{
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 9.338313767342584,
  "global_step": 70000,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.07,
      "learning_rate": 1.0000000000000002e-06,
      "loss": 3.602,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 0.13,
      "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
      "loss": 2.4085,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 0.2,
      "learning_rate": 3e-06,
      "loss": 2.2375,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 0.27,
      "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
      "loss": 2.1425,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 0.33,
      "learning_rate": 5e-06,
      "loss": 2.0751,
      "step": 2500
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "learning_rate": 6e-06,
      "loss": 2.0335,
      "step": 3000
    },
    {
      "epoch": 0.47,
      "learning_rate": 7e-06,
      "loss": 2.0151,
      "step": 3500
    },
    {
      "epoch": 0.53,
      "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
      "loss": 1.9787,
      "step": 4000
    },
    {
      "epoch": 0.6,
      "learning_rate": 9e-06,
      "loss": 1.969,
      "step": 4500
    },
    {
      "epoch": 0.67,
      "learning_rate": 1e-05,
      "loss": 1.9527,
      "step": 5000
    },
    {
      "epoch": 0.73,
      "learning_rate": 1.1000000000000001e-05,
      "loss": 1.9268,
      "step": 5500
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "learning_rate": 1.2e-05,
      "loss": 1.9303,
      "step": 6000
    },
    {
      "epoch": 0.87,
      "learning_rate": 1.3000000000000001e-05,
      "loss": 1.9121,
      "step": 6500
    },
    {
      "epoch": 0.93,
      "learning_rate": 1.4e-05,
      "loss": 1.9003,
      "step": 7000
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "learning_rate": 1.5000000000000002e-05,
      "loss": 1.8787,
      "step": 7500
    },
    {
      "epoch": 1.07,
      "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
      "loss": 1.8614,
      "step": 8000
    },
    {
      "epoch": 1.13,
      "learning_rate": 1.7e-05,
      "loss": 1.8591,
      "step": 8500
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "learning_rate": 1.8e-05,
      "loss": 1.8593,
      "step": 9000
    },
    {
      "epoch": 1.27,
      "learning_rate": 1.9e-05,
      "loss": 1.8472,
      "step": 9500
    },
    {
      "epoch": 1.33,
      "learning_rate": 2e-05,
      "loss": 1.8438,
      "step": 10000
    },
    {
      "epoch": 1.4,
      "learning_rate": 1.9833333333333335e-05,
      "loss": 1.8399,
      "step": 10500
    },
    {
      "epoch": 1.47,
      "learning_rate": 1.9666666666666666e-05,
      "loss": 1.8335,
      "step": 11000
    },
    {
      "epoch": 1.53,
      "learning_rate": 1.95e-05,
      "loss": 1.8303,
      "step": 11500
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
      "loss": 1.8222,
      "step": 12000
    },
    {
      "epoch": 1.67,
      "learning_rate": 1.916666666666667e-05,
      "loss": 1.8198,
      "step": 12500
    },
    {
      "epoch": 1.73,
      "learning_rate": 1.9e-05,
      "loss": 1.8256,
      "step": 13000
    },
    {
      "epoch": 1.8,
      "learning_rate": 1.8833333333333335e-05,
      "loss": 1.8101,
      "step": 13500
    },
    {
      "epoch": 1.87,
      "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
      "loss": 1.8103,
      "step": 14000
    },
    {
      "epoch": 1.93,
      "learning_rate": 1.8500000000000002e-05,
      "loss": 1.8023,
      "step": 14500
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
      "loss": 1.8053,
      "step": 15000
    },
    {
      "epoch": 2.07,
      "learning_rate": 1.8166666666666667e-05,
      "loss": 1.7554,
      "step": 15500
    },
    {
      "epoch": 2.13,
      "learning_rate": 1.8e-05,
      "loss": 1.7494,
      "step": 16000
    },
    {
      "epoch": 2.2,
      "learning_rate": 1.7833333333333334e-05,
      "loss": 1.7611,
      "step": 16500
    },
    {
      "epoch": 2.27,
      "learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
      "loss": 1.7422,
      "step": 17000
    },
    {
      "epoch": 2.33,
      "learning_rate": 1.7500000000000002e-05,
      "loss": 1.7449,
      "step": 17500
    },
    {
      "epoch": 2.4,
      "learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
      "loss": 1.7377,
      "step": 18000
    },
    {
      "epoch": 2.47,
      "learning_rate": 1.7166666666666666e-05,
      "loss": 1.7379,
      "step": 18500
    },
    {
      "epoch": 2.53,
      "learning_rate": 1.7e-05,
      "loss": 1.7374,
      "step": 19000
    },
    {
      "epoch": 2.6,
      "learning_rate": 1.6833333333333334e-05,
      "loss": 1.7343,
      "step": 19500
    },
    {
      "epoch": 2.67,
      "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
      "loss": 1.7417,
      "step": 20000
    },
    {
      "epoch": 2.73,
      "learning_rate": 1.65e-05,
      "loss": 1.7388,
      "step": 20500
    },
    {
      "epoch": 2.8,
      "learning_rate": 1.6333333333333335e-05,
      "loss": 1.7349,
      "step": 21000
    },
    {
      "epoch": 2.87,
      "learning_rate": 1.616666666666667e-05,
      "loss": 1.7353,
      "step": 21500
    },
    {
      "epoch": 2.93,
      "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
      "loss": 1.7196,
      "step": 22000
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "learning_rate": 1.5833333333333333e-05,
      "loss": 1.7238,
      "step": 22500
    },
    {
      "epoch": 3.07,
      "learning_rate": 1.5666666666666667e-05,
      "loss": 1.6832,
      "step": 23000
    },
    {
      "epoch": 3.14,
      "learning_rate": 1.55e-05,
      "loss": 1.6794,
      "step": 23500
    },
    {
      "epoch": 3.2,
      "learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
      "loss": 1.6732,
      "step": 24000
    },
    {
      "epoch": 3.27,
      "learning_rate": 1.5166666666666667e-05,
      "loss": 1.6883,
      "step": 24500
    },
    {
      "epoch": 3.34,
      "learning_rate": 1.5000000000000002e-05,
      "loss": 1.6802,
      "step": 25000
    },
    {
      "epoch": 3.4,
      "learning_rate": 1.4833333333333336e-05,
      "loss": 1.6817,
      "step": 25500
    },
    {
      "epoch": 3.47,
      "learning_rate": 1.4666666666666666e-05,
      "loss": 1.6961,
      "step": 26000
    },
    {
      "epoch": 3.54,
      "learning_rate": 1.45e-05,
      "loss": 1.6871,
      "step": 26500
    },
    {
      "epoch": 3.6,
      "learning_rate": 1.4333333333333334e-05,
      "loss": 1.69,
      "step": 27000
    },
    {
      "epoch": 3.67,
      "learning_rate": 1.416666666666667e-05,
      "loss": 1.6912,
      "step": 27500
    },
    {
      "epoch": 3.74,
      "learning_rate": 1.4e-05,
      "loss": 1.6815,
      "step": 28000
    },
    {
      "epoch": 3.8,
      "learning_rate": 1.3833333333333334e-05,
      "loss": 1.6775,
      "step": 28500
    },
    {
      "epoch": 3.87,
      "learning_rate": 1.3666666666666667e-05,
      "loss": 1.6736,
      "step": 29000
    },
    {
      "epoch": 3.94,
      "learning_rate": 1.3500000000000001e-05,
      "loss": 1.6827,
      "step": 29500
    },
    {
      "epoch": 4.0,
      "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
      "loss": 1.6698,
      "step": 30000
    },
    {
      "epoch": 4.07,
      "learning_rate": 1.3166666666666667e-05,
      "loss": 1.6342,
      "step": 30500
    },
    {
      "epoch": 4.14,
      "learning_rate": 1.3000000000000001e-05,
      "loss": 1.6367,
      "step": 31000
    },
    {
      "epoch": 4.2,
      "learning_rate": 1.2833333333333335e-05,
      "loss": 1.6423,
      "step": 31500
    },
    {
      "epoch": 4.27,
      "learning_rate": 1.2666666666666667e-05,
      "loss": 1.6381,
      "step": 32000
    },
    {
      "epoch": 4.34,
      "learning_rate": 1.25e-05,
      "loss": 1.6493,
      "step": 32500
    },
    {
      "epoch": 4.4,
      "learning_rate": 1.2333333333333334e-05,
      "loss": 1.658,
      "step": 33000
    },
    {
      "epoch": 4.47,
      "learning_rate": 1.2166666666666667e-05,
      "loss": 1.6583,
      "step": 33500
    },
    {
      "epoch": 4.54,
      "learning_rate": 1.2e-05,
      "loss": 1.6511,
      "step": 34000
    },
    {
      "epoch": 4.6,
      "learning_rate": 1.1833333333333334e-05,
      "loss": 1.6372,
      "step": 34500
    },
    {
      "epoch": 4.67,
      "learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
      "loss": 1.6346,
      "step": 35000
    },
    {
      "epoch": 4.74,
      "learning_rate": 1.15e-05,
      "loss": 1.6378,
      "step": 35500
    },
    {
      "epoch": 4.8,
      "learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
      "loss": 1.6472,
      "step": 36000
    },
    {
      "epoch": 4.87,
      "learning_rate": 1.1166666666666668e-05,
      "loss": 1.6411,
      "step": 36500
    },
    {
      "epoch": 4.94,
      "learning_rate": 1.1000000000000001e-05,
      "loss": 1.6541,
      "step": 37000
    },
    {
      "epoch": 5.0,
      "learning_rate": 1.0833333333333334e-05,
      "loss": 1.6456,
      "step": 37500
    },
    {
      "epoch": 5.07,
      "learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
      "loss": 1.6074,
      "step": 38000
    },
    {
      "epoch": 5.14,
      "learning_rate": 1.0500000000000001e-05,
      "loss": 1.6096,
      "step": 38500
    },
    {
      "epoch": 5.2,
      "learning_rate": 1.0333333333333335e-05,
      "loss": 1.6095,
      "step": 39000
    },
    {
      "epoch": 5.27,
      "learning_rate": 1.0166666666666667e-05,
      "loss": 1.613,
      "step": 39500
    },
    {
      "epoch": 5.34,
      "learning_rate": 1e-05,
      "loss": 1.6147,
      "step": 40000
    },
    {
      "epoch": 5.4,
      "learning_rate": 9.833333333333333e-06,
      "loss": 1.6197,
      "step": 40500
    },
    {
      "epoch": 5.47,
      "learning_rate": 9.666666666666667e-06,
      "loss": 1.6239,
      "step": 41000
    },
    {
      "epoch": 5.54,
      "learning_rate": 9.5e-06,
      "loss": 1.6106,
      "step": 41500
    },
    {
      "epoch": 5.6,
      "learning_rate": 9.333333333333334e-06,
      "loss": 1.6283,
      "step": 42000
    },
    {
      "epoch": 5.67,
      "learning_rate": 9.166666666666666e-06,
      "loss": 1.6238,
      "step": 42500
    },
    {
      "epoch": 5.74,
      "learning_rate": 9e-06,
      "loss": 1.6203,
      "step": 43000
    },
    {
      "epoch": 5.8,
      "learning_rate": 8.833333333333334e-06,
      "loss": 1.6168,
      "step": 43500
    },
    {
      "epoch": 5.87,
      "learning_rate": 8.666666666666668e-06,
      "loss": 1.616,
      "step": 44000
    },
    {
      "epoch": 5.94,
      "learning_rate": 8.5e-06,
      "loss": 1.6147,
      "step": 44500
    },
    {
      "epoch": 6.0,
      "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
      "loss": 1.613,
      "step": 45000
    },
    {
      "epoch": 6.07,
      "learning_rate": 8.166666666666668e-06,
      "loss": 1.5841,
      "step": 45500
    },
    {
      "epoch": 6.14,
      "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
      "loss": 1.5944,
      "step": 46000
    },
    {
      "epoch": 6.2,
      "learning_rate": 7.833333333333333e-06,
      "loss": 1.5869,
      "step": 46500
    },
    {
      "epoch": 6.27,
      "learning_rate": 7.666666666666667e-06,
      "loss": 1.6011,
      "step": 47000
    },
    {
      "epoch": 6.34,
      "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
      "loss": 1.5883,
      "step": 47500
    },
    {
      "epoch": 6.4,
      "learning_rate": 7.333333333333333e-06,
      "loss": 1.5938,
      "step": 48000
    },
    {
      "epoch": 6.47,
      "learning_rate": 7.166666666666667e-06,
      "loss": 1.6022,
      "step": 48500
    },
    {
      "epoch": 6.54,
      "learning_rate": 7e-06,
      "loss": 1.6003,
      "step": 49000
    },
    {
      "epoch": 6.6,
      "learning_rate": 6.833333333333334e-06,
      "loss": 1.5905,
      "step": 49500
    },
    {
      "epoch": 6.67,
      "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
      "loss": 1.5888,
      "step": 50000
    },
    {
      "epoch": 6.74,
      "learning_rate": 6.5000000000000004e-06,
      "loss": 1.5845,
      "step": 50500
    },
    {
      "epoch": 6.8,
      "learning_rate": 6.333333333333333e-06,
      "loss": 1.5962,
      "step": 51000
    },
    {
      "epoch": 6.87,
      "learning_rate": 6.166666666666667e-06,
      "loss": 1.6034,
      "step": 51500
    },
    {
      "epoch": 6.94,
      "learning_rate": 6e-06,
      "loss": 1.5877,
      "step": 52000
    },
    {
      "epoch": 7.0,
      "learning_rate": 5.833333333333334e-06,
      "loss": 1.6018,
      "step": 52500
    },
    {
      "epoch": 7.07,
      "learning_rate": 5.666666666666667e-06,
      "loss": 1.574,
      "step": 53000
    },
    {
      "epoch": 7.14,
      "learning_rate": 5.500000000000001e-06,
      "loss": 1.5817,
      "step": 53500
    },
    {
      "epoch": 7.2,
      "learning_rate": 5.333333333333334e-06,
      "loss": 1.5845,
      "step": 54000
    },
    {
      "epoch": 7.27,
      "learning_rate": 5.1666666666666675e-06,
      "loss": 1.5737,
      "step": 54500
    },
    {
      "epoch": 7.34,
      "learning_rate": 5e-06,
      "loss": 1.5807,
      "step": 55000
    },
    {
      "epoch": 7.4,
      "learning_rate": 4.833333333333333e-06,
      "loss": 1.5752,
      "step": 55500
    },
    {
      "epoch": 7.47,
      "learning_rate": 4.666666666666667e-06,
      "loss": 1.5724,
      "step": 56000
    },
    {
      "epoch": 7.54,
      "learning_rate": 4.5e-06,
      "loss": 1.5793,
      "step": 56500
    },
    {
      "epoch": 7.6,
      "learning_rate": 4.333333333333334e-06,
      "loss": 1.5843,
      "step": 57000
    },
    {
      "epoch": 7.67,
      "learning_rate": 4.166666666666667e-06,
      "loss": 1.582,
      "step": 57500
    },
    {
      "epoch": 7.74,
      "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
      "loss": 1.5727,
      "step": 58000
    },
    {
      "epoch": 7.8,
      "learning_rate": 3.833333333333334e-06,
      "loss": 1.5717,
      "step": 58500
    },
    {
      "epoch": 7.87,
      "learning_rate": 3.6666666666666666e-06,
      "loss": 1.5656,
      "step": 59000
    },
    {
      "epoch": 7.94,
      "learning_rate": 3.5e-06,
      "loss": 1.5735,
      "step": 59500
    },
    {
      "epoch": 8.0,
      "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
      "loss": 1.5698,
      "step": 60000
    },
    {
      "epoch": 8.07,
      "learning_rate": 3.1666666666666667e-06,
      "loss": 1.556,
      "step": 60500
    },
    {
      "epoch": 8.14,
      "learning_rate": 3e-06,
      "loss": 1.5567,
      "step": 61000
    },
    {
      "epoch": 8.2,
      "learning_rate": 2.8333333333333335e-06,
      "loss": 1.5698,
      "step": 61500
    },
    {
      "epoch": 8.27,
      "learning_rate": 2.666666666666667e-06,
      "loss": 1.5672,
      "step": 62000
    },
    {
      "epoch": 8.34,
      "learning_rate": 2.5e-06,
      "loss": 1.5641,
      "step": 62500
    },
    {
      "epoch": 8.4,
      "learning_rate": 2.3333333333333336e-06,
      "loss": 1.5618,
      "step": 63000
    },
    {
      "epoch": 8.47,
      "learning_rate": 2.166666666666667e-06,
      "loss": 1.5701,
      "step": 63500
    },
    {
      "epoch": 8.54,
      "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
      "loss": 1.5646,
      "step": 64000
    },
    {
      "epoch": 8.6,
      "learning_rate": 1.8333333333333333e-06,
      "loss": 1.5579,
      "step": 64500
    },
    {
      "epoch": 8.67,
      "learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
      "loss": 1.5532,
      "step": 65000
    },
    {
      "epoch": 8.74,
      "learning_rate": 1.5e-06,
      "loss": 1.5693,
      "step": 65500
    },
    {
      "epoch": 8.8,
      "learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
      "loss": 1.5589,
      "step": 66000
    },
    {
      "epoch": 8.87,
      "learning_rate": 1.1666666666666668e-06,
      "loss": 1.5637,
      "step": 66500
    },
    {
      "epoch": 8.94,
      "learning_rate": 1.0000000000000002e-06,
      "loss": 1.5725,
      "step": 67000
    },
    {
      "epoch": 9.0,
      "learning_rate": 8.333333333333333e-07,
      "loss": 1.5616,
      "step": 67500
    },
    {
      "epoch": 9.07,
      "learning_rate": 6.666666666666667e-07,
      "loss": 1.5466,
      "step": 68000
    },
    {
      "epoch": 9.14,
      "learning_rate": 5.000000000000001e-07,
      "loss": 1.5529,
      "step": 68500
    },
    {
      "epoch": 9.2,
      "learning_rate": 3.3333333333333335e-07,
      "loss": 1.5655,
      "step": 69000
    },
    {
      "epoch": 9.27,
      "learning_rate": 1.6666666666666668e-07,
      "loss": 1.5664,
      "step": 69500
    },
    {
      "epoch": 9.34,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 1.5561,
      "step": 70000
    }
  ],
  "max_steps": 70000,
  "num_train_epochs": 10,
  "total_flos": 6.828389816913101e+17,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}