--- base_model: napsternxg/gte-small-L3-ingredient-v2 tags: - generated_from_trainer datasets: - napsternxg/nyt_ingredients model-index: - name: nyt_ingredients-crf-tagger-gte-small-L3-ingredient-v2 results: [] --- # nyt_ingredients-crf-tagger-gte-small-L3-ingredient-v2 This model is a fine-tuned version of [napsternxg/gte-small-L3-ingredient-v2](https://huggingface.co/napsternxg/gte-small-L3-ingredient-v2) on the nyt_ingredients dataset. It achieves the following results on the evaluation set: - Loss: 2.0746 - Comment: {'precision': 0.7012264508787457, 'recall': 0.7701708096097765, 'f1': 0.7340833884844474, 'number': 7201} - Name: {'precision': 0.8148584905660378, 'recall': 0.8195148247978437, 'f1': 0.8171800247271946, 'number': 9275} - Qty: {'precision': 0.9843189368770764, 'recall': 0.9881270010672358, 'f1': 0.9862192929898143, 'number': 7496} - Range End: {'precision': 0.6535947712418301, 'recall': 0.9259259259259259, 'f1': 0.7662835249042146, 'number': 108} - Unit: {'precision': 0.9298190892077355, 'recall': 0.9854545454545455, 'f1': 0.9568287594286632, 'number': 6050} - Overall Precision: 0.8496 - Overall Recall: 0.8834 - Overall F1: 0.8662 - Overall Accuracy: 0.8372 ## Model description More information needed ## Intended uses & limitations More information needed ## Training and evaluation data More information needed ## Training procedure ### Training hyperparameters The following hyperparameters were used during training: - learning_rate: 5e-05 - train_batch_size: 32 - eval_batch_size: 32 - seed: 42 - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 - lr_scheduler_type: linear - num_epochs: 10 ### Training results | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Comment | Name | Qty | Range End | Unit | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy | |:-------------:|:-----:|:-----:|:---------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:| | 4.134 | 0.2 | 1000 | 3.7771 | {'precision': 0.5343387760189455, 'recall': 0.6254741756638459, 'f1': 0.5763258721516435, 'number': 6854} | {'precision': 0.7608440797186401, 'recall': 0.8071226681741097, 'f1': 0.78330041694097, 'number': 8845} | {'precision': 0.960741548527808, 'recall': 0.9854586129753915, 'f1': 0.9729431253451132, 'number': 7152} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 105} | {'precision': 0.921378387420542, 'recall': 0.975557917109458, 'f1': 0.9476944253269098, 'number': 5646} | 0.7807 | 0.8385 | 0.8085 | 0.7949 | | 3.5226 | 0.4 | 2000 | 3.3655 | {'precision': 0.5741313218746136, 'recall': 0.6774146483805077, 'f1': 0.6215112776922562, 'number': 6854} | {'precision': 0.7699133967710895, 'recall': 0.8141322781232334, 'f1': 0.7914056489724146, 'number': 8845} | {'precision': 0.9728388253136633, 'recall': 0.9865771812080537, 'f1': 0.9796598403332176, 'number': 7152} | {'precision': 0.6120689655172413, 'recall': 0.6761904761904762, 'f1': 0.6425339366515838, 'number': 105} | {'precision': 0.9102040816326531, 'recall': 0.9874247254693589, 'f1': 0.9472432248746921, 'number': 5646} | 0.7935 | 0.8582 | 0.8246 | 0.8064 | | 3.1948 | 0.59 | 3000 | 3.1104 | {'precision': 0.6045112781954888, 'recall': 0.7038225853516195, 'f1': 0.6503977349332615, 'number': 6854} | {'precision': 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