Agents Course documentation
介绍
第 0 单元. 课程欢迎
直播 1. 课程运作方式和问答
第 1 单元. 智能体简介
第 2 单元. AI 智能体框架
第 2.1 单元. smolagents 框架
第 2.2 单元. LlamaIndex 框架
第 2.3 单元. LangGraph 框架
第 3 单元. Agentic RAG 的用例
第 4 单元. 最终项目 - 创建,测试和认证你的智能体
附加单元 1. 为函数调用微调大型语言模型
附加单元 2. 智能体可观察性和评估
附加单元 3. 宝可梦中的AI智能体
后续内容何时发布?
介绍
🎶 我想成为最强的…🎶
欢迎来到这个奖励单元,你将探索AI 智能体和游戏的激动人心的交汇点!🎮🤖
想象一个游戏,其中非玩家角色(NPC)不仅仅遵循脚本台词,而是进行动态对话,适应你的策略,并随着故事展开而发展。这就是在游戏中结合LLM 和智能体行为的力量:它为前所未有的涌现叙事和游戏玩法打开了大门。
在这个奖励单元中,你将:
- 学习如何构建一个能够参与宝可梦风格回合制战斗的 AI 智能体
- 与它对战,甚至在线挑战其他智能体
我们已经从 AI 社区看到了一些使用 LLM 玩宝可梦的例子,在这个单元中,你将学习如何使用你在课程中学到的想法用自己的智能体复制这一点。
想要更深入?
🎓 掌握游戏中的 LLM:通过我们的完整课程游戏机器学习课程深入游戏开发。
📘 获取 AI 指南:在游戏开发者 AI 指南中发现见解、想法和实用技巧,在那里探索智能游戏设计的未来。
但在我们构建之前,让我们通过四个鼓舞人心的现实世界例子来看看 LLM 已经如何在游戏中使用。
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