{ "best_metric": 0.4039122462272644, "best_model_checkpoint": "mikhail-panzo/fil_b32_le5_s8000/checkpoint-8000", "epoch": 177.77777777777777, "eval_steps": 500, "global_step": 8000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 1.1111111111111112, "grad_norm": 3.579704523086548, "learning_rate": 2.4500000000000004e-07, "loss": 0.8282, "step": 50 }, { "epoch": 2.2222222222222223, "grad_norm": 2.0918073654174805, "learning_rate": 4.95e-07, "loss": 0.7857, "step": 100 }, { "epoch": 3.3333333333333335, "grad_norm": 1.283610224723816, "learning_rate": 7.450000000000001e-07, "loss": 0.7356, "step": 150 }, { "epoch": 4.444444444444445, "grad_norm": 1.5381903648376465, "learning_rate": 9.950000000000002e-07, "loss": 0.7606, "step": 200 }, { "epoch": 5.555555555555555, "grad_norm": 1.613647222518921, "learning_rate": 1.2450000000000002e-06, "loss": 0.7314, "step": 250 }, { "epoch": 6.666666666666667, "grad_norm": 2.6762027740478516, "learning_rate": 1.495e-06, "loss": 0.6933, "step": 300 }, { "epoch": 7.777777777777778, "grad_norm": 2.667527675628662, "learning_rate": 1.745e-06, "loss": 0.6863, "step": 350 }, { "epoch": 8.88888888888889, "grad_norm": 1.9682470560073853, "learning_rate": 1.9950000000000004e-06, "loss": 0.6649, "step": 400 }, { "epoch": 10.0, "grad_norm": 2.0042927265167236, "learning_rate": 2.245e-06, "loss": 0.6507, "step": 450 }, { "epoch": 11.11111111111111, "grad_norm": 2.6399147510528564, "learning_rate": 2.4950000000000003e-06, "loss": 0.632, "step": 500 }, { "epoch": 11.11111111111111, "eval_loss": 0.5323343276977539, "eval_runtime": 7.6175, "eval_samples_per_second": 20.873, "eval_steps_per_second": 2.626, "step": 500 }, { "epoch": 12.222222222222221, "grad_norm": 2.593517780303955, "learning_rate": 2.7450000000000004e-06, "loss": 0.5956, "step": 550 }, { "epoch": 13.333333333333334, "grad_norm": 5.524081707000732, "learning_rate": 2.99e-06, "loss": 0.577, "step": 600 }, { "epoch": 14.444444444444445, "grad_norm": 2.2165024280548096, "learning_rate": 3.2400000000000003e-06, "loss": 0.5614, "step": 650 }, { "epoch": 15.555555555555555, "grad_norm": 2.4440901279449463, "learning_rate": 3.49e-06, "loss": 0.5654, "step": 700 }, { "epoch": 16.666666666666668, "grad_norm": 1.8401445150375366, "learning_rate": 3.74e-06, "loss": 0.5329, "step": 750 }, { "epoch": 17.77777777777778, "grad_norm": 2.101787567138672, "learning_rate": 3.990000000000001e-06, "loss": 0.5293, "step": 800 }, { "epoch": 18.88888888888889, "grad_norm": 2.1338887214660645, "learning_rate": 4.24e-06, "loss": 0.5345, "step": 850 }, { "epoch": 20.0, "grad_norm": 1.8499983549118042, "learning_rate": 4.49e-06, "loss": 0.5148, "step": 900 }, { "epoch": 21.11111111111111, "grad_norm": 1.3982588052749634, "learning_rate": 4.74e-06, "loss": 0.5085, "step": 950 }, { "epoch": 22.22222222222222, "grad_norm": 1.7611488103866577, "learning_rate": 4.9900000000000005e-06, "loss": 0.519, "step": 1000 }, { "epoch": 22.22222222222222, "eval_loss": 0.4493897557258606, "eval_runtime": 7.4167, "eval_samples_per_second": 21.438, "eval_steps_per_second": 2.697, "step": 1000 }, { "epoch": 23.333333333333332, "grad_norm": 2.625955581665039, "learning_rate": 5.240000000000001e-06, "loss": 0.5194, "step": 1050 }, { "epoch": 24.444444444444443, "grad_norm": 1.75005304813385, "learning_rate": 5.490000000000001e-06, "loss": 0.5152, "step": 1100 }, { "epoch": 25.555555555555557, "grad_norm": 2.279965877532959, "learning_rate": 5.74e-06, "loss": 0.5129, "step": 1150 }, { "epoch": 26.666666666666668, "grad_norm": 1.5506455898284912, "learning_rate": 5.99e-06, "loss": 0.4941, "step": 1200 }, { "epoch": 27.77777777777778, "grad_norm": 1.830841064453125, "learning_rate": 6.24e-06, "loss": 0.4899, "step": 1250 }, { "epoch": 28.88888888888889, "grad_norm": 2.0044639110565186, "learning_rate": 6.4900000000000005e-06, "loss": 0.496, "step": 1300 }, { "epoch": 30.0, "grad_norm": 2.272815465927124, "learning_rate": 6.740000000000001e-06, "loss": 0.4906, "step": 1350 }, { "epoch": 31.11111111111111, "grad_norm": 1.460723638534546, "learning_rate": 6.99e-06, "loss": 0.4741, "step": 1400 }, { "epoch": 32.22222222222222, "grad_norm": 1.7440383434295654, "learning_rate": 7.24e-06, "loss": 0.4821, "step": 1450 }, { "epoch": 33.333333333333336, "grad_norm": 1.4221312999725342, "learning_rate": 7.49e-06, "loss": 0.4816, "step": 1500 }, { "epoch": 33.333333333333336, "eval_loss": 0.42913728952407837, "eval_runtime": 7.4808, "eval_samples_per_second": 21.254, "eval_steps_per_second": 2.674, "step": 1500 }, { "epoch": 34.44444444444444, "grad_norm": 1.8739147186279297, "learning_rate": 7.74e-06, "loss": 0.4794, "step": 1550 }, { "epoch": 35.55555555555556, "grad_norm": 1.1802700757980347, "learning_rate": 7.990000000000001e-06, "loss": 0.4824, "step": 1600 }, { "epoch": 36.666666666666664, "grad_norm": 1.364354133605957, "learning_rate": 8.24e-06, "loss": 0.4739, "step": 1650 }, { "epoch": 37.77777777777778, "grad_norm": 1.5628408193588257, "learning_rate": 8.49e-06, "loss": 0.4697, "step": 1700 }, { "epoch": 38.888888888888886, "grad_norm": 4.399195671081543, "learning_rate": 8.740000000000001e-06, "loss": 0.4685, "step": 1750 }, { "epoch": 40.0, "grad_norm": 2.055992841720581, "learning_rate": 8.99e-06, "loss": 0.4681, "step": 1800 }, { "epoch": 41.111111111111114, "grad_norm": 4.06639289855957, "learning_rate": 9.240000000000001e-06, "loss": 0.4708, "step": 1850 }, { "epoch": 42.22222222222222, "grad_norm": 1.4587314128875732, "learning_rate": 9.49e-06, "loss": 0.4665, "step": 1900 }, { "epoch": 43.333333333333336, "grad_norm": 1.4163354635238647, "learning_rate": 9.74e-06, "loss": 0.4648, "step": 1950 }, { "epoch": 44.44444444444444, "grad_norm": 2.2223002910614014, "learning_rate": 9.990000000000001e-06, "loss": 0.481, "step": 2000 }, { "epoch": 44.44444444444444, "eval_loss": 0.42109793424606323, "eval_runtime": 7.5115, "eval_samples_per_second": 21.168, "eval_steps_per_second": 2.663, "step": 2000 }, { "epoch": 45.55555555555556, "grad_norm": 1.7627613544464111, "learning_rate": 9.920000000000002e-06, "loss": 0.4598, "step": 2050 }, { "epoch": 46.666666666666664, "grad_norm": 1.7885198593139648, "learning_rate": 9.836666666666668e-06, "loss": 0.4697, "step": 2100 }, { "epoch": 47.77777777777778, "grad_norm": 1.8856687545776367, "learning_rate": 9.753333333333335e-06, "loss": 0.4503, "step": 2150 }, { "epoch": 48.888888888888886, "grad_norm": 2.0350635051727295, "learning_rate": 9.67e-06, "loss": 0.4573, "step": 2200 }, { "epoch": 50.0, "grad_norm": 1.7863447666168213, "learning_rate": 9.586666666666667e-06, "loss": 0.454, "step": 2250 }, { "epoch": 51.111111111111114, "grad_norm": 1.5656064748764038, "learning_rate": 9.503333333333334e-06, "loss": 0.4488, "step": 2300 }, { "epoch": 52.22222222222222, "grad_norm": 2.449720859527588, "learning_rate": 9.42e-06, "loss": 0.4552, "step": 2350 }, { "epoch": 53.333333333333336, "grad_norm": 1.5119515657424927, "learning_rate": 9.336666666666666e-06, "loss": 0.4472, "step": 2400 }, { "epoch": 54.44444444444444, "grad_norm": 1.2574548721313477, "learning_rate": 9.253333333333333e-06, "loss": 0.4623, "step": 2450 }, { "epoch": 55.55555555555556, "grad_norm": 1.1045562028884888, "learning_rate": 9.17e-06, "loss": 0.4459, "step": 2500 }, { "epoch": 55.55555555555556, "eval_loss": 0.4139043688774109, "eval_runtime": 7.7673, "eval_samples_per_second": 20.471, "eval_steps_per_second": 2.575, "step": 2500 }, { "epoch": 56.666666666666664, "grad_norm": 2.62166428565979, "learning_rate": 9.086666666666667e-06, "loss": 0.4548, "step": 2550 }, { "epoch": 57.77777777777778, "grad_norm": 1.6748510599136353, "learning_rate": 9.003333333333334e-06, "loss": 0.4505, "step": 2600 }, { "epoch": 58.888888888888886, "grad_norm": 1.5706872940063477, "learning_rate": 8.920000000000001e-06, "loss": 0.4512, "step": 2650 }, { "epoch": 60.0, "grad_norm": 1.9278029203414917, "learning_rate": 8.836666666666668e-06, "loss": 0.4546, "step": 2700 }, { "epoch": 61.111111111111114, "grad_norm": 1.5691492557525635, "learning_rate": 8.753333333333333e-06, "loss": 0.4407, "step": 2750 }, { "epoch": 62.22222222222222, "grad_norm": 1.2561596632003784, "learning_rate": 8.67e-06, "loss": 0.4407, "step": 2800 }, { "epoch": 63.333333333333336, "grad_norm": 1.7894113063812256, "learning_rate": 8.586666666666667e-06, "loss": 0.4407, "step": 2850 }, { "epoch": 64.44444444444444, "grad_norm": 1.5325671434402466, "learning_rate": 8.503333333333334e-06, "loss": 0.4409, "step": 2900 }, { "epoch": 65.55555555555556, "grad_norm": 2.345316171646118, "learning_rate": 8.42e-06, "loss": 0.4502, "step": 2950 }, { "epoch": 66.66666666666667, "grad_norm": 1.5134572982788086, "learning_rate": 8.336666666666668e-06, "loss": 0.4484, "step": 3000 }, { "epoch": 66.66666666666667, "eval_loss": 0.41138172149658203, "eval_runtime": 7.5275, "eval_samples_per_second": 21.122, "eval_steps_per_second": 2.657, "step": 3000 }, { "epoch": 67.77777777777777, "grad_norm": 2.0079166889190674, "learning_rate": 8.253333333333334e-06, "loss": 0.4391, "step": 3050 }, { "epoch": 68.88888888888889, "grad_norm": 1.5494792461395264, "learning_rate": 8.17e-06, "loss": 0.4426, "step": 3100 }, { "epoch": 70.0, "grad_norm": 2.7749524116516113, "learning_rate": 8.086666666666667e-06, "loss": 0.4489, "step": 3150 }, { "epoch": 71.11111111111111, "grad_norm": 3.4985108375549316, "learning_rate": 8.003333333333334e-06, "loss": 0.4382, "step": 3200 }, { "epoch": 72.22222222222223, "grad_norm": 2.1767873764038086, "learning_rate": 7.92e-06, "loss": 0.456, "step": 3250 }, { "epoch": 73.33333333333333, "grad_norm": 1.7623385190963745, "learning_rate": 7.836666666666667e-06, "loss": 0.4312, "step": 3300 }, { "epoch": 74.44444444444444, "grad_norm": 6.053190231323242, "learning_rate": 7.753333333333334e-06, "loss": 0.441, "step": 3350 }, { "epoch": 75.55555555555556, "grad_norm": 1.4667917490005493, "learning_rate": 7.670000000000001e-06, "loss": 0.4407, "step": 3400 }, { "epoch": 76.66666666666667, "grad_norm": 1.4021631479263306, "learning_rate": 7.586666666666668e-06, "loss": 0.4332, "step": 3450 }, { "epoch": 77.77777777777777, "grad_norm": 2.186607599258423, "learning_rate": 7.503333333333333e-06, "loss": 0.4317, "step": 3500 }, { "epoch": 77.77777777777777, "eval_loss": 0.4080665707588196, "eval_runtime": 7.5364, "eval_samples_per_second": 21.098, "eval_steps_per_second": 2.654, "step": 3500 }, { "epoch": 78.88888888888889, "grad_norm": 2.0717358589172363, "learning_rate": 7.420000000000001e-06, "loss": 0.429, "step": 3550 }, { "epoch": 80.0, "grad_norm": 1.5765066146850586, "learning_rate": 7.336666666666668e-06, "loss": 0.4382, "step": 3600 }, { "epoch": 81.11111111111111, "grad_norm": 1.5274180173873901, "learning_rate": 7.253333333333335e-06, "loss": 0.4365, "step": 3650 }, { "epoch": 82.22222222222223, "grad_norm": 1.8260159492492676, "learning_rate": 7.17e-06, "loss": 0.4331, "step": 3700 }, { "epoch": 83.33333333333333, "grad_norm": 1.5595194101333618, "learning_rate": 7.086666666666667e-06, "loss": 0.4314, "step": 3750 }, { "epoch": 84.44444444444444, "grad_norm": 1.8033090829849243, "learning_rate": 7.003333333333335e-06, "loss": 0.4339, "step": 3800 }, { "epoch": 85.55555555555556, "grad_norm": 1.943740725517273, "learning_rate": 6.92e-06, "loss": 0.4356, "step": 3850 }, { "epoch": 86.66666666666667, "grad_norm": 1.802024006843567, "learning_rate": 6.836666666666667e-06, "loss": 0.4307, "step": 3900 }, { "epoch": 87.77777777777777, "grad_norm": 1.2584848403930664, "learning_rate": 6.753333333333334e-06, "loss": 0.4228, "step": 3950 }, { "epoch": 88.88888888888889, "grad_norm": 1.6099965572357178, "learning_rate": 6.6700000000000005e-06, "loss": 0.4301, "step": 4000 }, { "epoch": 88.88888888888889, "eval_loss": 0.4075862765312195, "eval_runtime": 7.5332, "eval_samples_per_second": 21.107, "eval_steps_per_second": 2.655, "step": 4000 }, { "epoch": 90.0, "grad_norm": 5.097967624664307, "learning_rate": 6.5866666666666666e-06, "loss": 0.4315, "step": 4050 }, { "epoch": 91.11111111111111, "grad_norm": 2.317317485809326, "learning_rate": 6.5033333333333335e-06, "loss": 0.4444, "step": 4100 }, { "epoch": 92.22222222222223, "grad_norm": 2.2908613681793213, "learning_rate": 6.42e-06, "loss": 0.4333, "step": 4150 }, { "epoch": 93.33333333333333, "grad_norm": 2.007622718811035, "learning_rate": 6.336666666666667e-06, "loss": 0.428, "step": 4200 }, { "epoch": 94.44444444444444, "grad_norm": 1.5761587619781494, "learning_rate": 6.253333333333333e-06, "loss": 0.4324, "step": 4250 }, { "epoch": 95.55555555555556, "grad_norm": 1.1445631980895996, "learning_rate": 6.17e-06, "loss": 0.4247, "step": 4300 }, { "epoch": 96.66666666666667, "grad_norm": 1.1607263088226318, "learning_rate": 6.086666666666667e-06, "loss": 0.4298, "step": 4350 }, { "epoch": 97.77777777777777, "grad_norm": 2.6366734504699707, "learning_rate": 6.003333333333334e-06, "loss": 0.4298, "step": 4400 }, { "epoch": 98.88888888888889, "grad_norm": 1.6418962478637695, "learning_rate": 5.92e-06, "loss": 0.4282, "step": 4450 }, { "epoch": 100.0, "grad_norm": 1.8300925493240356, "learning_rate": 5.836666666666667e-06, "loss": 0.4274, "step": 4500 }, { "epoch": 100.0, "eval_loss": 0.4059373736381531, "eval_runtime": 7.8235, "eval_samples_per_second": 20.323, "eval_steps_per_second": 2.556, "step": 4500 }, { "epoch": 101.11111111111111, "grad_norm": 1.16675865650177, "learning_rate": 5.753333333333334e-06, "loss": 0.4229, "step": 4550 }, { "epoch": 102.22222222222223, "grad_norm": 2.0353753566741943, "learning_rate": 5.67e-06, "loss": 0.4214, "step": 4600 }, { "epoch": 103.33333333333333, "grad_norm": 1.3988615274429321, "learning_rate": 5.586666666666667e-06, "loss": 0.4246, "step": 4650 }, { "epoch": 104.44444444444444, "grad_norm": 1.2418060302734375, "learning_rate": 5.503333333333334e-06, "loss": 0.4365, "step": 4700 }, { "epoch": 105.55555555555556, "grad_norm": 1.6909286975860596, "learning_rate": 5.420000000000001e-06, "loss": 0.4305, "step": 4750 }, { "epoch": 106.66666666666667, "grad_norm": 2.068143367767334, "learning_rate": 5.336666666666667e-06, "loss": 0.4242, "step": 4800 }, { "epoch": 107.77777777777777, "grad_norm": 2.789677858352661, "learning_rate": 5.2533333333333336e-06, "loss": 0.4367, "step": 4850 }, { "epoch": 108.88888888888889, "grad_norm": 1.4232547283172607, "learning_rate": 5.1700000000000005e-06, "loss": 0.4229, "step": 4900 }, { "epoch": 110.0, "grad_norm": 2.9294722080230713, "learning_rate": 5.086666666666667e-06, "loss": 0.4304, "step": 4950 }, { "epoch": 111.11111111111111, "grad_norm": 1.973265290260315, "learning_rate": 5.0033333333333334e-06, "loss": 0.4323, "step": 5000 }, { "epoch": 111.11111111111111, "eval_loss": 0.40615910291671753, "eval_runtime": 7.7862, "eval_samples_per_second": 20.421, "eval_steps_per_second": 2.569, "step": 5000 }, { "epoch": 112.22222222222223, "grad_norm": 1.265763759613037, "learning_rate": 4.92e-06, "loss": 0.4351, "step": 5050 }, { "epoch": 113.33333333333333, "grad_norm": 1.7902805805206299, "learning_rate": 4.838333333333334e-06, "loss": 0.4237, "step": 5100 }, { "epoch": 114.44444444444444, "grad_norm": 1.6791784763336182, "learning_rate": 4.755e-06, "loss": 0.4166, "step": 5150 }, { "epoch": 115.55555555555556, "grad_norm": 3.0489444732666016, "learning_rate": 4.671666666666667e-06, "loss": 0.43, "step": 5200 }, { "epoch": 116.66666666666667, "grad_norm": 1.7178417444229126, "learning_rate": 4.588333333333333e-06, "loss": 0.4231, "step": 5250 }, { "epoch": 117.77777777777777, "grad_norm": 1.2891252040863037, "learning_rate": 4.505e-06, "loss": 0.418, "step": 5300 }, { "epoch": 118.88888888888889, "grad_norm": 1.3857290744781494, "learning_rate": 4.421666666666667e-06, "loss": 0.4276, "step": 5350 }, { "epoch": 120.0, "grad_norm": 1.6654791831970215, "learning_rate": 4.338333333333334e-06, "loss": 0.4247, "step": 5400 }, { "epoch": 121.11111111111111, "grad_norm": 1.5651191473007202, "learning_rate": 4.255e-06, "loss": 0.4266, "step": 5450 }, { "epoch": 122.22222222222223, "grad_norm": 1.3599364757537842, "learning_rate": 4.171666666666667e-06, "loss": 0.4189, "step": 5500 }, { "epoch": 122.22222222222223, "eval_loss": 0.40445852279663086, "eval_runtime": 7.8639, "eval_samples_per_second": 20.219, "eval_steps_per_second": 2.543, "step": 5500 }, { "epoch": 123.33333333333333, "grad_norm": 1.0094420909881592, "learning_rate": 4.088333333333334e-06, "loss": 0.4161, "step": 5550 }, { "epoch": 124.44444444444444, "grad_norm": 1.2237743139266968, "learning_rate": 4.005000000000001e-06, "loss": 0.4259, "step": 5600 }, { "epoch": 125.55555555555556, "grad_norm": 1.2819457054138184, "learning_rate": 3.921666666666667e-06, "loss": 0.4118, "step": 5650 }, { "epoch": 126.66666666666667, "grad_norm": 1.201050877571106, "learning_rate": 3.8383333333333336e-06, "loss": 0.4219, "step": 5700 }, { "epoch": 127.77777777777777, "grad_norm": 1.2157758474349976, "learning_rate": 3.7550000000000005e-06, "loss": 0.4214, "step": 5750 }, { "epoch": 128.88888888888889, "grad_norm": 1.3567761182785034, "learning_rate": 3.6716666666666665e-06, "loss": 0.4225, "step": 5800 }, { "epoch": 130.0, "grad_norm": 1.4508877992630005, "learning_rate": 3.588333333333334e-06, "loss": 0.4211, "step": 5850 }, { "epoch": 131.11111111111111, "grad_norm": 1.3742399215698242, "learning_rate": 3.505e-06, "loss": 0.4138, "step": 5900 }, { "epoch": 132.22222222222223, "grad_norm": 1.3038045167922974, "learning_rate": 3.4216666666666672e-06, "loss": 0.4179, "step": 5950 }, { "epoch": 133.33333333333334, "grad_norm": 1.4722298383712769, "learning_rate": 3.3383333333333333e-06, "loss": 0.4272, "step": 6000 }, { "epoch": 133.33333333333334, "eval_loss": 0.40591731667518616, "eval_runtime": 7.5582, "eval_samples_per_second": 21.037, "eval_steps_per_second": 2.646, "step": 6000 }, { "epoch": 134.44444444444446, "grad_norm": 1.0366383790969849, "learning_rate": 3.255e-06, "loss": 0.4217, "step": 6050 }, { "epoch": 135.55555555555554, "grad_norm": 1.3467748165130615, "learning_rate": 3.1716666666666667e-06, "loss": 0.4253, "step": 6100 }, { "epoch": 136.66666666666666, "grad_norm": 1.5277576446533203, "learning_rate": 3.0883333333333336e-06, "loss": 0.426, "step": 6150 }, { "epoch": 137.77777777777777, "grad_norm": 1.9665004014968872, "learning_rate": 3.005e-06, "loss": 0.4176, "step": 6200 }, { "epoch": 138.88888888888889, "grad_norm": 1.3242071866989136, "learning_rate": 2.921666666666667e-06, "loss": 0.422, "step": 6250 }, { "epoch": 140.0, "grad_norm": 1.7779827117919922, "learning_rate": 2.8383333333333334e-06, "loss": 0.426, "step": 6300 }, { "epoch": 141.11111111111111, "grad_norm": 1.4874131679534912, "learning_rate": 2.7550000000000003e-06, "loss": 0.4208, "step": 6350 }, { "epoch": 142.22222222222223, "grad_norm": 1.21743643283844, "learning_rate": 2.6716666666666668e-06, "loss": 0.422, "step": 6400 }, { "epoch": 143.33333333333334, "grad_norm": 1.0294773578643799, "learning_rate": 2.5883333333333337e-06, "loss": 0.4195, "step": 6450 }, { "epoch": 144.44444444444446, "grad_norm": 1.2893167734146118, "learning_rate": 2.505e-06, "loss": 0.4219, "step": 6500 }, { "epoch": 144.44444444444446, "eval_loss": 0.40578919649124146, "eval_runtime": 7.7981, "eval_samples_per_second": 20.39, "eval_steps_per_second": 2.565, "step": 6500 }, { "epoch": 145.55555555555554, "grad_norm": 1.1159158945083618, "learning_rate": 2.421666666666667e-06, "loss": 0.4086, "step": 6550 }, { "epoch": 146.66666666666666, "grad_norm": 1.3102610111236572, "learning_rate": 2.3383333333333335e-06, "loss": 0.4117, "step": 6600 }, { "epoch": 147.77777777777777, "grad_norm": 1.2511627674102783, "learning_rate": 2.2550000000000004e-06, "loss": 0.4203, "step": 6650 }, { "epoch": 148.88888888888889, "grad_norm": 1.388749361038208, "learning_rate": 2.171666666666667e-06, "loss": 0.4159, "step": 6700 }, { "epoch": 150.0, "grad_norm": 1.8869624137878418, "learning_rate": 2.088333333333334e-06, "loss": 0.4147, "step": 6750 }, { "epoch": 151.11111111111111, "grad_norm": 1.669732689857483, "learning_rate": 2.0050000000000003e-06, "loss": 0.4226, "step": 6800 }, { "epoch": 152.22222222222223, "grad_norm": 1.3858810663223267, "learning_rate": 1.9216666666666668e-06, "loss": 0.4147, "step": 6850 }, { "epoch": 153.33333333333334, "grad_norm": 1.7845042943954468, "learning_rate": 1.8383333333333334e-06, "loss": 0.4167, "step": 6900 }, { "epoch": 154.44444444444446, "grad_norm": 1.505243182182312, "learning_rate": 1.7550000000000001e-06, "loss": 0.4136, "step": 6950 }, { "epoch": 155.55555555555554, "grad_norm": 1.5237196683883667, "learning_rate": 1.6716666666666666e-06, "loss": 0.4125, "step": 7000 }, { "epoch": 155.55555555555554, "eval_loss": 0.40493613481521606, "eval_runtime": 7.5258, "eval_samples_per_second": 21.127, "eval_steps_per_second": 2.658, "step": 7000 }, { "epoch": 156.66666666666666, "grad_norm": 1.4721698760986328, "learning_rate": 1.5883333333333333e-06, "loss": 0.4256, "step": 7050 }, { "epoch": 157.77777777777777, "grad_norm": 1.5553984642028809, "learning_rate": 1.505e-06, "loss": 0.4161, "step": 7100 }, { "epoch": 158.88888888888889, "grad_norm": 1.340065360069275, "learning_rate": 1.4216666666666667e-06, "loss": 0.4135, "step": 7150 }, { "epoch": 160.0, "grad_norm": 1.7097642421722412, "learning_rate": 1.3383333333333334e-06, "loss": 0.4159, "step": 7200 }, { "epoch": 161.11111111111111, "grad_norm": 1.6707828044891357, "learning_rate": 1.255e-06, "loss": 0.4221, "step": 7250 }, { "epoch": 162.22222222222223, "grad_norm": 1.0659966468811035, "learning_rate": 1.1733333333333335e-06, "loss": 0.4143, "step": 7300 }, { "epoch": 163.33333333333334, "grad_norm": 1.730080008506775, "learning_rate": 1.0900000000000002e-06, "loss": 0.4241, "step": 7350 }, { "epoch": 164.44444444444446, "grad_norm": 1.3532975912094116, "learning_rate": 1.0066666666666668e-06, "loss": 0.4137, "step": 7400 }, { "epoch": 165.55555555555554, "grad_norm": 1.0536893606185913, "learning_rate": 9.233333333333334e-07, "loss": 0.4102, "step": 7450 }, { "epoch": 166.66666666666666, "grad_norm": 1.1236768960952759, "learning_rate": 8.416666666666667e-07, "loss": 0.42, "step": 7500 }, { "epoch": 166.66666666666666, "eval_loss": 0.4045568108558655, "eval_runtime": 7.7995, "eval_samples_per_second": 20.386, "eval_steps_per_second": 2.564, "step": 7500 }, { "epoch": 167.77777777777777, "grad_norm": 1.2657173871994019, "learning_rate": 7.583333333333334e-07, "loss": 0.4189, "step": 7550 }, { "epoch": 168.88888888888889, "grad_norm": 1.9446543455123901, "learning_rate": 6.750000000000001e-07, "loss": 0.4143, "step": 7600 }, { "epoch": 170.0, "grad_norm": 1.2529398202896118, "learning_rate": 5.916666666666667e-07, "loss": 0.4125, "step": 7650 }, { "epoch": 171.11111111111111, "grad_norm": 1.4406129121780396, "learning_rate": 5.083333333333334e-07, "loss": 0.429, "step": 7700 }, { "epoch": 172.22222222222223, "grad_norm": 1.6313351392745972, "learning_rate": 4.2500000000000006e-07, "loss": 0.4119, "step": 7750 }, { "epoch": 173.33333333333334, "grad_norm": 1.3301606178283691, "learning_rate": 3.416666666666667e-07, "loss": 0.4139, "step": 7800 }, { "epoch": 174.44444444444446, "grad_norm": 1.2040992975234985, "learning_rate": 2.5833333333333333e-07, "loss": 0.4218, "step": 7850 }, { "epoch": 175.55555555555554, "grad_norm": 1.0860927104949951, "learning_rate": 1.7500000000000002e-07, "loss": 0.4221, "step": 7900 }, { "epoch": 176.66666666666666, "grad_norm": 1.344339370727539, "learning_rate": 9.166666666666668e-08, "loss": 0.4203, "step": 7950 }, { "epoch": 177.77777777777777, "grad_norm": 0.9910385608673096, "learning_rate": 8.333333333333335e-09, "loss": 0.4145, "step": 8000 }, { "epoch": 177.77777777777777, "eval_loss": 0.4039122462272644, "eval_runtime": 7.5611, "eval_samples_per_second": 21.029, "eval_steps_per_second": 2.645, "step": 8000 } ], "logging_steps": 50, "max_steps": 8000, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 178, "save_steps": 500, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": true }, "attributes": {} } }, "total_flos": 5.834142747245894e+16, "train_batch_size": 32, "trial_name": null, "trial_params": null }