---
language:
- ru
metrics:
- accuracy
library_name: keras
---
# Модель для распознования цифр
## Обученная на датасете "mnist"
## Изображение послойной архитектуры:
![](image.png)
### Предназначение модели:
Данная модель служит для определения цифр по входному изображению.


Общее количество обучаемых параметров равно 431018.


Алгоритм оптимизации: adam

Функция ошибки: categorical_crossentropy


### Размеры датасетов:
Тренировочного: 45 000

Валидационного: 15 000

Тестового: 10 000


### Размеры loss и accuracy на датасетах:
На тренировочном: loss: 0.0541 - accuracy: 0.9854

На валидационном: loss: 0.0460 - accuracy: 0.9894

На тестовом: loss: 0.0320 - accuracy: 0.9906