How to use from
llama.cppInstall from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf mmnga/shisa-7b-v1-gguf:# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf mmnga/shisa-7b-v1-gguf:Use pre-built binary
# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf mmnga/shisa-7b-v1-gguf:# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf mmnga/shisa-7b-v1-gguf:Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf mmnga/shisa-7b-v1-gguf:# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf mmnga/shisa-7b-v1-gguf:Use Docker
docker model run hf.co/mmnga/shisa-7b-v1-gguf:Quick Links
shisa-7b-v1-gguf
augmxntさんが公開しているshisa-7b-v1のggufフォーマット変換版です。
Usage
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
make -j
./main -m 'shisa-7b-v1-q4_0.gguf' -n 512 -p '[INST] <<sys>> あなたは熱狂的なポケモンファンです。 \n<</sys>> ポケモンの中で1番強いのはどのキャラクターですか。最強の者をひとつだけ挙げて下さい。その選択理由を説明してください。[/INST]' --temp 0.5
./main -m 'shisa-7b-v1-q4_K_M.gguf' -n 512 -p '[INST] <<sys>> あなたは日本語を英語に直す翻訳者です。 \n<</sys>> ポケモンの中で1番強いのはどのキャラクターですか。最強の者をひとつだけ挙げて下さい。その選択理由を説明してください。[/INST]' --temp 0.5
変換スクリプト
python3 convert_shisa.py <model_dir> --outtype f16 --vocabtype spm
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Install (macOS, Linux)
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf mmnga/shisa-7b-v1-gguf:# Run inference directly in the terminal: llama cli -hf mmnga/shisa-7b-v1-gguf: