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@@ -50,7 +50,7 @@ Usei o seguinte comando. Para melhores resultados forneça exemplos de resultado
 
 Para compreender os parâmetros, veja [a documentação do llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/examples/main/README.md)
 
-Em breve no Google Colab: [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](#)
+Em breve no Google Colab: [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/lucianosb/boto-notebooks/blob/main/boto-7B/boto_7b_llamacpp_5_k_m.ipynb)
 
 ## Sobre o formato GGUF
 
@@ -72,6 +72,7 @@ Aqui está uma lista de clientes e bibliotecas que são conhecidos por suportar
 - [llama-cpp-python](https://github.com/abetlen/llama-cpp-python), suporta GGUF a partir da versão 0.1.79. Uma biblioteca Python com aceleração GPU, suporte LangChain e servidor API compatível com OpenAI.
 - [candle](https://github.com/huggingface/candle), adicionou suporte GGUF em 22 de agosto. Candle é um framework ML Rust com foco em desempenho, incluindo suporte GPU e facilidade de uso.
 - [LocalAI](https://github.com/go-skynet/LocalAI), adicionou suporte GGUF em 23 de agosto. LocalAI provê uma API Rest para modelos LLM e de geração de imagens.
+- [Jan](https://github.com/janhq/jan), similar ao LM Studio, porém complemetamente open-source
 
 ## Template