--- tags: - espnet - audio - Speech-Language-Model language: multilingual datasets: - librispeech license: cc-by-4.0 --- ## ESPnet2 SpeechLM model ### `espnet/speechlm_tts_ls_giga_mlsen_amuse_speech_valle` This model was trained by Jinchuan using librispeech recipe in [espnet](https://github.com/espnet/espnet/). ### Demo: How to use in ESPnet2 Follow the [ESPnet installation instructions](https://espnet.github.io/espnet/installation.html) if you haven't done that already. ```bash cd espnet git checkout 7fa6af8f15c8195d9570afc5455036af5e066f62 pip install -e . cd egs2/librispeech/speechlm1 ./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/speechlm_tts_ls_giga_mlsen_amuse_speech_valle ``` ## SpeechLM config
expand ``` pad_speaker_prompt: true config: conf/train_valle.yaml print_config: false log_level: INFO drop_last_iter: true dry_run: false iterator_type: sequence valid_iterator_type: null output_dir: exp/speechlm_ls_giga_mlsen_train_valle ngpu: 1 seed: 0 num_workers: 8 num_att_plot: 3 dist_backend: nccl dist_init_method: env:// dist_world_size: 8 dist_rank: 0 local_rank: 0 dist_master_addr: localhost dist_master_port: 36303 dist_launcher: null multiprocessing_distributed: true unused_parameters: false sharded_ddp: false use_fsdp: false min_num_params_fsdp: 30000000.0 cudnn_enabled: true cudnn_benchmark: false cudnn_deterministic: true use_tf32: false collect_stats: false write_collected_feats: false max_epoch: 60 patience: null val_scheduler_criterion: - valid - loss early_stopping_criterion: - valid - loss - min best_model_criterion: - - valid - acc - max - - valid - total_count - max keep_nbest_models: 5 nbest_averaging_interval: 5 grad_clip: 5 grad_clip_type: 2.0 grad_noise: false accum_grad: 1 no_forward_run: false resume: true train_dtype: float32 use_amp: true max_loss_scale: 10000000000.0 log_interval: 1000 use_matplotlib: true use_tensorboard: true create_graph_in_tensorboard: false use_wandb: false wandb_project: null wandb_id: null wandb_entity: null wandb_name: null wandb_model_log_interval: -1 detect_anomaly: false use_adapter: false adapter: lora save_strategy: all adapter_conf: {} pretrain_path: null init_param: [] ignore_init_mismatch: false freeze_param: [] num_iters_per_epoch: 10000 batch_size: 20 valid_batch_size: null batch_bins: 22000 valid_batch_bins: null train_shape_file: - 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_ - dataset_json - - exp/speechlm_stats_ls_giga_mlsen/sharded_stats_ngpu8/valid/gigaspeech_dev//split8/JOB/data.JOB.json - _ - dataset_json - - exp/speechlm_stats_ls_giga_mlsen/sharded_stats_ngpu8/valid/mls_en_dev//split8/JOB/data.JOB.json - _ - dataset_json multi_task_dataset: true sharded_dataset: true allow_variable_data_keys: false max_cache_size: 0.0 max_cache_fd: 32 allow_multi_rates: false valid_max_cache_size: null exclude_weight_decay: false exclude_weight_decay_conf: {} optim: adamw optim_conf: lr: 0.001 betas: - 0.9 - 0.95 scheduler: warmuplr scheduler_conf: warmup_steps: 70000 token_list: - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 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### Citing ESPnet ```BibTex @inproceedings{watanabe2018espnet, author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai}, title={{ESPnet}: End-to-End Speech Processing Toolkit}, year={2018}, booktitle={Proceedings of Interspeech}, pages={2207--2211}, doi={10.21437/Interspeech.2018-1456}, url={http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2018-1456} } ``` or arXiv: ```bibtex @misc{watanabe2018espnet, title={ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit}, author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai}, year={2018}, eprint={1804.00015}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} } ```