Agents Course documentation
Conclusión
Unit 0. Bienvenida al curso
Live 1. Como funciona el curso y preguntas y respuestas
Unit 1. Introducción a Agentes
Unidad 2. Frameworks para Agentes de IA
Unidad 2.1 Framework smolagents
Unidad 2.2 Framework LlamaIndex
Unidad 2.3 LangGraph
Unidad 3. Caso de Uso para Agentic RAG
Unidad Bonus 1. Fine-tuning de un LLM para Llamadas a Funciones
Unidad 4. Proyecto Final - Crear, Probar y Certificar tu Agente
Unidad Bonus 2. Observabilidad y Evaluación de Agentes
Bonus Unit 3. Agentes en Juegos con Pokémon
Conclusión
Si llegaste hasta aquí, ¡felicidades! 🥳 ¡Has construido con éxito tu propio agente de batalla Pokémon! ⚔️🎮
Has dominado los fundamentos de los flujos de trabajo agénticos, conectado un LLM a un entorno de juego y desplegado un Agente inteligente listo para enfrentar los desafíos de la batalla.
¡Pero el viaje no termina aquí! Ahora que tienes tu primer Agente en funcionamiento, piensa en cómo puedes evolucionarlo aún más:
- ¿Puedes mejorar su pensamiento estratégico?
- ¿Cómo cambiaría su rendimiento un mecanismo de memoria o un ciclo de retroalimentación?
- ¿Qué experimentos podrían ayudar a hacerlo más competitivo en la batalla?
Nos encantaría conocer tu opinión sobre el curso y cómo podemos mejorarlo aún más para futuros estudiantes. ¿Tienes comentarios? 👉 Llena este formulario
Gracias por aprender con nosotros y recuerda:
¡Sigue aprendiendo, sigue entrenando, sigue luchando y sigue siendo increíble! 🤗
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