README.md

metadata

language:
  - ko
license: mit
datasets:
  - klue
  - dkoterwa/kor-sts
tags:
  - sentence-similarity
widget:
  - source_sentence: That is a happy person
    sentences:
      - That is a happy dog
      - That is a very happy person
      - Today is a sunny day
    example_title: Happy

KF-DeBERTa-base-STS

KF-DeBERTa 모델에 대해 klue-sts 및 kor-sts 데이터셋을 학습한 모델입니다. Average pooling을 기본으로 합니다.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer('deliciouscat/kf-deberta-base-sts')

sentence = ['encoder 모델도 생성형 모델 못지 않게 중요해요.', 'kf-deberta는 금융 도메인에 국한되어 있지 않습니다.']
embedding = model.encode(sentence)

※ 24.02.16. 모델 수정됨: 최초 배포한 모델은 scaling에 치명적인 오류가 있습니다~😅