---
datasets:
- jerteh/cc100-sr-jerteh
- jerteh/SrpELTeC
- jerteh/SrpWiki
- srwac
language:
- sr
tags:
- Srpski
- Serbian
- GPT2
- generisanje
---


<h4>Mali generativni model za srpski jezik.</h4>

<div id="zastava">
  <div class="grb">
    <img src="https://www.ai.gov.rs/img/logo_60x120-2.png" style="position:relative; left:30px; z-index:10; height:85px">
  </div>
  <table width=100% style="border:0px">
    <tr style="background-color:#C6363C;width:100%;border:0px;height:30px"><td></td></tr>
    <tr style="background-color:#0C4076;width:100%;border:0px;height:30px"><td></td></tr>
    <tr style="background-color:#ffffff;width:100%;border:0px;height:30px"><td></td></tr>
  </table>
</div>

Generiše novi tekst, ili nastavlja započeti tekstualni unos.\
Jednaka podrška unosa i na ćirilici i na latinici!

## Upotreba

```python
>>> from transformers import pipeline, set_seed
>>> generator = pipeline('text-generation', model='jerteh/gpt2-vrabac')
>>> set_seed(23)
>>> generator("", max_length=30, num_return_sequences=5)
```

```
[{'generated_text': 'Ja, međutim, ne idem na put da idem već da se vratim na aerodrom.'},
 {'generated_text': 'Domaćinstvo se nalazilo na mestu zvanom Kutuzov kod Niša.'},
 {'generated_text': 'Regionalne razlike:'},
 {'generated_text': 'Od tada do sada smo u veoma teškoj situaciji“, poručio je on.'},
 {'generated_text': 'Iz tog razloga, na ovaj način u potpunosti bi se izbegla dodatna mogućnost da se sa istim problemima suoči i Vlada.'}]
```

Pored navedenih, model je obučavan i na ostalim korpusima [Društva za jezičke resurse i tehnologije](https://jerteh.rs), 
uključujući korpuse savremenog srpskog jezika: SrpKor2013 i SrpKor2021,
kao i korpus [PDRS 1.0](https://www.clarin.si/repository/xmlui/handle/11356/1752) razvijen od strane Instituta za Srpski jezik SANU.

<h4>U slučaju potrebe za većim modelom, pogledajte <a href="https://huggingface.co/jerteh/gpt2-orao" class="highlight-container">
  <b class="highlight">gpt2-orao</b></a> — najveći generativni model za srpski jezik.</h4>

Modeli su obučavani na Nacionalnoj platformi za veštačku inteligenciju Srbije (sistem koji se bazira na nVidia DGX sistemima).


<div class="inline-flex flex-col" style="line-height: 1.5;">
  <div style="text-align: center; margin-top: 3px; font-size: 16px; font-weight: 800">Autor</div>
    <a href="https://huggingface.co/procesaur">  
      <div class="flex">
          <div
  			style="display:DISPLAY_1; margin-left: auto; margin-right: auto; width: 92px; height:92px; border-radius: 50%; 
            background-size: cover; background-image: url(&#39;https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/1673534533167-63bc254fb8c61b8aa496a39b.jpeg?w=200&h=200&f=face&#39;)">
          </div>
      </div>
    </a>
    <div style="text-align: center; font-size: 16px; font-weight: 800">Mihailo Škorić</div>
    <div>  
      <a href="https://huggingface.co/procesaur">
      	<div style="text-align: center; font-size: 14px;">@procesaur</div>
      </a>
    </div>
  </div>


<style>

.highlight-container, .highlight {
  position: relative;
  text-decoration:none
}

.highlight-container {
  display: inline-block;
  
}

.highlight{
  color:white;
  text-transform:uppercase;
  font-size: 16pt;
  
}

  .highlight-container{
    padding:5px 10px
  }

.highlight-container:before {
  content: " ";
  display: block;
  height: 100%;
  width: 100%;
  margin-left: 0px;
  margin-right: 0px;
  position: absolute;
  background: #e80909;
  transform: rotate(2deg);
  top: -1px;
  left: -1px;
  border-radius: 20% 25% 20% 24%;
  padding: 10px 18px 18px 10px;
}

div.grb, #zastava>table {
  position:absolute;
  top:0px;
  left: 0px;
  margin:0px
}

  div.grb>img, #zastava>table{
    margin:0px
  }
  
#zastava {
  position: relative;
  margin-bottom:120px
}

</style>