# Part of Speech tagging Model for Telugu #### How to use ```python from simpletransformers.ner import NERModel model = NERModel('bert', 'kuppuluri/telugu_bertu_pos', args={"use_multiprocessing": False}, labels=[ 'QC', 'JJ', 'NN', 'QF', 'RDP', 'O', 'NNO', 'PRP', 'RP', 'VM', 'WQ', 'PSP', 'UT', 'CC', 'INTF', 'SYMP', 'NNP', 'INJ', 'SYM', 'CL', 'QO', 'DEM', 'RB', 'NST', ], use_cuda=False) text = "విరాట్ కోహ్లీ కూడా అదే నిర్లక్ష్యాన్ని ప్రదర్శించి కేవలం ఒక పరుగుకే రనౌటై పెవిలియన్ చేరాడు ." results = model.predict([text]) ``` ## Training data Training data is from https://github.com/anikethjr/NER_Telugu ## Eval results On the test set my results were eval_loss = 0.0036797842364565416 f1_score = 0.9983795127912227 precision = 0.9984325602401637 recall = 0.9983264709788816