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license: agpl-3.0
language:
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# 使用方法
本模型使用educhat-sft-002-data-osm数据，从[BELLE](https://huggingface.co/BelleGroup/BELLE-LLaMA-EXT-7B)训练得到，由于LLaMA对其衍生模型的限制，发布的权重只能包含差异部分，使用前请先按照以下流程转换权重。
## Step1:将原始LLaMA权重转换为huggingface版本。
首先下载LLaMA原始权重，然后使用[权重转换脚本](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py)转换权重。
```python
python src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py \
    --input_dir /path/to/downloaded/llama/weights --model_size 7B --output_dir /output/LLaMA_hf/7B
```
## Step2:使用[解密脚本](https://github.com/icalk-nlp/EduChat/blob/main/decrypt.py)将增量权重加到原始LLaMA权重上。
```python
python ./decrypt.py --base /path/to/LLAMA_hf/7B --target ./educhat-base-002-7b-decrypt --delta /path/to/educhat-base-002-7b 
```
# 使用示例
转换权重后，使用示例请参考：https://github.com/icalk-nlp/EduChat#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%A4%BA%E4%BE%8B