---
datasets:
- fashion_mnist
language:
- ru
metrics:
- accuracy
library_name: keras
tags:
- code
---
# Описание задачи
Дан датасет fashion_mnist по входному изображению определить предмет;
Натренирована на наборе данных fashion_mnist.
# Послойная архитектура НС
![](model.png)
# Общее количество обучаемых параметров НС
![](params.png)
# Алгоритмы оптимизации и функция ошибки
 Для оптимизации была использован "adam". Для оценки потерь было использовано "Разреженная категориальная перекрестная энтропия". 
# Размеры тренировочного и тестового датасетов:
 Тренировочный дата сет состоит 60 000 изображений одежды разделённых на 10 категорий 28x28. 
 Размер тестового датасета: 10.000 фото 28х28
# Результаты обучения модели
![](acalos.png)