--- language: - pt license: llama2 library_name: transformers tags: - text-generation - pytorch - LLM - Portuguese - Llama 2 datasets: - dominguesm/CC-MAIN-2023-23 inference: false pipeline_tag: text-generation model-index: - name: Canarim-7B-Instruct results: - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: ENEM Challenge (No Images) type: eduagarcia/enem_challenge split: train args: num_few_shot: 3 metrics: - type: acc value: 27.5 name: accuracy source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=dominguesm/Canarim-7B-Instruct name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: BLUEX (No Images) type: eduagarcia-temp/BLUEX_without_images split: train args: num_few_shot: 3 metrics: - type: acc value: 26.15 name: accuracy source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=dominguesm/Canarim-7B-Instruct name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: OAB Exams type: eduagarcia/oab_exams split: train args: num_few_shot: 3 metrics: - type: acc value: 29.93 name: accuracy source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=dominguesm/Canarim-7B-Instruct name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: Assin2 RTE type: assin2 split: test args: num_few_shot: 15 metrics: - type: f1_macro value: 75.74 name: f1-macro source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=dominguesm/Canarim-7B-Instruct name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: Assin2 STS type: eduagarcia/portuguese_benchmark split: test args: num_few_shot: 15 metrics: - type: pearson value: 12.08 name: pearson source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=dominguesm/Canarim-7B-Instruct name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: FaQuAD NLI type: ruanchaves/faquad-nli split: test args: num_few_shot: 15 metrics: - type: f1_macro value: 43.92 name: f1-macro source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=dominguesm/Canarim-7B-Instruct name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: HateBR Binary type: ruanchaves/hatebr split: test args: num_few_shot: 25 metrics: - type: f1_macro value: 79.57 name: f1-macro source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=dominguesm/Canarim-7B-Instruct name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: PT Hate Speech Binary type: hate_speech_portuguese split: test args: num_few_shot: 25 metrics: - type: f1_macro value: 64.01 name: f1-macro source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=dominguesm/Canarim-7B-Instruct name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: tweetSentBR type: eduagarcia-temp/tweetsentbr split: test args: num_few_shot: 25 metrics: - type: f1_macro value: 66.0 name: f1-macro source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=dominguesm/Canarim-7B-Instruct name: Open Portuguese LLM Leaderboard ---

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# Canarim-7B-Instruct Canarim-7B-Instruct is a 7 billion parameter language model, initialized from the [Canarim-7B](https://huggingface.co/dominguesm/canarim-7b) model and trained on a variety of publicly available instruction datasets. ## Usage ```python from transformers import AutoTokenizer, pipeline import torch model_id = "dominguesm/Canarim-7B-Instruct" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id) pipe = pipeline( "text-generation", model=model_id, torch_dtype=torch.float16, device_map="auto", ) def make_prompt(instruction, input=None): if input: return f"""Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa, emparelhada com uma entrada que fornece mais contexto. Escreva uma resposta que conclua adequadamente a solicitação. ### Instruções: {instruction} ### Entrada: {input} ### Resposta:""" else: return f"""Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa. Escreva uma resposta que conclua adequadamente a solicitação. ### Instruções: {instruction} ### Resposta:""" instruction = "Faça um resumo conciso do seguinte texto." context = """ No início da obra, o narrador Bentinho explica como escolheu o título para o seu livro. Assim, ele conta que conheceu um poeta em uma viagem de trem. O jovem recitou alguns versos, mas Bentinho, já velho, fechou os olhos algumas vezes. O poeta, então, achou que ele estava cochilando e, ofendido, lhe chamou de Dom Casmurro. Em seguida, o narrador inicia a narrativa de suas memórias, que começa quando ele tem 15 anos. Nessa época, Capitu, uma jovem de 14 anos, é sua vizinha. Os adolescentes têm uma forte amizade, o que incomoda o agregado da família, o amante de superlativos José Dias. Desconfiado da relação entre os jovens, ele sugere à D. Glória, mãe de Bentinho, que já é hora de enviar o rapaz para o seminário. Isso porque, quando o menino nasceu, sua mãe fez uma promessa de que ele seria padre. Dessa forma, se apresenta um obstáculo ao amor do jovem casal, o que, enganosamente, faz parecer que o livro é um romance romântico. """ prompt = make_prompt(question) sequences = pipe( prompt, do_sample=True, num_return_sequences=1, eos_token_id=tokenizer.eos_token_id, max_length=2048, temperature=0.9, top_p=0.6, repetition_penalty=1.15 ) ``` ### Model Result ``` O trabalho retrata as memórias de Bentinho, um jovem de 15 anos. Ele conta sobre sua infância na casa de seus pais, onde vive com sua mãe, a dona Glória, e sua governanta, a governanta Josefa. No entanto, no outono de 1860, sua vida mudará drasticamente. Durante essa temporada, ele conhece Capitu, uma moça de 14 anos, que se tornará sua companheira por muitos anos. ``` **NOTE**: README under construction # [Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results](https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard) Detailed results can be found [here](https://huggingface.co/datasets/eduagarcia-temp/llm_pt_leaderboard_raw_results/tree/main/dominguesm/Canarim-7B-Instruct) | Metric | Value | |--------------------------|---------| |Average |**47.21**| |ENEM Challenge (No Images)| 27.50| |BLUEX (No Images) | 26.15| |OAB Exams | 29.93| |Assin2 RTE | 75.74| |Assin2 STS | 12.08| |FaQuAD NLI | 43.92| |HateBR Binary | 79.57| |PT Hate Speech Binary | 64.01| |tweetSentBR | 66|