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- pipeline_tag: text-to-speech
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- ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  - en
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  metrics:
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  - wer
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+ pipeline_tag: automatic-speech-recognition
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+ ---
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+
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+ # Descrizione del Modello
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+ Questo modello è una versione di [openai/whisper-small](https://huggingface.co/openai/whisper-small) ottimizzata per la lingua italiana, addestrata utilizzando una parte dei dati proprietari di Litus AI.
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+ Whisper-small rappresenta un ottimo compromesso value/cost ed è ottimale per contesti in cui il budget computazionale è limitato,
14
+ ma è comunque necessaria una trascrizione accurata del parlato.
15
+
16
+ # Evaluation
17
+ Nel seguente grafico puoi trovare i risultati di openai/whisper-small, openai/whisper-medium, litus-ai/whisper-small-ita e il modello proprietario di Litus AI, "litus-proprietary",
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+ su benchmark proprietari per meeting e chiamate vocali in lingua italiana.
19
+
20
+ <div style="width: auto; margin-left: auto; margin-right: auto">
21
+ <img src="https://huggingface.co/litus-ai/whisper-small-ita/resolve/main/Models%20Accuracy%20from%20Google%20Docs%20(1).png" alt="Litus AI eval">
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+ </div>
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+ <hr style="margin-top: 1.0em; margin-bottom: 1.0em;">
24
+ <!-- header end -->