--- license: apache-2.0 metrics: - accuracy - f1 --- Detect type of Indian medicinal plant based on plants/leafs image. See https://www.kaggle.com/code/dima806/indian-medicinal-plants-image-detection-vit for more details. ![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6449300e3adf50d864095b90/EbkjNJjy0OT-Rpr6B2-Hu.png) ``` Classification report: precision recall f1-score support Amla 1.0000 1.0000 1.0000 116 Curry 1.0000 1.0000 1.0000 115 Betel 0.9914 1.0000 0.9957 115 Bamboo 1.0000 1.0000 1.0000 116 Palak(Spinach) 1.0000 1.0000 1.0000 116 Coriender 1.0000 1.0000 1.0000 115 Ashoka 1.0000 1.0000 1.0000 115 Seethapala 1.0000 1.0000 1.0000 115 Lemon_grass 1.0000 1.0000 1.0000 116 Pappaya 1.0000 1.0000 1.0000 115 Curry_Leaf 1.0000 1.0000 1.0000 116 Lemon 1.0000 0.9913 0.9956 115 Nooni 1.0000 1.0000 1.0000 116 Henna 1.0000 1.0000 1.0000 116 Mango 1.0000 1.0000 1.0000 116 Doddpathre 1.0000 1.0000 1.0000 115 Amruta_Balli 1.0000 1.0000 1.0000 115 Betel_Nut 1.0000 1.0000 1.0000 116 Tulsi 0.9914 0.9914 0.9914 116 Pomegranate 1.0000 1.0000 1.0000 115 Castor 1.0000 1.0000 1.0000 116 Jackfruit 1.0000 1.0000 1.0000 116 Insulin 1.0000 1.0000 1.0000 116 Pepper 1.0000 1.0000 1.0000 116 Raktachandini 1.0000 1.0000 1.0000 116 Aloevera 1.0000 1.0000 1.0000 116 Jasmine 1.0000 1.0000 1.0000 116 Doddapatre 1.0000 1.0000 1.0000 115 Neem 1.0000 1.0000 1.0000 115 Geranium 1.0000 1.0000 1.0000 115 Rose 1.0000 1.0000 1.0000 115 Gauva 1.0000 1.0000 1.0000 116 Hibiscus 1.0000 1.0000 1.0000 116 Nithyapushpa 1.0000 1.0000 1.0000 116 Wood_sorel 1.0000 1.0000 1.0000 115 Tamarind 1.0000 1.0000 1.0000 116 Guava 1.0000 1.0000 1.0000 116 Bhrami 1.0000 1.0000 1.0000 115 Sapota 1.0000 1.0000 1.0000 116 Basale 1.0000 1.0000 1.0000 116 Avacado 1.0000 1.0000 1.0000 116 Ashwagandha 1.0000 1.0000 1.0000 116 Nagadali 0.9897 0.8348 0.9057 115 Arali 1.0000 1.0000 1.0000 115 Ekka 1.0000 1.0000 1.0000 116 Ganike 0.8582 0.9914 0.9200 116 Tulasi 0.9913 0.9913 0.9913 115 Honge 1.0000 1.0000 1.0000 115 Mint 1.0000 1.0000 1.0000 116 Catharanthus 1.0000 1.0000 1.0000 116 Papaya 1.0000 1.0000 1.0000 116 Brahmi 1.0000 1.0000 1.0000 116 accuracy 0.9962 6012 macro avg 0.9966 0.9962 0.9961 6012 weighted avg 0.9966 0.9962 0.9962 6012 ```