Agents Course documentation
结论
第 0 单元. 课程欢迎
直播 1. 课程运作方式和问答
第 1 单元. 智能体简介
第 2 单元. AI 智能体框架
第 2.1 单元. smolagents 框架
第 2.2 单元. LlamaIndex 框架
第 2.3 单元. LangGraph 框架
第 3 单元. Agentic RAG 的用例
第 4 单元. 最终项目 - 创建,测试和认证你的智能体
附加单元 1. 为函数调用微调大型语言模型
附加单元 2. 智能体可观察性和评估
附加单元 3. 宝可梦中的AI智能体
后续内容何时发布?
结论
如果你已经走到这里,恭喜你!🥳 你已经成功构建了你自己的宝可梦战斗智能体!⚔️🎮
你已经掌握了智能体工作流程的基础,将 LLM 连接到游戏环境,并部署了一个准备迎接战斗挑战的智能代理。
但旅程并未结束! 现在你的第一个智能体已经启动并运行,想想你如何进一步改进它:
- 你能提高它的战略思维吗?
- 记忆机制或反馈循环如何改变它的表现?
- 什么实验能帮助使它在战斗中更具竞争力?
我们很想听到你对课程的想法,以及我们如何为未来的学习者做得更好。 有反馈?👉 填写此表单
感谢与我们一起学习,记住:
保持学习,保持训练,保持战斗,保持 awesome! 🤗
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