Hugging Face's logo

facebook
/
hf-seamless-m4t-large

Text-to-Speech
Transformers
PyTorch
seamless_m4t
feature-extraction
SeamlessM4T
Model card Files Community
19
hf-seamless-m4t-large
File size: 1,384 Bytes 
7516311
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
0e6c150
7516311
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
 
{
  "feature_extractor_type": "SeamlessM4TFeatureExtractor",
  "feature_size": 80,
  "language_code": [
    "afr",
    "amh",
    "arb",
    "ary",
    "arz",
    "asm",
    "azj",
    "bel",
    "ben",
    "bos",
    "bul",
    "cat",
    "ceb",
    "ces",
    "ckb",
    "cmn",
    "cmn_Hant",
    "cym",
    "dan",
    "deu",
    "ell",
    "eng",
    "est",
    "eus",
    "fin",
    "fra",
    "fuv",
    "gaz",
    "gle",
    "glg",
    "guj",
    "heb",
    "hin",
    "hrv",
    "hun",
    "hye",
    "ibo",
    "ind",
    "isl",
    "ita",
    "jav",
    "jpn",
    "kan",
    "kat",
    "kaz",
    "khk",
    "khm",
    "kir",
    "kor",
    "lao",
    "lit",
    "lug",
    "luo",
    "lvs",
    "mai",
    "mal",
    "mar",
    "mkd",
    "mlt",
    "mni",
    "mya",
    "nld",
    "nno",
    "nob",
    "npi",
    "nya",
    "ory",
    "pan",
    "pbt",
    "pes",
    "pol",
    "por",
    "ron",
    "rus",
    "sat",
    "slk",
    "slv",
    "sna",
    "snd",
    "som",
    "spa",
    "srp",
    "swe",
    "swh",
    "tam",
    "tel",
    "tgk",
    "tgl",
    "tha",
    "tur",
    "ukr",
    "urd",
    "uzn",
    "vie",
    "yor",
    "yue",
    "zlm",
    "zul"
  ],
  "num_mel_bins": 80,
  "padding_side": "right",
  "padding_value": 0.0,
  "processor_class": "SeamlessM4TProcessor",
  "return_attention_mask": true,
  "sampling_rate": 16000,
  "stride": 2
}