---
license: apache-2.0
language:
- vi
- en
metrics:
- accuracy
- rouge
library_name: transformers
tags:
- news
- vietai
- qa
- lora
---
# GPT-J-6B SFT with LoRA

### How it works
- Base model is `VietAI/gpt-j-6B-vietnamese-news`
- LoRA SFT from ngoanlm
- Merged weight

### How to use

```python
import torch
import textwrap

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

EVAL_PROMPTS = [
    "Hãy viết một phản hồi thích hợp cho chỉ dẫn dưới đây.\n\n### Instruction: Messi đã đạt bao nhiêu quả bóng vàng? \n\n### Response: ",
    "Hãy viết một phản hồi thích hợp cho chỉ dẫn dưới đây.\n\n### Instruction: Thủ đô nào đông dân nhất châu Á?  \n\n### Response: ",
    "Hãy viết một phản hồi thích hợp cho chỉ dẫn dưới đây.\n\n### Instruction: Quốc gia nào có đường biển dài nhất? \n\n### Response: ",
]

def generate_eval(model: AutoModelForCausalLM, tokenizer: AutoTokenizer):
    print("Starting Evaluation...")
    model = model.to(device)
    model.eval()
    for eval_prompt in EVAL_PROMPTS:
        batch = tokenizer(eval_prompt, return_tensors="pt").to(device)

        with torch.cuda.amp.autocast():
            output_tokens = model.generate(**batch, max_new_tokens=128)

        print("\n\n", textwrap.fill(tokenizer.decode(output_tokens[0], skip_special_tokens=False)))
        print("*"*100)
        
# Load the Lora model
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(f"laampt/gpt-j-6B-sft-lora-ngoanlm-merged")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("VietAI/gpt-j-6B-vietnamese-news")

generate_eval(model, tokenizer)

```

The output should be:

``` bash
Starting Evaluation...
Setting `pad_token_id` to `eos_token_id`:0 for open-end generation.
Setting `pad_token_id` to `eos_token_id`:0 for open-end generation.


 Hãy viết một phản hồi thích hợp cho chỉ dẫn dưới đây.  ###
Instruction: Messi đã đạt bao nhiêu quả bóng vàng?   ### Response:
Messi đã giành được tổng cộng 5 Quả bóng vàng.<|endoftext|>
****************************************************************************************************
Setting `pad_token_id` to `eos_token_id`:0 for open-end generation.


 Hãy viết một phản hồi thích hợp cho chỉ dẫn dưới đây.  ###
Instruction: Thủ đô nào đông dân nhất châu Á?    ### Response:  Thủ đô
đông dân nhất châu Á là Bắc Kinh, Trung Quốc.<|endoftext|>
****************************************************************************************************


 Hãy viết một phản hồi thích hợp cho chỉ dẫn dưới đây.  ###
Instruction: Quốc gia nào có đường biển dài nhất?   ### Response:
Quốc gia có đường biển dài nhất là Nhật Bản với chiều dài khoảng
38.000 dặm (60.000 km).<|endoftext|>
****************************************************************************************************

```