{
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 9.402914903620122,
  "global_step": 60000,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.08,
      "learning_rate": 1.5e-06,
      "loss": 2.1842,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 0.16,
      "learning_rate": 3e-06,
      "loss": 1.9448,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 0.24,
      "learning_rate": 4.5e-06,
      "loss": 1.8931,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 0.31,
      "learning_rate": 6e-06,
      "loss": 1.8272,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 0.39,
      "learning_rate": 7.5e-06,
      "loss": 1.7958,
      "step": 2500
    },
    {
      "epoch": 0.47,
      "learning_rate": 9e-06,
      "loss": 1.7568,
      "step": 3000
    },
    {
      "epoch": 0.55,
      "learning_rate": 1.05e-05,
      "loss": 1.7422,
      "step": 3500
    },
    {
      "epoch": 0.63,
      "learning_rate": 1.2e-05,
      "loss": 1.7167,
      "step": 4000
    },
    {
      "epoch": 0.71,
      "learning_rate": 1.3500000000000001e-05,
      "loss": 1.6993,
      "step": 4500
    },
    {
      "epoch": 0.78,
      "learning_rate": 1.5e-05,
      "loss": 1.68,
      "step": 5000
    },
    {
      "epoch": 0.86,
      "learning_rate": 1.65e-05,
      "loss": 1.6686,
      "step": 5500
    },
    {
      "epoch": 0.94,
      "learning_rate": 1.8e-05,
      "loss": 1.6805,
      "step": 6000
    },
    {
      "epoch": 1.02,
      "learning_rate": 1.95e-05,
      "loss": 1.6662,
      "step": 6500
    },
    {
      "epoch": 1.1,
      "learning_rate": 2.1e-05,
      "loss": 1.6479,
      "step": 7000
    },
    {
      "epoch": 1.18,
      "learning_rate": 2.25e-05,
      "loss": 1.6301,
      "step": 7500
    },
    {
      "epoch": 1.25,
      "learning_rate": 2.4e-05,
      "loss": 1.639,
      "step": 8000
    },
    {
      "epoch": 1.33,
      "learning_rate": 2.55e-05,
      "loss": 1.6367,
      "step": 8500
    },
    {
      "epoch": 1.41,
      "learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
      "loss": 1.6264,
      "step": 9000
    },
    {
      "epoch": 1.49,
      "learning_rate": 2.8499999999999998e-05,
      "loss": 1.625,
      "step": 9500
    },
    {
      "epoch": 1.57,
      "learning_rate": 3e-05,
      "loss": 1.6288,
      "step": 10000
    },
    {
      "epoch": 1.65,
      "learning_rate": 2.9833333333333335e-05,
      "loss": 1.6335,
      "step": 10500
    },
    {
      "epoch": 1.72,
      "learning_rate": 2.966666666666667e-05,
      "loss": 1.6283,
      "step": 11000
    },
    {
      "epoch": 1.8,
      "learning_rate": 2.95e-05,
      "loss": 1.6066,
      "step": 11500
    },
    {
      "epoch": 1.88,
      "learning_rate": 2.9333333333333333e-05,
      "loss": 1.6155,
      "step": 12000
    },
    {
      "epoch": 1.96,
      "learning_rate": 2.9166666666666666e-05,
      "loss": 1.598,
      "step": 12500
    },
    {
      "epoch": 2.04,
      "learning_rate": 2.9e-05,
      "loss": 1.5993,
      "step": 13000
    },
    {
      "epoch": 2.12,
      "learning_rate": 2.8833333333333334e-05,
      "loss": 1.5692,
      "step": 13500
    },
    {
      "epoch": 2.19,
      "learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
      "loss": 1.5718,
      "step": 14000
    },
    {
      "epoch": 2.27,
      "learning_rate": 2.8499999999999998e-05,
      "loss": 1.5731,
      "step": 14500
    },
    {
      "epoch": 2.35,
      "learning_rate": 2.8333333333333332e-05,
      "loss": 1.5491,
      "step": 15000
    },
    {
      "epoch": 2.43,
      "learning_rate": 2.8166666666666666e-05,
      "loss": 1.5503,
      "step": 15500
    },
    {
      "epoch": 2.51,
      "learning_rate": 2.8e-05,
      "loss": 1.5621,
      "step": 16000
    },
    {
      "epoch": 2.59,
      "learning_rate": 2.7833333333333337e-05,
      "loss": 1.5501,
      "step": 16500
    },
    {
      "epoch": 2.66,
      "learning_rate": 2.766666666666667e-05,
      "loss": 1.5406,
      "step": 17000
    },
    {
      "epoch": 2.74,
      "learning_rate": 2.75e-05,
      "loss": 1.5413,
      "step": 17500
    },
    {
      "epoch": 2.82,
      "learning_rate": 2.7333333333333335e-05,
      "loss": 1.5442,
      "step": 18000
    },
    {
      "epoch": 2.9,
      "learning_rate": 2.716666666666667e-05,
      "loss": 1.5369,
      "step": 18500
    },
    {
      "epoch": 2.98,
      "learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
      "loss": 1.5209,
      "step": 19000
    },
    {
      "epoch": 3.06,
      "learning_rate": 2.6833333333333336e-05,
      "loss": 1.5246,
      "step": 19500
    },
    {
      "epoch": 3.13,
      "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
      "loss": 1.5164,
      "step": 20000
    },
    {
      "epoch": 3.21,
      "learning_rate": 2.65e-05,
      "loss": 1.5084,
      "step": 20500
    },
    {
      "epoch": 3.29,
      "learning_rate": 2.6333333333333334e-05,
      "loss": 1.5111,
      "step": 21000
    },
    {
      "epoch": 3.37,
      "learning_rate": 2.6166666666666668e-05,
      "loss": 1.5255,
      "step": 21500
    },
    {
      "epoch": 3.45,
      "learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
      "loss": 1.5016,
      "step": 22000
    },
    {
      "epoch": 3.53,
      "learning_rate": 2.5833333333333336e-05,
      "loss": 1.5036,
      "step": 22500
    },
    {
      "epoch": 3.6,
      "learning_rate": 2.5666666666666666e-05,
      "loss": 1.5048,
      "step": 23000
    },
    {
      "epoch": 3.68,
      "learning_rate": 2.55e-05,
      "loss": 1.501,
      "step": 23500
    },
    {
      "epoch": 3.76,
      "learning_rate": 2.5333333333333334e-05,
      "loss": 1.5157,
      "step": 24000
    },
    {
      "epoch": 3.84,
      "learning_rate": 2.5166666666666667e-05,
      "loss": 1.4914,
      "step": 24500
    },
    {
      "epoch": 3.92,
      "learning_rate": 2.5e-05,
      "loss": 1.4933,
      "step": 25000
    },
    {
      "epoch": 4.0,
      "learning_rate": 2.483333333333333e-05,
      "loss": 1.4989,
      "step": 25500
    },
    {
      "epoch": 4.07,
      "learning_rate": 2.4666666666666665e-05,
      "loss": 1.4849,
      "step": 26000
    },
    {
      "epoch": 4.15,
      "learning_rate": 2.45e-05,
      "loss": 1.4722,
      "step": 26500
    },
    {
      "epoch": 4.23,
      "learning_rate": 2.4333333333333333e-05,
      "loss": 1.4765,
      "step": 27000
    },
    {
      "epoch": 4.31,
      "learning_rate": 2.4166666666666667e-05,
      "loss": 1.4743,
      "step": 27500
    },
    {
      "epoch": 4.39,
      "learning_rate": 2.4e-05,
      "loss": 1.4799,
      "step": 28000
    },
    {
      "epoch": 4.47,
      "learning_rate": 2.383333333333333e-05,
      "loss": 1.4717,
      "step": 28500
    },
    {
      "epoch": 4.54,
      "learning_rate": 2.3666666666666665e-05,
      "loss": 1.4763,
      "step": 29000
    },
    {
      "epoch": 4.62,
      "learning_rate": 2.3500000000000002e-05,
      "loss": 1.4742,
      "step": 29500
    },
    {
      "epoch": 4.7,
      "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
      "loss": 1.4749,
      "step": 30000
    },
    {
      "epoch": 4.78,
      "learning_rate": 2.316666666666667e-05,
      "loss": 1.4612,
      "step": 30500
    },
    {
      "epoch": 4.86,
      "learning_rate": 2.3000000000000003e-05,
      "loss": 1.4461,
      "step": 31000
    },
    {
      "epoch": 4.94,
      "learning_rate": 2.2833333333333334e-05,
      "loss": 1.4644,
      "step": 31500
    },
    {
      "epoch": 5.01,
      "learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
      "loss": 1.4686,
      "step": 32000
    },
    {
      "epoch": 5.09,
      "learning_rate": 2.25e-05,
      "loss": 1.4357,
      "step": 32500
    },
    {
      "epoch": 5.17,
      "learning_rate": 2.2333333333333335e-05,
      "loss": 1.4432,
      "step": 33000
    },
    {
      "epoch": 5.25,
      "learning_rate": 2.216666666666667e-05,
      "loss": 1.4368,
      "step": 33500
    },
    {
      "epoch": 5.33,
      "learning_rate": 2.2e-05,
      "loss": 1.436,
      "step": 34000
    },
    {
      "epoch": 5.41,
      "learning_rate": 2.1833333333333333e-05,
      "loss": 1.4394,
      "step": 34500
    },
    {
      "epoch": 5.49,
      "learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
      "loss": 1.4404,
      "step": 35000
    },
    {
      "epoch": 5.56,
      "learning_rate": 2.15e-05,
      "loss": 1.4375,
      "step": 35500
    },
    {
      "epoch": 5.64,
      "learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
      "loss": 1.4208,
      "step": 36000
    },
    {
      "epoch": 5.72,
      "learning_rate": 2.116666666666667e-05,
      "loss": 1.4296,
      "step": 36500
    },
    {
      "epoch": 5.8,
      "learning_rate": 2.1e-05,
      "loss": 1.4248,
      "step": 37000
    },
    {
      "epoch": 5.88,
      "learning_rate": 2.0833333333333333e-05,
      "loss": 1.4394,
      "step": 37500
    },
    {
      "epoch": 5.96,
      "learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
      "loss": 1.4378,
      "step": 38000
    },
    {
      "epoch": 6.03,
      "learning_rate": 2.05e-05,
      "loss": 1.4251,
      "step": 38500
    },
    {
      "epoch": 6.11,
      "learning_rate": 2.0333333333333334e-05,
      "loss": 1.407,
      "step": 39000
    },
    {
      "epoch": 6.19,
      "learning_rate": 2.0166666666666668e-05,
      "loss": 1.4208,
      "step": 39500
    },
    {
      "epoch": 6.27,
      "learning_rate": 1.9999999999999998e-05,
      "loss": 1.406,
      "step": 40000
    },
    {
      "epoch": 6.35,
      "learning_rate": 1.9833333333333332e-05,
      "loss": 1.4219,
      "step": 40500
    },
    {
      "epoch": 6.43,
      "learning_rate": 1.9666666666666666e-05,
      "loss": 1.4185,
      "step": 41000
    },
    {
      "epoch": 6.5,
      "learning_rate": 1.95e-05,
      "loss": 1.3882,
      "step": 41500
    },
    {
      "epoch": 6.58,
      "learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
      "loss": 1.4047,
      "step": 42000
    },
    {
      "epoch": 6.66,
      "learning_rate": 1.9166666666666667e-05,
      "loss": 1.4155,
      "step": 42500
    },
    {
      "epoch": 6.74,
      "learning_rate": 1.9e-05,
      "loss": 1.396,
      "step": 43000
    },
    {
      "epoch": 6.82,
      "learning_rate": 1.8833333333333335e-05,
      "loss": 1.4016,
      "step": 43500
    },
    {
      "epoch": 6.9,
      "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
      "loss": 1.3975,
      "step": 44000
    },
    {
      "epoch": 6.97,
      "learning_rate": 1.8500000000000002e-05,
      "loss": 1.3904,
      "step": 44500
    },
    {
      "epoch": 7.05,
      "learning_rate": 1.8333333333333336e-05,
      "loss": 1.382,
      "step": 45000
    },
    {
      "epoch": 7.13,
      "learning_rate": 1.8166666666666667e-05,
      "loss": 1.3876,
      "step": 45500
    },
    {
      "epoch": 7.21,
      "learning_rate": 1.8e-05,
      "loss": 1.3915,
      "step": 46000
    },
    {
      "epoch": 7.29,
      "learning_rate": 1.7833333333333334e-05,
      "loss": 1.3985,
      "step": 46500
    },
    {
      "epoch": 7.37,
      "learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
      "loss": 1.3913,
      "step": 47000
    },
    {
      "epoch": 7.44,
      "learning_rate": 1.7500000000000002e-05,
      "loss": 1.3887,
      "step": 47500
    },
    {
      "epoch": 7.52,
      "learning_rate": 1.7333333333333332e-05,
      "loss": 1.3785,
      "step": 48000
    },
    {
      "epoch": 7.6,
      "learning_rate": 1.7166666666666666e-05,
      "loss": 1.3788,
      "step": 48500
    },
    {
      "epoch": 7.68,
      "learning_rate": 1.7e-05,
      "loss": 1.3923,
      "step": 49000
    },
    {
      "epoch": 7.76,
      "learning_rate": 1.6833333333333334e-05,
      "loss": 1.3796,
      "step": 49500
    },
    {
      "epoch": 7.84,
      "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
      "loss": 1.3696,
      "step": 50000
    },
    {
      "epoch": 7.91,
      "learning_rate": 1.65e-05,
      "loss": 1.376,
      "step": 50500
    },
    {
      "epoch": 7.99,
      "learning_rate": 1.633333333333333e-05,
      "loss": 1.3733,
      "step": 51000
    },
    {
      "epoch": 8.07,
      "learning_rate": 1.6166666666666665e-05,
      "loss": 1.3717,
      "step": 51500
    },
    {
      "epoch": 8.15,
      "learning_rate": 1.6e-05,
      "loss": 1.3463,
      "step": 52000
    },
    {
      "epoch": 8.23,
      "learning_rate": 1.5833333333333333e-05,
      "loss": 1.3553,
      "step": 52500
    },
    {
      "epoch": 8.31,
      "learning_rate": 1.5666666666666667e-05,
      "loss": 1.3568,
      "step": 53000
    },
    {
      "epoch": 8.38,
      "learning_rate": 1.55e-05,
      "loss": 1.3556,
      "step": 53500
    },
    {
      "epoch": 8.46,
      "learning_rate": 1.533333333333333e-05,
      "loss": 1.3572,
      "step": 54000
    },
    {
      "epoch": 8.54,
      "learning_rate": 1.5166666666666667e-05,
      "loss": 1.3572,
      "step": 54500
    },
    {
      "epoch": 8.62,
      "learning_rate": 1.5e-05,
      "loss": 1.3641,
      "step": 55000
    },
    {
      "epoch": 8.7,
      "learning_rate": 1.4833333333333334e-05,
      "loss": 1.3648,
      "step": 55500
    },
    {
      "epoch": 8.78,
      "learning_rate": 1.4666666666666666e-05,
      "loss": 1.3579,
      "step": 56000
    },
    {
      "epoch": 8.85,
      "learning_rate": 1.45e-05,
      "loss": 1.3595,
      "step": 56500
    },
    {
      "epoch": 8.93,
      "learning_rate": 1.4333333333333334e-05,
      "loss": 1.3608,
      "step": 57000
    },
    {
      "epoch": 9.01,
      "learning_rate": 1.4166666666666666e-05,
      "loss": 1.3583,
      "step": 57500
    },
    {
      "epoch": 9.09,
      "learning_rate": 1.4e-05,
      "loss": 1.356,
      "step": 58000
    },
    {
      "epoch": 9.17,
      "learning_rate": 1.3833333333333335e-05,
      "loss": 1.34,
      "step": 58500
    },
    {
      "epoch": 9.25,
      "learning_rate": 1.3666666666666667e-05,
      "loss": 1.342,
      "step": 59000
    },
    {
      "epoch": 9.32,
      "learning_rate": 1.3500000000000001e-05,
      "loss": 1.3387,
      "step": 59500
    },
    {
      "epoch": 9.4,
      "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
      "loss": 1.3407,
      "step": 60000
    }
  ],
  "max_steps": 100000,
  "num_train_epochs": 16,
  "total_flos": 7.897815812056896e+16,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}