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+ - source_sentence: A ascite quilosa é uma manifestação rara com um amplo diagnóstico
24
+ diferencial. No adulto está sobretudo associada a casos de trauma, iatrogenia,
25
+ neoplasias, doença hepática crónica e infeções micobacterianas. Os autores descrevem
26
+ um caso raro de ascite quilosa como forma de apresentação de pericardite constritiva.
27
+ sentences:
28
+ - Um derrame pleuro-pericárdico acompanhado de febre geralmente sugere uma etiologia
29
+ infecciosa. Quando episódios recorrentes ocorrem, sem isolamento de agente microbiológico,
30
+ deve-se suspeitar de síndrome febril periódico, sendo a Febre Mediterrânea Familiar
31
+ a mais frequente deste grupo. Febre Mediterrânea Familiar é uma doença autossómica
32
+ recessiva, causada por mutações no gene MEFV e caracterizada por ataques recorrentes
33
+ de febre e serosite. Os primeiros sintomas geralmente manifestam-se antes dos
34
+ 20 anos de idade, sendo a dor abdominal o sintoma mais frequente. Neste artigo,
35
+ iremos apresentar um caso de polisserosite febril recidivante como uma apresentação
36
+ incomum de Febre Mediterrânea Familiar.
37
+ - A pericardite constritiva (PC) consiste num compromisso da função cardíaca diastólica
38
+ causado por um pericárdio fibrótico, inflamado ou calcificado, geralmente espessado.
39
+ Os autores apresentam um caso de doente com polisserosite, cuja extensa investigação
40
+ diagnóstica inicial, incluindo o ecocardiograma com doppler (ED) e a tomografia
41
+ axial computorizada (TAC), não permitiram esclarecer a etiologia dos derrames,
42
+ tendo o doente mantido ascite refractária apesar do tratamento médico. O gradiente
43
+ sero-ascítico de albumina ≥ 1,1g/dL, o valor de proteínas no líquido ascítico
44
+ > 2,5g/dL, o ingurgitamento jugular, bem como os antecedentes de derrames pericárdicos,
45
+ levantaram a suspeita de PC. O diagnóstico foi apoiado pelo ED e pela TAC subsequentes
46
+ e confirmado por cateterismo cardíaco. Perante um doente com polisserosite, a
47
+ investigação diagnóstica deve ser orientada pelo exame citoquímico dos líquidos
48
+ serosos. A PC é uma causa rara de ascite recorrente e estabelecer o diagnóstico
49
+ constitui um desafio, sendo necessário um elevado índice de suspeição.
50
+ - A Síndrome de Felty (SF) é caracterizada pela tríade artrite reumatóide (AR),
51
+ neutropenia e esplenomegalia. É uma manifestação extra-articular rara da AR, presente
52
+ em menos de 3% dos doentes, sendo mais frequente em mulheres e entre a 5ª e a
53
+ 7ª décadas de vida. Na maioria dos casos surge, pelo menos, 10 anos após o diagnóstico
54
+ da AR e associa-se a outras manifestações extra-articulares como vasculite, serosite
55
+ ou adenopatias. Descrevemos um caso de uma mulher de 69 anos que se apresenta
56
+ na consulta com neutropenia grave e sem qualquer outra sintomatologia acompanhante.
57
+ Da investigação etiológica apurou-se altos títulos de fator reumatóide e Anti-CCP,
58
+ associados a esplenomegalia, tendo sido feito o diagnóstico de SF, como apresentação
59
+ inaugural de AR. Descrevemos este caso para realçar a importância da exclusão
60
+ de causa auto-imune perante um doente com neutropenia ainda que sem clínica de
61
+ artrite ou sinovite.
62
+ - source_sentence: Os autores apresentam o caso de uma doente, 38 anos, sem antecedentes,
63
+ admitida para investigação de derrame pleural. Toracocentese revelou hemotórax
64
+ com exames bacteriológico, micobacteriológico e anatomo-patológico negativos.
65
+ TAC toraco-abdomino-pélvico sugestiva de carcinomatose peritoneal, sem identificação
66
+ de neoplasia primária. Biópsia de lesão superficial a nível pélvico compatível
67
+ com endometriose. Laparoscopia diagnóstica com biopsia de lesões peritoneais também
68
+ compatíveis com endometriose. Perante anatomia patológica e reaparecimento do
69
+ derrame com novo ciclo menstrual admitiu-se endometriose torácica, tendo iniciado
70
+ terapêutica supressora hormonal com resolução da sintomatologia. Os autores apresentam
71
+ o caso clínico pela raridade e desafio diagnóstico que representa. A endometriose
72
+ pulmonar caracteriza-se por tecido endometrial no parenquima pulmonar ou pleura
73
+ e manifesta-se por pneumotorax, hemotorax ou hemoptises cíclicas catameniais.
74
+ Os exames complementares são inespecíficos e o diagnóstico de exclusão, tendo
75
+ em conta a história clínica e a natureza catamenial dos sintomas. O tratamento
76
+ consiste inicialmente na supressão hormonal podendo necessitar de cirurgia.
77
+ sentences:
78
+ - Mulher de 64 anos, com antecedentes de Síndrome de Sjögren primário, recorre ao
79
+ serviço de urgência por epigastralgias, vómitos, icterícia, colúria, acolia, prurido,
80
+ anorexia e perda ponderal com 2 semanas de evolução. Objetivamente com dor à palpação
81
+ no hipocôndrio direito e icterícia. Ecografia abdominal com dilatação das vias
82
+ biliares intra e extra-hepáticas e tomografia computorizada e ressonância magnética
83
+ com globosidade da área cefálica do pâncreas, lesões nodulares renais bilaterais,
84
+ heterogeneidade do útero, nódulo da supra-renal e micronódulos pulmonares. Foi
85
+ realizada biopsia renal guiada por TC que revelou linfoma não Hogdkin difuso de
86
+ células B com elevado índice proliferativo. Estudo complementado por ecoendoscopia
87
+ e CPRE confirmou envolvimento duodenal e papilar, condicionando estenose do terço
88
+ distal da via biliar principal. Apresentamos este caso pela forma de apresentação
89
+ rara com icterícia obstrutiva em doente com linfoma multifocal, de envolvimento
90
+ extranodal exclusivo. O diagnóstico precoce e estadiamento célere são fatores
91
+ determinantes no prognóstico.
92
+ - Os autores apresentam o caso de uma paciente com síndrome de Klippel-Trenaunay,
93
+ um síndrome neurocutâneo raro, de etiologia não esclarecida, que se caracteriza
94
+ pela tríade clínica de hemangiomas cutâneos, insuficiência venosa e hipertrofia
95
+ dos tecidos moles. A dor é o sintoma mais frequente relacionada com a insuficiência
96
+ venosa crónica do membro afectado , mas poderão surgir complicações decorrentes
97
+ da hipertrofia óssea e do aparecimento de malformações vasculares noutros locais.
98
+ - Numerosas terapêuticas foram propostas na síndrome de secreção inadequada de hormona
99
+ antidiurética (SIADH) refractária à restrição hídrica e dieta hipersalina, existindo
100
+ raros casos descritos de SIADH de origem neurológica em que foi conseguido um
101
+ controlo a longo prazo com fenitoína. Um homem de 48 anos, raça caucasiana, com
102
+ antecedentes de etilismo crónico e história recente de traumatismo craniano com
103
+ fractura do rochedo temporal direito é encaminhado ao Serviço de Urgência(SU)
104
+ por crise convulsiva não presenciada e quadro confusional. Ao exame objectivo,
105
+ o doente apresentava-se prostrado, desorientado e com períodos de agitação, sem
106
+ sinais de depleção de volume. O restante exame físico e neurológico não revelou
107
+ alterações relevantes. À admissão destacavam-se, analiticamente, níveis séricos
108
+ de sódio de 120 mEq/l e, imagiologicamente, a tomografia crânio-encefálica revelou-se
109
+ sobreponível a estudos anteriores. Outros exames complementares realizados, no
110
+ SU, não mostraram alterações. Durante o internamento a abordagem diagnóstica permitiu
111
+ o diagnóstico de SIADH, como complicação de uma fractura da base do crânio. Apesar
112
+ da instituição de restrição hídrica e dieta hipersalina, o doente manteve o quadro
113
+ confusional e hiponatrémia refractários. Face à etiologia da SIADH iniciou-se
114
+ terapêutica com fenitoína conseguindo-se uma melhoria mantida do quadro clínico
115
+ e atingimento de níveis normonatrémicos.
116
+ - source_sentence: A hiponatremia é a alteração eletrolítica mais frequente na prática
117
+ clínica hospitalar. Sendo muitas vezes devido a perdas ou iatrogenia farmacológica.
118
+ A insuficiência primária da supra-renal é uma causa rara deste distúrbio e está
119
+ muitas vezes relacionada com destruição auto-imune da glândula. Esta cursa, na
120
+ maioria das vezes, com sintomas inespecíficos e de desenvolvimento insidioso.
121
+ Por vezes os doentes não apresentam a tríade clássica de hipotensão, hiponatrémia
122
+ e hiperpigmentação o que torna difícil o seu diagnóstico precoce. O diagnóstico
123
+ correto e atempado permite oferecer ao doente um tratamento simples e crucial
124
+ para a sua sobrevivência
125
+ sentences:
126
+ - Homem de 67 anos, internado no Serviço de Medicina por Pneumonia. Antecedentes
127
+ de miocardiopatia dilatada, fibrilhação auricular, hipertensão arterial, alcoolismo
128
+ crónico (80g/dia) e caquexia. No decurso do internamento desenvolveu um quadro
129
+ de diminuição da força muscular de forma progressiva com tetraparésia grave, atrofia
130
+ muscular de predomínio esquerdo, espasticidade e hiperreflexia dos membros inferiores.
131
+ Analiticamente apresentava elevação dos parâmetros de colestase hepática, ionograma
132
+ seriado com hiponatrémia discreta 132-135mEq/L, potássio, cloro, cálcio, fósforo
133
+ e magnésio normais. Sem défice de vitamina B12 ou ácido fólico. Tomografia Computorizada
134
+ Crânio-Encefálica sem alterações de natureza vascular ou expansiva. Punção lombar
135
+ com análise do líquido cefalorraquídeo sem alterações. Serologias virais e bacterianas
136
+ negativas. Eletromiograma sem lesão nervosa periférica. Foi então pedida Ressonância
137
+ Magnética Crânio-Encefálica e Cervical para exclusão de lesão desmielinizante
138
+ cervical alta ou do tronco cerebral, tendo-se verificado hipersinal em T2 a nível
139
+ da ponte característica da Mielinólise Central Pontina.
140
+ - A Doença de Still é uma doença auto-inflamatória rara, sendo um dos diagnósticos
141
+ diferenciais de febre de origem indeterminada. A apresentação típica inclui febre,
142
+ rash evanescente e artrite acompanhada de valores desproporcionalmente elevados
143
+ de ferritina. Apresentamos um caso de diagnóstico particularmente difícil numa
144
+ mulher de 44 anos com envolvimento cutâneo, articular e pulmonar, na qual os valores
145
+ de ferritina estavam apenas moderadamente elevados, mas a sua forma glicosilada
146
+ significativamente reduzida. No decorrer da investigação foi identificada doença
147
+ celíaca concomitante, com défice de ferro profundo, que apontou para uma possível
148
+ alteração no mecanismo de produção de ferritina na presença de um estímulo inflamatório.
149
+ Este caso sublinha a relevância da ferritina glicosilada como marcador mais fiável
150
+ na investigação de casos onde a Doença de Still é suspeita.
151
+ - Resumo Os linfomas que envolvem o colo do útero são muito raros. Relatamos o caso
152
+ de uma mulher de 71 anos apresentando sintomas de diverticulite, com vários achados
153
+ imagiológicos incidentais sugerindo uma doença linfoproliferativa e uma grande
154
+ massa no colo do útero. A biópsia profunda do colo do útero diagnosticou um linfoma
155
+ difuso de grandes células B envolvendo o colo do útero, provável transformação
156
+ de um linfoma de zona marginal. A doente está atualmente em tratamento com rituximab,
157
+ ciclofosfamida, doxorrubicina, vincristina e predisolona e metotrexato em altas
158
+ doses para profilaxia de envolvimento do sistema nervoso central. Para diagnosticar
159
+ com precisão um linfoma não-Hodgkin do colo do útero, a equipa médica deve estar
160
+ atenta a esta hipótese diagnóstica clínica, a fim de proporcionar as melhores
161
+ condições para a investigação, como biópsia profunda do colo do útero e estudos
162
+ histológicos e imuno-histoquímicos da amostra.
163
+ - source_sentence: A Arterite de Takayasu é uma doença inflamatória crónica dos grandes
164
+ vasos, que envolve a artéria aorta e os seus ramos principais, e afecta predominantemente
165
+ mulheres com idade inferior a 40 anos. A clínica é inespecífica e varia com o
166
+ local anatómico envolvido, pelo que é necessário um elevado índice de suspeição
167
+ clínica para que seja realizado o seu diagnóstico. O acidente vascular cerebral
168
+ tem uma prevalência de cerca de 10 a 20% no decurso da doença e influencia de
169
+ forma negativa o seu prognóstico. O acidente vascular cerebral hemorrágico como
170
+ manifestação da Arterite de Takayasu é raro. Apresentamos o caso de uma doente
171
+ jovem que se apresenta com uma hemorragia cerebral, cuja investigação etiológica
172
+ culminou no diagnóstico de Arterite de Takayasu. A importância desde caso clínico
173
+ prende-se com a escassez de casos publicados na literatura, uma vez que retrata
174
+ uma patologia rara, com uma apresentação inicial invulgar.
175
+ sentences:
176
+ - Resumo Aproximadamente 5%-10% dos acidentes vasculares cerebrais (AVC) criptogénicos
177
+ têm uma neoplasia subjacente. A parésia do nervo abducente em doentes com neoplasia
178
+ encontra-se geralmente relacionada com compressão tumoral, hipertensão intracraniana
179
+ ou metastização. Os autores reportam um caso de um doente com 65 anoscom AVC multiterritório
180
+ que se apresentou com uma parésia do sexto nervo unilateral e isolada cuja etiologia
181
+ foi extensamente estudada. Admitiu-se o diagnóstico final de síndrome paraneoplásico,
182
+ que foi a apresentação inicial de um carcinoma gástrico oculto provavelmente relacionado
183
+ com a hipercoagulabilidade associada à malignidade. Este caso enfatiza a importância
184
+ de considerar um estudoadicional em casos selecionados de AVC criptogénico ou
185
+ parésia do abducente.
186
+ - As encefalites virais são entidades raras, mas que, pelas suas implicações diagnósticas,
187
+ terapêuticas e prognósticas, não podem deixar de ser consideradas em qualquer
188
+ doente que se apresente com sintomas psiquiátricos, alteração do estado de consciência,
189
+ convulsões ou coma sem causa evidente. O presente caso diz respeito a um doente
190
+ com sintomas psicóticos e um estado confusional com duas semanas de evolução.
191
+ À admissão, apresentava-se subfebril, com flutuação do nível de consciência. O
192
+ estudo analítico e TAC crânio-encefálica não mostraram alterações de relevo, tendo
193
+ realizado punção lombar cujo exame citoquímico e exame bacteriológico se mostravam
194
+ igualmente inalterados. Por suspeita mantida de encefalite viral e não sendo possível
195
+ excluir causa herpética, foi iniciada terapêutica empírica com aciclovir. A PCR
196
+ do vírus Epstein-Barr (EBV) no líquor foi positiva, permitindo assim o diagnóstico
197
+ raro de uma encefalite a EBV num doente idoso e imunocompetente, tendo-se verificado
198
+ resolução completa do quadro clínico.
199
+ - A abordagem da febre é sem dúvida uma das artes da Medicina. A doença de Still
200
+ no adulto (DSA) é uma patologia inflamatória sistémica de baixa incidência e etiologia
201
+ desconhecida. Pela inespecificidade clínica e laboratorial, é um diagnóstico de
202
+ exclusão. Os autores descrevem o caso de homem de 32 anos com a tríade de febre,
203
+ oligoartralgia e exantema cutâneo evanescente, cuja marcha diagnóstica minuciosa
204
+ culminou no diagnóstico de DSA, apresentando hiperferritinémia sérica dez vezes
205
+ superior ao normal. Relembra-se a importância da DSA como causa de síndrome febril
206
+ arrastado, cujo diagnóstico, atendendo à ausência de marcadores patognomónicos,
207
+ pode passar despercebido.
208
+ - source_sentence: A síndrome da Secreção Inapropriada da Hormona Antidiurética (SIADH)
209
+ é uma das causas de hiponatremia euvolémica. A hidrocefalia de pressão normal
210
+ (HPN) pode ser uma causa neurológica para SIADH e o seu diagnóstico e correção
211
+ são fundamentais para a normalização dos níveis de sódio. Relatamos o caso de
212
+ uma mulher de 67 anos, com hiponatremia crónica, marcha de base alargada, urgência
213
+ miccional e sensação de perda de memória, sem evidência de sobrecarga hídrica
214
+ ou desidratação. O estudo complementar revelou osmolaridade sérica normal, osmolaridade
215
+ urinária elevada, sódio urinário elevado. Após restrição hídrica, houve melhoria
216
+ da hiponatremia. Imagiologicamente documentou-se presença de membrana aqueductal
217
+ causando obstrução ao fluxo do líquido cefalorraquidiano. O diagnóstico de SIADH
218
+ em contexto de HPN foi presumido. Após correção cirúrgica houve resolução completa
219
+ da hiponatremia. Hoje sabe-se que existem formas secundárias raras de HPN, sendo
220
+ estas causadas por estenose ou obstrução aqueductal, como relatado no caso apresentado.
221
+ sentences:
222
+ - Define-se lesão hepática induzida por um fármaco como uma lesão hepática que,
223
+ após exclusão de outras potenciais etiologias, se assume como secundária a um
224
+ fármaco, produto de ervanária ou xenobiótico, e que resulta em alterações da enzimologia
225
+ hepática ou disfunção hepática clinicamente evidente. Os autores descrevem o caso
226
+ de um homem de 87 anos internado para estudo etiológico de uma lesão hepática
227
+ de padrão colestático. Após estudo alargado, foi colocada como hipótese etiológica
228
+ mais provável uma iatrogenia farmacológica, posteriormente corroborada por biópsia
229
+ hepática, sendo a Espironolactona assumida como o agente causal mais provável,
230
+ atendendo ao quadro clínico e aos achados histopatológicos. Estão descritos alguns
231
+ casos de lesão hepática induzida pela Espironolactona, quando usada em doses de
232
+ 50 e 100 mg/dia. Os autores relatam um caso raro que ocorreu num doente que se
233
+ encontrava sob Espironolactona na dose de 25 mg/dia.
234
+ - Resumo A ceftriaxona, um dos antibióticos mais frequentementeutilizados na prática
235
+ clínica, tem como efeito adverso, raro epotencialmente grave, a agranulocitose.
236
+ Reportamos um caso de uma mulher de 85 anos em esquema terapêutico prolongado
237
+ com ceftriaxona para endocardite por Streptococcus bovis, que desenvolve agranulocitose
238
+ ao 25º dia de antibioterapia, com nadir de contagem absoluta de neutrófilos de
239
+ 0/uL. Outras causas potenciais foram excluídas. A terapêutica antibiótica foi
240
+ alterada para amoxicilina/ácido clavulânico e realizou ciclo de fator estimulador
241
+ de colónias de granulócitos, com resolução da neutropenia após 3 dias. Queremos
242
+ destacar este efeito adverso raro com o uso prolongado da ceftriaxona,salientando
243
+ a necessidade de monitorização regulardas contagens de leucócitos. O tratamento
244
+ desta condiçãopassa pela suspensão do agente causal e o uso transitório de factor
245
+ estimulador de colónias de granulócitos até resolução da neutropenia.
246
+ - A síndrome de secreção inapropriada da hormona anti-diurética (SIADH) é uma causa
247
+ frequente de hiponatrémia, sendo um diagnóstico de exclusão. Quando associada
248
+ à infeção pelo vírus varicella zoster é mais frequente na sua forma disseminada.
249
+ Os autores descrevem o caso de uma mulher de 83 anos, com quadro com 7 dias de
250
+ evolução de síndrome confusional flutuante, desorientação temporo-espacial e tonturas.
251
+ Medicada com brivudina, aciclovir tópico e ofloxacina gotas para tratamento de
252
+ herpes zóster com atingimento dos ramos oftálmico e mandibular do nervo trigémeo.
253
+ À admissão, com hiponatrémia de 128mmol/L. Excluídas outras causas, assumiu-se
254
+ o diagnóstico de SIADH associado a infeção por herpes. O caso descrito sugere
255
+ uma relação causal entre a reactivação por VZV e a SIADH sintomática. A favor,
256
+ temos a resolução completa da hiponatrémia a acompanhar a melhoria clínica. O
257
+ presente caso torna-se importante por se tratar de uma entidade rara, pouco conhecida
258
+ e subdiagnosticada, mas com efeitos clínicos importantes.
259
+ pipeline_tag: sentence-similarity
260
+ model-index:
261
+ - name: SentenceTransformer based on neuralmind/bert-base-portuguese-cased
262
+ results:
263
+ - task:
264
+ type: semantic-similarity
265
+ name: Semantic Similarity
266
+ dataset:
267
+ name: Unknown
268
+ type: unknown
269
+ metrics:
270
+ - type: pearson_cosine
271
+ value: 0.6875234896564695
272
+ name: Pearson Cosine
273
+ - type: spearman_cosine
274
+ value: 0.6855542083017127
275
+ name: Spearman Cosine
276
+ - type: pearson_manhattan
277
+ value: 0.6475708379913874
278
+ name: Pearson Manhattan
279
+ - type: spearman_manhattan
280
+ value: 0.6531511386527615
281
+ name: Spearman Manhattan
282
+ - type: pearson_euclidean
283
+ value: 0.6497495499262932
284
+ name: Pearson Euclidean
285
+ - type: spearman_euclidean
286
+ value: 0.6545105043371998
287
+ name: Spearman Euclidean
288
+ - type: pearson_dot
289
+ value: 0.6790094551137061
290
+ name: Pearson Dot
291
+ - type: spearman_dot
292
+ value: 0.6847710424836908
293
+ name: Spearman Dot
294
+ - type: pearson_max
295
+ value: 0.6875234896564695
296
+ name: Pearson Max
297
+ - type: spearman_max
298
+ value: 0.6855542083017127
299
+ name: Spearman Max
300
+ - task:
301
+ type: semantic-similarity
302
+ name: Semantic Similarity
303
+ dataset:
304
+ name: sts test
305
+ type: sts-test
306
+ metrics:
307
+ - type: pearson_cosine
308
+ value: 0.6907882980083289
309
+ name: Pearson Cosine
310
+ - type: spearman_cosine
311
+ value: 0.6894513736041122
312
+ name: Spearman Cosine
313
+ - type: pearson_manhattan
314
+ value: 0.6492706768297136
315
+ name: Pearson Manhattan
316
+ - type: spearman_manhattan
317
+ value: 0.6546984498682096
318
+ name: Spearman Manhattan
319
+ - type: pearson_euclidean
320
+ value: 0.651318699091458
321
+ name: Pearson Euclidean
322
+ - type: spearman_euclidean
323
+ value: 0.6544106471290732
324
+ name: Spearman Euclidean
325
+ - type: pearson_dot
326
+ value: 0.6817298567055641
327
+ name: Pearson Dot
328
+ - type: spearman_dot
329
+ value: 0.6881836625714188
330
+ name: Spearman Dot
331
+ - type: pearson_max
332
+ value: 0.6907882980083289
333
+ name: Pearson Max
334
+ - type: spearman_max
335
+ value: 0.6894513736041122
336
+ name: Spearman Max
337
+ - type: pearson_cosine
338
+ value: 0.6907882980083289
339
+ name: Pearson Cosine
340
+ - type: spearman_cosine
341
+ value: 0.6894513736041122
342
+ name: Spearman Cosine
343
+ - type: pearson_manhattan
344
+ value: 0.6492706768297136
345
+ name: Pearson Manhattan
346
+ - type: spearman_manhattan
347
+ value: 0.6546984498682096
348
+ name: Spearman Manhattan
349
+ - type: pearson_euclidean
350
+ value: 0.651318699091458
351
+ name: Pearson Euclidean
352
+ - type: spearman_euclidean
353
+ value: 0.6544106471290732
354
+ name: Spearman Euclidean
355
+ - type: pearson_dot
356
+ value: 0.6817298567055641
357
+ name: Pearson Dot
358
+ - type: spearman_dot
359
+ value: 0.6881836625714188
360
+ name: Spearman Dot
361
+ - type: pearson_max
362
+ value: 0.6907882980083289
363
+ name: Pearson Max
364
+ - type: spearman_max
365
+ value: 0.6894513736041122
366
+ name: Spearman Max
367
+ ---
368
+
369
+ # SentenceTransformer based on neuralmind/bert-base-portuguese-cased
370
+
371
+ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [neuralmind/bert-base-portuguese-cased](https://huggingface.co/neuralmind/bert-base-portuguese-cased). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
372
+
373
+ ## Model Details
374
+
375
+ ### Model Description
376
+ - **Model Type:** Sentence Transformer
377
+ - **Base model:** [neuralmind/bert-base-portuguese-cased](https://huggingface.co/neuralmind/bert-base-portuguese-cased) <!-- at revision 94d69c95f98f7d5b2a8700c420230ae10def0baa -->
378
+ - **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
379
+ - **Output Dimensionality:** 768 tokens
380
+ - **Similarity Function:** Cosine Similarity
381
+ <!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
382
+ <!-- - **Language:** Unknown -->
383
+ <!-- - **License:** Unknown -->
384
+
385
+ ### Model Sources
386
+
387
+ - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
388
+ - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
389
+ - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
390
+
391
+ ### Full Model Architecture
392
+
393
+ ```
394
+ SentenceTransformer(
395
+ (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
396
+ (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
397
+ )
398
+ ```
399
+
400
+ ## Usage
401
+
402
+ ### Direct Usage (Sentence Transformers)
403
+
404
+ First install the Sentence Transformers library:
405
+
406
+ ```bash
407
+ pip install -U sentence-transformers
408
+ ```
409
+
410
+ Then you can load this model and run inference.
411
+ ```python
412
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
413
+
414
+ # Download from the 🤗 Hub
415
+ model = SentenceTransformer("lfcc/medlink-cross-encoder")
416
+ # Run inference
417
+ sentences = [
418
+ 'A síndrome da Secreção Inapropriada da Hormona Antidiurética (SIADH) é uma das causas de hiponatremia euvolémica. A hidrocefalia de pressão normal (HPN) pode ser uma causa neurológica para SIADH e o seu diagnóstico e correção são fundamentais para a normalização dos níveis de sódio. Relatamos o caso de uma mulher de 67 anos, com hiponatremia crónica, marcha de base alargada, urgência miccional e sensação de perda de memória, sem evidência de sobrecarga hídrica ou desidratação. O estudo complementar revelou osmolaridade sérica normal, osmolaridade urinária elevada, sódio urinário elevado. Após restrição hídrica, houve melhoria da hiponatremia. Imagiologicamente documentou-se presença de membrana aqueductal causando obstrução ao fluxo do líquido cefalorraquidiano. O diagnóstico de SIADH em contexto de HPN foi presumido. Após correção cirúrgica houve resolução completa da hiponatremia. Hoje sabe-se que existem formas secundárias raras de HPN, sendo estas causadas por estenose ou obstrução aqueductal, como relatado no caso apresentado.',
419
+ 'A síndrome de secreção inapropriada da hormona anti-diurética (SIADH) é uma causa frequente de hiponatrémia, sendo um diagnóstico de exclusão. Quando associada à infeção pelo vírus varicella zoster é mais frequente na sua forma disseminada. Os autores descrevem o caso de uma mulher de 83 anos, com quadro com 7 dias de evolução de síndrome confusional flutuante, desorientação temporo-espacial e tonturas. Medicada com brivudina, aciclovir tópico e ofloxacina gotas para tratamento de herpes zóster com atingimento dos ramos oftálmico e mandibular do nervo trigémeo. À admissão, com hiponatrémia de 128mmol/L. Excluídas outras causas, assumiu-se o diagnóstico de SIADH associado a infeção por herpes. O caso descrito sugere uma relação causal entre a reactivação por VZV e a SIADH sintomática. A favor, temos a resolução completa da hiponatrémia a acompanhar a melhoria clínica. O presente caso torna-se importante por se tratar de uma entidade rara, pouco conhecida e subdiagnosticada, mas com efeitos clínicos importantes.',
420
+ 'Resumo A ceftriaxona, um dos antibióticos mais frequentementeutilizados na prática clínica, tem como efeito adverso, raro epotencialmente grave, a agranulocitose. Reportamos um caso de uma mulher de 85 anos em esquema terapêutico prolongado com ceftriaxona para endocardite por Streptococcus bovis, que desenvolve agranulocitose ao 25º dia de antibioterapia, com nadir de contagem absoluta de neutrófilos de 0/uL. Outras causas potenciais foram excluídas. A terapêutica antibiótica foi alterada para amoxicilina/ácido clavulânico e realizou ciclo de fator estimulador de colónias de granulócitos, com resolução da neutropenia após 3 dias. Queremos destacar este efeito adverso raro com o uso prolongado da ceftriaxona,salientando a necessidade de monitorização regulardas contagens de leucócitos. O tratamento desta condiçãopassa pela suspensão do agente causal e o uso transitório de factor estimulador de colónias de granulócitos até resolução da neutropenia.',
421
+ ]
422
+ embeddings = model.encode(sentences)
423
+ print(embeddings.shape)
424
+ # [3, 768]
425
+
426
+ # Get the similarity scores for the embeddings
427
+ similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
428
+ print(similarities.shape)
429
+ # [3, 3]
430
+ ```
431
+
432
+ <!--
433
+ ### Direct Usage (Transformers)
434
+
435
+ <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
436
+
437
+ </details>
438
+ -->
439
+
440
+ <!--
441
+ ### Downstream Usage (Sentence Transformers)
442
+
443
+ You can finetune this model on your own dataset.
444
+
445
+ <details><summary>Click to expand</summary>
446
+
447
+ </details>
448
+ -->
449
+
450
+ <!--
451
+ ### Out-of-Scope Use
452
+
453
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
454
+ -->
455
+
456
+ ## Evaluation
457
+
458
+ ### Metrics
459
+
460
+ #### Semantic Similarity
461
+
462
+ * Evaluated with [<code>EmbeddingSimilarityEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.EmbeddingSimilarityEvaluator)
463
+
464
+ | Metric | Value |
465
+ |:--------------------|:-----------|
466
+ | pearson_cosine | 0.6875 |
467
+ | **spearman_cosine** | **0.6856** |
468
+ | pearson_manhattan | 0.6476 |
469
+ | spearman_manhattan | 0.6532 |
470
+ | pearson_euclidean | 0.6497 |
471
+ | spearman_euclidean | 0.6545 |
472
+ | pearson_dot | 0.679 |
473
+ | spearman_dot | 0.6848 |
474
+ | pearson_max | 0.6875 |
475
+ | spearman_max | 0.6856 |
476
+
477
+ #### Semantic Similarity
478
+ * Dataset: `sts-test`
479
+ * Evaluated with [<code>EmbeddingSimilarityEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.EmbeddingSimilarityEvaluator)
480
+
481
+ | Metric | Value |
482
+ |:--------------------|:-----------|
483
+ | pearson_cosine | 0.6908 |
484
+ | **spearman_cosine** | **0.6895** |
485
+ | pearson_manhattan | 0.6493 |
486
+ | spearman_manhattan | 0.6547 |
487
+ | pearson_euclidean | 0.6513 |
488
+ | spearman_euclidean | 0.6544 |
489
+ | pearson_dot | 0.6817 |
490
+ | spearman_dot | 0.6882 |
491
+ | pearson_max | 0.6908 |
492
+ | spearman_max | 0.6895 |
493
+
494
+ #### Semantic Similarity
495
+ * Dataset: `sts-test`
496
+ * Evaluated with [<code>EmbeddingSimilarityEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.EmbeddingSimilarityEvaluator)
497
+
498
+ | Metric | Value |
499
+ |:--------------------|:-----------|
500
+ | pearson_cosine | 0.6908 |
501
+ | **spearman_cosine** | **0.6895** |
502
+ | pearson_manhattan | 0.6493 |
503
+ | spearman_manhattan | 0.6547 |
504
+ | pearson_euclidean | 0.6513 |
505
+ | spearman_euclidean | 0.6544 |
506
+ | pearson_dot | 0.6817 |
507
+ | spearman_dot | 0.6882 |
508
+ | pearson_max | 0.6908 |
509
+ | spearman_max | 0.6895 |
510
+
511
+ <!--
512
+ ## Bias, Risks and Limitations
513
+
514
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
515
+ -->
516
+
517
+ <!--
518
+ ### Recommendations
519
+
520
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
521
+ -->
522
+
523
+ ## Training Details
524
+
525
+ ### Training Dataset
526
+
527
+ #### Unnamed Dataset
528
+
529
+
530
+ * Size: 1,540 training samples
531
+ * Columns: <code>abstract1</code>, <code>abstract2</code>, and <code>score</code>
532
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
533
+ | | abstract1 | abstract2 | score |
534
+ |:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------|
535
+ | type | string | string | float |
536
+ | details | <ul><li>min: 8 tokens</li><li>mean: 189.72 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 8 tokens</li><li>mean: 211.52 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 0.0</li><li>mean: 0.33</li><li>max: 1.0</li></ul> |
537
+ * Samples:
538
+ | abstract1 | abstract2 | score |
539
+ |:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------|
540
+ | <code>A dissecção aórtica aguda é uma emergência cardiovascular potencialmente fatal. É necessário um elevado grau de suspeição clínica para o seu diagnóstico, pois apresenta sintomas inespecíficos e mimetiza outras patologias. A maioria dos doentes tem dor torácica severa, com irradiação posterior e início abrupto, porém alguns são assintomáticos ou têm apresentações atípicas (cerca de 10%), que levam a diagnósticos tardios e a um pior prognóstico. A taxa de mortalidade é elevada, sendo superior a 50% se não for tratada. Apresenta-se o caso de um homem de 43 anos, admitido no serviço de urgência por dispneia de início súbito, sem dor torácica, uma apresentação rara de dissecção aórtica, com o objetivo de alertar para os fatores de risco e alterações do exame físico e nos exames auxiliares de diagnóstico da avaliação inicial que podem levantar a suspeita clínica e o diagnóstico precoce.</code> | <code>Resumo O baço possui funções imunológicas e hematológicas importantes. A esplenectomia está indicada na esferocitose hereditária, doença em que os eritrócitos são destruídos no baço por defeitos estruturais. Doentes esplenectomizados apresentam risco aumentado de infeção e de infeção fulminante pós-esplenectomia, que se caracteriza por um quadro inicial de febre, mialgias, cefaleia e vómitos. As bactérias Capnocytophaga colonizam a mucosa oral, podendo causar infeções oportunistas em doentes esplenectomizados. Os autores identificam o caso de um doente de 38 anos, esplenectomizado, que recorreu ao Serviço de Urgência por febre, vómitos e mialgias. As hemoculturas mostraram o crescimento de Capnocytophaga spp. Apesar das medidas instituídas, o doente evoluiu rapidamente para choque séptico, culminando na sua morte. Os autores pretendem alertar para esta condição rara associada a alta mortalidade, com o objetivo de aumentar a sobrevivência destes doentes, através da identificação e intervenção imediatas.</code> | <code>0.0</code> |
541
+ | <code>A complexidade das doenças auto-imunes, caracterizadas por uma marcada heterogeneidade fenotípica e imunológica, tem o seu paradigma na sobreposição de perfis de auto-anticorpos e de manifestações clínicas de diferentes doenças num mesmo indivíduo. Os autores descrevem o caso de uma doente que, ao longo de doze anos de evolução de doença, cumpre critérios de classificação de quatro doenças auto-imunes diferentes, nomeadamente, Lúpus Eritematoso Sistémico, Esclerose Sistémica, Síndrome de Sjogrën e Colangite Biliar Primária. A sobreposição de perfis de auto-anticorpos, bem como de distintos fenótipos de diferentes doenças representam um desafio no diagnóstico, seguimento e tratamento destes doentes.</code> | <code>A esclerose sistémica (ES) é uma doença autoimune que pode afetar qualquer faixa etária, sendo pouco frequente após os 65 anos. O início da doença em idade geriátrica apresenta um fenótipo com diferentes aspetos quanto às manifestações clinicas, envolvimento orgânico e prognóstico. Descrevemos um caso clínico invulgar de uma doente com diagnóstico de ES estabelecido aos 87 anos, apresentando como manifestação inicial poliartralgias inflamatórias das mãos. O diagnóstico nesta faixa etária é particularmente desafiador, tendo sido estabelecido clinicamente e complementado com o resultado da capilaroscopia, apesar da doente apresentar auto-anticorpos específicos negativos. A doente realizou estudo do envolvimento visceral baseado em sintomas. Apesar da literatura descrever maior envolvimento orgânico na ES de inicio em idade avançada, a nossa doente não demonstrou marcado compromisso orgânico. A multidisciplinaridade envolvendo a Medicina Interna, a Reumatologia e a Fisiatria permitiram elaborar um plano terapêutico adequado, apresentando evolução clínica e funcional favorável.</code> | <code>0.65</code> |
542
+ | <code>As enteropatias perdedoras de proteínas (EPP) caracterizam-se por uma perda proteica excessiva a nível do trato digestivo, podendo condicionar hipoproteinémia, edemas, bem como uma predisposição aumentada a infeções.1 As causas mais frequentes são a obstrução linfática, patologias gástricas, intestinais ou cardíacas. Neste caso clínico é descrito uma etiologia incomum de EPP, a pericardite constritiva (PC).2 Trata-se de um homem de 54 anos, com múltiplos internamentos por edemas generalizados e erisipelas de repetição, cuja investigação etiológica revelou uma EPP, causada por PC.</code> | <code>Resumo A enteropatia perdedora de proteínas (EPP) caracteriza-se pela presença de edema generalizado e hipoalbuminemiagrave, secundários à perda proteica através do trato gastrointestinal. Os autores reportam um caso de enteropatia perdedora de proteínas secundária a lupus eritematoso sistémico (LES), como a manifestação inicial desta doença. A doente relatava um quadro pautado por 4 meses de diarreia aquosa, não sanguinolenta, (com um máximo de 10 dejeções diárias), e perda ponderal significativa. Posteriormente desenvolveu marcado edema periférico e rash cutâneo malar e maculopapular ao nível do tórax e membros. Analiticamente apresentava anemia, hipoalbuminemia grave, hipocaliémia e hipomagnesémia. No decurso da investigação foram excluídas proteinúria eoutras causas de hipoalbuminemia. Após resultados como a pesquisa de anticorpos anti-nucleares e anti-ribonucleoproteinas positiva foi assumido o diagnóstico de EPP secundária ao LES. A doente foi tratada com pulsos de Metilprednisolona 1000 mg/dia durante 3 dias, seguido de prednisolona 1 mg/kg/dia, com boa resposta clínica. Após 20 dias, foi adicionada Azatioprina e iniciado o desmame de corticoides. O presente caso clínico destaca uma EPP como forma deapresentação do LES, cujo diagnóstico pode passar despercebido, tendo em conta a sua raridade, e acarretar um aumento da morbilidade e mortalidade.</code> | <code>0.65</code> |
543
+ * Loss: [<code>CosineSimilarityLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cosinesimilarityloss) with these parameters:
544
+ ```json
545
+ {
546
+ "loss_fct": "torch.nn.modules.loss.MSELoss"
547
+ }
548
+ ```
549
+
550
+ ### Evaluation Dataset
551
+
552
+ #### Unnamed Dataset
553
+
554
+
555
+ * Size: 386 evaluation samples
556
+ * Columns: <code>abstract1</code>, <code>abstract2</code>, and <code>score</code>
557
+ * Approximate statistics based on the first 386 samples:
558
+ | | abstract1 | abstract2 | score |
559
+ |:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------|
560
+ | type | string | string | float |
561
+ | details | <ul><li>min: 9 tokens</li><li>mean: 193.97 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 8 tokens</li><li>mean: 203.56 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 0.0</li><li>mean: 0.33</li><li>max: 0.95</li></ul> |
562
+ * Samples:
563
+ | abstract1 | abstract2 | score |
564
+ |:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------|
565
+ | <code>Resumo A síndrome de lise tumoral é a uma emergência médica potencialmente fatal decorrente da lise celular maciça que ocorre em neoplasias malignas com grande carga tumoral. Ocorre sobretudo em neoplasias hematológicas sob quimioterapia, sendo menos frequente em tumores sólidos, os quais apresentam geralmente um menor índice proliferativo. A síndrome de lise tumoral no carcinoma hepatocelular tratado com sorafenib, um inibidor oral multicinase, é extremamente rara, descrevendo-se apenas nove casos na literatura. Tanto quanto sabemos, não existem casos descritos na população europeia. Apresentamos um caso de síndrome de lise tumoral num doente com carcinoma hepatocelular multifocal sob tratamento com sorafenib e infeção SARS-CoV-2.</code> | <code>Resumo A púrpura trombocitopénica imune (PTI) é uma condição autoimune na qual anticorpos patogénicos se ligam às plaquetas, acelerando sua eliminação da circulação. Este caso é sobre uma mulher de 65 anos com fadiga, mialgias e púrpura cutânea localizada nas pernas, com início de sinais e sintomas 2 dias após vacinação com vacina SARS-CoV-2 da Moderna®. Um mês antes, a contagem de plaquetas era de 157x10^9/L. À admissão, a contagem de plaquetas era de 5x10^9/L, com trombocitopénia grave confirmada em esfregaço de sangue periférico. Recebeu prednisolona 1 mg/kg/dia. Após 7 dias, a contagem de plaquetas era de 45x10^9/L com resolução dos sintomas. Estudo de autoimunidade, hormonas tiroideias, coagulação, eletroforese de proteínas e testes sorológicos foram normais. Considerou-se provável relação causa-efeito da vacinação e aparecimento da clínica. O INFARMED considerou provável a relação com a vacina Moderna®, tratando-se do primeiro caso em Portugal.</code> | <code>0.85</code> |
566
+ | <code>A cetoacidose diabética euglicemica (CADEu) é uma complicação potencialmente fatal da diabetes mellitus (DM), associada à medicação com inibidores do cotransportador sódio-glucose 2 (iSGLT2). Pode ser difícil de identificar devido à ausência de hiperglicemia. Homem com DM tipo 2, 71 anos, medicado com empagliflozina recorreu ao serviço de urgência por mal-estar geral e anúria. Estava prostrado, confuso, hipotenso, com respiração de Kussmaul. Analiticamente apresentou leucocitose, PCR de 202mg/dl, acidose metabólica grave com aumento do hiato aniónico, glicémia de 141 mg/dL e leucocitúria. Estes resultados poderiam ter sido interpretados no contexto infecioso urinário grave. Após consideração dos antecedentes medicamentosos e achados clínicos foi verificada uma cetonemia indoseavelmente alta que estabeleceu o diagnóstico de CADEu e permitiu início do tratamento dirigido com resolução da clínica. Os doentes medicados com iSGLT2 com doença aguda devem beneficiar de gasimetria arterial e medição da cetonemia de forma a garantir um diagnóstico precoce e tratamento atempado.</code> | <code>A sarcoidose é uma doença inflamatória sistémica caracterizada pela formação de granulomas não caseosos. Múltiplas podem ser as suas formas de manifestação clínica, sendo a síndroma de Heerfort-Waldenstrom uma forma de manifestação rara, encontrada em apenas 0.3% dos casos e caracterizada pelo aparecimento de parésia facial, tumefação parotídea, uveíte anterior e febre. Por vezes cursa com formas incompletas como no caso que descrevemos de uma mulher de 50 anos, sem antecedentes patológicos de relevo, que se apresenta com parésia e hipostesia da hemiface esquerda e disfagia para sólidos, tendo sido diagnosticada uma parésia facial periférica esquerda com exclusão imagiológica de evento neurológico vascular agudo. Foi medicada com deflazacorte e brivudina com melhoria da sintomatologia. Após término da corticoterapia retoma o quadro de disfagia, agora para sólidos e líquidos, parésia e hipostesia da hemiface direita com documentação ao exame objectivo de parésia facial periférica direita e hipertrofia parotídea bilateral. Analiticamente apresentava elevação sérica da enzima de conversão da angiotensina de 72.5U/L. A ressonância magnética cerebral demonstrava pequenas áreas de hipersinal em T2 na substância branca subcortical frontal, parietal direita, temporal esquerda e na transição caloso septal à esquerda, com líquor sem alterações citoquímicas. A TC toracoabdominopélvica mostrava múltiplas adenomegalias mediastínicas e hilares. A biópsia de um gânglio retro-auricular com retalhos de glândula salivar (parótida) evidenciava um processo inflamatório granulomatoso sem necrose caseosa, com imunofenotipagem sem alterações. O lavado broncoalveolar revelou linfocitose intensa e relação CD4/CD8 elevada (9.4). Foi iniciada corticoterapia e fisioterapia com melhoria da parésia facial e da clínica orofaríngea, sem recorrência. Relatamos assim um caso de neurosarcoidose sob a forma incompleta, pela ausência de atingimento ocular, de síndroma de Heefort-Waldenstrom.</code> | <code>0.0</code> |
567
+ | <code>A hipertrofia ventricular esquerda no adulto, achado frequente e muitas vezes fortuito, pode dever-se a condições de sobrecarga de pressão ventricular, hipertrofia dos miócitos de causa genética ou acumulação patológica de substâncias intra ou extra-celulares. As implicações terapêuticas e prognósticas das várias etiologias são muito distintas pelo que se torna essencial a busca do diagnóstico específico. Apresenta-se um caso de hipertrofia ventricular esquerda assintomática que após uma marcha diagnóstica sistemática se revelou como miocardiopatia hipertrófica sarcomérica de início tardio. Por vários dos exames complementares de diagnóstico terem sido equívocos ou inconclusivos, é um caso demonstrativo de que, por vezes, só a abordagem completa e exaustiva permite chegar ao diagnóstico definitivo. Partindo de um exemplo real e tendo por base as recomendações da Sociedade Europeia de Cardiologia, esquematizou-se uma abordagem diagnóstica faseada desta patologia.</code> | <code>A síndrome Mounier-Kuhn é uma doença rara, caracterizada pela dilatação marcada da traqueia e brônquios, sem etiologia completamente esclarecida. Descrevemos o caso clínico de um homem de 48 anos de idade, com história prévia de infeções respiratórias de repetição de longa data, admitido no serviço de urgência com clínica compatível com nova infeção respiratória e elevação de parâmetros inflamatórios. A tomografia computorizada revelou achados sugestivos da síndrome em questão. O diagnóstico da Síndrome Mounier-Kuhn passa frequentemente despercebido sendo muitas vezes confundido com outras entidades. O seu diagnóstico é com frequência acidental e os exames radiológicos assumem um papel indispensável. O tratamento desta entidade é essencialmente de suporte.</code> | <code>0.0</code> |
568
+ * Loss: [<code>CosineSimilarityLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cosinesimilarityloss) with these parameters:
569
+ ```json
570
+ {
571
+ "loss_fct": "torch.nn.modules.loss.MSELoss"
572
+ }
573
+ ```
574
+
575
+ ### Training Hyperparameters
576
+ #### Non-Default Hyperparameters
577
+
578
+ - `eval_strategy`: steps
579
+ - `num_train_epochs`: 10
580
+ - `warmup_ratio`: 0.1
581
+ - `fp16`: True
582
+ - `load_best_model_at_end`: True
583
+
584
+ #### All Hyperparameters
585
+ <details><summary>Click to expand</summary>
586
+
587
+ - `overwrite_output_dir`: False
588
+ - `do_predict`: False
589
+ - `eval_strategy`: steps
590
+ - `prediction_loss_only`: True
591
+ - `per_device_train_batch_size`: 8
592
+ - `per_device_eval_batch_size`: 8
593
+ - `per_gpu_train_batch_size`: None
594
+ - `per_gpu_eval_batch_size`: None
595
+ - `gradient_accumulation_steps`: 1
596
+ - `eval_accumulation_steps`: None
597
+ - `learning_rate`: 5e-05
598
+ - `weight_decay`: 0.0
599
+ - `adam_beta1`: 0.9
600
+ - `adam_beta2`: 0.999
601
+ - `adam_epsilon`: 1e-08
602
+ - `max_grad_norm`: 1.0
603
+ - `num_train_epochs`: 10
604
+ - `max_steps`: -1
605
+ - `lr_scheduler_type`: linear
606
+ - `lr_scheduler_kwargs`: {}
607
+ - `warmup_ratio`: 0.1
608
+ - `warmup_steps`: 0
609
+ - `log_level`: passive
610
+ - `log_level_replica`: warning
611
+ - `log_on_each_node`: True
612
+ - `logging_nan_inf_filter`: True
613
+ - `save_safetensors`: True
614
+ - `save_on_each_node`: False
615
+ - `save_only_model`: False
616
+ - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
617
+ - `no_cuda`: False
618
+ - `use_cpu`: False
619
+ - `use_mps_device`: False
620
+ - `seed`: 42
621
+ - `data_seed`: None
622
+ - `jit_mode_eval`: False
623
+ - `use_ipex`: False
624
+ - `bf16`: False
625
+ - `fp16`: True
626
+ - `fp16_opt_level`: O1
627
+ - `half_precision_backend`: auto
628
+ - `bf16_full_eval`: False
629
+ - `fp16_full_eval`: False
630
+ - `tf32`: None
631
+ - `local_rank`: 0
632
+ - `ddp_backend`: None
633
+ - `tpu_num_cores`: None
634
+ - `tpu_metrics_debug`: False
635
+ - `debug`: []
636
+ - `dataloader_drop_last`: False
637
+ - `dataloader_num_workers`: 0
638
+ - `dataloader_prefetch_factor`: None
639
+ - `past_index`: -1
640
+ - `disable_tqdm`: False
641
+ - `remove_unused_columns`: True
642
+ - `label_names`: None
643
+ - `load_best_model_at_end`: True
644
+ - `ignore_data_skip`: False
645
+ - `fsdp`: []
646
+ - `fsdp_min_num_params`: 0
647
+ - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
648
+ - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
649
+ - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
650
+ - `deepspeed`: None
651
+ - `label_smoothing_factor`: 0.0
652
+ - `optim`: adamw_torch
653
+ - `optim_args`: None
654
+ - `adafactor`: False
655
+ - `group_by_length`: False
656
+ - `length_column_name`: length
657
+ - `ddp_find_unused_parameters`: None
658
+ - `ddp_bucket_cap_mb`: None
659
+ - `ddp_broadcast_buffers`: False
660
+ - `dataloader_pin_memory`: True
661
+ - `dataloader_persistent_workers`: False
662
+ - `skip_memory_metrics`: True
663
+ - `use_legacy_prediction_loop`: False
664
+ - `push_to_hub`: False
665
+ - `resume_from_checkpoint`: None
666
+ - `hub_model_id`: None
667
+ - `hub_strategy`: every_save
668
+ - `hub_private_repo`: False
669
+ - `hub_always_push`: False
670
+ - `gradient_checkpointing`: False
671
+ - `gradient_checkpointing_kwargs`: None
672
+ - `include_inputs_for_metrics`: False
673
+ - `eval_do_concat_batches`: True
674
+ - `fp16_backend`: auto
675
+ - `push_to_hub_model_id`: None
676
+ - `push_to_hub_organization`: None
677
+ - `mp_parameters`:
678
+ - `auto_find_batch_size`: False
679
+ - `full_determinism`: False
680
+ - `torchdynamo`: None
681
+ - `ray_scope`: last
682
+ - `ddp_timeout`: 1800
683
+ - `torch_compile`: False
684
+ - `torch_compile_backend`: None
685
+ - `torch_compile_mode`: None
686
+ - `dispatch_batches`: None
687
+ - `split_batches`: None
688
+ - `include_tokens_per_second`: False
689
+ - `include_num_input_tokens_seen`: False
690
+ - `neftune_noise_alpha`: None
691
+ - `optim_target_modules`: None
692
+ - `batch_eval_metrics`: False
693
+ - `batch_sampler`: batch_sampler
694
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
695
+
696
+ </details>
697
+
698
+ ### Training Logs
699
+ | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss | spearman_cosine | sts-test_spearman_cosine |
700
+ |:----------:|:--------:|:-------------:|:---------------:|:---------------:|:------------------------:|
701
+ | 0.5181 | 100 | 0.1677 | 0.1109 | 0.3495 | - |
702
+ | 1.0363 | 200 | 0.0986 | 0.1124 | 0.3727 | - |
703
+ | 1.5544 | 300 | 0.0742 | 0.1074 | 0.4131 | - |
704
+ | 2.0725 | 400 | 0.068 | 0.0850 | 0.5223 | - |
705
+ | 2.5907 | 500 | 0.0411 | 0.0816 | 0.5471 | - |
706
+ | 3.1088 | 600 | 0.035 | 0.0766 | 0.5903 | - |
707
+ | 3.6269 | 700 | 0.0197 | 0.0675 | 0.6320 | - |
708
+ | 4.1451 | 800 | 0.0214 | 0.0697 | 0.6253 | - |
709
+ | 4.6632 | 900 | 0.0117 | 0.0668 | 0.6467 | - |
710
+ | 5.1813 | 1000 | 0.0101 | 0.0655 | 0.6491 | - |
711
+ | 5.6995 | 1100 | 0.0066 | 0.0604 | 0.6800 | - |
712
+ | 6.2176 | 1200 | 0.0057 | 0.0605 | 0.6776 | - |
713
+ | 6.7358 | 1300 | 0.0037 | 0.0606 | 0.6765 | - |
714
+ | 7.2539 | 1400 | 0.003 | 0.0603 | 0.6760 | - |
715
+ | 7.7720 | 1500 | 0.0027 | 0.0587 | 0.6872 | - |
716
+ | 8.2902 | 1600 | 0.0019 | 0.0588 | 0.6862 | - |
717
+ | **8.8083** | **1700** | **0.0018** | **0.0584** | **0.6895** | **-** |
718
+ | 9.3264 | 1800 | 0.0016 | 0.0587 | 0.6871 | - |
719
+ | 9.8446 | 1900 | 0.0014 | 0.0589 | 0.6856 | - |
720
+ | 10.0 | 1930 | - | - | - | 0.6895 |
721
+
722
+ * The bold row denotes the saved checkpoint.
723
+
724
+ ### Framework Versions
725
+ - Python: 3.9.12
726
+ - Sentence Transformers: 3.2.0
727
+ - Transformers: 4.41.1
728
+ - PyTorch: 2.3.1+cu118
729
+ - Accelerate: 0.30.1
730
+ - Datasets: 3.0.1
731
+ - Tokenizers: 0.19.1
732
+
733
+ ## Citation
734
+
735
+ ### BibTeX
736
+
737
+ #### Sentence Transformers
738
+ ```bibtex
739
+ @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
740
+ title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
741
+ author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
742
+ booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
743
+ month = "11",
744
+ year = "2019",
745
+ publisher = "Association for Computational Linguistics",
746
+ url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
747
+ }
748
+ ```
749
+
750
+ <!--
751
+ ## Glossary
752
+
753
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
754
+ -->
755
+
756
+ <!--
757
+ ## Model Card Authors
758
+
759
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
760
+ -->
761
+
762
+ <!--
763
+ ## Model Card Contact
764
+
765
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
766
+ -->
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,32 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "models/sentence_transformers/bert-base-portuguese/best_model",
3
+ "architectures": [
4
+ "BertModel"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "classifier_dropout": null,
8
+ "directionality": "bidi",
9
+ "hidden_act": "gelu",
10
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
11
+ "hidden_size": 768,
12
+ "initializer_range": 0.02,
13
+ "intermediate_size": 3072,
14
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
15
+ "max_position_embeddings": 512,
16
+ "model_type": "bert",
17
+ "num_attention_heads": 12,
18
+ "num_hidden_layers": 12,
19
+ "output_past": true,
20
+ "pad_token_id": 0,
21
+ "pooler_fc_size": 768,
22
+ "pooler_num_attention_heads": 12,
23
+ "pooler_num_fc_layers": 3,
24
+ "pooler_size_per_head": 128,
25
+ "pooler_type": "first_token_transform",
26
+ "position_embedding_type": "absolute",
27
+ "torch_dtype": "float32",
28
+ "transformers_version": "4.41.1",
29
+ "type_vocab_size": 2,
30
+ "use_cache": true,
31
+ "vocab_size": 29794
32
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "3.2.0",
4
+ "transformers": "4.41.1",
5
+ "pytorch": "2.3.1+cu118"
6
+ },
7
+ "prompts": {},
8
+ "default_prompt_name": null,
9
+ "similarity_fn_name": null
10
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:aa18bd57eb08b445e5d515179fd7ae509a585b47163ad921a0d10f9dce7c79a9
3
+ size 435714904
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
13
+ }
14
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "max_seq_length": 512,
3
+ "do_lower_case": false
4
+ }
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": {
3
+ "content": "[CLS]",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "mask_token": {
10
+ "content": "[MASK]",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": {
17
+ "content": "[PAD]",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "sep_token": {
24
+ "content": "[SEP]",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "unk_token": {
31
+ "content": "[UNK]",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
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35
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36
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37
+ }
tokenizer.json ADDED
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tokenizer_config.json ADDED
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1
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2
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3
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4
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5
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10
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19
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20
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+ },
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28
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+ },
35
+ "103": {
36
+ "content": "[MASK]",
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38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
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42
+ }
43
+ },
44
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
45
+ "cls_token": "[CLS]",
46
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50
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+ "never_split": null,
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+ "pad_to_multiple_of": null,
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+ "pad_token_type_id": 0,
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59
+ "tokenize_chinese_chars": true,
60
+ "tokenizer_class": "BertTokenizer",
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+ "truncation_strategy": "longest_first",
63
+ "unk_token": "[UNK]"
64
+ }
vocab.txt ADDED
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