BPE based tokenizer used for the MEHDIE project and the training of a bilingual BERT model.

Vocabulary size: 52000
Trained on: 
- Arabic dataset: https://huggingface.co/datasets/bigscience-data/roots_ar_openiti_proc
- Hebrew/English dataset: https://huggingface.co/datasets/mehdie/sefaria

Examples:
Hebrew:
- "זה הספר מחובר מדברים שספר איש אחד מארץ נבארה ששמו רבי בנימין בר יונה מטודילה. וילך הלוך ויבא בארצות רבות ורחוקות כאשר יתפרש בדבריו אלו ובכל מקום שבא בו כתב כל הדברים שראה או ששמע מפי אנשי אמת אשר נשמעו בארץ ספרד: וכך הוא זוכר מקצת הגדולים והנשיאים שבמקצת מקומות וכשבא הביא דבריו אלה עמו לארץ קשטיליא בשנת תתקל"
- {'input_ids': [1060, 15784, 20958, 31767, 476, 4398, 3294, 1812, 19949, 42648, 455, 38010, 2069, 23008, 978, 11894, 3509, 8222, 973, 26, 23816, 8043, 461, 19170, 2998, 6517, 4245, 960, 5536, 928, 4122, 1008, 2643, 16456, 2702, 10350, 1796, 3044, 1333, 1488, 1019, 5501, 15530, 1109, 26822, 8473, 11437, 5419, 1919, 467, 13163, 6566, 4398, 454, 38, 7922, 1203, 41248, 9907, 21722, 1001, 16464, 931, 1123, 9907, 9647, 1053, 3044, 4553, 3573, 2851, 4088, 9330, 3492, 18352, 1057, 23994, 32635, 463], 'token_type_ids': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 'attention_mask': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]}

Arabic:
- "سلسلة الأجزاء والكتب الحديثية الفوائد والأخبار والحكايات عن الشافعي وحاتم الأصم ومعروف الكرخي وغيرهم للمحدث الفقيه أبي علي الحسن بن الحسين بن حمكان الهمذاني الشافعي دراسة وتحقيق وتعليق الطبعة الأولى الجزء الأول من الفوائد والأخبار والحكايات عن الشافعي وحاتم الأصم ومعروف الكرخي وغيرهم رضي الله عنهم رواية"
- {'input_ids': [27193, 15595, 34780, 1361, 949, 13852, 21459, 2169, 30440, 896, 2040, 41252, 9723, 50442, 16317, 3057, 1675, 1216, 3320, 958, 910, 1260, 888, 1532, 888, 912, 935, 13333, 2040, 36093, 22637, 49937, 16554, 2254, 4572, 1576, 890, 13852, 21459, 2169, 30440, 896, 2040, 41252, 9723, 50442, 16317, 3057, 1432, 904, 2710, 1933], 'token_type_ids': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 'attention_mask': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]}

English:
- "The medieval Arabic name of the northernmost of the three provinces of the Jazira, the other two being Diyar Mudar and Diyar Rabi'a"
- {'input_ids': [2034, 16522, 4490, 1270, 22040, 1837, 2340, 7960, 1183, 989, 10048, 2068, 90, 13377, 1183, 989, 8235, 14261, 1021, 7322, 1183, 989, 54, 18017, 17311, 24, 989, 3249, 5269, 8500, 48, 17821, 1294, 57, 3307, 1294, 1261, 48, 17821, 1294, 26438, 85, 19, 77], 'token_type_ids': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 'attention_mask': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]}