--- tags: - espnet - audio - automatic-speech-recognition language: noinfo datasets: - iwslt22_dialect license: cc-by-4.0 --- ## ESPnet2 ASR model ### `espnet/brianyan918_iwslt22_dialect_transformer_fisherlike` This model was trained by Brian Yan using iwslt22_dialect recipe in [espnet](https://github.com/espnet/espnet/). ### Demo: How to use in ESPnet2 ```bash cd espnet git checkout 77fce65312877a132bbae01917ad26b74f6e2e14 pip install -e . cd egs2/iwslt22_dialect/asr1 ./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/brianyan918_iwslt22_dialect_transformer_fisherlike ``` # RESULTS ## Environments - date: `Mon Jan 31 10:15:38 EST 2022` - python version: `3.8.12 (default, Oct 12 2021, 13:49:34) [GCC 7.5.0]` - espnet version: `espnet 0.10.6a1` - pytorch version: `pytorch 1.8.1` - Git hash: `99581e0f5af3ad68851d556645e7292771436df9` - Commit date: `Sat Jan 29 11:32:38 2022 -0500` ## asr_transformer_fisherlike_4gpu_bbins16m_fix_raw_bpe1000_sp ### WER |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err| |---|---|---|---|---|---|---|---|---| |decode_asr_asr_model_valid.acc.ave/test1|4204|27370|53.4|41.1|5.5|9.5|56.1|88.2| ### CER |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err| |---|---|---|---|---|---|---|---|---| |decode_asr_asr_model_valid.acc.ave/test1|4204|145852|83.8|7.5|8.7|12.2|28.4|88.2| ### TER |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err| |---|---|---|---|---|---|---|---|---| |decode_asr_asr_model_valid.acc.ave/test1|4204|64424|62.9|23.9|13.3|13.4|50.5|88.2| ## ASR config
expand ``` config: conf/tuning/transformer_fisherlike_4gpu_bbins16m_fix.yaml print_config: false log_level: INFO dry_run: false iterator_type: sequence output_dir: exp/asr_transformer_fisherlike_4gpu_bbins16m_fix_raw_bpe1000_sp ngpu: 1 seed: 0 num_workers: 1 num_att_plot: 3 dist_backend: nccl dist_init_method: env:// dist_world_size: 4 dist_rank: 0 local_rank: 0 dist_master_addr: localhost dist_master_port: 60761 dist_launcher: null multiprocessing_distributed: true unused_parameters: false sharded_ddp: false cudnn_enabled: true cudnn_benchmark: false cudnn_deterministic: true collect_stats: false write_collected_feats: false max_epoch: 100 patience: null val_scheduler_criterion: - valid - loss early_stopping_criterion: - valid - loss - min best_model_criterion: - - valid - acc - max keep_nbest_models: 10 nbest_averaging_interval: 0 grad_clip: 3 grad_clip_type: 2.0 grad_noise: false accum_grad: 2 no_forward_run: false resume: true train_dtype: float32 use_amp: false log_interval: null use_matplotlib: true use_tensorboard: true use_wandb: false wandb_project: null wandb_id: null wandb_entity: null wandb_name: null wandb_model_log_interval: -1 detect_anomaly: false pretrain_path: null init_param: [] ignore_init_mismatch: false freeze_param: [] num_iters_per_epoch: null batch_size: 20 valid_batch_size: null batch_bins: 16000000 valid_batch_bins: null train_shape_file: - exp/asr_stats_raw_bpe1000_sp/train/speech_shape - exp/asr_stats_raw_bpe1000_sp/train/text_shape.bpe valid_shape_file: - exp/asr_stats_raw_bpe1000_sp/valid/speech_shape - exp/asr_stats_raw_bpe1000_sp/valid/text_shape.bpe batch_type: numel valid_batch_type: null fold_length: - 80000 - 150 sort_in_batch: descending sort_batch: descending multiple_iterator: false chunk_length: 500 chunk_shift_ratio: 0.5 num_cache_chunks: 1024 train_data_path_and_name_and_type: - - /scratch/iwslt22asrdump/raw/train_sp/wav.scp - speech - kaldi_ark - - /scratch/iwslt22asrdump/raw/train_sp/text - text - text valid_data_path_and_name_and_type: - - /scratch/iwslt22asrdump/raw/dev/wav.scp - speech - kaldi_ark - - /scratch/iwslt22asrdump/raw/dev/text - text - text allow_variable_data_keys: false max_cache_size: 0.0 max_cache_fd: 32 valid_max_cache_size: null optim: adam optim_conf: lr: 5.0 scheduler: noamlr scheduler_conf: model_size: 256 warmup_steps: 25000 token_list: - - - ّ - ي - ا - ِ - ل - َ - و - ه - ة - م - ر - ك - ▁ما - ُ - ب - ش - د - ت - ▁في - َّ - ▁ن - ▁ي - ▁ت - ن - ▁لا - ح - ▁ه - س - وا - ▁م - ف - ▁إي - ع - ▁ب - ها - ط - ى - ق - ▁الل - ▁أ - ج - ▁والل - ▁و - ▁إيه - ▁ا - ▁يا - ز - ▁تو - ▁بش - ص - ▁أه - خ - ات - ▁إنت - ▁أنا - نا - ▁شن - ▁ق - ▁ش - ▁ك - يت - ين - ▁ف - ار - ▁قال - ▁باهي - ▁ع - ▁من - ▁ل - ▁مش - ▁كان - ▁حت - ▁ول - هم - ▁ر - ان - ▁س - ض - ني - ▁بال - ▁على - ▁متاع - ▁كي - ▁ال - ▁ح - ▁كل - ▁آنا - ▁الم - ▁خ - ▁الس - ▁وال - ون - ور - ▁أم - ▁هك - ▁آش - ▁الد - ▁عاد - ▁ج - ▁معناها - ▁مع - اش - ▁الص - ▁نهار - ▁لل - لها - ▁تي - ▁رب - ▁خاطر - ▁أكهو - غ - ▁شي - الل - ام - تها - ▁ون - ▁آك - ▁فهمت - وم - ▁موش - مشي - ▁ص - ▁اليوم - ▁مر - ست - ▁الب - ▁لاباس - تلي - ▁الكل - ▁عال - ذ - ▁فم - ▁الك - ▁حاجة - ▁شوي - اكا - ▁ياخي - ▁هاني - ▁صح - اس - ▁آه - ▁برشة - ▁الن - ▁وت - ▁الج - لك - ▁راهو - سم - ▁الح - مت - ▁الت - ▁بعد - اج - عد - ▁انشا - وش - لت - ▁وين - ث - ▁ولا - ▁باش - ▁فيها - نت - ▁إ - ▁الأ - ▁الف - ▁إم - ▁واحد - ▁ألو - ▁عندي - ▁أك - ▁خل - ▁وي - ▁تعمل - أ - ▁ريت - ▁وأ - ▁تعرف - بت - ▁الع - ▁مشيت - ▁وه - ▁حاصيلو - ▁بالل - ▁نعمل - ▁غ - ▁تجي - ▁يجي - ▁كيفاش - ▁عملت - ظ - اك - ▁هاو - ▁اش - ▁قد - ▁نق - ▁د - ▁زادا - ▁فيه - رة - ▁بر - ▁الش - ▁ز - ▁كيما - ▁الا - ند - عم - ▁نح - ▁بنتي - ▁نمشي - ▁عليك - ▁نعرفش - ▁كهو - ▁وم - ▁ط - تي - ▁خير - ▁آ - مش - ▁عليه - له - حت - ▁إيا - ▁أحنا - ▁تع - الا - عب - ▁ديما - ▁تت - ▁جو - ▁مالا - ▁أو - ▁قلتلك - ▁معنتها - لنا - ▁شكون - ▁تحب - بر - ▁الر - ▁وا - ▁الق - اء - ▁عل - ▁البارح - ▁وخ - ▁سافا - ▁هوما - ▁ولدي - ▁ - ▁نعرف - يف - رت - ▁وب - ▁روح - ▁علاش - ▁هاذاك - ▁رو - وس - ▁جا - ▁كيف - طر - ▁غادي - يكا - عمل - ▁نحب - ▁عندك - ▁وما - ▁فر - اني - ▁قلتله - ▁الط - فر - ▁دار - ▁عليها - ▁يعمل - ▁نت - ▁تح - باح - ▁ماهو - ▁وكل - ▁وع - قت - ▁فهمتك - عر - ▁وس - ▁تر - ▁سي - يلة - ▁قلت - ▁رمضان - صل - ▁آما - ▁الواحد - ▁بيه - ▁ثلاثة - ▁فهمتني - ▁ها - بط - ▁مازال - قل - ▁بالك - ▁معناتها - ▁ور - ▁قلتلها - ▁يس - رب - ▁ام - ▁وبعد - ▁الث - ▁وإنت - ▁بحذا - ▁لازم - ْ - ▁بن - قرا - سك - ▁يت - خل - ▁فه - عت - ▁هاك - ▁تق - ▁قبل - ▁وك - ▁نقول - ▁الز - حم - ▁عادش - حكي - وها - بة - نس - طل - ▁علاه - ذا - ▁سا - ▁طل - الي - ▁يق - ▁دو - حوا - حد - ▁نشوف - نة - ▁لي - ▁تك - ▁نا - ▁هاذ - ▁خويا - ▁المر - ▁وينك - ▁البر - ▁أتو - ينا - ▁حل - ولي - ▁ثم - ▁عم - ▁آي - ▁قر - از - ▁وح - كش - بعة - ▁كيفاه - ▁نع - ▁الحمدلله - ▁ياسر - ▁الخ - ▁معاك - ▁معاه - ▁تقول - دة - ▁حكاية - تش - ▁حس - ▁غدوا - ▁بالحق - روا - وز - ▁تخ - ▁العيد - رجع - ▁بالي - ▁جات - ▁وج - حة - ▁وش - ▁آخر - ▁طا - ▁مت - لقا - تك - ▁مس - ▁راني - كون - ▁صاحب - ▁هاكا - ▁قول - ▁عر - ▁عنده - ▁يلزم - ▁هاذا - ▁يخ - ▁وقتاش - ▁وقت - بع - ▁العش - ▁هاذي - هاش - ينة - ▁هاذاكا - عطي - ▁تنج - ▁باهية - نيا - فت - ▁يحب - ▁تف - ▁أهلا - وف - ▁غدوة - ▁بيك - ▁بد - عن - ▁در - ▁ننج - هار - ▁الحكاية - مون - وق - ▁نورمال - ▁عندها - خر - ▁بو - ▁حب - ▁آكا - ▁وف - ▁هاذيكا - ▁ديجا - ▁وق - ▁طي - لتل - بعث - ▁تص - رك - ▁مانيش - ▁العادة - ▁شوف - ضر - ▁يمشي - ▁نعملوا - ▁عرفت - ▁زال - ▁متع - ▁عمل - ▁بيها - ▁نحكي - اع - ▁نج - معة - ▁والكل - عناها - ▁يعي - ▁نجي - ستن - ▁هاذيك - ▁عام - ▁فلوس - قة - تين - ▁بالقدا - لهم - ▁تخدم - ▁ٱ - ▁شيء - ▁راهي - ▁جاب - ولاد - ابل - ▁ماك - عة - ▁نمشيوا - وني - شري - بار - انس - ▁وقتها - ▁جديد - ▁يز - ▁كر - ▁حاسيلو - ▁شق - ▁اه - ▁سايي - ▁انشالل - رج - مني - ▁بلا - ▁صحيح - ▁غير - ▁يخدم - مان - وكا - ▁عند - ▁قاعدة - ▁تس - ربة - ▁راس - ▁حط - ▁نكل - تني - ▁الو - سيون - ▁عندنا - ▁لو - ▁ست - صف - ▁ض - ▁كامل - ▁نخدم - ▁يبدا - ▁دونك - ▁أمور - رات - ▁تونس - بدا - ▁تحكي - ▁سو - ▁جاي - ▁وحدة - ▁ساعة - حنا - ▁بكري - ▁إل - ▁وبر - ▁كم - ▁تبدا - ارة - ادي - رق - لوا - ▁يمكن - ▁خاط - ▁وص - جين - ▁هاذاي - ▁هز - قد - ▁قل - ▁وكهو - ▁نص - ▁دي - لقى - ▁وأنا - سين - ▁يح - ▁ماشي - ▁شو - ▁خذيت - امات - ▁كنت - خرج - ▁لقيت - رتاح - كس - ▁حاجات - ▁مريق - ▁مل - ليفون - اوا - ▁شفت - ▁عاملة - ▁تن - ▁والا - سأل - ▁حد - ▁قاللك - ▁العباد - ▁عالاخ - ▁وآك - ▁ماني - ▁ناخذ - ▁حم - ▁الإ - ▁ماضي - ▁ث - الة - ▁أخرى - رين - ▁تشوف - ▁نخرج - ▁أربعة - ▁ألف - نيش - ▁هاي - آ - ▁فيك - رشة - ولة - فلة - ▁بابا - ▁أما - ▁روحي - ▁فيهم - ▁رج - ▁ليك - ونس - يرة - ▁وأكهو - ندي - ▁صار - شك - ▁نرو - ▁آكهو - ▁تش - ▁غاديكا - ▁معاها - ▁لب - ▁أذاكا - ▁آني - ▁يوم - عملوا - ▁نقعد - دوا - ▁عد - سمع - متني - ▁الخدمة - ▁مازلت - ▁قعدت - ايا - ▁برك - قعد - ▁خرجت - ضح - ▁قالل - ▁يقول - ▁وفي - ▁حق - ختي - ▁يعني - خدم - ▁جيت - ▁نرمال - طف - ▁عجب - ▁تقعد - ▁مشينا - اية - ▁خدمة - لدي - روف - ▁الفطر - ▁مشكل - ▁سل - ▁وآنا - الط - ▁بالس - ▁هانا - ▁أوه - ▁أذيكا - ▁وإ - ▁عليهم - ▁حالة - جت - قضي - ▁لق - ▁ونصف - سعة - عطيه - عاو - خانة - ▁مخ - ▁شبيك - بيعة - ▁أهوك - يني - ▁تعد - ▁خال - ▁قريب - ▁راك - ▁قالت - ▁لتو - ▁أكثر - اعة - ▁يظهرلي - ▁ماشية - سمعني - ▁نسيت - ▁ينج - ▁الحمدلل - هدي - ▁وشن - ▁تطي - ▁هنا - ▁نسمع - ▁إنتوما - ▁نحكيلك - ▁قاعد - ▁اسمعني - خرين - إ - ماعة - ▁بالر - ▁دا - ▁عمر - ▁نشري - ▁قهوة - ▁تبارك - ▁صب - ▁مشات - غر - ▁شريت - ▁عامل - ▁زوج - ثنين - ▁برب - ريق - ▁نكم - ▁لم - بيب - ▁مياة - ▁مالل - ▁قعد - ▁سخون - قس - ▁وحده - ▁اسمع - ▁خمسة - ▁غالي - ▁الأو - رلي - ▁العظيم - ▁ترو - تهم - كري - ▁نجيب - ▁جملة - قول - ▁قلتلي - ▁إيجا - ▁يقعد - ▁إيام - ▁يعطيك - ▁نخل - ▁دب - يمة - رهبة - ▁نهز - ▁محم - ▁بين - غار - ▁نحنا - ▁بون - ▁الغ - ▁شهر - ▁بار - رقة - ▁نطي - ئ - ترو - ▁ملا - ▁الكرهبة - ▁باه - ▁عالإخ - ▁عباد - ▁بلاصة - ▁مشى - بيع - ▁نفس - ▁عملنا - ▁واح - ▁أحلاه - ▁بحذاك - ▁لأ - ▁دخ - باب - ▁ودر - ▁غالب - ▁ناكل - ▁مثلا - ء - ▁راقد - ▁تفر - ▁الوقت - ▁تاخذ - حذا - نتر - ▁نبدا - ▁حال - ▁مريم - الم - ▁جمعة - رجول - ▁معايا - ▁تخرج - ▁باس - ▁ساعات - ▁عندهم - ▁نتفر - مسة - ▁الجمعة - بعين - ▁أكاهو - ▁ميش - مراة - ▁خذا - ▁ظ - ▁سيدي - ▁معاي - ▁شبيه - ▁حكا - ▁سف - ▁بعضنا - ▁بالض - ▁ليلة - ▁زعما - ▁الحق - مضان - ▁صعيب - ▁قالتلك - ً - ملة - ▁بق - عرف - لاطة - ▁خرج - ▁أخت - ▁تقوللي - ▁معانا - ▁صغير - ▁إسمه - ▁بعض - ▁العام - ▁علينا - ▁يتع - ▁فاش - ▁شع - ▁معاهم - ▁يسالش - ▁لهنا - ▁سمعت - ▁البار - ▁نتصو - ▁الاخ - ▁وكان - وبة - دمة - ▁كون - ▁مبعد - ▁تسمع - ▁بعيد - ▁تاكل - ▁نلقا - لامة - لاثة - ▁ذ - ▁تحس - ▁الواح - ▁لدار - ▁فاتت - ▁تاو - ▁أحوالك - ▁عاملين - ▁كبيرة - عجب - ▁بنت - ▁بيدي - ▁حكيت - ▁تحط - ▁مسكينة - ▁هاذوكم - ▁نزيد - لاث - ▁عشرة - ▁عيني - ▁تعب - ▁ياكل - ▁وزيد - ▁طول - ▁حمدلله - ▁وقتاه - ▁معناه - ▁وآش - ▁ووه - ▁وواحد - ▁نشوفوا - ▁عيد - ▁بصراحة - ▁بحذانا - ▁قاعدين - ▁راجل - ▁وحدي - ▁وعشرين - ▁لين - ▁خايب - ▁قالتله - ▁تهز - عيد - ▁كبير - ▁يعرف - ▁عارف - ▁الفلوس - ▁زايد - ▁خدمت - ▁هاذوما - ▁سلاطة - ▁فارغة - ▁ساعتين - ▁تبد - ▁راو - ▁مائة - ▁بعضهم - ▁ظاهرلي - ▁الفازة - كتب - ▁القهوة - سبوك - ▁زاد - ▁ضرب - حكيلي - ▁فوق - ▁عاود - ▁راي - ▁ومبعد - ▁حوايج - ▁دخلت - ▁يقوللك - ▁زيد - ▁زلت - لفزة - ▁وقال - ▁يهب - ▁يلزمني - ▁الحمد - ▁أذي - طبيعت - ▁دورة - ▁عالأقل - ▁آذاك - ▁وبال - ▁الجاي - عطيني - ▁ياخذ - ▁احكيلي - ▁نهبط - ▁رقدت - بلاصة - ▁عزيز - ▁صغار - ▁أقسم - ▁جيب - ▁وصلت - ▁أحوال - ▁جيست - ▁جماعة - سئل - ▁خوذ - ▁يهز - ▁الأخرى - ▁آلاف - ▁إسمع - ▁الحقيقة - ▁ناقص - ▁حاط - ▁موجود - عباد - ▁آذيك - ▁خارج - ▁الخير - ▁البنات - بقى - ▁طرف - ▁سينون - ▁ماذاب - ▁البحر - ▁نرقد - مدلله - ▁إيجى - ▁خالتي - ▁فازة - ▁بريك - ▁شريبتك - ▁تطلع - ؤ - ▁المشكلة - ▁طري - ▁مادام - ▁طلبت - ▁يلعب - ▁نعاود - ▁وحدك - ▁ظاهر - ٱ - ژ - ٍ - init: null input_size: null ctc_conf: dropout_rate: 0.0 ctc_type: builtin reduce: true ignore_nan_grad: true joint_net_conf: null model_conf: ctc_weight: 0.3 lsm_weight: 0.1 length_normalized_loss: false use_preprocessor: true token_type: bpe bpemodel: data/token_list/bpe_unigram1000/bpe.model non_linguistic_symbols: null cleaner: null g2p: null speech_volume_normalize: null rir_scp: null rir_apply_prob: 1.0 noise_scp: null noise_apply_prob: 1.0 noise_db_range: '13_15' frontend: default frontend_conf: n_fft: 512 win_length: 400 hop_length: 160 fs: 16k specaug: specaug specaug_conf: apply_time_warp: true time_warp_window: 5 time_warp_mode: bicubic apply_freq_mask: true freq_mask_width_range: - 0 - 30 num_freq_mask: 2 apply_time_mask: true time_mask_width_range: - 0 - 40 num_time_mask: 2 normalize: global_mvn normalize_conf: stats_file: exp/asr_stats_raw_bpe1000_sp/train/feats_stats.npz preencoder: null preencoder_conf: {} encoder: transformer encoder_conf: input_layer: conv2d num_blocks: 12 linear_units: 2048 dropout_rate: 0.1 output_size: 256 attention_heads: 4 postencoder: null postencoder_conf: {} decoder: transformer decoder_conf: input_layer: embed num_blocks: 6 linear_units: 2048 dropout_rate: 0.1 required: - output_dir - token_list version: 0.10.6a1 distributed: true ```
### Citing ESPnet ```BibTex @inproceedings{watanabe2018espnet, author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai}, title={{ESPnet}: End-to-End Speech Processing Toolkit}, year={2018}, booktitle={Proceedings of Interspeech}, pages={2207--2211}, doi={10.21437/Interspeech.2018-1456}, url={http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2018-1456} } ``` or arXiv: ```bibtex @misc{watanabe2018espnet, title={ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit}, author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai}, year={2018}, eprint={1804.00015}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} } ```