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language: []
library_name: sentence-transformers
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- dataset_size:10K<n<100K
- loss:ContrastiveLoss
base_model: neuralmind/bert-large-portuguese-cased
widget:
- source_sentence: ' O projeto de lei visa alterar o art. 1.788 do Código Civil para
    normatizar a sucessão de bens e contas digitais do autor da herança de qualidade
    patrimonial. O projeto pretende tratar do tema relevante e atual de herança digital,
    que tem sido objeto de diversos casos no Judiciário, e estabelecer medidas para
    a pacificação de conflitos sociais.'
  sentences:
  - ' O projeto de lei visa alterar o art. 1.788 do Código Civil, estabelecendo que
    os herdeiros terão direito acesso e controle sobre contas digitais e arquivos
    de serviços online de falecidos, sem precisar de autorização judicial. A medida
    busca regularizar e uniformizar o tratamento das sucessões bens contas digitais,
    evitando conflitos sociais e garantindo o direito dos herdeiros.'
  - ' O projeto de lei visa alterar a redação do Art. 43 da Lei nº 8.078/90, permitindo
    a inclusão de cadastros negativos de consumidores em bancos de dados, contestando
    débitos líquidos certos sendo contestados judicialmente. Essa alteração busca
    adequar as disposições legais às novas necessidades do mercado e evitar a exclusão
    de consumidores dos bancos de dados. Ao permitir a inclusão de cadastros negativos,
    o projeto busca evitar a pressão de fornecedores para que os consumidores reconheçam
    débitos que não são verdadeiros.'
  - ' O projeto de lei proíbe as centrais de telemarketing de realizar chamadas automatizadas
    sem a presença de um operador natural. As chamadas devem ter a opção de contato
    com um atendente natural no primeiro menu eletrônico. A fiscalização será realizada
    pelo Sistema Nacional de Defesa do Consumidor do Ministério da Justiça. A aplicação
    da multa de até R$ 2.000.000,00 pode ser aplicada em caso de descumprimento. O
    projeto visa proteger os cidadãos brasileiros de chamadas agressivas e invasivas.'
- source_sentence: ' O projeto de lei proíbe a realização de chamadas telefônicas
    anônimas, obrigando a identificação do remetente e do destinatário. A justificativa
    é a necessidade de combater crimes e violações de direitos garantidos, que ocorrem
    por meio do uso inadequado da telefonia. A proibição será aplicada a partir da
    data de publicação da lei.'
  sentences:
  - ' O projeto de lei visa obrigar as operadoras de telefonia fixa e celular a informarem
    o código de acesso do usuário chamador em ligações telefônicas, sem ônus para
    o usuário receptor. A medida busca reforçar a segurança pública e facilitar as
    investigações e a prisão de criminosos que se escondem atrás da situação anônima
    da chamada não identificada. O projeto foi apresentado pelo deputado federal Alberto
    Fraga e justifica-se com a necessidade de combater a criminalidade que utiliza
    as telecomunicações para perpetrar crimes.'
  - ' O projeto de lei nº 2007 do sr deputado Deley estabelece concessão de visto
    temporário para estrangeiros que vierem trabalhar temporariamente em eventos esportivos
    internacionais no Brasil, como a Copa do Mundo de 2014 e as Olimpíadas. A lei
    também estabelece facilidades para a concessão de visto e registro de entrada
    no país para essas pessoas. A justificativa para o projeto é a importância dos
    eventos esportivos brasileiros e a necessidade de garantir a presença de estrangeiros
    para a realização desses eventos.'
  - ' O projeto de lei visa alterar a redação do Art. 43 da Lei nº 8.078/90, permitindo
    a inclusão de cadastros negativos de consumidores em bancos de dados, contestando
    débitos líquidos certos sendo contestados judicialmente. Essa alteração busca
    adequar as disposições legais às novas necessidades do mercado e evitar a exclusão
    de consumidores dos bancos de dados. Ao permitir a inclusão de cadastros negativos,
    o projeto busca evitar a pressão de fornecedores para que os consumidores reconheçam
    débitos que não são verdadeiros.'
- source_sentence: ' O projeto de lei visa permitir que os contribuintes deduzam das
    receitas tributáveis as despesas realizadas com matrículas e mensalidades de cursos
    de idiomas estrangeiros, com o objetivo de incentivar a educação e o desenvolvimento
    profissional. A proposta foi apresentada pelo deputado Fernando Coruja e está
    sendo discutida no Congresso Nacional.'
  sentences:
  - ' O projeto de lei nº 2016, de 2016, proposto pelo deputado Aureo, permite a dedução
    de pagamentos relativos a despesas com cursos de idiomas estrangeiros para apuração
    do imposto sobre a renda das pessoas físicas. A justificativa para a proposta
    é que a rede pública de ensino não é capaz de dotar os brasileiros das habilidades
    necessárias para dominar um idioma estrangeiro, e que a dedução deveria incentivar
    o custeio dos cursos realizados em escolas privadas. O projeto prevê a dedução
    de despesas com cursos de idiomas estrangeiros até o limite anual individual de
    NR$ 2.000,00.'
  - ' O presente Projeto de Lei visa reformular o Ensino Médio, com o objetivo de
    torná-lo mais atraente e de qualidade, oferecendo opções formativas para os alunos,
    com ênfase em línguas, matemáticas, ciências e humanidades, além de habilidades
    técnicas e sociais. Além disso, estabelece a jornada escolar em tempo integral,
    permitindo a ampliação das vagas de ensino médio e a redução da taxa de abandono.
    O projeto também prevê a criação de programas de formação para os professores
    e a revisão dos conteúdos curriculares.'
  - ' O projeto de lei dispõe que as operadoras telefonia móvel devem manter um cadastro
    atualizado com informações dos proprietários dos aparelhos celulares, e que os
    usuários devem fornecer cópias simples das informações de identificação para a
    operadora. Além disso, o projeto estabelece penalidades para a utilização indevida
    dos aparelhos celulares, e prevê a bloqueio do IMEI do aparelho em caso de perda,
    furto ou roubo. O objetivo do projeto é proteger o patrimônio dos cidadãos e garantir
    a segurança pública.'
- source_sentence: ' O projeto de lei do deputado Washington Reis dispõe isenção ao
    pagamento de pedágio para motocicletas similares em rodovias federais. A justificativa
    para essa proposição é que esses veículos causam menos danos às estradas e ao
    meio ambiente, além de representarem uma economia de gasolina e uma diminuição
    no volume do tráfego.'
  sentences:
  - ' O projeto de lei proposto por Deputado Gutemberg Reis dispõe sobre a isenção
    de pagamento de pedágio para motocicletas e similares em rodovias federais. A
    justificativa para essa proposta é que esses veículos, devido às suas características,
    não causam danos às estradas e ao meio-ambiente, e que eles representam economia
    de gasolina, diminuição do volume de tráfego e diminuição dos índices de poluição.
    O projeto de lei busca contemplar esses veículos com uma isenção de pagamento
    de pedágio em rodovias federais.'
  - ' O projeto de lei visa alterar o Código Eleitoral para instituir o sistema majoritário
    uninominal nas eleições para vereadores em municípios com mais de 200.000 eleitores,
    permitindo que os eleitores tenham certeza de que o seu voto tem efeito direto
    na escolha do vereador e reduzindo custos de financiamento das campanhas. Além
    disso, a proposta prevê a extinção do horário eleitoral gratuito no rádio e na
    televisão para os candidatos a vereador, considerando que o sistema distrital
    será mais eficaz e menos dispendioso.'
  - ' O projeto de lei proíbe a realização de ligações telefônicas não identificáveis,
    com o objetivo de inibir a proliferação de ligações confidenciais com fins de
    telemarketing e cobrança, e também para reduzir os índices de criminalidade no
    país. O projeto mantém o dispositivo da Lei Geral de Telecomunicações que assegura
    ao usuário o direito à não divulgação do seu número telefônico, mas apenas em
    listas de assinantes. O projeto estabelece um prazo de noventa dias para que a
    norma proposta passe a vigorar, permitindo que as operadoras adaptem suas redes
    para adequação ao disposto na proposição.'
- source_sentence: ' O projeto de lei visa alterar o artigo 45 da Lei nº 8.080, de
    19 de setembro de 1990, para permitir o atendimento de serviços saúde para os
    soldados da Borracha que participaram da Segunda Guerra Mundial, e seus familiares
    dependentes. O projeto também busca reconhecer o esforço e dedicação dos brasileiros
    que lutaram na guerra.'
  sentences:
  - ' O projeto de lei apresentado pelo deputado Mauro Nazif em 2007 visa sanar uma
    falha legislativa na Lei nº 7.986/1989, que omite a gratificação natalina para
    beneficiários de pensões vitalícias. O projeto propõe a alteração da Lei nº 7.986/1989
    para garantir o recebimento da gratificação natalina para os beneficiários de
    pensões vitalícias, que atualmente não têm direito a essa benefício. Além disso,
    o projeto também busca regular a percepção da gratificação natalina para os aposentados
    e anistiaados.'
  - ' A proposta de emenda constitucional visa criar as polícias penais federal, estaduais
    e distrital, e estabelecer as suas atribuições e subordinação. O quadro de servidores
    das polícias penais será preenchido por meio de concurso público ou da transformação
    dos cargos isolados ou dos cargos de carreira dos atuais agentes penitenciários
    ou equivalentes. A emenda também estabelece a subordinação das polícias militares
    e dos corpos de bombeiros militares aos Governadores dos Estados, do Distrito
    Federal e dos Territórios.'
  - ' A proposta de lei visa acrescentar as metas brasileiras de redução de emissões
    para os períodos pós-2020, e dá outras providências. O Congresso Nacional decreta
    que a Política Nacional sobre Mudança do Clima será instituída, e as metas brasileiras
    de redução de emissões propostas para os períodos de 2020 a 2025 e de 2025 a 2030.
    Além disso, a Lei acrescenta o art. 12-A, que estabelece que as propostas brasileiras
    sobre prevenção, mitigação e adaptação às mudanças do clima devem ser precedidas
    de consulta pública e divulgadas em todo o território nacional.'
pipeline_tag: sentence-similarity
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# SentenceTransformer based on neuralmind/bert-large-portuguese-cased

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [neuralmind/bert-large-portuguese-cased](https://huggingface.co/neuralmind/bert-large-portuguese-cased). It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [neuralmind/bert-large-portuguese-cased](https://huggingface.co/neuralmind/bert-large-portuguese-cased) <!-- at revision aa302f6ea73b759f7df9cad58bd272127b67ec28 -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 1024 tokens
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("josedossantos/urf-summary-bertimbau")
# Run inference
sentences = [
    ' O projeto de lei visa alterar o artigo 45 da Lei nº 8.080, de 19 de setembro de 1990, para permitir o atendimento de serviços saúde para os soldados da Borracha que participaram da Segunda Guerra Mundial, e seus familiares dependentes. O projeto também busca reconhecer o esforço e dedicação dos brasileiros que lutaram na guerra.',
    ' O projeto de lei apresentado pelo deputado Mauro Nazif em 2007 visa sanar uma falha legislativa na Lei nº 7.986/1989, que omite a gratificação natalina para beneficiários de pensões vitalícias. O projeto propõe a alteração da Lei nº 7.986/1989 para garantir o recebimento da gratificação natalina para os beneficiários de pensões vitalícias, que atualmente não têm direito a essa benefício. Além disso, o projeto também busca regular a percepção da gratificação natalina para os aposentados e anistiaados.',
    ' A proposta de emenda constitucional visa criar as polícias penais federal, estaduais e distrital, e estabelecer as suas atribuições e subordinação. O quadro de servidores das polícias penais será preenchido por meio de concurso público ou da transformação dos cargos isolados ou dos cargos de carreira dos atuais agentes penitenciários ou equivalentes. A emenda também estabelece a subordinação das polícias militares e dos corpos de bombeiros militares aos Governadores dos Estados, do Distrito Federal e dos Territórios.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Dataset

#### Unnamed Dataset


* Size: 10,962 training samples
* Columns: <code>sentence_0</code>, <code>sentence_1</code>, and <code>label</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | sentence_0                                                                           | sentence_1                                                                           | label                                           |
  |:--------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                               | string                                                                               | int                                             |
  | details | <ul><li>min: 44 tokens</li><li>mean: 142.17 tokens</li><li>max: 344 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 36 tokens</li><li>mean: 137.21 tokens</li><li>max: 355 tokens</li></ul> | <ul><li>0: ~49.00%</li><li>1: ~51.00%</li></ul> |
* Samples:
  | sentence_0                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | sentence_1                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | label          |
  |:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|
  | <code> O Projeto de Lei do Deputado Federal Celso Sabino (PSDB/PA) objetiva coibir o comportamento de furar a fila na ordem de prioridades para vacinação contra COVID-19 e outras enfermidades, estabelecidas por determinadas campanhas de imunização. O projeto propõe a alteração do Decreto-Lei nº 2.848, de 7 de dezembro de 1940, Código Penal, para tornar crime a violação de prioridade para vacinação. O projeto também prevê a criação de um tipo penal específico para a conduta ignominiosa de furar a fila da ordem de prioridade para vacinação, com pena de detenção de um mês a um ano e multa. Além disso, o projeto estabelece que a pena será aumentada se o agente for um funcionário público e cometer o crime, prevalecendo-se do cargo. O projeto foi apresentado na Câmara dos Deputados em 29 de janeiro de 2021 e conta com o apoio de outros deputados.</code> | <code> O projeto de lei nº 1519/2021, apresentado pelo deputado Paulo Bengtson, prioriza o atendimento dos portadores de diabetes nos laboratórios das redes públicas e privadas de saúde durante a realização de exames que necessitem de jejum total. A lei estabelece que os portadores de diabetes têm prioridade na fila de atendimento, juntamente com as gestantes, idosos e pessoas com deficiência. O projeto também determina que os pacientes devem apresentar documentos médicos que comprovem a patologia para ter direito ao tratamento prioritário. A justificativa para o projeto é evitar mal-estar e complicações para os diabéticos, que podem desencadear malefícios à saúde se ficarem muito tempo sem se alimentar. A lei entrará em vigor na data de sua publicação.</code> | <code>0</code> |
  | <code> O projeto de Lei Institui a obrigatoriedade de estabelecimentos públicos e privados voltados ao ensino ou recreação infantil e fundamental a capacitarem seu corpo docente e funcional em noções básicas de primeiros socorros, para garantir a integridade física e psicológica de seus tutelados e alunos, evitando sequelas fisiológicas e anatômicas irremediáveis. O curso será ministrado por entidades municipais ou estaduais, especializadas em práticas de auxílio imediato e emergencial à população, e as despesas serão orçamentárias. O não cumprimento dos dispositivos da Lei, implicará às instituições de ensino inadimplentes.</code>                                                                                                                                                                                                                             | <code> O Projeto de Lei nº 2015/6891, de 2015, propõe a adição de um artigo ao Decreto nº 9.394/1996, que estabelece as diretrizes e bases da educação nacional, para instituição da obrigatoriedade do ensino de primeiros socorros nos cursos e programas da educação superior. O ensino deverá ter uma duração mínima de 100 horas e ser ministrado por profissionais com formação na área da saúde. A aprovação na disciplina de noções de primeiros socorros será condição para a obtenção do diploma ou certificado de conclusão dos cursos e programas da educação superior. O objetivo do Projeto é reduzir o número de óbitos e lesões graves causadas por acidentes, ao ensejar as noções básicas de primeiros socorros para os estudantes de educação superior.</code>                  | <code>1</code> |
  | <code> O Projeto de Lei nº 2.004, de 2004, do Deputado Paulo Delgado, estabelece a tributação de lucros extraordinários obtidos por instituições financeiras, com o objetivo de garantir a justiça fiscal e obter recursos para o pagamento de aposentadorias e programas de estabilização. A proposta estabelece uma adicional de 18% sobre o lucro líquido apurado, com base no patrimônio líquido médio das instituições financeiras. A medida busca evitar que as instituições financeiras auferam lucros extraordinários à custa dos programas de estabilização e da renda dos cidadãos. A justificativa da proposta é que os lucros extraordinários obtidos pelos instituições financeiras são fruto de políticas governamentais de estabilização e fiscalização, e que esses lucros devem ser revertidos para a sociedade, através da contribuição social.</code>                    | <code> O projeto de lei nº 2005, do deputado Carlos Nader, dispõe obrigatoriedade de contratação de seguro para estacionamentos privados, com penalidades para não cumprimento. O seguro deve garantir indenização por danos a veículos e pessoas, e o comprovante de estacionamento deve indicar nome da seguradora e apólice. A lei também estabelece sanções para não cumprimento e justifica a necessidade de proteger direitos dos consumidores.</code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       | <code>0</code> |
* Loss: [<code>ContrastiveLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#contrastiveloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "distance_metric": "SiameseDistanceMetric.COSINE_DISTANCE",
      "margin": 0.5,
      "size_average": true
  }
  ```

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `per_device_train_batch_size`: 2
- `per_device_eval_batch_size`: 2
- `num_train_epochs`: 1
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 2
- `per_device_eval_batch_size`: 2
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1
- `num_train_epochs`: 1
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.0
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`: 
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin

</details>

### Training Logs
| Epoch  | Step | Training Loss |
|:------:|:----:|:-------------:|
| 0.0912 | 500  | 0.0372        |
| 0.1824 | 1000 | 0.0216        |
| 0.2737 | 1500 | 0.019         |
| 0.3649 | 2000 | 0.0163        |
| 0.4561 | 2500 | 0.0143        |
| 0.5473 | 3000 | 0.0122        |
| 0.6386 | 3500 | 0.0111        |
| 0.7298 | 4000 | 0.0092        |
| 0.8210 | 4500 | 0.0086        |
| 0.9122 | 5000 | 0.0072        |


### Framework Versions
- Python: 3.10.14
- Sentence Transformers: 3.0.0
- Transformers: 4.39.3
- PyTorch: 2.2.0
- Accelerate: 0.30.1
- Datasets: 2.14.4
- Tokenizers: 0.15.1

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

#### ContrastiveLoss
```bibtex
@inproceedings{hadsell2006dimensionality,
    author={Hadsell, R. and Chopra, S. and LeCun, Y.},
    booktitle={2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06)}, 
    title={Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping}, 
    year={2006},
    volume={2},
    number={},
    pages={1735-1742},
    doi={10.1109/CVPR.2006.100}
}
```

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## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
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<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
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## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
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