45%|███████████████████████████████████▉                                            | 499/1112 [12:13<15:05,  1.48s/it]

















































































































































































































































































































































































 90%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████        | 1000/1112 [24:33<02:55,  1.56s/it]

















































































100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉| 1111/1112 [27:15<00:01,  1.45s/it]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1112/1112 [27:17<00:00,  1.39s/it]
Training completed. Do not forget to share your model on huggingface.co/models =)
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1112/1112 [27:17<00:00,  1.47s/it]
Saving model checkpoint to ./o14
Configuration saved in ./o14/config.json
Model weights saved in ./o14/pytorch_model.bin
tokenizer config file saved in ./o14/tokenizer_config.json
Special tokens file saved in ./o14/special_tokens_map.json
01/12/2022 23:24:25 - INFO - __main__ -   *** Evaluate ***
***** Running Evaluation *****
  Num examples = 1209
  Batch size = 8




































100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 152/152 [01:19<00:00,  1.92it/s]
01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ -   ***** Eval results *****
01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ -     eval_loss = 0.03680631145834923
01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ -     eval_precision = 0.8235294117647058
01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ -     eval_recall = 0.8506944444444444
01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ -     eval_f1 = 0.8368915456874466
01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ -     eval_runtime = 79.8431
01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ -     eval_samples_per_second = 15.142
01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ -     eval_steps_per_second = 1.904
01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ -     epoch = 4.0
***** Running Prediction *****
  Num examples = 1209
  Batch size = 8





































100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 152/152 [01:23<00:00,  1.81it/s]