{ "best_metric": 0.41181260347366333, "best_model_checkpoint": "mikhail-panzo/zlm-fil_b64_le5_s8000/checkpoint-5000", "epoch": 333.3333333333333, "eval_steps": 500, "global_step": 7500, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 2.2222222222222223, "grad_norm": 4.803515434265137, "learning_rate": 2.5000000000000004e-07, "loss": 0.8968, "step": 50 }, { "epoch": 4.444444444444445, "grad_norm": 2.6444506645202637, "learning_rate": 5.000000000000001e-07, "loss": 0.8539, "step": 100 }, { "epoch": 6.666666666666667, "grad_norm": 1.9820537567138672, "learning_rate": 7.5e-07, "loss": 0.7856, "step": 150 }, { "epoch": 8.88888888888889, "grad_norm": 1.2031773328781128, "learning_rate": 1.0000000000000002e-06, "loss": 0.7306, "step": 200 }, { "epoch": 11.11111111111111, "grad_norm": 1.728398084640503, "learning_rate": 1.25e-06, "loss": 0.6821, "step": 250 }, { "epoch": 13.333333333333334, "grad_norm": 1.232366681098938, "learning_rate": 1.5e-06, "loss": 0.6348, "step": 300 }, { "epoch": 15.555555555555555, "grad_norm": 1.4039260149002075, "learning_rate": 1.75e-06, "loss": 0.5962, "step": 350 }, { "epoch": 17.77777777777778, "grad_norm": 1.1848849058151245, "learning_rate": 2.0000000000000003e-06, "loss": 0.5758, "step": 400 }, { "epoch": 20.0, "grad_norm": 0.9365352392196655, "learning_rate": 2.25e-06, "loss": 0.5636, "step": 450 }, { "epoch": 22.22222222222222, "grad_norm": 0.9893051981925964, "learning_rate": 2.5e-06, "loss": 0.5529, "step": 500 }, { "epoch": 22.22222222222222, "eval_loss": 0.4999743402004242, "eval_runtime": 6.8701, "eval_samples_per_second": 23.144, "eval_steps_per_second": 2.911, "step": 500 }, { "epoch": 24.444444444444443, "grad_norm": 0.7535696029663086, "learning_rate": 2.7500000000000004e-06, "loss": 0.5476, "step": 550 }, { "epoch": 26.666666666666668, "grad_norm": 0.7487667202949524, "learning_rate": 3e-06, "loss": 0.536, "step": 600 }, { "epoch": 28.88888888888889, "grad_norm": 0.9480589628219604, "learning_rate": 3.2500000000000002e-06, "loss": 0.5271, "step": 650 }, { "epoch": 31.11111111111111, "grad_norm": 1.0027987957000732, "learning_rate": 3.5e-06, "loss": 0.5202, "step": 700 }, { "epoch": 33.333333333333336, "grad_norm": 0.7353075742721558, "learning_rate": 3.7500000000000005e-06, "loss": 0.5128, "step": 750 }, { "epoch": 35.55555555555556, "grad_norm": 1.2223567962646484, "learning_rate": 4.000000000000001e-06, "loss": 0.5159, "step": 800 }, { "epoch": 37.77777777777778, "grad_norm": 0.835096001625061, "learning_rate": 4.25e-06, "loss": 0.5051, "step": 850 }, { "epoch": 40.0, "grad_norm": 0.8878389000892639, "learning_rate": 4.5e-06, "loss": 0.5044, "step": 900 }, { "epoch": 42.22222222222222, "grad_norm": 0.8464574813842773, "learning_rate": 4.75e-06, "loss": 0.4984, "step": 950 }, { "epoch": 44.44444444444444, "grad_norm": 0.8119956254959106, "learning_rate": 5e-06, "loss": 0.4974, "step": 1000 }, { "epoch": 44.44444444444444, "eval_loss": 0.4557439386844635, "eval_runtime": 6.6345, "eval_samples_per_second": 23.965, "eval_steps_per_second": 3.015, "step": 1000 }, { "epoch": 46.666666666666664, "grad_norm": 1.2427846193313599, "learning_rate": 5.2500000000000006e-06, "loss": 0.4943, "step": 1050 }, { "epoch": 48.888888888888886, "grad_norm": 0.9691639542579651, "learning_rate": 5.500000000000001e-06, "loss": 0.4879, "step": 1100 }, { "epoch": 51.111111111111114, "grad_norm": 0.815934419631958, "learning_rate": 5.75e-06, "loss": 0.4825, "step": 1150 }, { "epoch": 53.333333333333336, "grad_norm": 1.090553641319275, "learning_rate": 6e-06, "loss": 0.4875, "step": 1200 }, { "epoch": 55.55555555555556, "grad_norm": 1.090770959854126, "learning_rate": 6.25e-06, "loss": 0.4821, "step": 1250 }, { "epoch": 57.77777777777778, "grad_norm": 1.2514219284057617, "learning_rate": 6.5000000000000004e-06, "loss": 0.4752, "step": 1300 }, { "epoch": 60.0, "grad_norm": 1.0580047369003296, "learning_rate": 6.750000000000001e-06, "loss": 0.4749, "step": 1350 }, { "epoch": 62.22222222222222, "grad_norm": 1.2864220142364502, "learning_rate": 7e-06, "loss": 0.4727, "step": 1400 }, { "epoch": 64.44444444444444, "grad_norm": 1.0031774044036865, "learning_rate": 7.25e-06, "loss": 0.4706, "step": 1450 }, { "epoch": 66.66666666666667, "grad_norm": 0.7133861184120178, "learning_rate": 7.500000000000001e-06, "loss": 0.4716, "step": 1500 }, { "epoch": 66.66666666666667, "eval_loss": 0.43592509627342224, "eval_runtime": 6.6514, "eval_samples_per_second": 23.905, "eval_steps_per_second": 3.007, "step": 1500 }, { "epoch": 68.88888888888889, "grad_norm": 0.8695252537727356, "learning_rate": 7.75e-06, "loss": 0.464, "step": 1550 }, { "epoch": 71.11111111111111, "grad_norm": 2.2705039978027344, "learning_rate": 8.000000000000001e-06, "loss": 0.4677, "step": 1600 }, { "epoch": 73.33333333333333, "grad_norm": 0.8814280033111572, "learning_rate": 8.25e-06, "loss": 0.4628, "step": 1650 }, { "epoch": 75.55555555555556, "grad_norm": 0.6686401963233948, "learning_rate": 8.5e-06, "loss": 0.4642, "step": 1700 }, { "epoch": 77.77777777777777, "grad_norm": 1.1037653684616089, "learning_rate": 8.750000000000001e-06, "loss": 0.4582, "step": 1750 }, { "epoch": 80.0, "grad_norm": 1.0339733362197876, "learning_rate": 9e-06, "loss": 0.4595, "step": 1800 }, { "epoch": 82.22222222222223, "grad_norm": 0.715323269367218, "learning_rate": 9.250000000000001e-06, "loss": 0.4621, "step": 1850 }, { "epoch": 84.44444444444444, "grad_norm": 0.872926652431488, "learning_rate": 9.5e-06, "loss": 0.4553, "step": 1900 }, { "epoch": 86.66666666666667, "grad_norm": 0.8996181488037109, "learning_rate": 9.75e-06, "loss": 0.4528, "step": 1950 }, { "epoch": 88.88888888888889, "grad_norm": 1.3289371728897095, "learning_rate": 1e-05, "loss": 0.453, "step": 2000 }, { "epoch": 88.88888888888889, "eval_loss": 0.4245700240135193, "eval_runtime": 6.6886, "eval_samples_per_second": 23.772, "eval_steps_per_second": 2.99, "step": 2000 }, { "epoch": 91.11111111111111, "grad_norm": 0.9035242795944214, "learning_rate": 9.916666666666668e-06, "loss": 0.4504, "step": 2050 }, { "epoch": 93.33333333333333, "grad_norm": 1.091410756111145, "learning_rate": 9.833333333333333e-06, "loss": 0.4528, "step": 2100 }, { "epoch": 95.55555555555556, "grad_norm": 0.7232839465141296, "learning_rate": 9.75e-06, "loss": 0.4481, "step": 2150 }, { "epoch": 97.77777777777777, "grad_norm": 0.9006613492965698, "learning_rate": 9.666666666666667e-06, "loss": 0.444, "step": 2200 }, { "epoch": 100.0, "grad_norm": 0.9088640809059143, "learning_rate": 9.583333333333335e-06, "loss": 0.4445, "step": 2250 }, { "epoch": 102.22222222222223, "grad_norm": 1.2409088611602783, "learning_rate": 9.5e-06, "loss": 0.4457, "step": 2300 }, { "epoch": 104.44444444444444, "grad_norm": 0.749260663986206, "learning_rate": 9.416666666666667e-06, "loss": 0.4453, "step": 2350 }, { "epoch": 106.66666666666667, "grad_norm": 0.7552911639213562, "learning_rate": 9.333333333333334e-06, "loss": 0.4402, "step": 2400 }, { "epoch": 108.88888888888889, "grad_norm": 1.0751075744628906, "learning_rate": 9.250000000000001e-06, "loss": 0.4417, "step": 2450 }, { "epoch": 111.11111111111111, "grad_norm": 0.8774231672286987, "learning_rate": 9.166666666666666e-06, "loss": 0.4428, "step": 2500 }, { "epoch": 111.11111111111111, "eval_loss": 0.41958874464035034, "eval_runtime": 6.7008, "eval_samples_per_second": 23.728, "eval_steps_per_second": 2.985, "step": 2500 }, { "epoch": 113.33333333333333, "grad_norm": 1.3239281177520752, "learning_rate": 9.083333333333333e-06, "loss": 0.4399, "step": 2550 }, { "epoch": 115.55555555555556, "grad_norm": 0.9855658411979675, "learning_rate": 9e-06, "loss": 0.4376, "step": 2600 }, { "epoch": 117.77777777777777, "grad_norm": 0.9498355984687805, "learning_rate": 8.916666666666667e-06, "loss": 0.4427, "step": 2650 }, { "epoch": 120.0, "grad_norm": 1.3080662488937378, "learning_rate": 8.833333333333334e-06, "loss": 0.437, "step": 2700 }, { "epoch": 122.22222222222223, "grad_norm": 0.6745712757110596, "learning_rate": 8.750000000000001e-06, "loss": 0.4405, "step": 2750 }, { "epoch": 124.44444444444444, "grad_norm": 1.136643409729004, "learning_rate": 8.666666666666668e-06, "loss": 0.4329, "step": 2800 }, { "epoch": 126.66666666666667, "grad_norm": 0.8538027405738831, "learning_rate": 8.583333333333333e-06, "loss": 0.4313, "step": 2850 }, { "epoch": 128.88888888888889, "grad_norm": 0.8776795268058777, "learning_rate": 8.5e-06, "loss": 0.43, "step": 2900 }, { "epoch": 131.11111111111111, "grad_norm": 0.987410306930542, "learning_rate": 8.416666666666667e-06, "loss": 0.4346, "step": 2950 }, { "epoch": 133.33333333333334, "grad_norm": 1.061345100402832, "learning_rate": 8.333333333333334e-06, "loss": 0.4332, "step": 3000 }, { "epoch": 133.33333333333334, "eval_loss": 0.4170692563056946, "eval_runtime": 6.8806, "eval_samples_per_second": 23.108, "eval_steps_per_second": 2.907, "step": 3000 }, { "epoch": 135.55555555555554, "grad_norm": 0.9580554962158203, "learning_rate": 8.25e-06, "loss": 0.4344, "step": 3050 }, { "epoch": 137.77777777777777, "grad_norm": 0.8951635956764221, "learning_rate": 8.166666666666668e-06, "loss": 0.4303, "step": 3100 }, { "epoch": 140.0, "grad_norm": 1.0797936916351318, "learning_rate": 8.083333333333334e-06, "loss": 0.4331, "step": 3150 }, { "epoch": 142.22222222222223, "grad_norm": 1.1288533210754395, "learning_rate": 8.000000000000001e-06, "loss": 0.425, "step": 3200 }, { "epoch": 144.44444444444446, "grad_norm": 0.9219405055046082, "learning_rate": 7.916666666666667e-06, "loss": 0.4335, "step": 3250 }, { "epoch": 146.66666666666666, "grad_norm": 0.8145209550857544, "learning_rate": 7.833333333333333e-06, "loss": 0.4249, "step": 3300 }, { "epoch": 148.88888888888889, "grad_norm": 0.7597942352294922, "learning_rate": 7.75e-06, "loss": 0.4284, "step": 3350 }, { "epoch": 151.11111111111111, "grad_norm": 1.0502862930297852, "learning_rate": 7.666666666666667e-06, "loss": 0.4285, "step": 3400 }, { "epoch": 153.33333333333334, "grad_norm": 0.9932737350463867, "learning_rate": 7.583333333333333e-06, "loss": 0.4263, "step": 3450 }, { "epoch": 155.55555555555554, "grad_norm": 0.9701213836669922, "learning_rate": 7.500000000000001e-06, "loss": 0.4246, "step": 3500 }, { "epoch": 155.55555555555554, "eval_loss": 0.41539278626441956, "eval_runtime": 6.9499, "eval_samples_per_second": 22.878, "eval_steps_per_second": 2.878, "step": 3500 }, { "epoch": 157.77777777777777, "grad_norm": 1.0768437385559082, "learning_rate": 7.416666666666668e-06, "loss": 0.4252, "step": 3550 }, { "epoch": 160.0, "grad_norm": 0.7991815805435181, "learning_rate": 7.333333333333333e-06, "loss": 0.4219, "step": 3600 }, { "epoch": 162.22222222222223, "grad_norm": 1.1402180194854736, "learning_rate": 7.25e-06, "loss": 0.4247, "step": 3650 }, { "epoch": 164.44444444444446, "grad_norm": 0.8970450758934021, "learning_rate": 7.166666666666667e-06, "loss": 0.4252, "step": 3700 }, { "epoch": 166.66666666666666, "grad_norm": 0.733568549156189, "learning_rate": 7.083333333333335e-06, "loss": 0.4238, "step": 3750 }, { "epoch": 168.88888888888889, "grad_norm": 1.1045589447021484, "learning_rate": 7e-06, "loss": 0.4275, "step": 3800 }, { "epoch": 171.11111111111111, "grad_norm": 1.0485199689865112, "learning_rate": 6.916666666666667e-06, "loss": 0.4295, "step": 3850 }, { "epoch": 173.33333333333334, "grad_norm": 0.9441601634025574, "learning_rate": 6.833333333333334e-06, "loss": 0.4206, "step": 3900 }, { "epoch": 175.55555555555554, "grad_norm": 0.7985955476760864, "learning_rate": 6.750000000000001e-06, "loss": 0.4263, "step": 3950 }, { "epoch": 177.77777777777777, "grad_norm": 0.6838188171386719, "learning_rate": 6.666666666666667e-06, "loss": 0.4202, "step": 4000 }, { "epoch": 177.77777777777777, "eval_loss": 0.41334837675094604, "eval_runtime": 6.7658, "eval_samples_per_second": 23.5, "eval_steps_per_second": 2.956, "step": 4000 }, { "epoch": 180.0, "grad_norm": 1.0729726552963257, "learning_rate": 6.5833333333333335e-06, "loss": 0.4218, "step": 4050 }, { "epoch": 182.22222222222223, "grad_norm": 0.8395955562591553, "learning_rate": 6.5000000000000004e-06, "loss": 0.4172, "step": 4100 }, { "epoch": 184.44444444444446, "grad_norm": 0.7987414002418518, "learning_rate": 6.416666666666667e-06, "loss": 0.4222, "step": 4150 }, { "epoch": 186.66666666666666, "grad_norm": 0.7480828762054443, "learning_rate": 6.333333333333333e-06, "loss": 0.4178, "step": 4200 }, { "epoch": 188.88888888888889, "grad_norm": 1.003481149673462, "learning_rate": 6.25e-06, "loss": 0.4183, "step": 4250 }, { "epoch": 191.11111111111111, "grad_norm": 1.080949306488037, "learning_rate": 6.168333333333334e-06, "loss": 0.4207, "step": 4300 }, { "epoch": 193.33333333333334, "grad_norm": 1.0521224737167358, "learning_rate": 6.085000000000001e-06, "loss": 0.4186, "step": 4350 }, { "epoch": 195.55555555555554, "grad_norm": 0.9048583507537842, "learning_rate": 6.001666666666667e-06, "loss": 0.418, "step": 4400 }, { "epoch": 197.77777777777777, "grad_norm": 1.4653879404067993, "learning_rate": 5.918333333333334e-06, "loss": 0.414, "step": 4450 }, { "epoch": 200.0, "grad_norm": 1.5214589834213257, "learning_rate": 5.835000000000001e-06, "loss": 0.4223, "step": 4500 }, { "epoch": 200.0, "eval_loss": 0.41453027725219727, "eval_runtime": 6.6498, "eval_samples_per_second": 23.91, "eval_steps_per_second": 3.008, "step": 4500 }, { "epoch": 202.22222222222223, "grad_norm": 1.1058125495910645, "learning_rate": 5.751666666666668e-06, "loss": 0.4164, "step": 4550 }, { "epoch": 204.44444444444446, "grad_norm": 0.8250144124031067, "learning_rate": 5.668333333333334e-06, "loss": 0.418, "step": 4600 }, { "epoch": 206.66666666666666, "grad_norm": 0.710696816444397, "learning_rate": 5.585000000000001e-06, "loss": 0.4195, "step": 4650 }, { "epoch": 208.88888888888889, "grad_norm": 0.8722075819969177, "learning_rate": 5.501666666666668e-06, "loss": 0.4127, "step": 4700 }, { "epoch": 211.11111111111111, "grad_norm": 1.548494815826416, "learning_rate": 5.418333333333333e-06, "loss": 0.4175, "step": 4750 }, { "epoch": 213.33333333333334, "grad_norm": 1.0577216148376465, "learning_rate": 5.335000000000001e-06, "loss": 0.4142, "step": 4800 }, { "epoch": 215.55555555555554, "grad_norm": 0.8775042295455933, "learning_rate": 5.2516666666666675e-06, "loss": 0.4185, "step": 4850 }, { "epoch": 217.77777777777777, "grad_norm": 0.8470151424407959, "learning_rate": 5.168333333333334e-06, "loss": 0.4107, "step": 4900 }, { "epoch": 220.0, "grad_norm": 0.9309485554695129, "learning_rate": 5.085e-06, "loss": 0.4138, "step": 4950 }, { "epoch": 222.22222222222223, "grad_norm": 0.7797917127609253, "learning_rate": 5.0016666666666665e-06, "loss": 0.4127, "step": 5000 }, { "epoch": 222.22222222222223, "eval_loss": 0.41181260347366333, "eval_runtime": 6.6484, "eval_samples_per_second": 23.915, "eval_steps_per_second": 3.008, "step": 5000 }, { "epoch": 224.44444444444446, "grad_norm": 0.7094744443893433, "learning_rate": 4.918333333333334e-06, "loss": 0.418, "step": 5050 }, { "epoch": 226.66666666666666, "grad_norm": 0.798126220703125, "learning_rate": 4.835e-06, "loss": 0.4099, "step": 5100 }, { "epoch": 228.88888888888889, "grad_norm": 0.8107690811157227, "learning_rate": 4.751666666666667e-06, "loss": 0.4115, "step": 5150 }, { "epoch": 231.11111111111111, "grad_norm": 0.9693463444709778, "learning_rate": 4.668333333333333e-06, "loss": 0.4096, "step": 5200 }, { "epoch": 233.33333333333334, "grad_norm": 0.6815030574798584, "learning_rate": 4.585e-06, "loss": 0.416, "step": 5250 }, { "epoch": 235.55555555555554, "grad_norm": 0.9453757405281067, "learning_rate": 4.501666666666667e-06, "loss": 0.412, "step": 5300 }, { "epoch": 237.77777777777777, "grad_norm": 0.744594395160675, "learning_rate": 4.418333333333334e-06, "loss": 0.41, "step": 5350 }, { "epoch": 240.0, "grad_norm": 0.7826279401779175, "learning_rate": 4.335e-06, "loss": 0.4174, "step": 5400 }, { "epoch": 242.22222222222223, "grad_norm": 0.8793866634368896, "learning_rate": 4.253333333333334e-06, "loss": 0.4189, "step": 5450 }, { "epoch": 244.44444444444446, "grad_norm": 0.7588925361633301, "learning_rate": 4.17e-06, "loss": 0.418, "step": 5500 }, { "epoch": 244.44444444444446, "eval_loss": 0.41301560401916504, "eval_runtime": 6.6915, "eval_samples_per_second": 23.761, "eval_steps_per_second": 2.989, "step": 5500 }, { "epoch": 246.66666666666666, "grad_norm": 0.8483109474182129, "learning_rate": 4.086666666666667e-06, "loss": 0.4118, "step": 5550 }, { "epoch": 248.88888888888889, "grad_norm": 0.7174404263496399, "learning_rate": 4.003333333333334e-06, "loss": 0.4119, "step": 5600 }, { "epoch": 251.11111111111111, "grad_norm": 0.7293265461921692, "learning_rate": 3.920000000000001e-06, "loss": 0.4121, "step": 5650 }, { "epoch": 253.33333333333334, "grad_norm": 0.7109299898147583, "learning_rate": 3.836666666666667e-06, "loss": 0.4114, "step": 5700 }, { "epoch": 255.55555555555554, "grad_norm": 0.8040355443954468, "learning_rate": 3.753333333333334e-06, "loss": 0.4116, "step": 5750 }, { "epoch": 257.77777777777777, "grad_norm": 1.5440824031829834, "learning_rate": 3.6700000000000004e-06, "loss": 0.4135, "step": 5800 }, { "epoch": 260.0, "grad_norm": 1.081014633178711, "learning_rate": 3.5866666666666673e-06, "loss": 0.4156, "step": 5850 }, { "epoch": 262.22222222222223, "grad_norm": 0.9005671143531799, "learning_rate": 3.5033333333333334e-06, "loss": 0.4113, "step": 5900 }, { "epoch": 264.44444444444446, "grad_norm": 0.6594197750091553, "learning_rate": 3.4200000000000007e-06, "loss": 0.4071, "step": 5950 }, { "epoch": 266.6666666666667, "grad_norm": 0.7558822631835938, "learning_rate": 3.3366666666666668e-06, "loss": 0.4137, "step": 6000 }, { "epoch": 266.6666666666667, "eval_loss": 0.4130330979824066, "eval_runtime": 6.654, "eval_samples_per_second": 23.895, "eval_steps_per_second": 3.006, "step": 6000 }, { "epoch": 268.8888888888889, "grad_norm": 0.7558965682983398, "learning_rate": 3.2533333333333332e-06, "loss": 0.4075, "step": 6050 }, { "epoch": 271.1111111111111, "grad_norm": 0.8923629522323608, "learning_rate": 3.17e-06, "loss": 0.4076, "step": 6100 }, { "epoch": 273.3333333333333, "grad_norm": 0.7254518270492554, "learning_rate": 3.0866666666666666e-06, "loss": 0.412, "step": 6150 }, { "epoch": 275.55555555555554, "grad_norm": 0.6662154197692871, "learning_rate": 3.0033333333333335e-06, "loss": 0.4077, "step": 6200 }, { "epoch": 277.77777777777777, "grad_norm": 0.8720728754997253, "learning_rate": 2.92e-06, "loss": 0.4083, "step": 6250 }, { "epoch": 280.0, "grad_norm": 0.8532177209854126, "learning_rate": 2.836666666666667e-06, "loss": 0.4085, "step": 6300 }, { "epoch": 282.22222222222223, "grad_norm": 0.938165545463562, "learning_rate": 2.7533333333333334e-06, "loss": 0.4127, "step": 6350 }, { "epoch": 284.44444444444446, "grad_norm": 0.8369143605232239, "learning_rate": 2.6700000000000003e-06, "loss": 0.4124, "step": 6400 }, { "epoch": 286.6666666666667, "grad_norm": 0.9037307500839233, "learning_rate": 2.5866666666666667e-06, "loss": 0.4135, "step": 6450 }, { "epoch": 288.8888888888889, "grad_norm": 0.7268660068511963, "learning_rate": 2.5033333333333336e-06, "loss": 0.4105, "step": 6500 }, { "epoch": 288.8888888888889, "eval_loss": 0.4127345085144043, "eval_runtime": 6.6261, "eval_samples_per_second": 23.996, "eval_steps_per_second": 3.018, "step": 6500 }, { "epoch": 291.1111111111111, "grad_norm": 0.6883772611618042, "learning_rate": 2.42e-06, "loss": 0.4036, "step": 6550 }, { "epoch": 293.3333333333333, "grad_norm": 0.7845291495323181, "learning_rate": 2.3366666666666666e-06, "loss": 0.4099, "step": 6600 }, { "epoch": 295.55555555555554, "grad_norm": 0.7525561451911926, "learning_rate": 2.2533333333333335e-06, "loss": 0.4047, "step": 6650 }, { "epoch": 297.77777777777777, "grad_norm": 0.73818439245224, "learning_rate": 2.17e-06, "loss": 0.4086, "step": 6700 }, { "epoch": 300.0, "grad_norm": 0.9404018521308899, "learning_rate": 2.086666666666667e-06, "loss": 0.4055, "step": 6750 }, { "epoch": 302.22222222222223, "grad_norm": 1.2591845989227295, "learning_rate": 2.0033333333333334e-06, "loss": 0.4093, "step": 6800 }, { "epoch": 304.44444444444446, "grad_norm": 0.8932249546051025, "learning_rate": 1.9200000000000003e-06, "loss": 0.4128, "step": 6850 }, { "epoch": 306.6666666666667, "grad_norm": 0.8845558762550354, "learning_rate": 1.836666666666667e-06, "loss": 0.4054, "step": 6900 }, { "epoch": 308.8888888888889, "grad_norm": 0.8956319093704224, "learning_rate": 1.7533333333333336e-06, "loss": 0.4066, "step": 6950 }, { "epoch": 311.1111111111111, "grad_norm": 0.731932520866394, "learning_rate": 1.6716666666666666e-06, "loss": 0.4164, "step": 7000 }, { "epoch": 311.1111111111111, "eval_loss": 0.41273927688598633, "eval_runtime": 6.6699, "eval_samples_per_second": 23.838, "eval_steps_per_second": 2.999, "step": 7000 }, { "epoch": 313.3333333333333, "grad_norm": 0.5971135497093201, "learning_rate": 1.5883333333333333e-06, "loss": 0.4103, "step": 7050 }, { "epoch": 315.55555555555554, "grad_norm": 0.6389978528022766, "learning_rate": 1.505e-06, "loss": 0.4079, "step": 7100 }, { "epoch": 317.77777777777777, "grad_norm": 0.7159304022789001, "learning_rate": 1.4216666666666667e-06, "loss": 0.4119, "step": 7150 }, { "epoch": 320.0, "grad_norm": 1.8695528507232666, "learning_rate": 1.3383333333333334e-06, "loss": 0.4079, "step": 7200 }, { "epoch": 322.22222222222223, "grad_norm": 0.6768200397491455, "learning_rate": 1.255e-06, "loss": 0.4066, "step": 7250 }, { "epoch": 324.44444444444446, "grad_norm": 0.9312319755554199, "learning_rate": 1.1716666666666667e-06, "loss": 0.4021, "step": 7300 }, { "epoch": 326.6666666666667, "grad_norm": 0.7052406668663025, "learning_rate": 1.0883333333333334e-06, "loss": 0.406, "step": 7350 }, { "epoch": 328.8888888888889, "grad_norm": 0.9555145502090454, "learning_rate": 1.0050000000000001e-06, "loss": 0.4053, "step": 7400 }, { "epoch": 331.1111111111111, "grad_norm": 0.8751769065856934, "learning_rate": 9.216666666666667e-07, "loss": 0.4027, "step": 7450 }, { "epoch": 333.3333333333333, "grad_norm": 0.836463212966919, "learning_rate": 8.383333333333334e-07, "loss": 0.4088, "step": 7500 }, { "epoch": 333.3333333333333, "eval_loss": 0.4119597375392914, "eval_runtime": 6.717, "eval_samples_per_second": 23.671, "eval_steps_per_second": 2.978, "step": 7500 } ], "logging_steps": 50, "max_steps": 8000, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 364, "save_steps": 500, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": false }, "attributes": {} } }, "total_flos": 1.09129140116964e+17, "train_batch_size": 32, "trial_name": null, "trial_params": null }