---
datasets:
- oscar-corpus/OSCAR-2301
language:
- az
library_name: transformers
---


## Examples
```python

fill_mask("azərtac xəbər <mask> ki")
```
```
[{'sequence': 'azərtac xəbər verir ki',
  'score': 0.9791690707206726,
  'token': 1053,
  'token_str': ' verir'},
 {'sequence': 'azərtac xəbər verib ki',
  'score': 0.004408467561006546,
  'token': 2313,
  'token_str': ' verib'},
 {'sequence': 'azərtac xəbər yayıb ki',
  'score': 0.00216124439612031,
  'token': 6580,
  'token_str': ' yayıb'},
 {'sequence': 'azərtac xəbər agentliyi ki',
  'score': 0.0014381826622411609,
  'token': 14711,
  'token_str': ' agentliyi'},
 {'sequence': 'azərtac xəbəraz ki',
  'score': 0.0012858203845098615,
  'token': 320,
  'token_str': 'az'}]
```

```python
fill_mask("Mənə o yumşaq fransız bulkalarından <mask> çox ver")
```
```
[{'sequence': 'Mənə o yumşaq fransız bulkalarından daha çox ver',
  'score': 0.5982716083526611,
  'token': 716,
  'token_str': ' daha'},
 {'sequence': 'Mənə o yumşaq fransız bulkalarından bir çox ver',
  'score': 0.1061108186841011,
  'token': 374,
  'token_str': ' bir'},
 {'sequence': 'Mənə o yumşaq fransız bulkalarından biri çox ver',
  'score': 0.05577299743890762,
  'token': 1331,
  'token_str': ' biri'},
 {'sequence': 'Mənə o yumşaq fransız bulkalarından ən çox ver',
  'score': 0.029407601803541183,
  'token': 745,
  'token_str': ' ən'},
 {'sequence': 'Mənə o yumşaq fransız bulkalarından çox çox ver',
  'score': 0.011952652595937252,
  'token': 524,
  'token_str': ' çox'}]
```