---
language:
- it
pipeline_tag: fill-mask
library_name: transformers
widget:
- example_title: Esempio 1
  text: >-
    Più tardi, durante la sua carriera, la gravidanza la costrinse a cancellare
    le sue apparizioni programmate nell'autunno del 1935. Il 29 marzo 1936 entrò
    in una clinica di Londra in [MASK] della nascita del suo bimbo
- example_title: Esempio 2
  text: >-
    Nella stagione 2017-2018 il Karlsruhe, allenato da Alois Schwartz, [MASK] il
    campionato di 3. Liga al 3º posto.
- example_title: Esempio 3
  text: >-
    Conchita Supervía, nome alla nascita María de la Concepción Supervía Pascual
    (Barcellona, 8 dicembre 1895[1] – Londra, 30 marzo 1936), è [MASK] un
    mezzosoprano spagnolo molto famosa nel panorama operistico europeo e
    statunitense, attiva anche in campo concertistico
license: apache-2.0
datasets:
- wikipedia
metrics:
- perplexity
---

**bertina-3M** is an italian foundational model based on bert, pretrained from scratch on 30GB of italian Wikipedia articles (10M sentences, 329M tokens). 

It has 3M parameters and uses a 512 context window size.

The project is still a work in progress, new versions will come with time.

Use it as a foundational model to be finetuned on specific italian tasks. 

# Training

- epochs: 4
- lr: 4e-4
- optim: AdamW (beta_1=0.8)
- weight_decay: 1e-2

- Dev set perplexity: 19 (it's a 12MB model!)
# Evaluation (UINAUIL)

Following the [UINAUIL setup](https://github.com/valeriobasile/uinauil/tree/main) we can summarise the following results on BERTINA-3M:

**CLASSIFICATION TASKS**
```
task,type,p,r,f1,acc
haspeede,classification,0.699,0.687,0.680,0.685
ironita,classification,0.701,0.701,0.701,0.701
sentipolc,classification,0.649,0.588,0.587,0.560
```

**ENTAILMENT TASKS**

```
task,type,p,r,f1,acc
textualentailment,entailment,0.423,0.530,0.401,0.530
```

**SEQUENCE TASKS**

```
task,type,acc
eventi,NER,0.835
facta,NER,0.967
```

# License

BERTINA-3M can be freely used for research and commercial purposes.

# Citation

If you're using BERTINA-3M in your scientific work, please cite with:
```
@misc{
  Sciancalepore,
  title={mascit/bertina-3M},
  url={https://huggingface.co/mascIT/bertina-3M},
  journal={mascIT/bertina-3M · Hugging Face},
  publisher={mascIT},
  author={Sciancalepore, Mauro}
} 
```