katsukiono/EqualFrontiers-iko-v1-GGUF

概要

EqualFrontiers-iko-v1-GGUF は、katsukiono/EqualFrontiers-iko-v1 を GGUF 形式で量子化したモデルです。
GGUF 形式によりモデルサイズを圧縮し、より軽量な計算リソースで推論を行うことが可能です。特にモバイルや組み込みデバイスといったリソースに制限のある環境での利用を想定しています。
このバージョンは LLM Farm を利用して iOS 上でも実行できるように調整されています。

ベースモデルと由来

ベースモデル: SakanaAI/TinySwallow-1.5B-Instruct
追加学習: EqualFrontiers の合成データを用いて SFT（指示微調整）したモデル katsukiono/EqualFrontiers-iko-v1
GGUF 形式: 量子化技術を用いてモデルサイズを抑え、推論時に必要なリソースを削減

特徴

軽量かつ高速推論: GGUF 形式のおかげで、デバイスのメモリや計算リソースが限られていても動作しやすい
キャラクター特化: EqualFrontiers の受付キャラクター「イコ（Iko）」として、受付や問い合わせ対応などの対話を想定した応答生成が可能
日本語対応: 主に日本語での応答が可能

想定用途

モバイル環境での対話アプリ: iOS デバイス上で、LLM Farm などを利用してモデルを動作させ、ユーザーとの対話を実現
研究・開発用途: 軽量モデルを使ったアプリケーション開発やプロトタイプ作成
企業受付・問い合わせ対応: EqualFrontiers に関連する簡易案内や雑談

使用例 (LLM Farm/iOS)

以下は一般的な例を示します。実際の利用方法は LLM Farm のドキュメントを参照してください。

LLM Farm アプリに katsukiono/EqualFrontiers-iko-v1-GGUF をアップロード
Setting TemplateでChatMLを選択
モデルを選択し、プロンプト（例: 「こんにちは！」など）を入力
モデルが応答を生成

ライセンス

本モデルは SakanaAI/TinySwallow-1.5B-Instruct をベースとしており、ベースモデルのライセンスに準拠 します。
利用にあたっては、ベースモデルのライセンスおよび利用規約を確認し、遵守してください。

注意事項

情報の正確性
- 合成データを用いて学習しているため、必ずしも最新・正確な情報を保証するものではありません。事実確認が必要な場合は、外部情報源を参照してください。
倫理的配慮
- モデルが生成するテキストには不適切・有害な内容が含まれる可能性があります。運用時にモニタリングやフィルタリングを実施してください。
機密情報の取り扱い
- 個人情報や企業機密情報を扱う場合は、十分な注意と適切な安全対策を講じてください。

今後の展開

新たな指示微調整（SFT）データや最新の量子化技術を活用した再学習・再量子化を予定