@
1
- ---
2
- license: mit
3
- ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ license: mit
3
+ language:
4
+ - is
5
+ tags:
6
+ - natural-language-processing
7
+ - poetry-generation
8
+ - text-generation
9
+ - torch
10
+ - lstm
11
+ ---
12
+
13
+ This model was trained using [Andrej Karpathy's code](https://github.com/karpathy/char-rnn) on texts by Icelandic poets. Models of this type well represent poetic style.
14
+
15
+ Model was trained with size 512 and 7 layers, dropout 0.5.
16
+
17
+ There are 2 checkpoints of this model presented in the repository. One after 7 epochs with loss 1.4431, the other after 23 epochs with loss 1.3595. These metrics are in the file name.
18
+
19
+ ## Usage
20
+
21
+ The procedure for installing the required software is described [by Karpathy](https://github.com/karpathy/char-rnn), torch is required, the code is written in lua. Be careful, versions of libraries written many years ago are used.
22
+
23
+ ```bash
24
+ th sample.lua lm_lstm_epoch23.39_1.3595.t7 -length 10000 -temperature 0.5 -primetext 'some text'
25
+ ```
26
+
27
+ ## Train data
28
+
29
+ Train data is non free due to copyright restrictions. It has been collected from the internet.
30
+
31
+ ## What for?
32
+
33
+ In an era of winning Transformers, ancient RNN models seem archaic. But I see that they still work better than modern architectures with such important categories from the humanities point of view as poetic style and meter.
34
+
35
+ ## Samples
36
+
37
+ ```
38
+ Til líta steina stranga
39
+ stillir stóð í stað leiði
40
+ þar leita síðan standa þá
41
+ með hræðslu mig hann þrjá.
42
+
43
+ Hræddur fljótt er hátt í heim
44
+ heiðra þó með hlýðir.
45
+
46
+ Fær þú með firrtum fróðum
47
+ færði svo sem þér hefir þeir
48
+ þeir geislar eina þá eigi.
49
+
50
+ Annar mál með öðru stór
51
+ sem þó þú með grimmdar stönd
52
+ og halda hann með annað sker
53
+ og á vill heimsins stóra.
54
+
55
+ Hjörtun heitir hæsta stríð
56
+ hönd við hálfa megna.
57
+
58
+ Hún skal þér gjörir að glóa
59
+ í stundu þar að greina
60
+ til himna sauða græna land,
61
+ sem til höndum þó með þér.
62
+
63
+ Blessa þú því næst í dauða
64
+ lausnari lítil brjósti
65
+ sá líkaminn þó hann sé þér
66
+ heimskur þínum fríða.
67
+ ```
68
+
69
+ ```
70
+ Heimsins soninn hamla skyldi
71
+ hverjum heyrði að forstjórn sprundi,
72
+ sú er þeim drottins anda sín
73
+ og upp í falli fjöldi.
74
+
75
+ Sá mun eg það þar þó landi
76
+ séð sá að hendi þau beiða.
77
+ Þessi skyldi á munni kann,
78
+ mest sem þenkti hann eitt þar allt.
79
+
80
+ Hún birtist kveðið hreysti stór,
81
+ hefur hann þar að hverri stór
82
+ að hann með vendi að þreyja og tala að staða.
83
+
84
+ Þá var lýsti með svarta lönd,
85
+ sælan þar kom á haldi þá
86
+ og þjóð og krafta, sem bölvaði þetta,
87
+ sat drottni skalt þér skiljast snart.
88
+
89
+ Hann bætti það þetta þekki þó
90
+ það að augum þeirra góða,
91
+ höfði þá samt þar herrans kátt,
92
+ hlýðið þeim í ræðu heimi.
93
+
94
+ Sálin hjá þig sækja trú eg svo smá þér smá,
95
+ því eg er svo um sveima Valla
96
+ ættar skaparans eilífur að ræða
97
+ og því ræðu hér með spörðum stund
98
+ og skildar ei þér þrengdur var.
99
+ ```
100
+
101
+ ## BibTeX entry and citation info
102
+
103
+ For more insights see:
104
+
105
+ ```
106
+ @article{orekhov2020neural,
107
+ title={Neural reading: Insights from the analysis of poetry generated by artificial neural networks},
108
+ author={Orekhov, Boris and Fischer, Frank},
109
+ journal={Orbis Litterarum},
110
+ volume={75},
111
+ number={5},
112
+ pages={230--246},
113
+ year={2020},
114
+ publisher={Wiley Online Library}
115
+ }
116
+ ```